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苍穹外卖-day07

news 文章来源：https://blog.csdn.net/AN_NI_112/article/details/131997441 2025/4/30 23:03:05

苍穹外卖-day07

本项目学自黑马程序员的《苍穹外卖》项目，是瑞吉外卖的Plus版本
功能更多，更加丰富。
结合资料，和自己对学习过程中的一些看法和问题解决情况上传课件笔记
视频：https://www.bilibili.com/video/BV1TP411v7v6/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
资料：关注黑马程序员公众号---->回复：苍穹外卖

一起学习，一起加油
【可以使用ApiFox代替YApi来导入的接口文档】
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1、Redis缓存菜品以及SpringCache缓存套餐

文章目录

苍穹外卖-day07
- 1. 缓存菜品
- - 1.1 问题说明
  - 1.2 实现思路
  - 1.3 代码开发
  - 1.4 功能测试
  - 1.5 代码提交
- 2. 缓存套餐
- - 2.1 Spring Cache
  - - 2.1.1 介绍
    - 2.1.2 常用注解
    - 2.1.3 入门案例
  - 2.2 实现思路
  - 2.3 代码开发
  - 2.4 功能测试
  - 2.5 代码提交
- 3. 添加购物车
- - 3.1 需求分析和设计
  - - 3.1.1 产品原型
    - 3.1.2 接口设计
    - 3.1.3 表设计
  - 3.2 代码开发
  - - 3.2.1 DTO设计
    - 3.2.2 Controller层
    - 3.2.3 Service层接口
    - 3.2.4 Service层实现类
    - 3.2.5 Mapper层
  - 3.3 功能测试
  - 3.4 代码提交
- 4. 查看购物车
- - 4.1 需求分析和设计
  - - 4.1.1 产品原型
    - 4.1.2 接口设计
  - 4.2 代码开发
  - - 4.2.1 Controller层
    - 4.2.2 Service层接口
    - 4.2.3 Service层实现类
  - 4.3 功能测试
  - 4.4 代码提交
- 5. 清空购物车
- - 5.1 需求分析和设计
  - - 5.1.1 产品原型
    - 5.1.2 接口设计
  - 5.2 代码开发
  - - 5.2.1 Controller层
    - 5.2.2 Service层接口
    - 5.2.3 Service层实现类
    - 5.2.4 Mapper层
  - 5.3 功能测试
  - 5.4 代码提交

1. 缓存菜品

1.1 问题说明

用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得，如果用户端访问量比较大，数据库访问压力随之增大。

在这里插入图片描述

**结果：**系统响应慢、用户体验差

1.2 实现思路

通过Redis来缓存菜品数据，减少数据库查询操作。

在这里插入图片描述

缓存逻辑分析：

每个分类下的菜品保存一份缓存数据
数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据

在这里插入图片描述

1.3 代码开发

修改用户端接口 DishController 的 list 方法，加入缓存处理逻辑：

	@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 根据分类id查询菜品** @param categoryId* @return*/@GetMapping("/list")@ApiOperation("根据分类id查询菜品")public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {//构造redis中的key，规则：dish_分类idString key = "dish_" + categoryId;//查询redis中是否存在菜品数据List<DishVO> list = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);if(list != null && list.size() > 0){//如果存在，直接返回，无须查询数据库return Result.success(list);}Dish dish = new Dish();dish.setCategoryId(categoryId);dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品//如果不存在，查询数据库，将查询到的数据放入redis中list = dishService.listWithFlavor(dish);redisTemplate.opsForValue().set(key, list);return Result.success(list);}

为了保证数据库和Redis中的数据保持一致，修改管理端接口 DishController 的相关方法，加入清理缓存逻辑。

需要改造的方法：

新增菜品
修改菜品
批量删除菜品
起售、停售菜品

抽取清理缓存的方法：

在管理端DishController中添加

	@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 清理缓存数据* @param pattern*/private void cleanCache(String pattern){Set keys = redisTemplate.keys(pattern);redisTemplate.delete(keys);}

调用清理缓存的方法，保证数据一致性：

1). 新增菜品优化

	/*** 新增菜品** @param dishDTO* @return*/@PostMapping@ApiOperation("新增菜品")public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {log.info("新增菜品：{}", dishDTO);dishService.saveWithFlavor(dishDTO);//清理缓存数据String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();cleanCache(key);return Result.success();}

2). 菜品批量删除优化

	/*** 菜品批量删除** @param ids* @return*/@DeleteMapping@ApiOperation("菜品批量删除")public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {log.info("菜品批量删除：{}", ids);dishService.deleteBatch(ids);//将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的keycleanCache("dish_*");return Result.success();}

3). 修改菜品优化

	/*** 修改菜品** @param dishDTO* @return*/@PutMapping@ApiOperation("修改菜品")public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO) {log.info("修改菜品：{}", dishDTO);dishService.updateWithFlavor(dishDTO);//将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的keycleanCache("dish_*");return Result.success();}

4). 菜品起售停售优化

	/*** 菜品起售停售** @param status* @param id* @return*/@PostMapping("/status/{status}")@ApiOperation("菜品起售停售")public Result<String> startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {dishService.startOrStop(status, id);//将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的keycleanCache("dish_*");return Result.success();}

1.4 功能测试

可以通过如下方式进行测试：

查看控制台sql
前后端联调
查看Redis中的缓存数据

以加入缓存、菜品修改两个功能测试为例，通过前后端联调方式，查看控制台sql的打印和Redis中的缓存数据变化。

1). 加入缓存

当第一次查询某个分类的菜品时，会从数据为中进行查询，同时将查询的结果存储到Redis中，在后绪的访问，若查询相同分类的菜品时，直接从Redis缓存中查询，不再查询数据库。

**登录小程序：**选择蜀味牛蛙(id=17)

在这里插入图片描述

**查看控制台sql：**有查询语句，说明是从数据库中进行查询

在这里插入图片描述

**查看Redis中的缓存数据：**说明缓存成功

在这里插入图片描述

**再次访问：**选择蜀味牛蛙(id=17)

在这里插入图片描述

说明是从Redis中查询的数据。

2). 菜品修改

当在后台修改菜品数据时，为了保证Redis缓存中的数据和数据库中的数据时刻保持一致，当修改后，需要清空对应的缓存数据。用户再次访问时，还是先从数据库中查询，同时再把查询的结果存储到Redis中，这样，就能保证缓存和数据库的数据保持一致。

**进入后台：**修改蜀味牛蛙分类下的任意一个菜品，当前分类的菜品数据已在Redis中缓存在这里插入图片描述

修改：

在这里插入图片描述

**查看Redis中的缓存数据：**说明修改时，已清空缓存

在这里插入图片描述

用户再次访问同一个菜品分类时，需要先查询数据库，再把结果同步到Redis中，保证了两者数据一致性。

其它功能测试步骤基本一致，自已测试即可。

1.5 代码提交

2. 缓存套餐

2.1 Spring Cache

2.1.1 介绍

Spring Cache 是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。

Spring Cache 提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：

EHCache
Caffeine
Redis(常用)

起步依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>  		            		       	 <version>2.7.3</version> 
</dependency>

2.1.2 常用注解

在SpringCache中提供了很多缓存操作的注解，常见的是以下的几个：

注解	说明
@EnableCaching	开启缓存注解功能，通常加在启动类上
@Cacheable	在方法执行前先查询缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；如果没有缓存数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
@CachePut	将方法的返回值放到缓存中
@CacheEvict	将一条或多条数据从缓存中删除

在spring boot项目中，使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。

例如，使用Redis作为缓存技术，只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。

2.1.3 入门案例

1). 环境准备

**导入基础工程:**底层已使用Redis缓存实现

基础环境的代码，在我们今天的资料中已经准备好了，大家只需要将这个工程导入进来就可以了。导入进来的工程结构如下：

在这里插入图片描述

数据库准备:

创建名为spring_cache_demo数据库，将springcachedemo.sql脚本直接导入数据库中。

在这里插入图片描述

引导类上加@EnableCaching:

package com.itheima;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;@Slf4j
@SpringBootApplication
@EnableCaching//开启缓存注解功能
public class CacheDemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(CacheDemoApplication.class,args);log.info("项目启动成功...");}
}

2). @CachePut注解

@CachePut 说明：

作用: 将方法返回值，放入缓存

value: 缓存的名称, 每个缓存名称下面可以有很多key

key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

在save方法上加注解@CachePut

当前UserController的save方法是用来保存用户信息的，我们希望在该用户信息保存到数据库的同时，也往缓存中缓存一份数据，我们可以在save方法上加上注解 @CachePut，用法如下：

	/*** CachePut：将方法返回值放入缓存* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key* key：缓存的key*/@PostMapping@CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")//key的生成：userCache::1public User save(@RequestBody User user){userMapper.insert(user);return user;}

**说明：**key的写法如下

#user.id : #user指的是方法形参的名称, id指的是user的id属性 , 也就是使用user的id属性作为key ;

#result.id : #result代表方法返回值，该表达式代表以返回对象的id属性作为key ；

#p0.id：#p0指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;

#a0.id：#a0指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;

#root.args[0].id:#root.args[0]指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数

的id属性作为key ;

启动服务,通过swagger接口文档测试，访问UserController的save()方法

因为id是自增，所以不需要设置id属性

在这里插入图片描述

查看user表中的数据

在这里插入图片描述

查看Redis中的数据

在这里插入图片描述

3). @Cacheable注解

@Cacheable 说明:

作用: 在方法执行前，spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中

value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key

key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

在getById上加注解@Cacheable

	/*** Cacheable：在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，	  *调用方法并将方法返回值放到缓存中* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key* key：缓存的key*/@GetMapping@Cacheable(cacheNames = "userCache",key="#id")public User getById(Long id){User user = userMapper.getById(id);return user;}

重启服务,通过swagger接口文档测试，访问UserController的getById()方法

第一次访问，会请求我们controller的方法，查询数据库。后面再查询相同的id，就直接从Redis中查询数据，不用再查询数据库了，就说明缓存生效了。

提前在redis中手动删除掉id=1的用户数据

在这里插入图片描述

**查看控制台sql语句：**说明从数据库查询的用户数据

在这里插入图片描述

**查看Redis中的缓存数据：**说明已成功缓存

在这里插入图片描述

再次查询相同id的数据时，直接从redis中直接获取，不再查询数据库。

4). @CacheEvict注解

@CacheEvict 说明：

作用: 清理指定缓存

value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key

key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

在 delete 方法上加注解@CacheEvict

	@DeleteMapping@CacheEvict(cacheNames = "userCache",key = "#id")//删除某个key对应的缓存数据public void deleteById(Long id){userMapper.deleteById(id);}@DeleteMapping("/delAll")@CacheEvict(cacheNames = "userCache",allEntries = true)//删除userCache下所有的缓存数据public void deleteAll(){userMapper.deleteAll();}

重启服务,通过swagger接口文档测试，访问UserController的deleteAll()方法

在这里插入图片描述

**查看user表：**数据清空

在这里插入图片描述

查询Redis缓存数据 在这里插入图片描述

2.2 实现思路

实现步骤：

1). 导入Spring Cache和Redis相关maven坐标

2). 在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能

3). 在用户端接口SetmealController的 list 方法上加入@Cacheable注解

4). 在管理端接口SetmealController的 save、delete、update、startOrStop等方法上加入CacheEvict注解

2.3 代码开发

按照上述实现步骤：

1). 导入Spring Cache和Redis相关maven坐标(已实现)

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2). 在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能

package com.sky;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;@SpringBootApplication
@EnableTransactionManagement //开启注解方式的事务管理
@Slf4j
@EnableCaching
public class SkyApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SkyApplication.class, args);log.info("server started");}
}

3). 在用户端接口SetmealController的 list 方法上加入@Cacheable注解

	/*** 条件查询** @param categoryId* @return*/@GetMapping("/list")@ApiOperation("根据分类id查询套餐")@Cacheable(cacheNames = "setmealCache",key = "#categoryId") //key: setmealCache::100public Result<List<Setmeal>> list(Long categoryId) {Setmeal setmeal = new Setmeal();setmeal.setCategoryId(categoryId);setmeal.setStatus(StatusConstant.ENABLE);List<Setmeal> list = setmealService.list(setmeal);return Result.success(list);}

4). 在管理端接口SetmealController的 save、delete、update、startOrStop等方法上加入CacheEvict注解

	/*** 新增套餐** @param setmealDTO* @return*/@PostMapping@ApiOperation("新增套餐")@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",key = "#setmealDTO.categoryId")//key: setmealCache::100public Result save(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {setmealService.saveWithDish(setmealDTO);return Result.success();}/*** 批量删除套餐** @param ids* @return*/@DeleteMapping@ApiOperation("批量删除套餐")@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {setmealService.deleteBatch(ids);return Result.success();}/*** 修改套餐** @param setmealDTO* @return*/@PutMapping@ApiOperation("修改套餐")@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)public Result update(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {setmealService.update(setmealDTO);return Result.success();}/*** 套餐起售停售** @param status* @param id* @return*/@PostMapping("/status/{status}")@ApiOperation("套餐起售停售")@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)public Result startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {setmealService.startOrStop(status, id);return Result.success();}

2.4 功能测试

通过前后端联调方式来进行测试，同时观察redis中缓存的套餐数据。和缓存菜品功能测试基本一致，不再赘述。

2.5 代码提交

3. 添加购物车

3.1 需求分析和设计

3.1.1 产品原型

用户可以将菜品或者套餐添加到购物车。对于菜品来说，如果设置了口味信息，则需要选择规格后才能加入购物车;对于套餐来说，可以直接点击 + 将当前套餐加入购物车。在购物车中可以修改菜品和套餐的数量，也可以清空购物车。

效果图： 在这里插入图片描述

3.1.2 接口设计

通过上述原型图，设计出对应的添加购物车接口。

在这里插入图片描述

**说明：**添加购物车时，有可能添加菜品，也有可能添加套餐。故传入参数要么是菜品id，要么是套餐id。

3.1.3 表设计

用户的购物车数据，也是需要保存在数据库中的，购物车对应的数据表为shopping_cart表，具体表结构如下：

字段名	数据类型	说明	备注
id	bigint	主键	自增
name	varchar(32)	商品名称	冗余字段
image	varchar(255)	商品图片路径	冗余字段
user_id	bigint	用户id	逻辑外键
dish_id	bigint	菜品id	逻辑外键
setmeal_id	bigint	套餐id	逻辑外键
dish_flavor	varchar(50)	菜品口味
number	int	商品数量
amount	decimal(10,2)	商品单价	冗余字段
create_time	datetime	创建时间

说明：

购物车数据是关联用户的，在表结构中，我们需要记录，每一个用户的购物车数据是哪些
菜品列表展示出来的既有套餐，又有菜品，如果用户选择的是套餐，就保存套餐ID(setmeal_id)，如果用户选择的是菜品，就保存菜品ID(dish_id)
对同一个菜品/套餐，如果选择多份不需要添加多条记录，增加数量number即可

3.2 代码开发

3.2.1 DTO设计

根据添加购物车接口的参数设计DTO：

在这里插入图片描述

在sky-pojo模块，ShoppingCartDTO.java已定义

package com.sky.dto;import lombok.Data;
import java.io.Serializable;@Data
public class ShoppingCartDTO implements Serializable {private Long dishId;private Long setmealId;private String dishFlavor;}

3.2.2 Controller层

根据添加购物车接口创建ShoppingCartController：

package com.sky.controller.user;import com.sky.dto.ShoppingCartDTO;
import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;/*** 购物车*/
@RestController
@RequestMapping("/user/shoppingCart")
@Slf4j
@Api(tags = "C端-购物车接口")
public class ShoppingCartController {@Autowiredprivate ShoppingCartService shoppingCartService;/*** 添加购物车* @param shoppingCartDTO* @return*/@PostMapping("/add")@ApiOperation("添加购物车")public Result<String> add(@RequestBody ShoppingCartDTO shoppingCartDTO){log.info("添加购物车：{}", shoppingCartDTO);shoppingCartService.addShoppingCart(shoppingCartDTO);//后绪步骤实现return Result.success();}
}

3.2.3 Service层接口

创建ShoppingCartService接口：

package com.sky.service;import com.sky.dto.ShoppingCartDTO;
import com.sky.entity.ShoppingCart;
import java.util.List;public interface ShoppingCartService {/*** 添加购物车* @param shoppingCartDTO*/void addShoppingCart(ShoppingCartDTO shoppingCartDTO);
}

3.2.4 Service层实现类

创建ShoppingCartServiceImpl实现类，并实现add方法：

package com.sky.service.impl;import com.sky.context.BaseContext;
import com.sky.dto.ShoppingCartDTO;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.entity.Setmeal;
import com.sky.entity.ShoppingCart;
import com.sky.mapper.DishMapper;
import com.sky.mapper.SetmealMapper;
import com.sky.service.ShoppingCartService;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;@Service
public class ShoppingCartServiceImpl implements ShoppingCartService {@Autowiredprivate ShoppingCartMapper shoppingCartMapper;@Autowiredprivate DishMapper dishMapper;@Autowiredprivate SetmealMapper setmealMapper;/*** 添加购物车** @param shoppingCartDTO*/public void addShoppingCart(ShoppingCartDTO shoppingCartDTO) {ShoppingCart shoppingCart = new ShoppingCart();BeanUtils.copyProperties(shoppingCartDTO, shoppingCart);//只能查询自己的购物车数据shoppingCart.setUserId(BaseContext.getCurrentId());//判断当前商品是否在购物车中List<ShoppingCart> shoppingCartList = shoppingCartMapper.list(shoppingCart);if (shoppingCartList != null && shoppingCartList.size() == 1) {//如果已经存在，就更新数量，数量加1shoppingCart = shoppingCartList.get(0);shoppingCart.setNumber(shoppingCart.getNumber() + 1);shoppingCartMapper.updateNumberById(shoppingCart);} else {//如果不存在，插入数据，数量就是1//判断当前添加到购物车的是菜品还是套餐Long dishId = shoppingCartDTO.getDishId();if (dishId != null) {//添加到购物车的是菜品Dish dish = dishMapper.getById(dishId);shoppingCart.setName(dish.getName());shoppingCart.setImage(dish.getImage());shoppingCart.setAmount(dish.getPrice());} else {//添加到购物车的是套餐Setmeal setmeal = setmealMapper.getById(shoppingCartDTO.getSetmealId());shoppingCart.setName(setmeal.getName());shoppingCart.setImage(setmeal.getImage());shoppingCart.setAmount(setmeal.getPrice());}shoppingCart.setNumber(1);shoppingCart.setCreateTime(LocalDateTime.now());shoppingCartMapper.insert(shoppingCart);}}
}

3.2.5 Mapper层

创建ShoppingCartMapper接口:

package com.sky.mapper;import com.sky.entity.ShoppingCart;
import org.apache.ibatis.annotations.Delete;
import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;
import java.util.List;@Mapper
public interface ShoppingCartMapper {/*** 条件查询** @param shoppingCart* @return*/List<ShoppingCart> list(ShoppingCart shoppingCart);/*** 更新商品数量** @param shoppingCart*/@Update("update shopping_cart set number = #{number} where id = #{id}")void updateNumberById(ShoppingCart shoppingCart);/*** 插入购物车数据** @param shoppingCart*/@Insert("insert into shopping_cart (name, user_id, dish_id, setmeal_id, dish_flavor, number, amount, image, create_time) " +" values (#{name},#{userId},#{dishId},#{setmealId},#{dishFlavor},#{number},#{amount},#{image},#{createTime})")void insert(ShoppingCart shoppingCart);}

创建ShoppingCartMapper.xml：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.sky.mapper.ShoppingCartMapper"><select id="list" parameterType="ShoppingCart" resultType="ShoppingCart">select * from shopping_cart<where><if test="userId != null">and user_id = #{userId}</if><if test="dishId != null">and dish_id = #{dishId}</if><if test="setmealId != null">and setmeal_id = #{setmealId}</if><if test="dishFlavor != null">and dish_flavor = #{dishFlavor}</if></where>order by create_time desc</select>
</mapper>

3.3 功能测试

进入小程序，添加菜品

在这里插入图片描述

加入购物车，查询数据库

在这里插入图片描述

因为现在没有实现查看购物车功能，所以只能在表中进行查看。

在前后联调时，后台可通断点方式启动，查看运行的每一步。

3.4 代码提交

4. 查看购物车

4.1 需求分析和设计

4.1.1 产品原型

当用户添加完菜品和套餐后，可进入到购物车中，查看购物中的菜品和套餐。

在这里插入图片描述

4.1.2 接口设计

在这里插入图片描述

4.2 代码开发

4.2.1 Controller层

在ShoppingCartController中创建查看购物车的方法：

	/*** 查看购物车* @return*/@GetMapping("/list")@ApiOperation("查看购物车")public Result<List<ShoppingCart>> list(){return Result.success(shoppingCartService.showShoppingCart());}

4.2.2 Service层接口

在ShoppingCartService接口中声明查看购物车的方法：

	/*** 查看购物车* @return*/List<ShoppingCart> showShoppingCart();

4.2.3 Service层实现类

在ShoppingCartServiceImpl中实现查看购物车的方法：

	/*** 查看购物车* @return*/public List<ShoppingCart> showShoppingCart() {return shoppingCartMapper.list(ShoppingCart.builder().userId(BaseContext.getCurrentId()).build());}

4.3 功能测试

当进入小程序时，就会发起查看购物车的请求

在这里插入图片描述

点击购物车图标

在这里插入图片描述

测试成功。

4.4 代码提交

5. 清空购物车

5.1 需求分析和设计

5.1.1 产品原型

当点击清空按钮时，会把购物车中的数据全部清空。

在这里插入图片描述

5.1.2 接口设计

在这里插入图片描述

5.2 代码开发

5.2.1 Controller层

在ShoppingCartController中创建清空购物车的方法：

	/*** 清空购物车商品* @return*/@DeleteMapping("/clean")@ApiOperation("清空购物车商品")public Result<String> clean(){shoppingCartService.cleanShoppingCart();return Result.success();}

5.2.2 Service层接口

在ShoppingCartService接口中声明清空购物车的方法：

	/*** 清空购物车商品*/void cleanShoppingCart();

5.2.3 Service层实现类

在ShoppingCartServiceImpl中实现清空购物车的方法：

	/*** 清空购物车商品*/public void cleanShoppingCart() {shoppingCartMapper.deleteByUserId(BaseContext.getCurrentId());}

5.2.4 Mapper层

在ShoppingCartMapper接口中创建删除购物车数据的方法：

	/*** 根据用户id删除购物车数据** @param userId*/@Delete("delete from shopping_cart where user_id = #{userId}")void deleteByUserId(Long userId);

5.3 功能测试

进入到购物车页面

在这里插入图片描述

点击清空

在这里插入图片描述

查看数据库中的数据

在这里插入图片描述

说明当前用户的购物车数据已全部删除。

苍穹外卖-day07

文章目录

1. 缓存菜品

1.1 问题说明

1.2 实现思路

1.3 代码开发

1.4 功能测试

1.5 代码提交

2. 缓存套餐

2.1 Spring Cache

2.1.1 介绍

2.1.2 常用注解

2.1.3 入门案例

2.2 实现思路

2.3 代码开发

2.4 功能测试

2.5 代码提交

3. 添加购物车

3.1 需求分析和设计

3.1.1 产品原型

3.1.2 接口设计

3.1.3 表设计

3.2 代码开发

3.2.1 DTO设计

3.2.2 Controller层

3.2.3 Service层接口

3.2.4 Service层实现类

3.2.5 Mapper层

3.3 功能测试

3.4 代码提交

4. 查看购物车

4.1 需求分析和设计

4.1.1 产品原型

4.1.2 接口设计

4.2 代码开发

4.2.1 Controller层

4.2.2 Service层接口

4.2.3 Service层实现类

4.3 功能测试

4.4 代码提交

5. 清空购物车

5.1 需求分析和设计

5.1.1 产品原型

5.1.2 接口设计

5.2 代码开发

5.2.1 Controller层

5.2.2 Service层接口

5.2.3 Service层实现类

5.2.4 Mapper层

5.3 功能测试

5.4 代码提交

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