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表的约束

表的约束——为了让插入的数据符合预期。

表的约束很多，这里主要介绍如下几个： null/not null,default, comment, zerofill，primary key，auto_increment，unique key 。

空属性

两个值：null（默认的）和not null(不为空)

数据库默认字段基本都是字段为空，但是实际开发时，尽可能保证字段不为空，因为数据为空没办 法参与运算。

默认约束：default  null

 默认值

默认值：某一种数据会经常性的出现某个具体的值，可以在一开始就指定好，在需要真实数据的时候， 用户可以选择性的使用默认值。

 列描述

列描述：comment，没有实际含义，专门用来描述字段，会根据表创建语句保存，用来给程序员或DBA 来进行了解。

zerofill

zerofill是一种数据库的格式化显示的约束。

int默认为11，int unsigned默认为10 

超过设置的长度就按正常显示，否则补0；

主键和唯一键约束

主键：primary key用来唯一的约束该字段里面的数据，不能重复，不能为空，一张表中最多只能有一个 主键；主键所在的列通常是整数类型。

一张表中有往往有很多字段需要唯一性，数据不能重复，但是一张表中只能有一个主键：唯一键就可以 解决表中有多个字段需要唯一性约束的问题。

唯一键的本质和主键差不多，唯一键允许为空，而且可以多个为空，空字段不做唯一性比较。

主键和唯一键都不能重复，主键不能为空。

主键也可以是多个：复合主键 

mysql> create table tt14(

-> id int unsigned,

-> course char(10) comment '课程代码',

-> score tinyint unsigned default 60 comment '成绩',

-> primary key(id, course) -- id和course为复合主键

-> );

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

自增长

auto_increment：当对应的字段，不给值，会自动的被系统触发，系统会从当前字段中已经有的最大值 +1操作，得到一个新的不同的值。通常和主键搭配使用，作为逻辑主键。

自增长的特点:

任何一个字段要做自增长，前提是本身是一个索引（key一栏有值）

自增长字段必须是整数

一张表最多只能有一个自增长

 添加主键：alter table 表名 add primary key(列名);

 外键

外键用于定义主表和从表之间的关系：外键约束主要定义在从表上，主表则必须是有主键约束或unique 约束。当定义外键后，要求外键列数据必须在主表的主键列存在或为null。

 其中class为主表，stu为从表。

基础查询

修改记录

update 表名 set 列名=__  where_______

删除记录

delete from 表名 where___

主键 或者 唯一键冲突时更新

 替换

replace 和insert语法完全一样，只是会在冲突时把老数据替换掉。

select指定列查询 

查询结果去重：

select  distinct _______

查询结果为表达式且有别名：

 where

比较运算符

NULL值无法用来比较

where  math=98 or math=99  等于 where math in(98,99) 

 模糊匹配：

order by

 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

多字段排序，排序优先级随书写顺序

order by math desc, english asc, chinese asc;

limit

 update

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';

Delete

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

truncate

TRUNCATE [TABLE] table_name

truncate会重置auto_increment，且这个操作不会被记录在日志。

表格去重

-- 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样

CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 

 -- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table

INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;

Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)

Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

-- 通过重命名表，实现原子的去重操作

RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table, no_duplicate_table TO duplicate_table;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

-- 查看最终结果

SELECT * FROM duplicate_table;

+------+------+

| id | name |

+------+------+

| 100 | aaa |

| 200 | bbb |

| 300 | ccc |

+------+------+

3 rows in set (0.00 sec)

聚合函数

 group  by

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查

select column1, column2, .. from table group by column;

having

having和group by配合使用，对group by结果进行过滤

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit