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做网站用哪个ecalipse/选择宁波seo优化公司

news 文章来源：https://blog.csdn.net/sujiangming/article/details/132380091 2025/3/20 3:20:19
做网站用哪个ecalipse,选择宁波seo优化公司,wordpress安装说明,wordpress wpautop【基于鲲鹏及openEuler20.03TLS下MySQL8.0.17性能调优】 一、环境说明二、实验过程三、实验小结 一、环境说明 华为云ECS 规格：8vCPU 32G arm架构操作系统：openEuler 20.03.TLSMySQL版本：8.0.17 二、实验过程 创建用户及用户组：…

【基于鲲鹏及openEuler20.03TLS下MySQL8.0.17性能调优】

    • 一、环境说明
    • 二、实验过程
    • 三、实验小结

一、环境说明

  • 华为云ECS 规格：8vCPU 32G arm架构
  • 操作系统：openEuler 20.03.TLS
  • MySQL版本：8.0.17

二、实验过程

  1. 创建用户及用户组：

    groupadd mysql
useradd -g mysql mysql
passwd mysql

    创建数据目录：

    mkdir -p /data/mysql
cd /data/mysql
mkdir data tmp run log relaylogchown -R mysql:mysql /data
ll /

  2. 安装依赖
    修改yum源：

    sed -i "s/gpgcheck=1/gpgcheck=0/g" /etc/yum.repos.d/openEuler.repo
yum -y install bison ncurses ncurses-devel libaio-devel openssl openssl-devel gmp gmp-devel mpfr mpfr-devel libmpc libmpc-devel wget tar gcc gcc-c++ git rpcgen cmake libtirpc-devel openldap-devel openldap net-tools java --skip-broken --allowerasing
yum install java -y --nobest

    或者

    yum -y install  bison ncurses ncurses-devel libaio-devel openssl openssl-devel gmp gmp-devel mpfr mpfr-devel libmpc libmpc-devel wget tar gcc gcc-c++ git rpcgen cmake libtirpc libtirpc-devel openldap-devel openldap net-tools doxygen java --skip-broken --allowerasing --nobest

    以下是openEuler操作系统需要做的：
    vim /etc/yum.repos.d/openEuler.repo,修改的地方如下所示：

    [update]
name=update
baseurl=https://repo.huaweicloud.com/openeuler/openEuler-22.03-LTS/update/$basearch/
enabled=1
gpgcheck=0
gpgkey=https://repo.huaweicloud.com/openeuler/openEuler-22.03-LTS/OS/$basearch/RPM-GPG-KEY-openEuler

    yum源生效：

    yum clean all 
yum makecacheyum list libtirpc
yum update -y libtirpc
yum list libtirpc-devel
yum install -y libtirpc-devel.aarch64

  3. 升级cmake

    • 下载
      cd /home
wget https://cmake.org/files/v3.5/cmake-3.5.2.tar.gz --no-check-certificate
    • 解压
      tar -zxvf cmake-3.5.2.tar.gz
cd cmake-3.5.2
./bootstrap
    • 查看cpu核心数
      cat /proc/cpuinfo | grep processor | wc -l
    • 编译及安装：-j 后面的16为cpu核心数的整数倍，这里是2倍
      make -j 16
make install

    3.5 确认CMake的版本是否为3.5.2。

    hash -r
/usr/local/bin/cmake --version

  4. 确认GCC的版本是否为7.3.0 默认是7.3.0 （openEuler操作系统 默认就是7.3.0不需要升级）这里贴出的是centos7.6版本需要手动升级gcc，如下所示：

    cd /home
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/gcc/gcc-7.3.0/gcc-7.3.0.tar.gz --no-check-certificate
tar -xvf gcc-7.3.0.tar.gz
cd /home/gcc-7.3.0
./configure --prefix=/usr --mandir=/usr/share/man --infodir=/usr/share/info --enable-bootstrap
make -j 16
make -j 16 install
gcc -v

  5. 安装编译MySQL

    cd /home
wget https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-boost-8.0.17.tar.gz --no-check-certificate
tar -zxvf mysql-boost-8.0.17.tar.gz
cd /home/mysql-8.0.17
mkdir build
cd build
cmake .. -DBUILD_CONFIG=mysql_release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql -DMYSQL_DATADIR=/data/mysql/data -DWITH_BOOST=/home/mysql-8.0.17/boost/boost_1_69_0

    cmake成功后，进行编译安装：

    make -j 16
make -j 16 install

    之后，查看MySQL版本信息：

    ls /usr/local/mysql/
/usr/local/mysql/bin/mysql --version

  6. 运行MySQL

    配置可参考：鲲鹏社区官网

    https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengdbs/ecosystemEnable/MySQL/kunpengmysql8017_03_0013.html

    具体步骤如下：

    • 编辑my.cnf文件

      rm -f /etc/my.cnf
echo -e "[mysqld_safe]\nlog-error=/data/mysql/log/mysql.log\npid-file=/data/mysql/run/mysqld.pid\n[mysqldump]\nquick\n[mysql]\nno-auto-rehash\n[client]\ndefault-character-set=utf8\n[mysqld]\nbasedir=/usr/local/mysql\nsocket=/data/mysql/run/mysql.sock\ntmpdir=/data/mysql/tmp\ndatadir=/data/mysql/data\ndefault_authentication_plugin=mysql_native_password\nport=3306\nuser=mysql\n" > /etc/my.cnf

      查看/etc/my.cnf，执行cat /etc/my.cnf命令，内容如下：

      [mysqld_safe]
      log-error=/data/mysql/log/mysql.log
      pid-file=/data/mysql/run/mysqld.pid
      [mysqldump]
      quick
      [mysql]
      no-auto-rehash
      [client]
      default-character-set=utf8
      [mysqld]
      basedir=/usr/local/mysql
      socket=/data/mysql/run/mysql.sock
      tmpdir=/data/mysql/tmp
      datadir=/data/mysql/data
      default_authentication_plugin=mysql_native_password
      port=3306
      user=mysql

    • 修改用户组和权限

      chown mysql:mysql /etc/my.cnf
ll /etc/my.cnf

    • MySQL加入service服务:

      chmod 777 /usr/local/mysql/support-files/mysql.server
cp /usr/local/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql
chkconfig mysql on

    • 修改“/etc/init.d/mysql”的用户组和用户权限为mysql:mysql:

      chown -R mysql:mysql /etc/init.d/mysql
ll /etc/init.d/mysql.

    • 安装完成后，将MySQL二进制文件的路径添加到环境变量中:

      echo export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin >> /etc/profile

    • 使环境变量配置生效:

      source /etc/profile

    • 查看环境变量：

      env

    • 修改数据目前权限：

      chmod 755 /data/mysql/data/

    • 初始化数据库：

      mysqld --defaults-file=/etc/my.cnf --initialize

      会看到如下信息，记住数据库初始密码，下面操作需要：

      [mysql@ecs-sjm-mysql ~]$ mysqld --defaults-file=/etc/my.cnf --initialize
      2023-08-19T06:02:19.505175Z 0 [System] [MY-013169] [Server] /usr/local/mysql/bin/mysqld (mysqld 8.0.17) initializing of server in progress as process 39906
      2023-08-19T06:02:21.093406Z 5 [Note] [MY-010454] [Server] A temporary password is generated for root@localhost: Pf<I7a4SOjd<
      2023-08-19T06:02:22.164717Z 0 [System] [MY-013170] [Server] /usr/local/mysql/bin/mysqld (mysqld 8.0.17) initializing of server has completed

    • 初始化完成后，查看数据目录下数据文件“/data/mysql/data”的用户组和用户权限为mysql:mysql（因为前面/etc/my.cnf文件中配置的操作系统用户是user=mysql）：

      ll /data/mysql/data

    • 启动数据库进程：

      service mysql start

      或者：

      mysqld --defaults-file=/etc/my.cnf &

      或者：

      /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --defaults-file=/etc/my.cnf &

    • 查看数据进程：

      ps -ef | grep mysql

    • 查看数据库端口号：

      netstat -anpt
netstat -anpt | grep mysql
netstat -anpt | grep 3306

    • 登录数据库：

      mysql -uroot -p -S /data/mysql/run/mysql.sock

    • 登录数据库以后，修改通过root用户登录数据库的密码：

      alter user 'root'@'localhost' identified by "123456";

      创建全域root用户（允许root从其他服务器访问）：

      create user 'root'@'%' identified by '123456';

      进行授权：

      grant all privileges on *.* to 'root'@'%';
flush privileges;

      退出数据库：exit

      用修改后的密码重新登录数据库：

      mysql -uroot -p -S /data/mysql/run/mysql.sock

  7. 安装BenchMarkSQL

    • 下载安装包

      cd /home
wget https://mirrors.huaweicloud.com/kunpeng/archive/kunpeng_solution/database/patch/benchmarksql5.0-for-mysql.zip

    • 修改权限

      cd /home/benchmarksql5.0-for-mysql/run
chmod +x *.sh

    • 新建：vim props.mysql，添加如下内容：

      db=mysql
driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
conn=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/tpcc?useSSL=false
user=root
password=123456
warehouses=50
loadWorkers=10
terminals=50
runTxnsPerTerminal=0
runMins=10
limitTxnsPerMin=1000000000
terminalWarehouseFixed=true
newOrderWeight=45
paymentWeight=43
orderStatusWeight=4
deliveryWeight=4
stockLevelWeight=4

  8. TPC-C测试数据导入

    • 执行导入命令： ./home/benchmarksql5.0-for-mysql/run/runDatabaseBuild.sh props.mysql，会看到如下信息打印出来：
      [root@ecs-sjm-mysql run]# ./runDatabaseBuild.sh props.mysql
# ------------------------------------------------------------
# Loading SQL file ./sql.mysql/tableCreates.sql
# ------------------------------------------------------------
create table bmsql_config (
cfg_name    varchar(30) primary key,
cfg_value   varchar(50)
);
create table bmsql_warehouse (
w_id        integer   not null,
w_ytd       decimal(12,2),
w_tax       decimal(4,4),
w_name      varchar(10),
w_street_1  varchar(20),
w_street_2  varchar(20),
w_city      varchar(20),
w_state     char(2),
w_zip       char(9),
constraint pk_warehouse primary key (w_id)
);
create table bmsql_district (
d_w_id       integer       not null,
d_id         integer       not null,
d_ytd        decimal(12,2),
d_tax        decimal(4,4),
d_next_o_id  integer,
d_name       varchar(10),
d_street_1   varchar(20),
d_street_2   varchar(20),
d_city       varchar(20),
d_state      char(2),
d_zip        char(9),
constraint pk_district primary key (d_w_id, d_id)
);
create table bmsql_customer (
c_w_id         integer        not null,
c_d_id         integer        not null,
c_id           integer        not null,
c_discount     decimal(4,4),
c_credit       char(2),
c_last         varchar(16),
c_first        varchar(16),
c_credit_lim   decimal(12,2),
c_balance      decimal(12,2),
c_ytd_payment  decimal(12,2),
c_payment_cnt  integer,
c_delivery_cnt integer,
c_street_1     varchar(20),
c_street_2     varchar(20),
c_city         varchar(20),
c_state        char(2),
c_zip          char(9),
c_phone        char(16),
c_since        timestamp,
c_middle       char(2),
c_data         varchar(500),
constraint pk_customer primary key (c_w_id, c_d_id, c_id),
key bmsql_customer_idx1 (c_w_id, c_d_id, c_last, c_first)
);
-- create sequence bmsql_hist_id_seq;
create table bmsql_history (
hist_id  integer not null auto_increment  primary key,
h_c_id   integer,
h_c_d_id integer,
h_c_w_id integer,
h_d_id   integer,
h_w_id   integer,
h_date   timestamp,
h_amount decimal(6,2),
h_data   varchar(24)
);
create table bmsql_new_order (
no_w_id  integer   not null,
no_d_id  integer   not null,
no_o_id  integer   not null,
constraint pk_new_order primary key (no_w_id, no_d_id, no_o_id)
);
create table bmsql_oorder (
o_w_id       integer      not null,
o_d_id       integer      not null,
o_id         integer      not null,
o_c_id       integer,
o_carrier_id integer,
o_ol_cnt     integer,
o_all_local  integer,
o_entry_d    timestamp,
constraint pk_oorder primary key (o_w_id, o_d_id, o_id),
constraint bmsql_oorder_idx1 unique key (o_w_id, o_d_id, o_carrier_id, o_id)
);
create table bmsql_order_line (
ol_w_id         integer   not null,
ol_d_id         integer   not null,
ol_o_id         integer   not null,
ol_number       integer   not null,
ol_i_id         integer   not null,
ol_delivery_d   timestamp,
ol_amount       decimal(6,2),
ol_supply_w_id  integer,
ol_quantity     integer,
ol_dist_info    char(24),
constraint pk_order_line primary key (ol_w_id, ol_d_id, ol_o_id, ol_number)
);
create table bmsql_item (
i_id     integer      not null,
i_name   varchar(24),
i_price  decimal(5,2),
i_data   varchar(50),
i_im_id  integer,
constraint pk_item primary key (i_id)
);
create table bmsql_stock (
s_w_id       integer       not null,
s_i_id       integer       not null,
s_quantity   integer,
s_ytd        integer,
s_order_cnt  integer,
s_remote_cnt integer,
s_data       varchar(50),
s_dist_01    char(24),
s_dist_02    char(24),
s_dist_03    char(24),
s_dist_04    char(24),
s_dist_05    char(24),
s_dist_06    char(24),
s_dist_07    char(24),
s_dist_08    char(24),
s_dist_09    char(24),
s_dist_10    char(24),
constraint pk_stock primary key (s_w_id, s_i_id)
);
Starting BenchmarkSQL LoadDatadriver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
conn=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/tpcc?useSSL=false
user=root
password=***********
warehouses=50
loadWorkers=10
fileLocation (not defined)
csvNullValue (not defined - using default 'NULL')
Worker 000: Loading ITEM
Worker 001: Loading Warehouse      1
Worker 002: Loading Warehouse      2
Worker 003: Loading Warehouse      4
Worker 004: Loading Warehouse      3
Worker 005: Loading Warehouse      5
Worker 006: Loading Warehouse      6
Worker 007: Loading Warehouse      7
Worker 008: Loading Warehouse      8
Worker 009: Loading Warehouse      9
Worker 000: Loading ITEM done
Worker 000: Loading Warehouse     10
Worker 001: Loading Warehouse      1 done
Worker 001: Loading Warehouse     11
Worker 002: Loading Warehouse      2 done
Worker 003: Loading Warehouse      4 done
Worker 002: Loading Warehouse     12
Worker 003: Loading Warehouse     13
Worker 007: Loading Warehouse      7 done
Worker 009: Loading Warehouse      9 done
Worker 008: Loading Warehouse      8 done
Worker 006: Loading Warehouse      6 done
Worker 008: Loading Warehouse     16
Worker 006: Loading Warehouse     17
Worker 004: Loading Warehouse      3 done
Worker 004: Loading Warehouse     18
Worker 009: Loading Warehouse     15
Worker 007: Loading Warehouse     14
Worker 005: Loading Warehouse      5 done
# ------------------------------------------------------------
# Loading SQL file ./sql.mysql/foreignKeys.sql
# ------------------------------------------------------------
alter table bmsql_district add constraint d_warehouse_fkey
foreign key (d_w_id)
references bmsql_warehouse (w_id);
alter table bmsql_customer add constraint c_district_fkey
foreign key (c_w_id, c_d_id)
references bmsql_district (d_w_id, d_id);
alter table bmsql_history add constraint h_customer_fkey
foreign key (h_c_w_id, h_c_d_id, h_c_id)
references bmsql_customer (c_w_id, c_d_id, c_id);
alter table bmsql_history add constraint h_district_fkey
foreign key (h_w_id, h_d_id)
references bmsql_district (d_w_id, d_id);
alter table bmsql_new_order add constraint no_order_fkey
foreign key (no_w_id, no_d_id, no_o_id)
references bmsql_oorder (o_w_id, o_d_id, o_id);
alter table bmsql_oorder add constraint o_customer_fkey
foreign key (o_w_id, o_d_id, o_c_id)
references bmsql_customer (c_w_id, c_d_id, c_id);
alter table bmsql_order_line add constraint ol_order_fkey
foreign key (ol_w_id, ol_d_id, ol_o_id)
references bmsql_oorder (o_w_id, o_d_id, o_id);
alter table bmsql_order_line add constraint ol_stock_fkey
foreign key (ol_supply_w_id, ol_i_id)
references bmsql_stock (s_w_id, s_i_id);
alter table bmsql_stock add constraint s_warehouse_fkey
foreign key (s_w_id)
references bmsql_warehouse (w_id);
alter table bmsql_stock add constraint s_item_fkey
foreign key (s_i_id)
references bmsql_item (i_id);
# ------------------------------------------------------------
# Loading SQL file ./sql.mysql/buildFinish.sql
# ------------------------------------------------------------
-- Extra commands to run after the tables are created, loaded,
-- indexes built and extra's created.
analyze table bmsql_warehouse;
analyze table bmsql_district;
analyze table bmsql_customer;
analyze table bmsql_history;
analyze table bmsql_oorder;
analyze table bmsql_new_order;
analyze table bmsql_order_line;
analyze table bmsql_stock;
analyze table bmsql_item;
analyze table bmsql_config;
[root@ecs-sjm-mysql run]#

  9. benchmark tpcc性能测试

    • 调参前的性能测试，运行如下命令：

      ./home/benchmarksql5.0-for-mysql/run/runBenchmark.sh props.mysql

      运行大概5分钟左右，登录MySQL数据库查看innodb引擎状态，在MySQL的CLI界面下执行如下命令：

      mysql> show engine innodb status\G

      运行6分钟后的结果如下：可以看到，当前buffer pool已经没有剩余空间

      BUFFER POOL AND MEMORY
----------------------
Total large memory allocated 137363456
Dictionary memory allocated 466598
Buffer pool size   8192
Free buffers       0
Database pages     8042
Old database pages 2988
Modified db pages  4082
Pending reads      0
Pending writes: LRU 118, flush list 0, single page 29
Pages made young 69965, not young 10678113
0.00 youngs/s, 0.00 non-youngs/s
Pages read 4338871, created 15661, written 1514041
0.00 reads/s, 0.00 creates/s, 0.00 writes/s
Buffer pool hit rate 894 / 1000, young-making rate 1 / 1000 not 265 / 1000
Pages read ahead 0.00/s, evicted without access 0.00/s, Random read ahead 0.00/s
LRU len: 8042, unzip_LRU len: 0
I/O sum[632113]:cur[1284], unzip sum[0]:cur[0]
--------------
ROW OPERATIONS
--------------
0 queries inside InnoDB, 0 queries in queue
32 read views open inside InnoDB
Process ID=25966, Main thread ID=281472649129984 , state=sleeping
Number of rows inserted 615270, updated 1175202, deleted 42995, read 45467001
1368.32 inserts/s, 2560.72 updates/s, 92.95 deletes/s, 98681.16 reads/s
----------------------------
END OF INNODB MONITOR OUTPUT
============================1 row in set (0.00 sec)

      最终运行结束后的结果如下所示：

      09:11:24,784 [main] INFO jTPCC : Term-00, ±------------------------------------------------------------+
      09:11:24,784 [main] INFO jTPCC : Term-00, BenchmarkSQL v5.0
      09:11:24,784 [main] INFO jTPCC : Term-00, ±------------------------------------------------------------+
      09:11:24,784 [main] INFO jTPCC : Term-00, © 2003, Raul Barbosa
      09:11:24,784 [main] INFO jTPCC : Term-00, © 2004-2016, Denis Lussier
      09:11:24,786 [main] INFO jTPCC : Term-00, © 2016, Jan Wieck
      09:11:24,786 [main] INFO jTPCC : Term-00, ±------------------------------------------------------------+
      09:11:24,786 [main] INFO jTPCC : Term-00,
      09:11:24,786 [main] INFO jTPCC : Term-00, db=mysql
      09:11:24,786 [main] INFO jTPCC : Term-00, driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
      09:11:24,787 [main] INFO jTPCC : Term-00, conn=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/tpcc?useSSL=false
      09:11:24,787 [main] INFO jTPCC : Term-00, user=root
      09:11:24,787 [main] INFO jTPCC : Term-00,
      09:11:24,787 [main] INFO jTPCC : Term-00, warehouses=50
      09:11:24,787 [main] INFO jTPCC : Term-00, terminals=50
      09:11:24,788 [main] INFO jTPCC : Term-00, runMins=10
      09:11:24,789 [main] INFO jTPCC : Term-00, limitTxnsPerMin=1000000000
      09:11:24,789 [main] INFO jTPCC : Term-00, terminalWarehouseFixed=true
      09:11:24,789 [main] INFO jTPCC : Term-00,
      09:11:24,789 [main] INFO jTPCC : Term-00, newOrderWeight=45
      09:11:24,789 [main] INFO jTPCC : Term-00, paymentWeight=43
      09:11:24,789 [main] INFO jTPCC : Term-00, orderStatusWeight=4
      09:11:24,789 [main] INFO jTPCC : Term-00, deliveryWeight=4
      09:11:24,789 [main] INFO jTPCC : Term-00, stockLevelWeight=4
      09:11:24,789 [main] INFO jTPCC : Term-00,
      09:11:24,789 [main] INFO jTPCC : Term-00, resultDirectory=null
      09:11:24,790 [main] INFO jTPCC : Term-00, osCollectorScript=null
      09:11:24,790 [main]Term-00, Running Average tpmTOTAL: 13912.07 Current tpmTOTAL: 918048 Memory Usage: 77MB / 383MB
      09:21:25,478 [Thread-34] INFO jTPCC : Term-00,
      09:21:25,478 [Thread-34] INFO jTPCC : Term-00,
      09:21:25,478 [Thread-34] INFO jTPCC : Term-00, Measured tpmC (NewOrders) = 6273.2
      09:21:25,478 [Thread-34] INFO jTPCC : Term-00, Measured tpmTOTAL = 13911.31
      09:21:25,478 [Thread-34] INFO jTPCC : Term-00, Session Start = 2023-08-19 09:11:25
      09:21:25,478 [Thread-34] INFO jTPCC : Term-00, Session End = 2023-08-19 09:21:25
      09:21:25,478 [Thread-34] INFO jTPCC : Term-00, Transaction Count = 139172

  • 查看调优前的参数默认值：
    innodb_buffer_pool_size：默认值为128M（134217728字节）

    mysql> show variables like 'innodb_buffer_pool%';
+-------------------------------------+----------------+
| Variable_name                       | Value          |
+-------------------------------------+----------------+
| innodb_buffer_pool_chunk_size       | 134217728      |
| innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown | ON             |
| innodb_buffer_pool_dump_now         | OFF            |
| innodb_buffer_pool_dump_pct         | 25             |
| innodb_buffer_pool_filename         | ib_buffer_pool |
| innodb_buffer_pool_in_core_file     | ON             |
| innodb_buffer_pool_instances        | 1              |
| innodb_buffer_pool_load_abort       | OFF            |
| innodb_buffer_pool_load_at_startup  | ON             |
| innodb_buffer_pool_load_now         | OFF            |
| innodb_buffer_pool_size             | 134217728      |
+-------------------------------------+----------------+
11 rows in set (0.00 sec)mysql> show variables like '%innodb_io_capacity%';
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| innodb_io_capacity     | 200   |
| innodb_io_capacity_max | 2000  |
+------------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

    说明：

    Innodb_buffer_pool_pages_data：InnoDB缓冲池中包含数据的页数。 该数字包括脏页面和干净页面。 使用压缩表时，报告的Innodb_buffer_pool_pages_data值可能大于Innodb_buffer_pool_pages_total。
    Innodb_buffer_pool_pages_dirty：显示在内存中修改但尚未写入数据文件的InnoDB缓冲池数据页的数量（脏页刷新）。
    Innodb_buffer_pool_pages_flushed：表示从InnoDB缓冲池中刷新脏页的请求数。
    Innodb_buffer_pool_pages_free：显示InnoDB缓冲池中的空闲页面
    Innodb_buffer_pool_pages_misc：InnoDB缓冲池中的页面数量很多，因为它们已被分配用于管理开销，例如行锁或自适应哈希索引。此值也可以计算为Innodb_buffer_pool_pages_total - Innodb_buffer_pool_pages_free - Innodb_buffer_pool_pages_data。
    Innodb_buffer_pool_pages_total：InnoDB缓冲池的总大小，以page为单位。
    innodb_buffer_pool_reads：表示InnoDB缓冲池无法满足的请求数。需要从磁盘中读取。
    innodb_buffer_pool_read_requests：它表示从内存中逻辑读取的请求数。
    innodb_buffer_pool_wait_free：通常，对InnoDB缓冲池的写入发生在后台。 当InnoDB需要读取或创建页面并且没有可用的干净页面时， InnoDB首先刷新一些脏页并等待该操作完成。 此计数器计算这些等待的实例。 如果已正确设置innodb_buffer_pool_size，则此值应该很小。如果大于0，则表示InnoDb缓冲池太小。
    innodb_buffer_pool_write_request：表示对缓冲池执行的写入次数。
    参考资料：https://www.cnblogs.com/innocenter/p/14948857.html#MySQL InnoDB Buffer Pool 里包含什么？

  • 调优后参数配置，加入如下参数到/etc/my.cnf：

    echo innodb_buffer_pool_size=24G >> /etc/my.cnf
echo innodb_io_capacity=3000 >> /etc/my.cnf
echo innodb_io_capacity_max=6000 >> /etc/my.cnf

    参数说明：

    1.innodb_buffer_pool_size：它的是一个内存区域，用来缓存InnoDB存储引擎的表中的数据和索引数据。以便提高对InnoDB存储引擎表中数据的查询访问速度。默认值为128M，此处调优为增大innodb_buffer_pool_size至24G，建议配置为服务器可用内存的70-80%。缓冲池大小必须始终等于或者是innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instances的倍数。如果将缓冲池大小更改为不等于或等于innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instances的倍数的值，则缓冲池大小将自动调整为等于或者是innodb_buffer_pool_chunk_size * innodb_buffer_pool_instances的倍数的值。

    2.innodb_io_capacity：设置InnoDB后台任务每秒执行的I/O操作数的上限，影响刷新脏页和写入缓冲池的速率。默认值为200。
    3.innodb_io_capacity_max：如果刷新操作过于落后，InnoDB可以超过innodb_io_capacity的限制进行刷新，但是不能超过本参数的值。默认值为2000。
    说明：上面两项参数优化取决于数据盘的性能，在磁盘性能允许的情况下，适当增大配置值可以提高读写性能。
    参考资料：https://blog.csdn.net/javaanddonet/article/details/109517031

  • 重启MySQL数据库：

    service mysql restart

  • 查看调优之后的参数值：

    mysql> show variables like '%innodb_io_capacity%';
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| innodb_io_capacity     | 3000  |
| innodb_io_capacity_max | 6000  |
+------------------------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)mysql> show variables like '%innodb_buffer_pool%';
+-------------------------------------+----------------+
| Variable_name                       | Value          |
+-------------------------------------+----------------+
| innodb_buffer_pool_chunk_size       | 134217728      |
| innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown | ON             |
| innodb_buffer_pool_dump_now         | OFF            |
| innodb_buffer_pool_dump_pct         | 25             |
| innodb_buffer_pool_filename         | ib_buffer_pool |
| innodb_buffer_pool_in_core_file     | ON             |
| innodb_buffer_pool_instances        | 8              |
| innodb_buffer_pool_load_abort       | OFF            |
| innodb_buffer_pool_load_at_startup  | ON             |
| innodb_buffer_pool_load_now         | OFF            |
| innodb_buffer_pool_size             | 25769803776    |
+-------------------------------------+----------------+
11 rows in set (0.00 sec)mysql> show global status like '%innodb_buffer_pool%';
+---------------------------------------+--------------------------------------------------+
| Variable_name                         | Value                                            |
+---------------------------------------+--------------------------------------------------+
| Innodb_buffer_pool_dump_status        | Dumping of buffer pool not started               |
| Innodb_buffer_pool_load_status        | Buffer pool(s) load completed at 230819 10:04:14 |
| Innodb_buffer_pool_resize_status      |                                                  |
| Innodb_buffer_pool_pages_data         | 2922                                             |
| Innodb_buffer_pool_bytes_data         | 47874048                                         |
| Innodb_buffer_pool_pages_dirty        | 0                                                |
| Innodb_buffer_pool_bytes_dirty        | 0                                                |
| Innodb_buffer_pool_pages_flushed      | 146                                              |
| Innodb_buffer_pool_pages_free         | 1569938                                          |
| Innodb_buffer_pool_pages_misc         | 4                                                |
| Innodb_buffer_pool_pages_total        | 1572864                                          |
| Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd     | 0                                                |
| Innodb_buffer_pool_read_ahead         | 0                                                |
| Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted | 0                                                |
| Innodb_buffer_pool_read_requests      | 16454                                            |
| Innodb_buffer_pool_reads              | 2780                                             |
| Innodb_buffer_pool_wait_free          | 0                                                |
| Innodb_buffer_pool_write_requests     | 1633                                             |
+---------------------------------------+--------------------------------------------------+
18 rows in set (0.00 sec)

  • 调参后的性能测试，运行结束并查看结果，如下：

    08:52:53,413 [main] INFO jTPCC : Term-00, ±------------------------------------------------------------+
    08:52:53,413 [main] INFO jTPCC : Term-00, BenchmarkSQL v5.0
    08:52:53,413 [main] INFO jTPCC : Term-00, ±------------------------------------------------------------+
    08:52:53,413 [main] INFO jTPCC : Term-00, © 2003, Raul Barbosa
    08:52:53,413 [main] INFO jTPCC : Term-00, © 2004-2016, Denis Lussier
    08:52:53,415 [main] INFO jTPCC : Term-00, © 2016, Jan Wieck
    08:52:53,416 [main] INFO jTPCC : Term-00, ±------------------------------------------------------------+
    08:52:53,416 [main] INFO jTPCC : Term-00,
    08:52:53,416 [main] INFO jTPCC : Term-00, db=mysql
    08:52:53,416 [main] INFO jTPCC : Term-00, driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
    08:52:53,416 [main] INFO jTPCC : Term-00, conn=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/tpcc?useSSL=false
    08:52:53,416 [main] INFO jTPCC : Term-00, user=root
    08:52:53,416 [main] INFO jTPCC : Term-00,
    08:52:53,416 [main] INFO jTPCC : Term-00, warehouses=50
    08:52:53,416 [main] INFO jTPCC : Term-00, terminals=50
    08:52:53,418 [main] INFO jTPCC : Term-00, runMins=10
    08:52:53,418 [main] INFO jTPCC : Term-00, limitTxnsPerMin=1000000000
    08:52:53,418 [main] INFO jTPCC : Term-00, terminalWarehouseFixed=true
    08:52:53,418 [main] INFO jTPCC : Term-00,
    08:52:53,418 [main] INFO jTPCC : Term-00, newOrderWeight=45
    08:52:53,418 [main] INFO jTPCC : Term-00, paymentWeight=43
    08:52:53,418 [main] INFO jTPCC : Term-00, orderStatusWeight=4
    08:52:53,419 [main] INFO jTPCC : Term-00, deliveryWeight=4
    08:52:53,419 [main] INFO jTPCC : Term-00, stockLevelWeight=4
    08:52:53,419 [main] INFO jTPCC : Term-00,
    08:52:53,419 [main] INFO jTPCC : Term-00, resultDirectory=null
    08:52:53,419 [main] INFO jTPCC : Term-00, osCollectorScript=null
    08:52:53,419 [main]Term-00, Running Average tpmTOTAL: 42882.26 Current tpmTOTAL: 2834772 Memory Usage: 118MB / 414MB
    09:02:54,134 [Thread-5] INFO jTPCC : Term-00,
    09:02:54,134 [Thread-5] INFO jTPCC : Term-00,
    09:02:54,135 [Thread-5] INFO jTPCC : Term-00, Measured tpmC (NewOrders) = 19302.38
    09:02:54,135 [Thread-5] INFO jTPCC : Term-00, Measured tpmTOTAL = 42882.23
    09:02:54,135 [Thread-5] INFO jTPCC : Term-00, Session Start = 2023-08-19 08:52:53
    09:02:54,135 [Thread-5] INFO jTPCC : Term-00, Session End = 2023-08-19 09:02:54
    09:02:54,135 [Thread-5] INFO jTPCC : Term-00, Transaction Count = 429015

    结论：经过与调优前的运行结果对比，可以看到tpmC值有了较大幅度增长，验证了MySQL的性能得到提升（67.5%）。至此，实验完成。

三、实验小结

本次实验是基于鲲鹏服务器对MySQL性能进行调优的实验，该实验的难点在于源码编译和安装MySQL，因一些依赖和环境问题，容易出现问题，故记录于此，以便后续可随时查阅。如本篇博文对您有所帮助，请动动您发财的手指给博主点赞，感谢您的阅读！！！！也欢迎您的建议和意见！！！

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Apache Doris 入门教程31：计算节点

需求场景​ 目前Doris是一个典型Share-Nothing的架构, 通过绑定数据和计算资源在同一个节点获得非常好的性能表现. 但随着Doris计算引擎性能持续提高, 越来越多的用户也开始选择使用Doris直接查询数据湖数据. 这类场景是一种Share-Disk场景, 数据往往存储在远端的HDFS/S3上, 计…...

编程日记 2023/8/20 1:23:49

Nacos和GateWay路由转发NotFoundException: 503 SERVICE_UNAVAILABLE “Unable to find

问题再现&#xff1a; 2023-08-15 16:51:16,151 DEBUG [reactor-http-nio-2][CompositeLog.java:147] - [dc73b32c-1] Encoding [{timestampTue Aug 15 16:51:16 CST 2023, path/content/course/list, status503, errorService Unavai (truncated)...] 2023-08-15 16:51:16,17…...

编程日记 2023/8/20 1:22:47

2021年9月全国计算机等级考试真题（二级C语言）

2021年9月全国计算机等级考试真题&#xff08;二级C语言&#xff09; 第1题 下列叙述中正确的是&#xff08; &#xff09;。 A. 算法的复杂度是指算法所处理的数据量 B. 算法的复杂度是指算法程序中指令的数量 C. 算法的复杂度是指算法控制结构的复杂程度 D. 算法的复杂度包…...

编程日记 2023/8/20 1:21:46

串口通讯

USART是全双工同步通讯 在同步通信中&#xff0c;数据信号所传输的内容绝大多数属于有效数据&#xff0c;而异步通信中包含了各种帧的标识符&#xff0c;所以同步通讯的效率更高。但是同步通信对时钟要求苛刻&#xff0c;允许的误差小。而异步通信则允许双方的误差较大 比特率…...

编程日记 2023/8/20 1:20:45

自动拉取 GitHub 仓库更新的脚本

更好的阅读体验 \huge{\color{red}{更好的阅读体验}} 更好的阅读体验 由于将 HAUE-CS-WIKI 部署到了我自己的服务器上作为国内镜像站&#xff0c;每次在源站更新后都需要手动拉取镜像站的更新实在是太麻烦了&#xff0c;因此产生了编写该脚本的需求&#xff08; 读者可根据该…...

编程日记 2023/8/20 1:19:43

如何获得Android 14复活节彩蛋

每个新的安卓版本都有隐藏复活节彩蛋的悠久传统&#xff0c;可以追溯到以前&#xff0c;每个版本都以某种甜食命名。安卓14也不例外&#xff0c;但这一次的主题都是围绕太空构建的——还有一个复活节彩蛋。 安卓14复活节彩蛋实际上是一款很酷的小迷你游戏&#xff0c;你可以乘…...

编程日记 2023/8/20 1:18:40

国产32位单片机XL32F001，带1 路 12bit ADC，I2C、SPI、USART 等外设

XL32F001 系列单片机采用高性能的 32 位 ARM Cortex-M0内核&#xff0c;宽电压工作范围的 MCU。嵌入 24KbytesFlash 和 3Kbytes SRAM 存储器&#xff0c;最高工作频率 24MHz。包含多种不同封装类型多款产品。芯片集成 I2C、SPI、USART 等通讯外设&#xff0c;1 路 12bit ADC&am…...

编程日记 2023/8/20 1:17:38

typescript基础之null和undefined

TypeScript是一种基于JavaScript的编程语言&#xff0c;它支持静态类型检查和面向对象的特性。TypeScript中的null和undefined是两种基本类型&#xff0c;它们分别表示空值或未定义的值。在本文中&#xff0c;我将介绍TypeScript中null和undefined的含义、区别、检查方法和使用…...

编程日记 2023/8/20 1:16:36

php_mb_strlen指定扩展

1 中文在utf-字符集下占3个字节,所以计算出来长度为9。 2 可以引入php多字节字符的扩展&#xff0c;默认是没有的&#xff0c;需要自己配置这个函数 3 找到php.ini文件&#xff0c;去掉;extension mbstring的注释&#xff0c;接着重启apache服务 可以看到准确输出的中文的长度…...

编程日记 2023/8/20 1:15:35

利用OpenCV光流算法实现视频特征点跟踪

光流简介 光流&#xff08;optical flow&#xff09;是运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度。光流法是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系&#xff0c;从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。…...

编程日记 2023/8/20 1:14:33

探索无限创造力的星辰大道，画出想象的浩瀚宇宙！-turtle

介绍 视频教程地址在此&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1Pm4y1H7Tb/ 大家好&#xff0c;欢迎来到本视频&#xff01;今天&#xff0c;我们将一同探索Python编程世界中的一个有趣而创意的库——Turtle库。无需专业绘画技能&#xff0c;你就可以轻松地用代码绘制…...

编程日记 2023/8/20 1:13:30

企业数字化转型大数据湖一体化平台项目建设方案PPT

导读&#xff1a;原文《企业数字化转型大数据湖一体化平台项目建设方案PPT》&#xff08;获取来源见文尾&#xff09;&#xff0c;本文精选其中精华及架构部分&#xff0c;逻辑清晰、内容完整&#xff0c;为快速形成售前方案提供参考。 喜欢文章&#xff0c;您可以点赞评论转发…...

编程日记 2023/8/20 1:12:27

【3Ds Max】车削命令的简单使用（以制作花瓶为例）

简介 在3ds Max中&#xff0c;"车削"&#xff08;Lathe&#xff09;是一种建模命令&#xff0c;用于创建围绕轴线旋转的几何形状。通过车削命令&#xff0c;您可以将一个闭合的平面或曲线几何形状旋转&#xff0c;从而生成一个立体对象。这种方法常用于创建圆柱体、…...

编程日记 2023/8/20 1:11:25