DQL 多表查询
1、多表关系
一对多(多对一)
案例: 部门 与 员工的关系
关系: 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
实现: 在从表的一方建立外键,指向主表一方的主键
多对多
案例: 学生 与 课程的关系
关系: 一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
实现: 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键
一对一
案例: 用户 与 用户详情的关系
关系: 一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率
实现: 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
2、多表查询简介、笛卡尔积
多表查询就是指从多张表中查询数据。原来查询单表数据,执行的SQL形式为:select * from 表名;那么我们要执行多表查询,就只需要使用逗号分隔多张表即可,如: select * from 表1 , 表2; 在查询时我们看到查询结果中包含了表1所有的记录 与 表2所有记录的所有组合情况,这种现象称之为笛卡尔积。
笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。
而在多表查询中,我们是需要消除无效的笛卡尔积的,只保留两张表关联部分的数据。
在SQL语句中,如何来去除无效的笛卡尔积呢? 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。
3、内连接
相当于查询A、B交集部分数据。内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)
隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;
显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;
案例:
A. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
表结构: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
B. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) — INNER JOIN …ON …
表结构: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;
4、外连接
- 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
- 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
左外连接
-- 左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
右外连接
-- 右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
案例:
A. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息。
由于需求中提到,要查询emp的所有数据,所以是不能内连接查询的,需要考虑使用外连接查询。表结构: emp, dept、连接条件: emp.dept_id = dept.id。
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;
B. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
由于需求中提到,要查询dept表的所有数据,所以是不能内连接查询的,需要考虑使用外连接查询。表结构: emp, dept、连接条件: emp.dept_id = dept.id。
select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;
注意事项:
左外连接和右外连接是可以相互替换的,只需要调整在连接查询时SQL中,表结构的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时,更偏向于左外连接。
5、自连接
自连接查询,顾名思义,就是自己连接自己,也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接的查询语法:
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;
案例:
A. 查询员工 及其 所属领导的名字
select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;
B. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid =b.id;
注意事项:
在自连接查询中,必须要为表起别名,要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段,到底是哪一张表的字段。
6、子查询
SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );
-- 子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。
分类:
根据子查询结果不同,分为:
- A. 标量子查询(子查询结果为单个值)
- B. 列子查询(子查询结果为一列)
- C. 行子查询(子查询结果为一行)
- D. 表子查询(子查询结果为多行多列)
根据子查询位置,分为:
- A. WHERE之后
- B. FROM之后
- C. SELECT之后
标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符:= <> > >= < <=
案例:
A. 查询 “销售部” 的所有员工信息
①. 查询 “销售部” 部门ID
select id from dept where name = '销售部';
②. 根据 “销售部” 部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');
B. 查询在 “方东白” 入职之后的员工信息
①. 查询 方东白 的入职日期
select entrydate from emp where name = '方东白';
②. 查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');
列子查询
子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。
常用的操作符:IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL
案例:
A. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的所有员工信息
①. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的部门ID
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';
②. 根据部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');
B. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息
①. 查询所有 财务部 人员工资
select id from dept where name = '财务部';
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');
②. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部') );
C. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
①. 查询研发部所有人工资
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');
②. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );
行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。
常用的操作符:= 、<> 、IN 、NOT IN
案例:
A. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
①. 查询 “张无忌” 的薪资及直属领导
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';
②. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');
表子查询
子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。
常用的操作符:IN
案例:
A. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息
①. 查询 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';
②. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥' );
B. 查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息
①. 入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';
②. 查询这部分员工, 对应的部门信息;
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;
案例数据:
-- 创建dept表,并插入数据
create table dept
(id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name)
VALUES (1, '研发部'),(2, '市场部'),(3, '财务部'),(4, '销售部'),(5, '总经办'),(6, '人事部');-- 创建emp表,并插入数据
create table emp
(id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '姓名',age int comment '年龄',job varchar(20) comment '职位',salary int comment '薪资',entrydate date comment '入职时间',managerid int comment '直属领导ID',dept_id int comment '部门ID'
) comment '员工表';
-- 添加外键
alter table empadd constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) referencesdept (id);INSERT INTO emp (id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES (1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5),(2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1),(3, '杨逍', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1),(4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1),(5, '常遇春', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1),(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1),(7, '灭绝', 60, '财务总监', 8500, '2002-09-12', 1, 3),(8, '周芷若', 19, '会计', 48000, '2006-06-02', 7, 3),(9, '丁敏君', 23, '出纳', 5250, '2009-05-13', 7, 3),(10, '赵敏', 20, '市场部总监', 12500, '2004-10-12', 1, 2),(11, '鹿杖客', 56, '职员', 3750, '2006-10-03', 10, 2),(12, '鹤笔翁', 19, '职员', 3750, '2007-05-09', 10, 2),(13, '方东白', 19, '职员', 5500, '2009-02-12', 10, 2),(14, '张三丰', 88, '销售总监', 14000, '2004-10-12', 1, 4),(15, '俞莲舟', 38, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4),(16, '宋远桥', 40, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4),(17, '陈友谅', 42, null, 2000, '2011-10-12', 1, null);
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AMD公司今日发布AMD EPYC™(霄龙)7000系列高性能数据中心处理器,与全球服器生态系统的合作伙伴共同开启数据中心发展的新时代。AMD与众多客户和合作伙伴共同启动了全球发布会,带来了一系列系统和性能演示,以及客户的背书。AMD EPYC采用创记录…...