cornerstoneJS加载图片(base、矩阵)
cornerstoneJS默认加载dicom影像数据,将识别到的dicom数据转换成imageData数据,在界面上展示。故,cornerstoneJS也可直接加载imageData。
imageData数据的data是一个数组,每四个元素代表一个点,四个元素分别表示R、G、B、A,即三元素 + 透明度。
具体代码如下:
function getExampleImage(imgId,pixelData) {const width = 512const height = 512function loadPixelData () {const canvas = document.createElement('canvas')const img = document.createElement('img')img.src = imgId// 用canvas获取图像数据的像素矩阵(数组)canvas.width = widthcanvas.height = heightcanvas.getContext('2d').drawImage(img, 0, 0)const pixelDataObj = canvas.getContext('2d').getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height) // 获取画布上的图像像素矩阵return pixelDataObj.data// 若是imageData数据,假如矩阵数据为:pixelData,则函数中以上操作直接取消,直接返回pixelData// return pixelData}const image = {imageId: imageId,minPixelValue: 0,maxPixelValue: 255,slope: 1.0,intercept: 0,windowCenter: 127,windowWidth: 256,getPixelData: loadPixelData, // 要求图像的像素矩阵rows: height,columns: width,height: height,width: width,color: true, // 注意:为彩色图像rgba: false, // 注意:使用rgbs表示(canvas直接导出)columnPixelSpacing: 0.8984375,rowPixelSpacing: 0.8984375,sizeInBytes: width * height * 4}return {promise: new Promise((resolve) => {resolve(image)}),cancelFn: undefined}
}
应用:
/**
* base64:图片的base64数据
*/const image = getExampleImage(base64).promise // 矩阵数据
/**
* fil1:1:自定义名称,可以随意更改
* matrix:矩阵数据
*/// const image = getExampleImage('fil1:1', matrix).promise // 矩阵数据// 以上两种方式都可使用const viewport = cornerstone.getDefaultViewportForImage(this.element, image)// this.element:元素,代表在此元素下创建canvas,渲染图片cornerstone.displayImage(this.element, image, viewport)
相关文章:
cornerstoneJS加载图片(base、矩阵)
cornerstoneJS默认加载dicom影像数据,将识别到的dicom数据转换成imageData数据,在界面上展示。故,cornerstoneJS也可直接加载imageData。 imageData数据的data是一个数组,每四个元素代表一个点,四个元素分别表示R、G、…...
3.Trunc截断函数用法
TRUNC函数用于对值进行截断 用法有两种:TRUNC(NUMBER)表示截断数字,TRUNC(date)表示截断日期 (1)截断数字 格式:TRUNC(n1,n2),n1表示被截断的数字…...
腾讯云 CODING 荣获 TiD 质量竞争力大会 2023 软件研发优秀案例
点击链接了解详情 8 月 13-16 日,由中关村智联软件服务业质量创新联盟主办的第十届 TiD 2023 质量竞争力大会在北京国家会议中心召开。本次大会以“聚焦数字化转型 探索智能软件研发”为主题,聚焦智能化测试工程、数据要素、元宇宙、数字化转型、产融合作…...
VSCode如何为远程安装预设(固定)扩展
背景 在使用VSCode进行远程开发时(python开发之远程开发工具选择_CodingInCV的博客-CSDN博客),特别是远程的机器经常变化时(如机器来源于动态分配),每次连接新的远程时,都不得不手动安装一些开…...
一文解析HTTP与HTTPS,它们的区别和联系
一文解析HTTP与HTTPS,它们的区别和联系 HTTP和HTTPS之间不同点 尽管HTTP和HTTPS在安全性方面存在差异,但它们仍然共享许多相同的基本特征和功能。这些相同点使得HTTP成为广泛应用的标准协议,并且HTTPS作为更安全的替代方案被广泛采用。HTTP…...
Faster RCNN网络数据流总结
前言 在学习Faster RCNN时,看了许多别人写的博客。看了以后,对Faster RCNN整理有了一个大概的了解,但是对训练时网络内部的数据流还不是很清楚,所以在结合这个版本的faster rcnn代码情况下,对网络数据流进行总结。以便…...
拒绝摆烂!C语言练习打卡第五天
🔥博客主页:小王又困了 📚系列专栏:每日一练 🌟人之为学,不日近则日退 ❤️感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍️ 目录 一、选择题 📝1.第一题 📝2.第二题 Ὅ…...
关于LambdaQueryWrapper.or()导致错误
这个是原始的代码,到导致一个问题,后面所有的内容,都在这个or的右边,也就是整个查询语句就这一个or,而很明显( xxx or xxx)and()这才是我们要的,所以需要将这…...
Day17-Node后端身份认证-JWT
Day17-Node后端身份验证 一 密码加密 1 MD5加密 创建MD5.js//node提供了一个内置模块crypto用于密码加密 const crypto = require("crypto")module.exports.getMd5 = function(password){const md5...
onvif中imaging setting图像画质总结!
前言: 大家好,今天给大家来分享一篇关于图像质量的内容,这个内容是我在做onvif中的imaging setting的时候,关注到里面有关于: brightness(亮度)color saturation(色彩饱和度)contrast(对比度)sharpness(锐度)white balance(白平衡…...
not in效率低(MYSQL的Not IN、not EXISTS如何优化)
【版权所有,文章允许转载,但须以链接方式注明源地址,否则追究法律责任】【创作不易,点个赞就是对我最大的支持】 前言 仅作为学习笔记,供大家参考 总结的不错的话,记得点赞收藏关注哦! 目录 …...
微信小程序拉起支付报: 调用支付JSAPI缺少参数: total_fee
1. 调用支付JSAPI缺少参数: total_fee 2. 检查返回给前端调起支付的参数是否正确 一开始是params.put("package", prepay_id); 回来改回params.put("package", "prepay_id"prepay_id);...
Thinkphp6 如何 生成二维码
最近需要用到使用到二维码,需要将对应的网址输出生成二维码,Thinkphp6实现还是比较简单的: 第一步:安装 think-qrcode composer require dh2y/think-qrcode第二步:在对应的控制器使用 use dh2y\qrcode\QRcode;第三步&a…...
01.机器学习引言
1.机器学习的步骤 1. 数据搜集 其中数据划分,是将数据集分为训练集、验证集和测试集(通常不考虑时间) 2. 数据清洗 3. 特征工程 提取对象:原始数据(特征提取一般在特征选择之前) 提取目的:…...
结构型(二) - 桥接模式
一、概念 桥接模式(Bridge Pattern):是用于把抽象化与实现化解耦,使得二者可以独立变化。它通过提供抽象化和实现化之间的桥接结构,来实现二者的解耦。 另一种理解方式:一个类存在两个(或多个…...
多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention多变量时间序列预测
多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention多变量时间序列预测 目录 多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention多变量时间序列预测,WOA-CNN-GR…...
C#与西门子PLC1500的ModbusTcp服务器通信1--项目背景
最近在一个120万元的项目中,涉及到modbustcp通信,我作为软件总工负责项目的通信程序开发,modbus是一个在工业自动化领域中的通信协议,可以是modbusrtu,modbusascii,modbustcp三个形式,具体来说是…...
Socks5代理与IP代理:网络安全与爬虫之道
1. Socks5代理的多功能性 Socks5代理是一种支持TCP和UDP协议的代理技术,适用范围广泛。不同于传统HTTP代理,Socks5代理在传输数据时更为灵活,可以满足实时数据传输的需求,适用于在线游戏、视频流等场景。此外,Socks5代…...
苹果电脑怎么录屏?步骤详解,看到就是赚到
苹果电脑作为一款受欢迎的高性能设备,不仅在日常工作中发挥着重要作用,还可以用于创造内容,如录制屏幕内容。录屏功能能够帮助用户将屏幕上的活动记录成视频,方便分享、演示或存档。可是您知道苹果电脑怎么录屏吗?通过…...
vb毕业生管理系统设计与实现
【摘要】 本毕业生管理系统是使用VB和ACCESS数据库为开发工具开发的一个全新的管理系统(MIS)。开发出的软件可以在任何一个装有VB环境的机器上运行。本毕业生管理系统包括六个子模块:用户登陆模块、学籍管理模块、学生成绩模块、毕业设计选题模块、毕业设计成绩管理模块、系…...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
Zustand 状态管理库:极简而强大的解决方案
Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库,特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...
1.3 VSCode安装与环境配置
进入网址Visual Studio Code - Code Editing. Redefined下载.deb文件,然后打开终端,进入下载文件夹,键入命令 sudo dpkg -i code_1.100.3-1748872405_amd64.deb 在终端键入命令code即启动vscode 需要安装插件列表 1.Chinese简化 2.ros …...
有限自动机到正规文法转换器v1.0
1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机(Finite Automaton, FA)到正规文法(Regular Grammar)转换器,它配备了一个直观且完整的图形用户界面,使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
解读《网络安全法》最新修订,把握网络安全新趋势
《网络安全法》自2017年施行以来,在维护网络空间安全方面发挥了重要作用。但随着网络环境的日益复杂,网络攻击、数据泄露等事件频发,现行法律已难以完全适应新的风险挑战。 2025年3月28日,国家网信办会同相关部门起草了《网络安全…...
基于PHP的连锁酒店管理系统
有需要请加文章底部Q哦 可远程调试 基于PHP的连锁酒店管理系统 一 介绍 连锁酒店管理系统基于原生PHP开发,数据库mysql,前端bootstrap。系统角色分为用户和管理员。 技术栈 phpmysqlbootstrapphpstudyvscode 二 功能 用户 1 注册/登录/注销 2 个人中…...
Docker拉取MySQL后数据库连接失败的解决方案
在使用Docker部署MySQL时,拉取并启动容器后,有时可能会遇到数据库连接失败的问题。这种问题可能由多种原因导致,包括配置错误、网络设置问题、权限问题等。本文将分析可能的原因,并提供解决方案。 一、确认MySQL容器的运行状态 …...
DeepSeek源码深度解析 × 华为仓颉语言编程精粹——从MoE架构到全场景开发生态
前言 在人工智能技术飞速发展的今天,深度学习与大模型技术已成为推动行业变革的核心驱动力,而高效、灵活的开发工具与编程语言则为技术创新提供了重要支撑。本书以两大前沿技术领域为核心,系统性地呈现了两部深度技术著作的精华:…...
企业大模型服务合规指南:深度解析备案与登记制度
伴随AI技术的爆炸式发展,尤其是大模型(LLM)在各行各业的深度应用和整合,企业利用AI技术提升效率、创新服务的步伐不断加快。无论是像DeepSeek这样的前沿技术提供者,还是积极拥抱AI转型的传统企业,在面向公众…...
