ardupilot开发 --- Lua脚本篇
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python35种绘图函数总结,3D、统计、流场,实用性拉满
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shell脚本语句(画矩形、三角形、乘法表和小游戏)(#^.^#)
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vue3、react组件数据传值对比分析——父组件传递子组件,子组件传递父组件
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2023国赛数学建模C题思路模型代码 高教社杯
本次比赛我们将会全程更新思路模型及代码,大家查看文末名片获取 之前国赛相关的资料和助攻可以查看 2022数学建模国赛C题思路分析_2022国赛c题matlab_UST数模社_的博客-CSDN博客 2022国赛数学建模A题B题C题D题资料思路汇总 高教社杯_2022国赛c题matlab_UST数模社…...
wxPython使用matplotlib绘制动态曲线
1.思路 我们创建了一个继承自wx.Frame的自定义窗口类MyFrame。在MyFrame的构造函数中,我们创建了一个matplotlib的Figure对象和一个FigureCanvas对象,用于在窗口中显示绘图结果。然后,我们使用numpy生成了一个包含100个点的x轴坐标数组self.…...
JVM——类的生命周期
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【Docker】docker数据卷(数据挂载)持久化
docker数据卷(数据挂载)持久化 一、docker对于数据的管理二、docker挂载主机目录---指定路径挂载三、docker使用数据卷Volume挂载四、数据共享--数据卷容器五、备份和恢复 docker的镜像是由多个只读的文件系统叠加在一起形成的。当我们在我启动一个容器的…...
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一、本地解析 如果使用本地ip解析的话,我们将会借助ip2region,该项目维护了一份较为详细的本地ip地址对应表,如果为了离线环境的使用,需要导入该项目依赖,并指定版本,不同版本的方法可能存在差异。 <d…...
小程序中通过canvas生成并保存图片
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Error creating bean with name ‘esUtils‘ defined in file
报错异常: 背景: esUtils在common服务中、启动media服务时候、报这个异常、后排查esUtils在启动时候发生异常引起的、在相关bean中加入try{}catch{}即可解决问题 String[] split url.split(","); HttpHost[] httpHosts new HttpHost[split.…...
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Java课题笔记~ 自定义拦截器实现权限验证
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微信小程序使用npm引入三方包详解
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pytest自动化框架运行全局配置文件pytest.ini
还记得在之前的篇章中有讲到Pytest是目前主要流行的自动化框架之一,他有基础的脚本编码规则以及两种运行方式。 pytest的基础编码规则是可以进行修改,这就是今日文章重点。 看到这大家心中是否提出了两个问题:pytest的基础编码规则在哪可以…...
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学习链接 vuespringboot文件分片上传与边放边播实现 同步加载、播放视频的实现 ---- range blob mediaSource 通过调试技术,我理清了 b 站视频播放很快的原理 MSE (Media Source Extensions) 上手指南 浅聊音视频的媒体扩展(Media Source Extension…...
makefile的自动化变量
一、是什么? 自动化变量:makefile依据执行的规则自动变化生成的变量 $(@) 规则的目标文件名 $(^) 所有依赖 依赖列表 $(<)第一个依赖文件名 $(*)规则中目标中%部分名 $(?)所有比目标文件更新的依赖文件列表,空格分隔 二、使用步骤 1.引入库 代码如下(示例): make …...
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【STM32RT-Thread零基础入门】 7. 线程创建应用(多线程运行机制)
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.net日志系统
.NET 平台提供了强大的日志记录系统,用于在应用程序中记录各种事件、错误和调试信息。最常用的日志记录库是 Microsoft.Extensions.Logging,它是一个通用的日志接口和基础框架,可以与多种日志实现集成。以下是如何使用 .NET 日志系统的基本步骤: 安装 NuGet 包:首先,您需…...
【Linux】shell脚本忽略错误继续执行
在 shell 脚本中,可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行,可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令,并忽略错误 rm somefile…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
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