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一、Kafka概述

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    • 1.3 Kafka的基础架构

1.3 Kafka的基础架构

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  • Producer:消息生产者,就是向 Kafka broker 发消息的客户端
  • Consumer:消息消费者,向 Kafka broker 取消息的客户端。
  • Consumer Group(CG):消费者组,由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据,一个分区只能由一个组内消费者消费;消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组,即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
  • Broker:一台 Kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个broker 可以容纳多个 topic。
  • Topic:可以理解为一个队列,生产者和消费者面向的都是一个 topic。
  • Partition:为了实现扩展性,一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker(即服务器)上,一个 topic 可以分为多个 partition,每个 partition 是一个有序的队列
  • Replica:副本。一个 topic 的每个分区都有若干个副本,一个 Leader 和若干个Follower。
  • Leader:每个分区多个副本的“主”,生产者发送数据的对象,以及消费者消费数据的对象都是 Leader。
  • Follower:每个分区多个副本中的“从”,实时从 Leader 中同步数据,保持和Leader 数据的同步。Leader 发生故障时,某个 Follower 会成为新的 Leader。

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