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专业的常州做网站,广点通投放平台,公司官网设计公司,哪个cms可以做交友网站大数据(一)定义、特性 本文目录: 一、写在前面的话 二、大数据定义 三、大数据特性 3.1、大数据的大量 (Volume) 特性 3.2、大数据的高速(Velocity)特性 3.3、大数据的多样化 (Variety) 特性 3.4、大数据的价值 (value) 特性 3.5、大…

大数据(一)定义、特性

本文目录:

一、写在前面的话

二、大数据定义

三、大数据特性

3.1、大数据的大量 (Volume) 特性

3.2、大数据的高速(Velocity)特性

3.3、大数据的多样化 (Variety) 特性

3.4、大数据的价值 (value) 特性

3.5、大数据的真实性 (veracity)  特性

四、大数据的单位

五、大数据涉及的数据类型

六、大数据五大核心领域

七、大数据趋势


一、写在前面的话

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   一个星期前,我到楼顶浇花,偶遇本楼邻居,她闲话中提起5楼某家的2位今年都走了,听到这个消息,我心里很难受,眼泪忍不住掉下来。。。

   其实我和五楼的那家人并不熟悉,仅有的几次交流也是在十几年前。那时我还在上班,回家时在家附近总能碰到那家的女主人在遛狗。女主人是我们华工大宣传部的一位老师,短发,为人很爽朗。狗狗是一只白色的长毛京巴,狗狗年纪有点大了,跑两步就呼哧呼哧直喘气,有时还会趴地上休息一下,每当这个时候,女主人总是耐心地站在路边等待狗狗,眼神很温柔宠溺,仿佛看着自家的孩子。我喜欢逗狗狗,摸摸它的脑袋,问它今天乖不乖,有没有好好吃饭。。。

   男主人也是我们华工大的老师,我没有机会和他认识,但知道他义务为我们这栋楼做了很多事情,例如处理很多电梯相关事情,到现在,电梯的持有人还是写着这位王老师的名字。

   后来我因为变故,没有再上班,留在家里做家务,基本都不出门,也没有什么机会碰到五楼的那两位邻居。我记得王老师曾用的签名是:给点阳光就灿烂,给个箩筐就下蛋。。。很幽默乐观的一个人。疫情开始后,王老师还在楼群里发过疫情搞笑图片,逗大家开心。。。

   一切仿佛就在昨天,没想到两位长辈走得那么突然。。。

   好人会有好报,今生的苦难修炼会换来来世的一切安好。谨以此文纪念曾经的老邻居。

   逆境清醒

2023.8.24

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二、大数据定义

大数据定义

   大 数 据 (Big Data ) 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

   大数据是指数据规模巨大、类型多样、传统数据处理工具无法高效处理的数据集合。它可以通过多种方式生成,包括互联网、社交媒体、传感器、金融交易等。

   大数据通常具有三个特点:数据规模大、数据类型多样和数据处理速度快。

   大数据的应用领域包括商业智能、金融、医疗保健、能源、农业、交通等。利用大数据技术可以从数据中获取有价值的信息和知识,以支持决策制定、预测分析、市场营销等方面的工作。

大公司对“大数据”的定义:

(1)、Oracle的定义

Oracle的大数据定义:

   简而言之,大数据指非常庞大、复杂的数据集,特别是来自新数据源的数据集,其规模之大令传统数据处理软件束手无策,却能帮助我们解决以往非常棘手的业务难题。

(2)、研究机构Gartner:

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义:

   “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

(3)、麦肯锡全球研究所给出的定义是:

麦肯锡全球研究所的大数据定义:

   一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

三、大数据特性

大数据特性

   ♦ 大量 (Volume) :数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;
   ♦ 高速 (Velocity) :指获得数据的速度;
   ♦ 多样化 (Variety) :数据类型的多样性,数据类型众多;
   ♦ 价值 (value) :合理运用大数据,以低成本创造高价值。
   ♦ 真实性 (veracity) :数据的质量。 

3.1、大数据的大量 (Volume) 特性

   大数据的大量特性指的是数据量的巨大。这些数据通常由传感器、移动设备、社交媒体、金融数据、医疗记录等数据来源产生。

大数据的大量特性包括以下几个方面:

   ♦ 数据量巨大: 数据量从几个GB到数百PB不等,规模非常巨大。

   ♦ 数据增长快速:数据以指数级增长,需要使用不断升级的技术和架构才能处理大规模数据。

   ♦ 数据来源多样:数据来源包括传感器、移动设备、社交媒体、金融数据、医疗记录等多个领域。

   ♦ 数据类型多样:数据不仅包括结构化数据,还包括非结构化数据和半结构化数据,如文本、图像、音频和视频等多种类型。

   ♦ 数据复杂度高:数据往往是高度复杂的,包含大量的关联、交互和变化,因此需要高效的处理和分析技术。

   大量的数据给数据处理和分析带来了很大的挑战,需要使用高级技术和工具来处理和分析这些数据。

3.2、大数据的高速(Velocity)特性

   大数据的高速(Velocity)特性是指大数据在产生、传输、存储和处理的速度非常快,数据量巨大,常常是以毫秒或微秒级别计算的。

大数据的高速特性主要体现在以下几个方面:

   ♦ 数据实时产生:大数据往往是实时生成的,例如社交媒体上的用户行为、物联网设备产生的传感器数据等。这些数据需要实时获取和处理。

   ♦ 数据传输速度快:随着网络带宽和数据传输技术的不断提升,大量数据能够在短时间内快速的传输到目标系统,如云端存储和数据处理平台。

   ♦ 数据存储速度快:将大客户端数据快速地写入到数据库中、实时处理数据等。

   ♦ 数据处理速度快:大数据处理采用分布式计算和并行计算技术,能够快速地处理大量数据,例如实时数据挖掘、实时分析和报告等。

   ♦ 数据更新速度快:大数据处理需要非常高的数据更新速度,从而保证数据的实时性和准确性。

   综上所述,大数据的高速特性是指数据产生、传输、存储和处理的速度非常快,能够快速响应用户需求,实现实时的数据分析和决策。

3.3、大数据的多样化 (Variety) 特性

大数据的多样化主要体现在以下几个方面:

   ♦ 数据来源多样化:大数据可以来自各种各样的来源,如传感器、社交媒体、日志、传统数据库等。

   ♦ 数据类型多样化:大数据类型可以是结构化数据(如关系型数据库中的表格数据)、半结构化数据(如XML文件)和非结构化数据(如图片、视频和声音等)。

   ♦ 数据格式多样化:大数据可以采用各种不同的标准和格式进行存储和传输,如CSV、JSON、XML、Avro、ORC等。

   ♦ 数据内容多样化:大数据可以包含各种类型的信息,如文本、数字、图像、音频等,甚至包括无形的事物,如声音、情感、意见等。

   ♦ 数据规模多样化:大数据可以是海量、超大量、甚至是呈指数级别的数据,这也给数据分析和处理带来了很大的挑战。

3.4、大数据的价值 (value) 特性

大数据的价值特性包括以下几个方面:

   ♦ 体量:大数据具有庞大的数据量,这使得人们可以更全面、更准确地了解和预测事物的变化趋势,从而更好地做出决策。

   ♦ 多样性:大数据可以来自各种来源,如传感器、社交媒体、移动设备等等,因此可以包含不同类型的数据,如文本、图像、视频等,这种多样性促进了数据的整合和分析,从而产生更精确的结论。大数据包括结构化数据(如数据库中的数据)和非结构化数据(如社交媒体、日志和图片等),这些数据来源不同、类型不同、格式不同,为决策提供了更全面的信息基础。

   ♦ 速度:大数据的速度特征是指数据的处理速度和更新速度非常快,甚至是实时的。大数据具有高速处理数据的能力,可以在短时间内处理大量数据,从而快速地获取信息,这样的数据可以帮助企业快速做出决策,抢占市场获得市场的竞争优势。

   ♦ 规模:大数据的规模非常大,包含了数十亿或数百亿的数据点。这种数据规模使得企业可以从更大的数据集中获取更好的信息,从而更好地预测市场和客户需求。

   ♦ 价值:大数据的真正价值在于从数据中提取出有用信息,进行分析和应用。这对企业来说非常重要,因为它可以帮助企业做出更好的商业决策,改进产品和服务,优化市场营销等。

   ♦ 精确性:大数据的精确性是指数据的准确性和可信度。保证数据的质量将有助于企业做出更好的决策,提高效率和效益。

   ♦ 可视化:数据可视化可以让人们更好地理解数据,从而发现数据中的模式和趋势。

   ♦ 开放性:大数据需要以开放的方式进行共享和访问,以便更多的人可以使用和分析数据。

   总体来说,大数据价值特性的综合作用是帮助企业更好地理解他们的业务、客户和市场,并根据数据分析结果进行策略制定和执行,从而获得更大的商业价值。

3.5、大数据的真实性 (veracity)  特性

   大数据的真实性 (veracity) 特性指的是数据的精确性和可靠性。由于大数据通常来自各种不同的来源和格式,因此它们可能存在质量问题,例如错误、缺失、重复、歧义等。因此,对于大数据系统来说,确保数据的真实性非常重要,以确保系统的准确性和可靠性。

为了保证数据的真实性,可以采取以下措施:

   ♦ 数据清洗:通过清洗数据来去除错误、重复和不必要的信息,以提高数据的质量和准确性。

   ♦ 数据验证:对数据进行验证以确保其符合业务规则和标准,确保数据的正确性和可靠性。

   ♦ 数据监控:对数据源进行监控,及时发现和纠正数据质量问题,以保证数据的真实性。

   ♦ 数据库管理:对数据库进行管理,包括备份、恢复和维护,以确保数据的安全和一致性。

   ♦ 数据共享:对外共享数据时需要确保数据的真实性和安全性,确保数据不会被篡改或滥用。

   总之,大数据的真实性 (veracity) 特性是确保数据的质量和可靠性,保证大数据系统的正确性和可靠性的关键要素。

四、大数据的单位

   最小的基本单位是bit,按顺序给出所有单位:bitByteKBMBGBTBPBEBZBYBBBNBDB

   它们按照进率10242的十次方)来计算:

1 Byte =8 bit

1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit

1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes

1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB

1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB

1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB

1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB

1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB

1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB

1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB

1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB

1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB

五、大数据涉及的数据类型

大数据涉及的数据类型

数据类型

概念

表现形式

典型场景

结构化数据

也称行数据,是具备统一的结构、能够用行列二维形式表达和管理的数据,如关系型数据库数据。

数据库表等

企业ERP、财务、HR数据库等

半结构化数据

是一种适于数据库集成的数据模型,也可以是一种标记服务的基础模型,用于Web上共享信息。

邮件、HTML、报表等

邮件系统、网页信息、报表系统等

非结构化数据

数据结构不规则,不方便用行列二维形式表达的数据,如图片、文本、音视频等。

视频、音频等

在线视频内容、音频内容、图形图像等

六、大数据五大核心领域

   ♦ 数据存储与计算、

   ♦ 数据管理、

   ♦ 数据流通、

   ♦ 数据应用、

   ♦ 数据安全。

七、大数据趋势

   ♦ 云计算:云计算已成为企业存储和处理大量数据的首选方式。
   ♦ 人工智能和机器学习:人工智能和机器学习技术正在越来越多地应用于大数据分析和预测。
   ♦ 区块链:区块链技术可以用于数据安全和隐私保护。
   ♦ 数据科学:数据科学领域的专业人士正在与大数据分析师一起工作,以更好地理解和利用大数据。
   ♦ 数据质量管理:数据质量管理已成为大数据管理中的一个重要领域,以确保数据的准确性和一致性。
   ♦ 数据可视化:大量数据需要通过数据可视化工具进行呈现,以便更好地理解和利用数据。
   ♦ 边缘计算:边缘计算技术可以在现场处理大量数据,从而减少数据传输和处理时间。

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pnpm无法加载文件 (解决方法 )

现在要运行一个TS的项目&#xff0c;我的电脑上没有安装pnpm&#xff0c;导致我的vscode一直报错无法加载。 pnpm安装&#xff1a; npm install -g pnpm pnpm : 无法加载文件 pnpm : 无法加载文件 C:\Users\HP\AppData\Roaming\npm\pnpm.ps1&#xff0c;因为在此系统上禁止运…...

做一个蛋糕店小程序需要哪些步骤?

对于一些不懂技术的新手来说&#xff0c;创建蛋糕店小程序可能会感到有些困惑。但是&#xff0c;有了乔拓云平台的帮助&#xff0c;你可以轻松地创建自己的蛋糕店小程序。下面&#xff0c;我将为大家详细介绍一下具体的操作步骤。 首先&#xff0c;登录乔拓云平台并进入后台管理…...

Docker的革命:容器技术如何重塑软件部署之路

引言 在过去的几年中&#xff0c;容器技术已经从一个小众的概念发展成为软件开发和部署的主流方法。Docker&#xff0c;作为这一变革的先驱&#xff0c;已经深深地影响了我们如何构建、部署和运行应用程序。本文将探讨容器技术的起源&#xff0c;Docker如何崛起并改变了软件部…...

【ARM-Linux】项目,语音刷抖音项目

文章目录 所需器材装备操作SU-03T语音模块配置代码&#xff08;没有用wiring库&#xff0c;自己实现串口通信&#xff09;结束 所需器材 可以百度了解以下器材 orangepi-zero2全志开发板 su-03T语音识别模块 USB-TTL模块 一个安卓手机 一根可以传输的数据线 装备操作 安…...

Linux驱动开发:技术、实践与Linux的历史

一、引言 Linux&#xff0c;这个开源的操作系统&#xff0c;已经在全球范围内赢得了开发者和企业的广泛支持。它的强大之处在于其内核以及无数的驱动程序&#xff0c;这些驱动程序使得各种硬件设备可以在Linux操作系统上运行。本篇文章将深入探讨Linux驱动开发&#xff0c;包括…...