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深度优先遍历（Depth First Search，DFS）和广度优先遍历（Breadth First Search，BFS）是图的遍历算法。其中，深度优先遍历从某个起始点开始，先访问一个节点，然后跳到它的一个相邻节点继续遍历，直到没有未遍历的节点，此时回溯到上一个节点，继续遍历其他的相邻节点。而广度优先遍历则是从某个起始点开始，依次遍历该节点的所有相邻节点，然后再依次遍历这些相邻节点的相邻节点，直到遍历完图中所有节点。

以Spring Boot项目中的REST API接口为例，可以通过遍历接口中的URI路径，实现DFS和BFS算法。具体实现可以在Spring Boot的控制器类中编写遍历代码，如下所示：

java

// DFS遍历实现
@GetMapping("/dfs")
public List<String> dfs() {List<String> result = new ArrayList<String>();Stack<String> stack = new Stack<String>();stack.push("/");while (!stack.empty()) {String path = stack.pop();result.add(path);String[] subs = getSubPaths(path); // 获取当前路径的子路径for (String sub : subs) {stack.push(sub);}}return result;
}// BFS遍历实现
@GetMapping("/bfs")
public List<String> bfs() {List<String> result = new ArrayList<String>();Queue<String> queue = new LinkedList<String>();queue.offer("/");while (!queue.isEmpty()) {String path = queue.poll();result.add(path);String[] subs = getSubPaths(path); // 获取当前路径的子路径for (String sub : subs) {queue.offer(sub);}}return result;
}// 获取路径的子路径
private String[] getSubPaths(String path) {// 从Spring MVC的RequestMappingHandlerMapping中获取当前路径的所有子路径RequestMappingHandlerMapping handlerMapping = applicationContext.getBean(RequestMappingHandlerMapping.class);Map<RequestMappingInfo, HandlerMethod> map = handlerMapping.getHandlerMethods();Set<String> subs = new HashSet<String>();for (RequestMappingInfo info : map.keySet()) {String pattern = info.getPatternsCondition().getPatterns().iterator().next();if (pattern.startsWith(path) && !pattern.equals(path)) {int index = pattern.indexOf("/", path.length() + 1);if (index > -1) {subs.add(pattern.substring(0, index + 1));} else {subs.add(pattern);}}}return subs.toArray(new String[subs.size()]);
}

以上代码中，getSubPaths()方法使用Spring MVC的RequestMappingHandlerMapping获取所有的REST API接口路径，并过滤出当前路径的子路径。DFS遍历使用栈来实现，BFS遍历使用队列来实现。当遍历完成后，返回遍历得到的路径列表。这样，就可以使用REST API接口来演示DFS和BFS算法的实现了。