当前位置: 首页 > news >正文

Moonbeam生态跨链互操作项目汇总

立秋已过,今年的夏天已经接近尾声,即将迎来凉爽的秋天。Moonbeam生态一同以往持续成长,在8月也举办了不少活动、完成集成合作以及协议更新。让我们一同快速了解Moonbeam生态项目近期发生的大小事件吧!

图片

 

Moonwell

Moonwell是一个建立在Moonbeam和Moonriver上的开放式Lending & Borrowing DeFi协议。

Moonwell近期完成了其品牌重塑流程,重新设计了Logo、应用界面和定位希望能够为生态用户带来更加友善和新颖的借贷体验。Moonwell还提供完整的链上治理流程,让用户能够参与到Moonwell未来的发展之中。

同时,Moonwell已扩展部署至以太坊新的Layer 2网络,由Coinbase开发孵化的BASE主网。通过本次的部署促进Moonbeam和以太坊生态用户之间更深层的交流。

先前的Moonbeam生态Grant计划的结果,经由投票和理事会审核后已经公布。Moonwell是通过Snapshot Signal Vote的协议之一。现处于链上投票阶段,Moonwell目前获得100%,共750万枚GLMR的同意票

Moonwell新的治理提案MIP-63和MIP-64经由社区投票后已通过。MIP-63将重新平衡Moonbeam Token的流动性激励。MIP-64将重新平衡Moonriver Token的流动性激励。

StellaSwap

StellaSwap是一个提供标准、稳定且集中流动性AMM的混合DEX,旨在促进Moonbeam上资产的最优价格探索。

Stellaswap与波卡的多链DEX Zenlink达成集成,进一步整合Moonbeam生态和其他平行链的DeFi流动性。

Stellaswap与Prime Protocol合作,推出新的收益策略,让用户能够通过几个点击,即可快速跨链部署投资策略,并获得理想收益。

Beamswap

Beamswap是一个基于Moonbeam的DeFi中心,具有标准、稳定以及专注流动性的AMM,为P2P交易提供流动性,也是波卡生态中唯一的合约交易所。

Beamswap与BrainDex达成集成,BrainDex是一个允许DeFi平台构建更有效率的市场和交易的专业等级流动性和DEX聚合器。通过Beamex的流动性池提供无缝的路由体验,让用户能够自由的针对支持的资产进行交易

Beamswap发行其原生Token(GLINT)的质押版本Token stGLINT。stGLINT将会取代SHARE Token并在Beamswap v3农场和池子中作为生产奖励的资产。

同Moonwell,Beamswap也是通过本次Moonbeam生态Grant计划的Snapshot Signal Vote的协议之一。现处于链上投票阶段,Beamswap目前获得96.8%,共370万枚GLMR的同意票和12万枚GLMR的反对票

Wormhole

Wormhole是一种通过称为可验证操作批准(VAA)的消息来验证和保护跨链通信的协议,连接至超过20条区块链网络。其由多签方案协议以及19个签名监护人提供支持,Wormhole允许dApp跨链传递任意信息。

Wormhole与Moonbeam合作推出Moonbeam Routed Liquidity(MRL)计划,集成多链流动性,近期正式上线。了解详情

Zenlink

Zenlink致力于打造新一代跨链DEX网络。通过集成Zenlink DEX模块,Zenlink可以使平行链快速具备DEX能力并与其他平行链共享流动性。Zenlink DEX聚合器可以链接波卡上的所有 DEX DApp。用户不仅可以轻松快捷地完成兑换,还可以享受低滑点的交易体验。

Zenlink的Mega聚合器已上线Moonbeam和以太坊Layer 2网络Base,进一步集成波卡生态和以太坊生态之间的流动性。

Prime Protocol

Prime Protocol专注于构建首个原生跨链大宗经纪业务服务。Prime提供由投资者的整体数字投资组合支持的借款服务,无论其资产类型或位于哪条区块链上。抵押品可以存放在任何支持的链上,贷款将在任何支持的链上提供。Prime的互操作性模型在DeFi领域具有革命性,因现存的DeFi基础设施仅支持单一区块链生态系统内的贷款,而且通常仅由单一抵押品类型支持。

Prime于8/22日上线Prime Point计划,用户可以通过借贷相关操作赢取分数,也可以通过推荐计划获得高达10%的返佣。

随着技术的升级和生态的多样,Moonbeam的成长将会逐渐加速,定期追踪项目更新将会让用户能够跟随Moonbeam的成长,获取一手的资源甚至是Alpha。Moonbeam中文社区也将会随时整理相关的最新内容,呈现给社区的小伙伴们,一同砥砺前行。 

相关文章:

Moonbeam生态跨链互操作项目汇总

立秋已过,今年的夏天已经接近尾声,即将迎来凉爽的秋天。Moonbeam生态一同以往持续成长,在8月也举办了不少活动、完成集成合作以及协议更新。让我们一同快速了解Moonbeam生态项目近期发生的大小事件吧! Moonwell Moonwell是一个建…...

基于社会群体算法优化的BP神经网络(预测应用) - 附代码

基于社会群体算法优化的BP神经网络(预测应用) - 附代码 文章目录 基于社会群体算法优化的BP神经网络(预测应用) - 附代码1.数据介绍2.社会群体优化BP神经网络2.1 BP神经网络参数设置2.2 社会群体算法应用 4.测试结果:5…...

208. 实现 Trie (前缀树)

题目描述 Trie(发音类似 “try”)或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。 请你实现 Trie 类: Trie() 初始化前缀树对…...

adb使用总结

adb连接到模拟器 adb devices 打开模拟器,找到设置。 多次点击版本号,切换到开发者模式 搜索进入开发者选项 开启USB调试 此时在终端输入adb devices就连接上了 使用adb查看安卓手机架构 adb shell getprop ro.product.cpu.abi 进入安卓手机的shell …...

go:正确引入自己编写的包(如何在 Go 中正确引入自己编写的包)

前言 目录如下: 具体教程 1. 工作空间(我的是根目录)新建 go.work 文件 文件内容如下: go 1.21.0use (./tuchuang./tuchuang/testm ) 2. 添加go.mod文件 1. 包文件夹下 进入testm目录执行 go mod init testModule 2. 引用目…...

cortex-A7核PWM实验--STM32MP157

实验目的:驱动风扇,蜂鸣器,马达进行工作 目录 一,PWM相关概念 有源蜂鸣器和无源蜂鸣器 二,分析电路图,框图 三,分析RCC章节 1,确定总线连接 2,根据总线内容确定基…...

电工-学习电工有哪些好处

学习电工有哪些好处?在哪学习电工? 学习电工有哪些好处?在哪学习电工?学习电工可以做什么?优势有哪些? 学习电工可以做什么?学习电工有哪些好处? 就业去向:可在企业单位…...

Redis内存空间预估与内存优化策略:保障数据安全与性能的架构实践AIGC/AI绘画/chatGPT/SD/MJ

推荐阅读 AI文本 OCR识别最佳实践 AI Gamma一键生成PPT工具直达链接 玩转cloud Studio 在线编码神器 玩转 GPU AI绘画、AI讲话、翻译,GPU点亮AI想象空间 资源分享 「java、python面试题」来自UC网盘app分享,打开手机app,额外获得1T空间 https://dr…...

Pandas数据分析教程-数据处理

pandas-02-数据清洗&预处理 B. 数据处理1. 重复值处理2. map逐元素转换3. 值替换4. 改变索引值5. 离散化与分箱6. 检测过滤异常值7. 排列与随机采样8. 根据类别生成one-hot向量,向量化文中用S代指Series,用Df代指DataFrame 数据清洗是处理大型复杂情况数据必不可少的步骤…...

php 多维数组排序,根据某一列排序(array_multisort()和array_column()联用)

array_multisort()和array_column()联用效果直接叠满,11>100 先来看下两个函数的介绍和用法 array_column(): 一般模式,不需要其中字段作为id,只需要提取val值 <?php // 可能从数据库中返回数组 $a [[id > 5698, first_name > Peter, last_name > G…...

框架分析(5)-Django

框架分析&#xff08;5&#xff09;-Django 专栏介绍Django核心概念以及组件讲解模型&#xff08;Model&#xff09;视图&#xff08;View&#xff09;模板&#xff08;Template&#xff09;路由&#xff08;URLconf&#xff09;表单&#xff08;Form&#xff09;后台管理&…...

常见前端面试之VUE面试题汇总七

20. 对 vue 设计原则的理解 1.渐进式 JavaScript 框架&#xff1a;与其它大型框架不同的是&#xff0c;Vue 被设计 为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层&#xff0c;不仅易于上 手&#xff0c;还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面&#xff0c;当与现代化的…...

空时自适应处理用于机载雷达——空时处理基础知识(Matla代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

磁盘阵列/视频集中存储/安防监控视频智能分析平台新功能:安全帽/反光衣/安全带AI识别详解

人工智能技术已经越来越多地融入到视频监控领域中&#xff0c;近期我们也发布了基于AI智能视频云存储/安防监控视频AI智能分析平台的众多新功能&#xff0c;该平台内置多种AI算法&#xff0c;可对实时视频中的人脸、人体、物体等进行检测、跟踪与抓拍&#xff0c;支持口罩佩戴检…...

23款奔驰GLE450轿跑升级原厂外观暗夜套件,战斗感满满的

升级的方案基本都是替换原来车身部位的镀铬件&#xff0c;可能会有人问&#xff1a;“难道直接用改色膜贴黑不好吗&#xff1f;”如果是贴膜的话&#xff0c;第一个是颜色没有那么纯正&#xff0c;这些镀铬件贴黑的技术难度先抛开不说&#xff0c;即使贴上去了&#xff0c;那过…...

win10系统rust串口通信实现

一、用cargo创建新工程 命令&#xff1a;cargo new comport use std::env; use std::{thread, time}; use serialport::{DataBits, StopBits, Parity, FlowControl}; use std::io::{self, Read, Write}; use std::time::Duration;fn main() -> io::Result<()> {let m…...

新生代与老年代

在Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;中&#xff0c;内存被划分为多个不同的区域&#xff0c;其中包括新生代&#xff08;Young Generation&#xff09;和老年代&#xff08;Old Generation&#xff09;。 新生代是用于存储新创建的对象的区域。大多数对象在创建后很快就变…...

Microsoft正在将Python引入Excel

Excel和Python这两个世界正在碰撞&#xff0c;这要归功于Microsoft的新集成&#xff0c;以促进数据分析和可视化 Microsoft正在将流行的编程语言Python引入Excel。该功能的公共预览版现已推出&#xff0c;允许Excel用户操作和分析来自Python的数据。 “您可以使用 Python 绘图…...

知识速递(六)|ChIP-seq分析要点集锦

书接上文组学知识速递&#xff08;五&#xff09;|ChIP-seq知多少&#xff1f;&#xff0c;当我们实验完成&#xff0c;拿到下机数据之后&#xff0c;我们最关心的就是&#xff0c;这个数据能不能用&#xff1f;所谓数据能不能用&#xff0c;其实我们会重点关注以下问题&#x…...

【附安装包】EViews 13.0安装教程|计量经济学|数据处理|建模分析

软件下载 软件&#xff1a;EViews版本&#xff1a;13.0语言&#xff1a;英文大小&#xff1a;369.46M安装环境&#xff1a;Win11/Win10/Win8/Win7硬件要求&#xff1a;CPU2.0GHz 内存4G(或更高&#xff09;下载通道①百度网盘丨64位下载链接&#xff1a;https://pan.baidu.com…...

反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系

在电商行业蓬勃发展的当下&#xff0c;商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带&#xff0c;其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息&#xff08;如名称、价格、库存等&#xff09;的获取与展示&#xff0c;已难以满足市场对个性化、智能…...

SciencePlots——绘制论文中的图片

文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了&#xff1a;一行…...

对WWDC 2025 Keynote 内容的预测

借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验&#xff0c;以及大语言模型的分析能力&#xff0c;我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际&#xff0c;我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测&#xff0c;聊作存档。等到明…...

华为OD机试-食堂供餐-二分法

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)

&#x1f4ca; 由 TrendForge 系统生成 | &#x1f310; https://trendforge.devlive.org/ &#x1f310; 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 &#x1f4c8; 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战

在现代战争中&#xff0c;电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”&#xff0c;雷达作为电磁频谱领域的关键装备&#xff0c;其干扰与抗干扰能力的较量&#xff0c;直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器&#xff0c;凭借数字射…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题&#xff1a;CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者&#xff1a;Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)

本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...