【Python】模块、包

模块

Python模块（Module），是一个Python文件，以.py结尾。模块能定义函数，类和变量，模块里也能保护可执行的代码。

不同模块，同名的功能，如果都被导入，那么后者会覆盖前者

模块导入方式

模块在使用前需要先导入，导入的语法如下：

[from 模块名] import [模块 | 类 | 变量 | 函数 | *] [as 别名]

常用的组合形式如：

• import 模块名

  import timeprint('begin')
  time.sleep(3)   # 使程序睡眠3秒（阻塞）
  print('end')
  

• from 模块名 import 类、变量、方法等

  from time import sleepprint('begin')
  sleep(3)   # 使程序睡眠3秒（阻塞）
  print('end')
  

• from 模块名 import *

  from time import *print('begin')
  sleep(3)   # 使程序睡眠3秒（阻塞）
  print('end')
  

• import 模块名 as 别名

  import time as tprint('begin')
  t.sleep(3)   # 使程序睡眠3秒（阻塞）
  print('end')
  

• from 模块名 import 功能名 as 别名

  from time import sleep as sprint('begin')
  s(3)   # 使程序睡眠3秒（阻塞）
  print('end')
  

自定义模块

每个Python文件都可以作为一个模块，模块的名字就是文件的名字，也就是说自定义模块名必须符合标识符命名规则。

my_module.py

# 自定义模块
def test(x, y):return x * y

在主程序中导入

# 自定义模块
import my_moduleprint(my_module.test(9, 9))

测试模块

在实际开发中，当一个开发人员编写完一个模块后，为了让模块能够在项目中达到想要的效果，会自行在py文件中添加一些测试信息，例如，在my_module.py文件中添加如下测试代码：

# 自定义模块
def test(x, y):return x * yprint(test(1, 3))	# 测试代码

问题：此时，无论是当前文件，还是其他已经导入了该模块的文件，在运行的时候都会自动执行test函数的调用

解决方法：在模块文件中使用if __name__ == '__main__':

def test(x, y):return x * yif __name__ == '__main__':print(test(1, 3))

__all__

如果一个模块文件中有__all__变量，当使用from xxx import *导入时，只能导入这个列表中的元素

my_module2.py

__all__ = ['test_1']def test_1():return 'test1'def test_2():return 'test2'

在程序中如下

# 自定义模块
from my_module2 import *print(test_1())		# 若改成print(test_2())，程序会报错

包

从物理上看，包就是一个文件夹，在该文件夹下包含了一个__init__.py文件，该文件夹可用于包含多个模块文件；从逻辑上看，包的本质依然是模块。

包的作用：当模块文件越来越多时，包可以帮助我们管理这些模块，包的作用就是包含多个模块，但包的本质依然是模块

自定义包

导入方式

方式一

import my_package.my_module1
import my_package.my_module2my_package.my_module1.info_print1()
my_package.my_module2.info_print2()

方式二

from my_package import my_module1
from my_package import my_module2my_module1.info_print1()
my_module2.info_print2()

方式三

from my_package.my_module1 import info_print1
from my_package.my_module2 import info_print2info_print1()
info_print2()

其实和模块导入类似

在__init__.py文件中可以添加__all__ = []，来控制允许导入的模块列表，例如：

__all__ = ['my_module1']

必须是使用from 包名 import *来导入才生效

安装第三方包

在Python程序的生态中，有许多非常多的第三方包（非Python官方），可以极大的帮助我们提高开发效率，如：

• 科学计算中常用的：numpy包
• 数据分析中常用的：pandas包
• 大数据计算中常用的：pyspark、apache-flink包
• 图形可视化常用的：matplotlib、pyecharts
• 人工智能常用的：tensorflow

安装命令：

pip install 包名称

由于pip是连接的国外网站进行包下载，下载速度可能会慢。可以通过如下命令，让其连接国内的网站进行包安装

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名称

查看已安装的所有包

pip list