当前位置: 首页 > news >正文

SQL入门:多表查询

SQL,或者说结构化查询语言(Structured Query Language),是用于管理和操作关系型数据库的标准语言。在本篇文章中,我们将重点介绍SQL中的多表查询,这是一种强大的工具,可以帮助我们从多个相关的表格中获取数据。

数据库和表的基本概念
在深入多表查询之前,我们首先需要理解数据库和表的基本概念。一个数据库可以看作是一个集合,其中包含了相关的数据。在数据库中,数据被组织成一个个的表。每个表都有一系列的列(字段)和行(记录)。

例如,假设我们有一个关于书籍的数据库,其中可能包含这样两个表:一个是“作者”表,记录了作者的信息,另一个是“书籍”表,记录了书籍的信息。这两个表可能通过“作者ID”字段相关联。

SQL多表查询
在SQL中,我们可以利用多表查询在一个查询中获取来自多个表的数据。最常用的多表查询类型有:

内连接(INNER JOIN)
左连接(LEFT JOIN)
右连接(RIGHT JOIN)
全连接(FULL JOIN)
内连接(INNER JOIN)
内连接返回两个表中匹配的行。如果在两个表中都存在匹配的行,那么结果集中就会包含这些行。

例如,假设我们有以下两个表:

作者表

author_id    author_name
1    张三
2    李四
3    王五
书籍表

book_id    book_name    author_id
1    书A    1
2    书B    2
3    书C    4
我们可以使用内连接查询来找出每本书的作者:

sql
Copy
SELECT book_name, author_name
FROM 书籍表
INNER JOIN 作者表 ON 书籍表.author_id = 作者表.author_id;
结果:

book_name    author_name
书A    张三
书B    李四
注意,书C并没有在结果集中显示,因为它的作者ID(4)在作者表中没有对应的记录。

左连接(LEFT JOIN)
左连接返回左表中的所有记录和右表中匹配的记录。如果在右表中没有匹配,结果是NULL。

使用上述的数据,我们可以使用左连接查询来找出每本书的作者,即使某些书没有在作者表中找到匹配的作者:

sql
Copy
SELECT book_name, author_name
FROM 书籍表
LEFT JOIN 作者表 ON 书籍表.author_id = 作者表.author_id;
结果:

book_name    author_name
书A    张三
书B    李四
书C    NULL
在这个例子中,书C的作者在作者表中没有找到,因此结果是NULL。

右连接(RIGHT JOIN)
右连接返回右表的所有记录和左表中匹配的记录。如果在左表中没有匹配,结果是NULL。

例如:

sql
Copy
SELECT book_name, author_name
FROM 书籍表
RIGHT JOIN 作者表 ON 书籍表.author_id = 作者表.author_id;
结果:

book_name    author_name
书A    张三
书B    李四
NULL    王五
全连接(FULL JOIN)
全连接返回左表和右表中所有的记录。如果在一边没有匹配,结果是NULL。

sql
Copy
SELECT book_name, author_name
FROM 书籍表
FULL JOIN 作者表 ON 书籍表.author_id = 作者表.author_id;
结果:

| book_name | author_name |
||-----------|-------------|
| 书A | 张三 |
| 书B | 李四 |
| 书C | NULL |
| NULL | 王五 |

注意:并非所有的数据库系统都支持全连接。例如,MySQL就不支持。在不支持全连接的数据库系统中,可以通过联合左连接和右连接的结果来模拟全连接。

多表查询中的 WHERE 与 ON
在进行多表查询时,经常会在 WHERE 或 ON 子句中设置条件。这两个子句的作用略有不同:

ON 子句在生成临时表时就进行条件判断,只有满足条件的记录会被插入到临时表中。
WHERE 子句在临时表生成完毕后,对临时表进行条件判断,只有满足条件的记录会被选择。
多表查询的性能优化
多表查询可能会涉及大量的数据处理,因此可能会出现性能问题。以下是一些优化策略:

尽可能减少查询的数据量。可以通过 WHERE 子句过滤出不需要的数据。
为经常用于连接的字段创建索引。索引可以加快查找速度和提高查询性能。
选择正确的连接类型。例如,如果只需要左表的数据,使用左连接会比内连接更快。
优化查询顺序。数据库会根据查询的顺序来执行查询,因此正确的查询顺序可以提高性能。
结论
多表查询是 SQL 中的一种强大工具,可以帮助我们从多个相关的表中获取数据。通过理解不同的连接类型和如何使用它们,你可以更有效地从你的数据中获取信息。同时,也要注意查询的性能,适当的优化可以使数据检索更加高效。

相关文章:

SQL入门:多表查询

SQL,或者说结构化查询语言(Structured Query Language),是用于管理和操作关系型数据库的标准语言。在本篇文章中,我们将重点介绍SQL中的多表查询,这是一种强大的工具,可以帮助我们从多个相关的表格中获取数据。 数据库…...

【C++】进一步认识模板

🏖️作者:malloc不出对象 ⛺专栏:C的学习之路 👦个人简介:一名双非本科院校大二在读的科班编程菜鸟,努力编程只为赶上各位大佬的步伐🙈🙈 目录 前言一、非类型模板参数二、模板的特…...

Mysql Oracle 区别

1. oracle select *, id需要在星号前加别名,mysql则不需要 mysql语法: select *, id from xin_student_t;oracle语法: select st.*, st.id from xin_student_t st;2. oracle表定义了别名,在查询时可以不用别名指定字段&#xf…...

华为OD-第K长的连续字母字符串长度

题目描述 给定一个字符串,只包含大写字母,求在包含同一字母的子串中,长度第 k 长的子串的长度,相同字母只取最长的那个子串。 代码实现 # coding:utf-8 # 第K长的连续字母字符串长度 # https://www.nowcoder.com/discuss/353150…...

【编程题】有效三角形的个数

文章目录 一、题目二、算法讲解三、题目链接四、补充 一、题目 给定一个包含非负整数的数组 nums ,返回其中可以组成三角形三条边的三元组个数。 示例1: 输入: nums [2,2,3,4] 输出: 3 **解释:**有效的组合是: 2,3,4 (使用第一个 2) 2,3,4 (使用第二个 …...

【mysql是怎样运行的】-EXPLAIN详解

文章目录 1.基本语法2. EXPLAIN各列作用1. table2. id3. select_type4. partitions5. type 1.基本语法 EXPLAIN SELECT select_options #或者 DESCRIBE SELECT select_optionsEXPLAIN 语句输出的各个列的作用如下: 列名描述id在一个大的查询语句中每个SELECT关键…...

数据结构例题代码及其讲解-链表

链表 单链表的结构体定义及其初始化。 typedef struct LNode {int data;struct LNode* next; }LNode, *LinkList;①强调结点 LNode *p; ②强调链表 LinkList p; //初始化 LNode* initList() {//定义头结点LNode* L (LNode*)malloc(sizeof(LNode));L->next NULL;return …...

[Open-source tool] 可搭配PHP和SQL的表單開源工具_Form tools(1):簡介和建置

Form tools是一套可搭配PHP和SQL的表單開源工具,可讓開發者靈活運用,同時其有數個表單模板和應用模組供挑選,方便且彈性。Form tools已開發超過20年,為不同領域的需求者或開發者提供一個自由和開放的平台,使他們可建構…...

移动数据业务价值链的整合

3G 时代移动数据业务开发体系的建立和发展,要求运营商从封闭、统一的业 务形态、单一提供业务,向开放的、个性化多元化的业务体系以及多方合作参与提 供业务的方向发展,不可避免的使通信价值链不断延长和升级,内容提供商、服务 …...

合并两个链表

题目描述 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 比如以下例子: 题目接口: /*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {* int val;* ListNode *next;* ListN…...

测试框架pytest教程(9)跳过测试skip和xfail

skip无条件跳过 使用装饰器 pytest.mark.skip(reason"no way of currently testing this") def test_example(faker):print("nihao")print(faker.words()) 方法内部调用 满足条件时跳过 def test_example():a1if a>0:pytest.skip("unsupported …...

HTML <textarea> 标签

实例 <textarea rows="3" cols="20"> 收拾收拾 </textarea>定义和用法 <textarea> 标签定义多行的文本输入控件。 文本区中可容纳无限数量的文本,其中的文本的默认字体是等宽字体(通常是 Courier)。 可以通过 cols 和 rows 属性来…...

探索图结构:从基础到算法应用

文章目录 理解图的基本概念学习图的遍历算法学习最短路径算法案例分析&#xff1a;使用 Dijkstra 算法找出最短路径结论 &#x1f389;欢迎来到数据结构学习专栏~探索图结构&#xff1a;从基础到算法应用 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT陈寒&#x1f379;✨博客主页&#xff1a;I…...

Redis之GEO类型解读

目录 基本介绍 基本命令 geoadd 命令 geopos 命令 geodist 命令 georadius 命令 georadiusbymember 命令 geohash 命令 基本介绍 GEO 主要用于存储地理位置信息&#xff08;纬度、经度、名称&#xff09;添加到指定的key中。该功能在 Redis 3.2 版本新增。 GEO&…...

uniapp 微信小程序 路由跳转

保留当前页面&#xff0c;跳转到应用内的某个页面&#xff0c;使用uni.navigateBack可以返回到原页面 //在起始页面跳转到test.vue页面并传递参数 uni.navigateTo({url: test?id1&name"lisa" }); uni.redirectTo(OBJECT) 关闭当前页面&#xff0c;跳转到应用…...

【android12-linux-5.1】【ST芯片】HAL移植后没调起来

ST传感器芯片HAL按官方文档移植后&#xff0c;测试一直掉不起来&#xff0c;加的日志没出来。经过分析&#xff0c;是系统自带了一个HAL&#xff0c;影响的。 按照官方文档&#xff0c;移植HAL后&#xff0c;在/device/<vendor\>/<board\>/device.mk*路径增加PROD…...

Redis Lua脚本执行原理和语法示例

Redis Lua脚本语法示例 文章目录 Redis Lua脚本语法示例0. 前言参考资料 1. Redis 执行Lua脚本原理1.1. 对Redis源码中嵌入Lua解释器的简要解析&#xff1a;1.2. Redis Lua 脚本缓存机制 2. Redis Lua脚本示例1.1. 场景示例1. 请求限流2. 原子性地从一个list移动元素到另一个li…...

百望云华为云共建零售数字化新生态 聚焦数智新消费升级

零售业是一个充满活力和创新的行业&#xff0c;但也是当前面临很大新挑战和新机遇的行业。数智新消费时代&#xff0c;数字化转型已经成为零售企业必须面对的重要课题。 8 月 20 日-21日&#xff0c;以“云上创新 韧性增长”为主题的华为云数智新消费创新峰会2023在成都隆重召…...

JMETER基本原理

Jmeter基本原理是建立一个线程池&#xff0c;多线程运行取样器产生大量负载&#xff0c;在运行过程中通过断言来验证结果的正确性&#xff0c;可以通过监听来记录测试结果&#xff1b; JMETER是运行在JVM虚拟机上的&#xff0c;每个进程的开销比loadrunner的进程开销大&#x…...

elementUI自定义上传文件 前端后端超详细过程

下面是使用Element UI自定义上传文件的前后端详细过程&#xff1a; 前端过程&#xff1a; 引入Element UI组件库&#xff1a;在前端项目中引入Element UI库&#xff0c;可以通过CDN引入或者通过npm安装并导入。 创建上传组件&#xff1a;在前端代码中创建一个上传组件&#x…...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能

下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能&#xff0c;包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...

Cesium1.95中高性能加载1500个点

一、基本方式&#xff1a; 图标使用.png比.svg性能要好 <template><div id"cesiumContainer"></div><div class"toolbar"><button id"resetButton">重新生成点</button><span id"countDisplay&qu…...

C++中string流知识详解和示例

一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流&#xff0c;定义在 <sstream> 中&#xff1a; std::istringstream&#xff1a;输入流&#xff0c;从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream&#xff1a;输出流&#xff0c;向内部缓冲区写入内容&#xff0c;最终取…...

全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3

一&#xff0c;概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本&#xff1a;2014.07&#xff1b; Kernel版本&#xff1a;Linux-3.10&#xff1b; 二&#xff0c;Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01)&#xff0c;并让boo…...

DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”

目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

LLMs 系列实操科普(1)

写在前面&#xff1a; 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容&#xff0c;原视频时长 ~130 分钟&#xff0c;以实操演示主流的一些 LLMs 的使用&#xff0c;由于涉及到实操&#xff0c;实际上并不适合以文字整理&#xff0c;但还是决定尽量整理一份笔…...

关于easyexcel动态下拉选问题处理

前些日子突然碰到一个问题&#xff0c;说是客户的导入文件模版想支持部分导入内容的下拉选&#xff0c;于是我就找了easyexcel官网寻找解决方案&#xff0c;并没有找到合适的方案&#xff0c;没办法只能自己动手并分享出来&#xff0c;针对Java生成Excel下拉菜单时因选项过多导…...

Modbus RTU与Modbus TCP详解指南

目录 1. Modbus协议基础 1.1 什么是Modbus? 1.2 Modbus协议历史 1.3 Modbus协议族 1.4 Modbus通信模型 🎭 主从架构 🔄 请求响应模式 2. Modbus RTU详解 2.1 RTU是什么? 2.2 RTU物理层 🔌 连接方式 ⚡ 通信参数 2.3 RTU数据帧格式 📦 帧结构详解 🔍…...

命令行关闭Windows防火墙

命令行关闭Windows防火墙 引言一、防火墙:被低估的"智能安检员"二、优先尝试!90%问题无需关闭防火墙方案1:程序白名单(解决软件误拦截)方案2:开放特定端口(解决网游/开发端口不通)三、命令行极速关闭方案方法一:PowerShell(推荐Win10/11)​方法二:CMD命令…...