C++--两个数组的dp问题(2)
1.交错字符串 力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
给定三个字符串
s1
、s2
、s3
,请判断s3
能不能由s1
和s2
交织(交错) 组成。两个字符串
s
和t
交织 的定义与过程如下,其中每个字符串都会被分割成若干 非空 子字符串:
s = s1 + s2 + ... + sn
t = t1 + t2 + ... + tm
|n - m| <= 1
- 交织 是
s1 + t1 + s2 + t2 + s3 + t3 + ...
或者t1 + s1 + t2 + s2 + t3 + s3 + ...
提示:
a + b
意味着字符串a
和b
连接。示例 1:
输入:s1 = "aabcc", s2 = "dbbca", s3 = "aadbbcbcac" 输出:true示例 2:
输入:s1 = "aabcc", s2 = "dbbca", s3 = "aadbbbaccc" 输出:false示例 3:
输入:s1 = "", s2 = "", s3 = "" 输出:true
class Solution {
public:bool isInterleave(string s1, string s2, string s3) {int n=s1.size();int m=s2.size();if(m+n!=s3.size())return false;s1=" "+s1;s2=" "+s2;s3=" "+s3;//初始化vector<vector<bool>> dp(n+1,vector<bool>(m+1));dp[0][0]=true;for(int j=1;j<=m;j++){if(s2[j]==s3[j])dp[0][j]=true;else break;}for(int i=1;i<=n;i++){if(s1[i]==s3[i])dp[i][0]=true;else break;}//状态转移方程for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=m;j++){//两种方法都可/*if(s1[i]==s3[i+j]&&dp[i-1][j]){dp[i][j]=true;}else if(s2[j]==s3[i+j]&&dp[i][j-1]){dp[i][j]=true;}*/dp[i][j]=((dp[i-1][j]&&s1[i]==s3[i+j])||(dp[i][j-1]&&s2[j]==s3[i+j]));}}return dp[n][m];}
};
2.两个字符串的最小ASCII删除和 力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
给定两个字符串
s1
和s2
,返回 使两个字符串相等所需删除字符的 ASCII 值的最小和 。示例 1:
输入: s1 = "sea", s2 = "eat" 输出: 231 解释: 在 "sea" 中删除 "s" 并将 "s" 的值(115)加入总和。 在 "eat" 中删除 "t" 并将 116 加入总和。 结束时,两个字符串相等,115 + 116 = 231 就是符合条件的最小和。示例 2:
输入: s1 = "delete", s2 = "leet" 输出: 403 解释: 在 "delete" 中删除 "dee" 字符串变成 "let", 将 100[d]+101[e]+101[e] 加入总和。在 "leet" 中删除 "e" 将 101[e] 加入总和。 结束时,两个字符串都等于 "let",结果即为 100+101+101+101 = 403 。 如果改为将两个字符串转换为 "lee" 或 "eet",我们会得到 433 或 417 的结果,比答案更大。
分析:
class Solution {
public:int minimumDeleteSum(string s1, string s2) {int n=s1.size(),m=s2.size();vector<vector<int>> dp(n+1,vector<int>(m+1));for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=m;j++){dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);if(s1[i-1]==s2[j-1]){dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j-1]+s1[i-1]);}}}int sum1=0;int sum2=0;for(auto sh1:s1) sum1+=sh1;for(auto sh2:s2) sum2+=sh2;return sum1+sum2-dp[n][m]*2;}
};
3.最长重复子数组 力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
给两个整数数组
nums1
和nums2
,返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 。示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,2,1], nums2 = [3,2,1,4,7] 输出:3 解释:长度最长的公共子数组是 [3,2,1] 。示例 2:
输入:nums1 = [0,0,0,0,0], nums2 = [0,0,0,0,0] 输出:5
class Solution {
public:int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {int n=nums1.size();int m=nums2.size();vector<vector<int>> dp(n+1,vector<int>(m+1));int ret=0;for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=m;j++){if(nums1[i-1]==nums2[j-1]) {dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;}else{dp[i][j]=0;}ret=max(ret,dp[i][j]);}}return ret;}
};
4.正则表达式匹配 力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
给你一个字符串
s
和一个字符规律p
,请你来实现一个支持'.'
和'*'
的正则表达式匹配。
'.'
匹配任意单个字符'*'
匹配零个或多个前面的那一个元素所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串
s
的,而不是部分字符串。示例 1:
输入:s = "aa", p = "a" 输出:false 解释:"a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。示例 2:
输入:s = "aa", p = "a*" 输出:true 解释:因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。示例 3:
输入:s = "ab", p = ".*" 输出:true 解释:".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。
lass Solution {
public:bool isMatch(string s, string p) {int n=s.size();int m=p.size();vector<vector<bool>> dp(n+1,vector<bool>(m+1));s=" "+s;p=" "+p;dp[0][0]=true;//初始化for(int i=2;i<=m;i+=2){if(p[i]=='*')dp[0][i]=true;else break;}for(int i=1;i<=n;i++){//状态转移方程for(int j=1;j<=m;j++){if(s[i]==p[j]&&dp[i-1][j-1])dp[i][j]=true;else if(p[j]=='.'&&dp[i-1][j-1])dp[i][j]=true;else if(p[j]=='*'){dp[i][j]=dp[i][j-2] || (p[j-1]=='.'||s[i]==p[j-1]) && dp[i-1][j];}}}return dp[n][m];//返回值}
};
5.通配符匹配 力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
给你一个输入字符串 (
s
) 和一个字符模式 (p
) ,请你实现一个支持'?'
和'*'
匹配规则的通配符匹配:
'?'
可以匹配任何单个字符。'*'
可以匹配任意字符序列(包括空字符序列)。判定匹配成功的充要条件是:字符模式必须能够 完全匹配 输入字符串(而不是部分匹配)。
示例 1:
输入:s = "aa", p = "a" 输出:false 解释:"a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。示例 2:
输入:s = "aa", p = "*" 输出:true 解释:'*' 可以匹配任意字符串。示例 3:
输入:s = "cb", p = "?a" 输出:false 解释:'?' 可以匹配 'c', 但第二个 'a' 无法匹配 'b'。
class Solution {
public:bool isMatch(string s, string p) {int n=s.size();int m=p.size();vector<vector<bool>> dp(n+1,vector<bool>(m+1));dp[0][0]=true;for(int i=1;i<=m;i++){if(p[i-1]=='*')dp[0][i]=true;else break;}for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=m;j++){if(p[j-1]=='*'){dp[i][j]=dp[i-1][j]||dp[i][j-1];}else{if(s[i-1]==p[j-1]&&dp[i-1][j-1])dp[i][j]=true;else if(p[j-1]=='?'&&dp[i-1][j-1])dp[i][j]=true;}}}return dp[n][m];}
};
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