从零开始的Hadoop学习(三)| 集群分发脚本xsync
1. Hadoop目录结构
- bin目录:存放对Hadoop相关服务(hdfs,yarn,mapred)进行操作的脚本
- etc目录:Hadoop的配置文件目录,存放Hadoop的配置文件
- lib目录:存放Hadoop的本地库(对数据进行压缩解压缩功能)
- sbin目录:存放启动或停止Hadoop相关服务的脚本
- share目录:存放Hadoop的依赖jar包、文档、和官方案例
2. Hadoop运行模式
本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。
- 本地模式:单机运行,只是用来演示一下官方案例。生产环境不用。
- 伪分布式模式:也是单机运行,但是具备Hadoop集群的所有功能,一台服务器模拟一个分布式的环境。个别缺钱的公司用来测试,生产环境不用。
- 完全分布式模式:多台服务器组成分布式环境。生产环境使用。
2.1 本地运行模式(官方 WordCount)
-
1)创建在hadoop-3.1.3文件下面创建一个wcinput文件夹
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ mkdir wcinput -
2)在wcinput文件下创建一个word.txt文件
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cd wcinput -
3)编辑 word.txt 文件
[atguigu@hadoop102 wcinput]$ vim word.txt在文件中输入如下内容
hadoop yarn hadoop mapreduce atguigu atguigu -
4)回到Hadoop 目录/opt/module/hadoop-3.1.3
-
5)执行程序
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput wcoutput -
6)查看结果
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cat wcoutput/part-r-00000 看到如下结果: atguigu 2 hadoop 2 mapreduce 1 yarn 1
3.2 完全分布式运行模式(开发重点)
分析:
1)准备3台客户机(关闭防火墙、静态IP、主机名称)
2)安装JDK
3)配置环境变量
4)安装Hadoop
5)配置环境变量
6)配置集群
7)单点启动
8)配置ssh
9)群起并测试集群
3.2.2 编写集群分发脚本 xsync
scp (secure copy) 安全拷贝
-
1)scp 定义
scp 可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。(from server1 to server2)
-
2)基本语法
scp -r $pdir/$fname $user@$host:$pdir/$fname 命令 递归 要拷贝的文件路径/名称 目的地用户@主机:目的地路径/名称 -
3)实际操作
(a) 在hadoop102上,将hadoop102中/opt/module/jdk1.8.0_212目录拷贝到hadoop103上。
[atguigu@hadoop102 ~]$ scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212 atguigu@hadoop103:/opt/module(b) 在hadoop103上,将hadoop102中/opt/module/hadoop-3.1.3目录拷贝到hadoop103上。
[atguigu@hadoop103 ~]$ scp -r atguigu@hadoop102:/opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/© 在hadoop103上操作,将hadoop102中/opt/module目录下所有目录拷贝到hadoop104上。
[atguigu@hadoop103 opt]$ scp -r atguigu@hadoop102:/opt/module/* atguigu@hadoop104:/opt/module
rsync 远程同步工具
rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。
rsync 和 scp 区别:用 rsync做文件的复制要比 scp 的速度快,rsync 只对差异文件做更新。scp 是把所有文件都复制过去。
-
1)基本语法
rsync -av $pdir/$fname $user@$host:$pdir/$fname 命令 选项参数 要拷贝的文件路径/名称 目的地用户@主机:目的地路径/名称选项参数说明
选项 功能 -a 归档拷贝 -v 显示复制过程 -
2)实际操作
(a) 删除hadoop103中/opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf wcinput/(b) 同步hadoop102中的/opt/module/hadoop-3.1.3到hadoop103
[atguigu@hadoop102 module]$ rsync -av hadoop-3.1.3/ atguigu@hadoop103:/opt/module/hadoop-3.1.3/
xsync集群分发脚本
-
1)需求:循环复制文件到所有节点相同的目录下
-
2)需求分析
(a)rsync 命令原始拷贝:
rsync -av /opt/module atguigu@hadoop103:/opt/(b)期望脚本:xsync 要同步的文件名称
(c)期望脚本在任何路径都能使用(脚本放在声明了全局环境变量的路径)
[atguigu@hadoop102 ~]$ echo $PATH /usr/local/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/home/atguigu/.local/bin:/home/atguigu/bin:/opt/module/jdk1.8.0_212/bin -
3)脚本实现
(a)在/home/atguigu/bin 目录下创建 xsync 文件
[atguigu@hadoop102 opt]$ cd /home/atguigu [atguigu@hadoop102 ~]$ mkdir bin [atguigu@hadoop102 ~]$ cd bin [atguigu@hadoop102 bin]$ vim xsync在该文件下编写如下代码
#!/bin/bash#1. 判断参数个数 if [ $# -lt 1 ] thenecho Not Enough Arguement!exit; fi#2. 遍历集群所有机器 for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104 doecho ==================== $host ====================#3. 遍历所有目录,挨个发送for file in $@do#4. 判断文件是否存在if [ -e $file ]then#5. 获取父目录pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)#6. 获取当前文件的名称fname=$(basename $file)ssh $host "mkdir -p $pdir"rsync -av $pdir/$fname $host:$pdirelseecho $file does not exists!fidone done(b)修改脚本 xsync 具有执行权限
[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x xsync(c)测试脚本
[atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /home/atguigu/bin(d)将脚本复制到 /bin 中,以便全局调用
[atguigu@hadoop102 bin]$ sudo cp xsync /bin/(e)同步案件变量配置(root所有者)
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh注意:如果用了 sudo,那么xsync一定要给它的路径补全。
让环境变量生效
[atguigu@hadoop103 bin]$ source /etc/profile [atguigu@hadoop104 opt]$ source /etc/profile
相关文章:
从零开始的Hadoop学习(三)| 集群分发脚本xsync
1. Hadoop目录结构 bin目录:存放对Hadoop相关服务(hdfs,yarn,mapred)进行操作的脚本etc目录:Hadoop的配置文件目录,存放Hadoop的配置文件lib目录:存放Hadoop的本地库(对…...
golang http transport源码分析
golang http transport源码分析 前言 Golang http库在日常开发中使用会很多。这里通过一个demo例子出发,从源码角度梳理golang http库底层的数据结构以及大致的调用流程 例子 package mainimport ("fmt""net/http""net/url""…...
spring boot 项目整合 websocket
1.业务背景 负责的项目有一个搜索功能,搜索的范围几乎是全表扫,且数据源类型贼多。目前对搜索的数据量量级未知,但肯定不会太少,不仅需要搜索还得点击下载文件。 关于搜索这块类型 众多,未了避免有个别极大数据源影响整…...
统计学补充概念-17-线性决策边界
概念 线性决策边界是一个用于分类问题的线性超平面,可以将不同类别的样本分开。在二维空间中,线性决策边界是一条直线,将两个不同类别的样本分隔开来。对于更高维的数据,决策边界可能是一个超平面。 线性决策边界的一般形式可以表…...
指针变量、指针常量与常量指针的区别
指针变量、指针常量与常量指针 一、指针变量 定义:指针变量是指存放地址的变量,其值是地址。 一般格式:基类型 指针变量名;(int p) 关键点: 1、int * 表示一种指针类型(此处指int 类型),p(变量…...
mq与mqtt的关系
文章目录 mqtt 与 mq的区别mqtt 与 mq的详细区别传统消息队列RocketMQ和微消息队列MQTT对比:MQ与RPC的区别 mqtt 与 mq的区别 mqtt:一种通信协议,规范 MQ:一种通信通道(方式),也叫消息队列 MQ…...
代码大全阅读随笔 (二)
软件设计 设计就是把需求分析和编码调试连在一起的活动。 设计不是在谁的头脑中直接跳出来了,他是不断的设计评估,非正式讨论,写实验代码以及修改实验代码中演化和完善。 作为软件开发人员,我们不应该试着在同一时间把整个程序都塞…...
vue 项目的屏幕自适应方案
方案一:使用 scale-box 组件 属性: width 宽度 默认 1920height 高度 默认 1080bgc 背景颜色 默认 "transparent"delay自适应缩放防抖延迟时间(ms) 默认 100 vue2版本:vue2大屏适配缩放组件(vu…...
23软件测试高频率面试题汇总
一、 你们的测试流程是怎么样的? 答:1.项目开始阶段,BA(需求分析师)从用户方收集需求并将需求转化为规格说明书,接 下来在项目组领导会组织需求评审。 2.需求评审通过后,BA 会组织项目经理…...
PHP8的匿名函数-PHP8知识详解
php 8引入了匿名函数(Anonymous Functions),它是一种创建短生命周期的函数,不需要命名,并且可以在其作用域内直接使用。以下是在PHP 8中使用匿名函数的知识要点: 1、创建匿名函数,语法格式如下&…...
Redis—Redis介绍(是什么/为什么快/为什么做MySQL缓存等)
一、Redis是什么 Redis 是一种基于内存的数据库,对数据的读写操作都是在内存中完成,因此读写速度非常快,常用于缓存,消息队列、分布式锁等场景。 Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景,比如 String(字符串)、…...
C语言链表梳理-2
链表头使用结构体:struct Class 链表中的每一项使用结构体:struct Student#include <stdio.h>struct Student {char * StudentName;int StudentAge;int StudentSex;struct Student * NextStudent; };struct Class {char *ClassName;struct Stude…...
【深度学习】实验03 特征处理
文章目录 特征处理标准化归一化正则化 特征处理 标准化 # 导入标准化库 from sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom matplotlib import gridspec import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import warnings warnings.filterwarnings("ignore&quo…...
基于Dpabi的功能连接
1.预处理 这里预处理用Gretna软件进行,共分为以下几步: (1)DICOM转NIfTI格式 (2)去除前10个时间点(Remove first 10 times points):由于机器刚启动、被试刚躺进去也还需适应环境,导致刚开始扫描的数据很…...
在React项目是如何捕获错误的?
文章目录 react中的错误介绍解决方案后言 react中的错误介绍 错误在我们日常编写代码是非常常见的 举个例子,在react项目中去编写组件内JavaScript代码错误会导致 React 的内部状态被破坏,导致整个应用崩溃,这是不应该出现的现象 作为一个框架…...
基于内存池的 简单高效的数据库 SDK简介
基于内存池的 简单高效的数据库 SDK简介 下载地址: https://gitee.com/tankaishuai/powerful_sdks/tree/master/shm_alloc_db_heap shm_alloc_db_heap 是一个基于内存池实现的简单高效的文件型数据存储引擎,利用它可以轻松地像访问内存块一样读、写、增…...
python实例方法,类方法和静态方法区别
为python中的装饰器 实例方法 实例方法时直接定义在类中的函数,不需要任何修饰。只能通过类的实例化对象来调用。不能通过类名来调用。 类方法 类方法,是类中使用classmethod修饰的函数。类方法在定义的时候需要有表示类对象的参数(一般命名为cls&#…...
Pyecharts教程(四):使用pyecharts绘制3D折线图
Pyecharts教程(四):使用pyecharts绘制3D折线图 作者:安静到无声 个人主页 目录 Pyecharts教程(四):使用pyecharts绘制3D折线图准备工作数据准备绘制3D折线图推荐专栏在这篇文章中,我们将学习如何使用pyecharts库来绘制一个3D折线图。pyecharts是一个用于生成Echarts图表的…...
【stable-diffusion使用扩展+插件和模型资源(下)】
插件模型魔法图片等资源:https://tianfeng.space/1240.html 书接上文:(上) 插件推荐 1.lobe theme lobe theme是一款主题插件,直接可以在扩展安装 界面进行了重新布局,做了一些优化,有兴趣的…...
一文了解SpringBoot中的Aop
目录 1.什么是Aop 2.相关概念 3.相关注解 4.为什么要用Aop 5.Aop使用案例 1.什么是Aop AOP:Aspect Oriented Programming,面向切面,是Spring三大思想之一,另外两个是 IOC-控制反转 DI-依赖注入 (Autowired、Qualifier、Re…...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...
微信小程序之bind和catch
这两个呢,都是绑定事件用的,具体使用有些小区别。 官方文档: 事件冒泡处理不同 bind:绑定的事件会向上冒泡,即触发当前组件的事件后,还会继续触发父组件的相同事件。例如,有一个子视图绑定了b…...
Spark 之 入门讲解详细版(1)
1、简介 1.1 Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms, Machines, and People Lab)开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处&…...
23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)
小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见,必须要保持数据不可变,管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中,影像检查检验结果不可篡改行的,药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求;登录日志、修改日志…...
深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法
深入浅出:JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中,随机数的生成看似简单,却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥,还是创建安全令牌,随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...
React19源码系列之 事件插件系统
事件类别 事件类型 定义 文档 Event Event 接口表示在 EventTarget 上出现的事件。 Event - Web API | MDN UIEvent UIEvent 接口表示简单的用户界面事件。 UIEvent - Web API | MDN KeyboardEvent KeyboardEvent 对象描述了用户与键盘的交互。 KeyboardEvent - Web…...
Nginx server_name 配置说明
Nginx 是一个高性能的反向代理和负载均衡服务器,其核心配置之一是 server 块中的 server_name 指令。server_name 决定了 Nginx 如何根据客户端请求的 Host 头匹配对应的虚拟主机(Virtual Host)。 1. 简介 Nginx 使用 server_name 指令来确定…...
Mac软件卸载指南,简单易懂!
刚和Adobe分手,它却总在Library里给你写"回忆录"?卸载的Final Cut Pro像电子幽灵般阴魂不散?总是会有残留文件,别慌!这份Mac软件卸载指南,将用最硬核的方式教你"数字分手术"࿰…...
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...
第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...
