实现 Trie (前缀树)

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实现 Trie (前缀树)

题目描述

注意点

• word 和 prefix 仅由小写英文字母组成

解答思路

• 首先要理解前缀树是什么，参照该篇文章【图解算法】模板+变式——带你彻底搞懂字典树(Trie树)
• 在了解前缀树是什么后，设计前缀树就会更加容易，因为本题中所有单词都仅由小写英文字母组成，所以哈希表只需要26个空间即可，若有些单词具有相同的前缀，则可视为它们有相同的父节点，也就是相当于构造一棵最大有26个子节点的二叉树，构造树的过程可以由以下图片表示：

代码

class Trie {TrieNode root;public Trie() {root = new TrieNode();}public void insert(String word) {TrieNode currNode = root;for (char c : word.toCharArray()) {if (currNode.childNode[c - 'a'] == null) {currNode.childNode[c - 'a'] = new TrieNode();}currNode = currNode.childNode[c - 'a'];}currNode.isWord = true;}public boolean search(String word) {TrieNode currNode = root;for (char c : word.toCharArray()) {if (currNode.childNode[c - 'a'] == null) {return false;}currNode = currNode.childNode[c - 'a'];}if (!currNode.isWord) {return false;}return true;}public boolean startsWith(String prefix) {TrieNode currNode = root;for (char c : prefix.toCharArray()) {if (currNode.childNode[c - 'a'] == null) {return false;}currNode = currNode.childNode[c - 'a'];}return true;}
}class TrieNode {boolean isWord;TrieNode[] childNode = new TrieNode[26];
}

关键点

• 学习前缀树的相关知识
• 构造前缀树的过程