Redis 缓存穿透、击穿、雪崩
一、缓存穿透
1、含义
缓存穿透是指查询一个缓存中和数据库中都不存在的数据,导致每次查询这条数据都会透过缓存,直接查库,最后返回空。
2、解决方案
1)缓存空对象
就是当数据库中查不到数据的时候,我缓存一个空对象,然后给这个空对象的缓存设置一个过期时间,这样下次再查询该数据的时候,就可以直接从缓存中拿到,从而达到了减小数据库压力的目的。
但这种解决方式有两个缺点:(1)需要缓存层提供更多的内存空间来缓存这些空对象,当这种空对象很多的时候,就会浪费更多的内存;(2)会导致缓存层和存储层的数据不一致,即使在缓存空对象时给它设置了一个很短的过期时间,那也会导致这一段时间内的数据不一致问题。
2)使用布隆过滤器
简单地说就是在缓存前面加了一个过滤器,查询一个数据时布隆过滤器中存在才继续查询缓存,否则直接返回空值。
注意,布隆过滤器可能误判(不存在的肯定不存在,存在的也可能不存在)
布隆过滤器算法 参考文章
二、缓存击穿
1、含义
缓存击穿是指当缓存中某个热点数据过期了,在该热点数据重新载入缓存之前,有大量的查询请求穿过缓存(并发高),直接查询数据库。
2、解决方案
1)使用分布式锁,保证同一时刻只能有一个查询请求重新加载热点数据到缓存中,这样,其他的线程只需等待该线程运行完毕,即可重新从Redis中获取数据
2)在后台同时启一个定时任务去定时地更新这个缓存。
三、缓存雪崩
1、含义
缓存雪崩是指当缓存中有大量的key在同一时刻过期,导致大量的查询请求全部到达数据库,造成数据库查询压力骤增,甚至直接挂掉。
2、解决方案
给Redis设置过期时间时额外添加一个随机时间,来打散key的过期时间
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