手机app怎么制作流程图/域名年龄对seo的影响

假设你有一个包含文本行号和文本内容的RDD，现在你想找出每个单词出现在哪些行，并计算它们出现的最大行号。

需求是从包含文本行号和文本内容的RDD中找出每个单词出现在哪些行，并计算它们出现的最大行号。

具体需求如下：

1. 数据输入： 代码从一个包含文本行号和文本内容的RDD中读取数据，示例数据包括四行文本。

2. 数据处理： 代码首先将每行文本内容拆分成单词，并将每个单词与其所在的行号映射为键值对（单词, 行号）。

3. 数据聚合： 使用reduceByKey操作对相同单词的行号进行聚合，并找出每个单词出现的最大行号。

4. 结果输出： 最后，代码打印每个单词和其出现的最大行号。

分析文本数据，找出每个单词在文本中的位置，然后找出每个单词出现的最大行号。

package com.bigdata;import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import scala.Tuple2;import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;public class WordMaxLineExample {public static void main(String[]