微服务06-Dockerfile自定义镜像+DockerCompose部署多个镜像

常见的镜像在DockerHub能找到，但是我们自己写项目得自己构造镜像

1 镜像结构

作用：提高复用性，当应用需要更新时，不再是整个系统重装进行更新 ，而是对需要更新的部分进行更新，其他地方不动——>这就是分层的好处 每做一次新的操作会产生新的一层

简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境的基础上添加应用程序文件、配置文件，然后合并后+编写好的启动脚本（镜像运行的入口）一起形成的文件

所以说，构建镜像，就是实现上述打包过程

2 什么是Dockerfile

构建自定义镜像，如果一个个文件去拷贝打包，会非常麻烦；

我们只需要告诉Docker，我们镜像的组成结构，需要哪些BaseImage、拷贝哪些依赖，需要哪些启动脚本，那么Docker将会帮助构建镜像；

而DockerFile：是一个文本文件，里面的指令描述了要什么样的操作来构建镜像；

更新详细语法说明，请参考官网文档:Dockerfile reference | Docker Documentation

举例：构建Java项目

• 步骤1：.首先新建一个空文件夹docker-demo，然后将文件拷贝到里面
  
• 步骤2：.设置DockerFile中的内容（利用DockerFile指令设置镜像的每一层内容：就是函数库、依赖、环境啥的）：

# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量，JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/docker-demo.jar# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/docker-demo.jar

• 步骤3：.然后我们在当前目录下 执行docker build命令：创建镜像给到岛屿（本地）

• 步骤4：进入docker-demo

  将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录，然后进入docker-demo目录下

• 步骤5：运行命令：

  docker build -t javaweb:1.0 .
  

最后访问 http://192.168.XX.XXX:8090/hello/count，其中的ip改成你的虚拟机ip

3 DockerCompose是什么以及其作用

1.DockerCompose是一个文本文件，里面通过指令定义了每个容器如何运行的

2.DockerCompose可以快速部署多个容器，而无需一个个docker run

不用端口是因为集群，自己访问就行了，所以端口不需要暴露；

version: "3.8"
services:mysql:image: mysql:5.7.25environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes:- "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"-  "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"web:build: .ports:- "8090:8090"

上面的Compose文件就描述一个项目，其中包含两个容器：

• mysql：一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器，并且挂载了两个目录
• web：一个基于docker build临时构建的镜像容器，映射端口时8090
  下面这个web：build : . xxxx类似于：1.用来用户主动自定义build镜像给到岛屿（本地），后面的.代表当前文件目录下build镜像 .然后后面的ports相当于docker run了生成容器

DockerCompose的详细语法参考官网:DockerCompose的详细语法

其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件，只是语法稍有差异

4 安装DockerCompose

• 1.通过命令下载，或者通过资料上传到/usr/lcoal/bin目录也行

# 安装
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

• 2.修改权限

# 修改权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

• 3.Base自动补全命令

# 补全命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

• 4.若出现错误

echo "199.232.88.XXX raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts

5 Compose部署微服务demo

Compose部署微服务demo

这里我们再复习一下DockerFIle：

一种构建镜像最常用的方式，包括：基础镜像信息+层层叠加，维护更新（容器启动指令+镜像操作指令…）

Docker从上到下顺序执行DockerFIle指令，为了指定基本映象，第一条指令时FROM

每条指令都会创建一个新的镜像层，并对镜像进行提交

实现步骤：

1.cloud项目需要打成jar包后放到各自服务的文件夹下，同时还需要+DockerFile文件，分别代表：

java8，拷贝的app.jar文件，启动脚本

内容如下：

FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

2.每个服务的DockerFile准备好后（也就是镜像构建好），我们还需要DockerCompose：——>目的是将多个镜像全部启动

version: "3.2"services:nacos:image: nacos/nacos-serverenvironment:MODE: standaloneports:- "8848:8848"mysql:image: mysql:5.7.25environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123volumes:- "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"- "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"userservice:build: ./user-serviceorderservice:build: ./order-servicegateway:build: ./gatewayports:- "10010:10010"

可以看到，其中包含5个service服务：

• nacos：作为注册中心和配置中心
  • image: nacos/nacos-server： 基于nacos/nacos-server镜像构建
  • environment：环境变量
    • MODE: standalone：单点模式启动
  • ports：端口映射，这里暴露了8848端口
• mysql：数据库
  • image: mysql:5.7.25：镜像版本是mysql:5.7.25
  • environment：环境变量
    • MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123：设置数据库root账户的密码为123
  • volumes：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录，其中有我提前准备好的数据
• userservice、orderservice、gateway：都是基于Dockerfile临时构建的

查看mysql目录，可以看到其中已经准备好了cloud_order、cloud_user表：

需要注意的是:

因为微服务将来要部署为docker容器，而容器之间互联不是通过IP地址，而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。

如下所示：

spring:datasource:url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=falseusername: rootpassword: 123456driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverapplication:name: orderservicecloud:nacos:server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址

3.部署

最后，我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中，理由DockerCompose部署。

上传到任意目录：

部署：

进入cloud-demo目录，然后运行下面的命令：

docker-compose up -d