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监控 -- linux中的一些系统性能状态指令、Prometheus

目录

    • 监控
      • 查看性能相关命令
      • Prometheus
        • 1、安装和配置
        • 2、将 NFS服务器和LB服务器作为exporter采集数据
        • 3、在prometheus server里添加安装exporter程序的服务器
      • grafana出图工具

监控

监控的目的是获取数据,通过数据分析了解机器是否正常运行

查看性能相关命令

  • 查看cpu详细信息: lscpucat /proc/cpuinfo

  • 查看CPU使用率: top (一行一个进程,默认以CPU使用率排序)

    %Cpu(s):  0.2 us,  0.3 sy,  0.0 ni, 99.5 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
    

    当mysqld进程进行读写操作大多时候,调用系统调用如read()、write()、fork()等,系统调用就是操作系统给其他应用程序的接口,也就是实现某个功能的程序

    • us:用户空间(User Space)CPU使用率,表示用户进程所占用的CPU时间百分比。
    • sy:系统空间(System Space)CPU使用率,表示内核进程所占用的CPU时间百分比。
    • ni:nice值(Nice Value)CPU使用率,表示以较低优先级运行的进程所占用的CPU时间百分比。
    • id:空闲(Idle)CPU时间百分比,表示CPU处于空闲状态的时间百分比。
    • wa:等待(Wait)CPU时间百分比,表示CPU等待I/O操作完成的时间百分比。
    • hi:硬中断(Hardware Interrupt)CPU时间百分比,表示处理硬件中断的时间百分比。
    • si:软中断(Software Interrupt)CPU时间百分比,表示处理软件中断的时间百分比。
    • st:偷取(Steal)CPU时间百分比,表示虚拟机(如果在虚拟化环境中运行)被物理主机偷取的CPU时间百分比。

    top交互命令:
    在这里插入图片描述

    htop 命令:

    yum install epel-release -y
    yum install htopz
    

    在top命令的输出中看到系统的负载平均值:

    top - 10:13:26 up 19:20,  2 users,  load average: 0.00, 0.02, 0.05
    

    Load Average 显示在 load average: 后面的三个数字,分别是 1 分钟、5 分钟和 15 分钟的平均负载
    系统平均负载是指过去的1分钟,5分钟,15分钟处于可运行或就绪或阻塞或不可中断的进程的平均数量
    假如系统有n个核心,这个平均数量超过n就说明系统比较繁忙了,但如果不超过5n就说明还没有达到最忙的时候

  • 查看内存使用情况 free -m ,默认以kb为单位,接-m以M为单位

    [root@lb-2 keepalived]# free -mtotal        used        free      shared  buff/cache   available
    Mem:           1819         240        1270           9         308        1419
    Swap:          2047           0        2047
    
    • Men :物理内存,即内存条的大小

    • Swap :交换分区的内存大小,交换分区是从磁盘里划分出来的一块空间临时做内存使用的,当物理内存不足的时候,将不活跃的进程交换到swap分区里。但由于交换分区速度慢,尽量不使用

      [root@lb-2 keepalived]# cat /proc/sys/vm/swappiness 
      30
      # 当物理内存只剩下30%的时候,开始使用交换分区,临时修改为0%
      echo 0 >/proc/sys/vm/swappiness 
      
    • total:物理内存的总量

    • used:已用内存的总量。已用内存是当前被系统和应用程序使用的内存。

    • free:可用内存的总量。可用内存是当前未被使用的内存,可以用于新的进程和应用程序。

    • shared:共享内存的总量。共享内存是被多个进程共享的内存区域。在这里,共享内存为9 MB。

    • buff/cache:用于缓存的内存总量。这包括用于文件系统缓存和磁盘I/O缓存的内存。buff:内存的数据读取到磁盘的时候,先写到buffer里,等buffer满了再写到磁盘,减少IO读写次数。cache:磁盘的数据读取到内存的时候,先写在cache里,提升速度。

    • available:下一个进程可用内存的估计总量。这是系统根据当前内存使用情况和缓存来估计的可用内存量。
      available = free + buff/cache里的未使用完的空间

  • 查看网络流量: dstatiptrafglances

    • dstat

      [root@lb-2 keepalived]# dstatYou did not select any stats, using -cdngy by default.
      ----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system--
      usr sys idl wai hiq siq| read  writ| recv  send|  in   out | int   csw 0   0 100   0   0   0|4124B 1644B|   0     0 |   0     0 | 101   134 1   1  99   0   0   0|   0     0 | 180B 1024B|   0     0 | 139   161 0   1  99   0   0   0|   0     0 | 120B  398B|   0     0 | 141   174 1   1  99   0   0   0|   0     0 | 120B  398B|   0     0 | 121   145 [root@lb-2 keepalived]# dstat -N ens33
      You did not select any stats, using -cdngy by default.
      ----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/ens33- ---paging-- ---system--
      usr sys idl wai hiq siq| read  writ| recv  send|  in   out | int   csw 0   0 100   0   0   0|4122B 1692B|   0     0 |   0     0 | 101   134 0   0  99   0   0   0|   0     0 | 120B  878B|   0     0 | 123   157 0   0 100   0   0   0|   0     0 | 120B  398B|   0     0 | 132   160 [root@lb-2 keepalived]# dstat -N ens33,total -am
      ----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/ens33---net/total- ---paging-- ---system-- ------memory-usage-----
      usr sys idl wai hiq siq| read  writ| recv  send: recv  send|  in   out | int   csw | used  buff  cach  free0   0 100   0   0   0|4113B 1695B|   0     0 :   0     0 |   0     0 | 101   134 | 309M 2108k  306M 1202M0   0 100   0   0   0|   0     0 | 120B 1214B: 120B 1214B|   0     0 | 125   157 | 310M 2108k  306M 1201M1   1  99   0   0   0|   0     0 | 120B  534B: 120B  534B|   0     0 | 123   155 | 310M 2108k  306M 1201M
    • glances

    • iftop

    • iptraf :也可以抓包

    • nethogs

Prometheus

Prometheus:开源的监控软件

其他监控软件:
cacti:仙人掌。出图比较好
nagios:监控脚本多
zabbix:集合cacti和nagios的优点
openfalcon:小米公司开元的监控软件

组件:
1、tsdb:时序数据库time series database。
2、http server:web服务
3、push gateway:中间件(代理)
4、altermanager:告警软件
5、exporter:收集数据,采集数据

出图工具:grafana – 展示数据

1、安装和配置

  1. 在监控服务器(192.168.232.166)上编译安装

    首先在官网上下载源码包https://prometheus.io/download/
    在这里插入图片描述

    将下载好的源码包传到监控服务器,解压
    在这里插入图片描述

  2. 临时和永久修改PATH变量,添加prometheus路径

    PATH=/prom/prometheus:$PATH
    [root@prometheus prometheus]# cat /root/.bashrc
    # .bashrc# User specific aliases and functionsalias rm='rm -i'
    alias cp='cp -i'
    alias mv='mv -i'# Source global definitions
    if [ -f /etc/bashrc ]; then. /etc/bashrc
    fi
    PATH=/prom/prometheus:$PATH    # 添加的信息
    
  3. 启动prometheus服务,并让他在后台运行,不受到终端关闭的影响(Prometheus监听9090端口)

    nohup prometheus --config.file=/prom/prometheus/prometheus.yml &
    
  4. 关闭防火墙,并设置永久关闭。然后就可以在服务器上输入192.168.232.166:9090看到监控页面了

    service firewalld stop
    systemctl disable firewalld
    
  5. 将源码二进制安装的Prometheus配置成一个服务,便于管理

    [root@prometheus prometheus]# cat /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
    [Unit]
    Description=prometheus
    [Service]
    ExecStart=/prom/prometheus/prometheus --config.file=/prom/prometheus/prometheus.yml
    ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
    KillMode=process
    Restart=on-failure
    [Install]
    WantedBy=multi-user.target# 重新加载systemd相关的服务
    [root@prometheus prometheus]# systemctl daemon-reload

    将之前使用nohup方式启动的Prometheus服务杀死,再使用以下命令开启

    service prometheus start
    

容器安装prometheus:

docker run -d -p 9090:9090 --name sc-prom-1 prom/prometheus

2、将 NFS服务器和LB服务器作为exporter采集数据

  1. 在官网上下载node节点源码包,解压
    在这里插入图片描述

    tar xf node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
    mv node_exporter-1.6.1.linux-amd64 /node_exporter
    cd /node_exporter/
  2. 修改PATH变量

    PATH=/node_exporter/:$PATH[root@lb node_exporter]# cat /root/.bashrc
    # .bashrc# User specific aliases and functionsalias rm='rm -i'
    alias cp='cp -i'
    alias mv='mv -i'# Source global definitions
    if [ -f /etc/bashrc ]; then. /etc/bashrc
    fi
    PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin:/usr/local/scnginx99/sbin:/usr/local/scnginx99/sbin
    PATH=/node_exporter/:$PATH
  3. 启动exporter服务,并让他在后台运行,不受到终端关闭的影响(自定义exporter监听8090端口)

    nohup node_exporter --web.listen-address 0.0.0.0:8090 &
    
  4. 在浏览器上访问node节点上的metrics(指标)

    http://192.168.232.164:8090/metrics
    

3、在prometheus server里添加安装exporter程序的服务器

[root@prometheus prometheus]# pwd
/prom/prometheus
[root@prometheus prometheus]# cat prometheus.yml# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: "prometheus"static_configs:- targets: ["localhost:9090"]- job_name: "LB1"static_configs:- targets: ["192.168.232.161:8090"]- job_name: "LB2"static_configs:- targets: ["192.168.232.165:8090"]- job_name: "NFS"static_configs:- targets: ["192.168.232.164:8090"]

修改完之后记得重启服务

然后再去浏览器查看监控页面,就可以看到LB和NFS的相关信息了
在这里插入图片描述

grafana出图工具

  1. 将grafana和prometheus安装在一台机器上

    官网https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-10.1.1-1.x86_64.rpm下载rpm包,传入prometheus服务器中

    [root@prometheus grafana]# ls
    grafana-enterprise-10.1.1-1.x86_64.rpm
    [root@prometheus grafana]# yum install grafana-enterprise-10.1.1-1.x86_64.rpm service grafana-server start
    systemctl enable grafana-server
    

    grafana监听3000端口

    可以在浏览器上访问,用户和密码都为 admin

  2. 配置prometheus的数据源,导入模版
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    这里输入Prometheus的IP地址和端口号
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    导入出图模版
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

好模版编号:1860、8919

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