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一. 前言

task_done()是Python中queue模块提供的方法，用于通知队列管理器，已经处理完了队列中的一个项目。

queue.task_done()是Queue对象的一个方法，它用于通知Queue对象，队列中的某一项已经被处理完毕。通常在使用Queue对象时，当生产者把数据放入队列中后，消费者需要从队列中取出数据并进行处理。当消费者处理完一项数据后，就可以使用queue.task_done()方法通知队列，这样Queue对象就可以知道队列中那一项已经被处理完毕了。

使用队列时，我们通常使用put()方法将项目添加到队列中，然后使用get()方法从队列中获取项目进行处理。在处理完一个项目后，我们可以使用task_done()方法通知队列管理器，这个项目已经被处理完了。

如果我们使用了join()方法等待所有的项目都被处理完，那么这个方法会在所有的项目都被处理完后返回。

二. 基本使用

示例代码

import queue
import threadingdef worker(q):while True:item = q.get()print("Processing", item)q.task_done()if __name__ == '__main__':q = queue.Queue()for i in range(5):q.put(i)for i in range(3):t = threading.Thread(target=worker, args=(q,))t.daemon = Truet.start()q.join()print("All items processed.")

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个队列q，并向其添加了5个项目。然后，我们创建了3个线程，每个线程使用worker()函数从队列中获取一个项目，并使用task_done()方法将其处理掉。由于我们使用了join()方法等待所有的项目都被处理完，因此在所有的项目都被处理完后，最后输出"All items processed."。

运行结果：

在这个示例中，task_done()方法每次从队列中取出一个项目就会被调用一次，因此，队列管理器最终会知道所有的项目都已经被处理完毕。

三. 任务实时完成通知使用

边读边取的示例代码：

这里定义了一个生产者和一个消费者，并使用Queue对象用于数据传输。生产者往队列中放入了10个数据项，每个数据项之间暂停1秒，而消费者从队列中取出数据项并进行处理，每次取出一个数据项后暂停2秒。在消费者处理完每个数据项之后，使用q.task_done()方法通知队列，以便队列可以知道已经有一项数据被处理完毕了。

import queue
import threading
import timedef producer(q):for i in range(10):q.put(i)print("[Producer] Put item {} into queue".format(i))time.sleep(1)def consumer(q):while True:item = q.get()print("[Consumer] Get item {} from queue".format(item))q.task_done()print(f'task {threading.current_thread().name} done! item-->:{item}')time.sleep(2)if __name__ == '__main__':q = queue.Queue()t1 = threading.Thread(target=producer, args=(q,))t2 = threading.Thread(target=consumer, args=(q,))t1.start()t2.start()t1.join()t2.join()

运行结果：

这里的代码使用了线程来模拟生产者和消费者，并且生产者和消费者都是边放数据边取数据，因此可以看到数据的生产和消费是交替进行的。

具体的使用需要更具不同的业务场景来选择使用的方式

以上就是Python - 队列【queue】task_done()和join()基本使用的介绍，感谢阅读，希望对你有所帮助！