App线上网络问题优化策略

在我们App开发过程中，网络是必不可少的，几乎很难想到有哪些app是不需要网络传输的，所以网络问题一般都是线下难以复现，一旦到了用户手里就会碰到很多疑难杂症，所以对于网络的监控是必不可少的，针对用户常见的问题，我们在实际的项目中也需要添加优化策略。

1 网络的基础优化

对于一些主流的网络请求框架，像OkHttp、Retrofit等，其实就是对Http协议做了封装，我们在使用的时候常见的就是POST或者GET请求，如果我们是做客户端开发，知道这些基本的内容好像也可以写代码，但是真正碰到了线上网络问题，反而摸不到头脑，其实最大的问题还是对于网络方面的知识储备不足，所以文章的开始，我们先来点基础的网络知识。

1.1 网络连接的类型

其实对于网络的连接，我们常见的就是向服务端发起请求，服务端返回对应的响应，但是在同一时刻，只能有一个方向的数据传输，这种连接方式称为半双工通信。

类型	描述	举例
单工	在通信过程中，数据只能由一方发送到另一方	常见的例如UDP协议；Android广播
半双工	在通信过程中，数据可以由一方A发送到另一方B，也可以从一方B发送到另一方A，但是同一时刻只能存在一方的数据传输	常见的例如Http协议
全双工	在任意时刻，都会存在A到B和B到A的双向数据传输	常见的例如Socket协议，长连接通道

所以在Http1.0协议时，还是半双工的协议，因为默认是关闭长连接的，如果需要支持长连接，那么就需要在http头中添加字段：“Connection:Keep-Alive”；在Http 1.1协议时，默认是开启了长连接，如果需要关闭长连接，那么需要添加http请求头字段：“Connection:close”.

那么什么时候或者场景下，需要用到长连接呢？其实很简单，记住一点即可，如果业务场景中对于消息的即时性有要求时，就需要与服务端建立长连接，例如IM聊天，视频通话等场景。

1.2 DNS解析

如果伙伴们在项目中有对网络添加trace日志，除了net timeout这种超时错误，应该也看到过UnknowHostException这种异常，这是因为DNS解析失败，没有解析获取到服务器的ip地址。

像我们在家的时候，手机或者电脑都会连接路由器的wifi，而路由器是能够设置dns服务器地址的，

但是如果设置错误，或者被攻击篡改，就会导致DNS解析失败，那么我们app的网络请求都会出现异常，所以针对这种情况，我们需要加上自己的DNS解析策略。

首先我们先看一个例子，假设我们想要请求百度域名获取一个数据，例如：

object HttpUtil {private const val BASE_URL = "https://www.baidu.comxx"fun initHttp() {val client = OkHttpClient.Builder().build()Request.Builder().url(BASE_URL).build().also {kotlin.runCatching {client.newCall(it).execute()}.onFailure {Log.e("OkHttp", "initHttp: error $it ")}}}
}

很明显，百度的域名是错误的，所以在执行网络请求的时候就会报错：

java.net.UnknownHostException: Unable to resolve host "www.baidu.comxx": No address associated with hostname

所以一旦我们的域名被劫持修改，那么整个服务就会处于宕机的状态，用户体感就会很差，因此我们可以通过OkHttp提供的自定义DNS解析器来做一个小的优化。

public interface Dns {/*** A DNS that uses {@link InetAddress#getAllByName} to ask the underlying operating system to* lookup IP addresses. Most custom {@link Dns} implementations should delegate to this instance.*/Dns SYSTEM = hostname -> {if (hostname == null) throw new UnknownHostException("hostname == null");try {return Arrays.asList(InetAddress.getAllByName(hostname));} catch (NullPointerException e) {UnknownHostException unknownHostException =new UnknownHostException("Broken system behaviour for dns lookup of " + hostname);unknownHostException.initCause(e);throw unknownHostException;}};/*** Returns the IP addresses of {@code hostname}, in the order they will be attempted by OkHttp. If* a connection to an address fails, OkHttp will retry the connection with the next address until* either a connection is made, the set of IP addresses is exhausted, or a limit is exceeded.*/List<InetAddress> lookup(String hostname) throws UnknownHostException;
}

我们看下源码，lookup方法相当于在做DNS寻址，一旦发生异常那么就会抛出UnknownHostException异常；同时内部还定义了一个SYSTEM方法，在这个方法中会通过系统提供的InetAddress类进行路由寻址，同样如果DNS解析失败，那么也会抛出UnknownHostException异常。

所以我们分两步走，首先使用系统能力进行路由寻址，如果失败，那么再走自定义的策略。

class MyDNS : Dns {override fun lookup(hostname: String): MutableList<InetAddress> {val result = mutableListOf<InetAddress>()var systemAddressList: MutableList<InetAddress>? = null//通过系统DNS解析kotlin.runCatching {systemAddressList = Dns.SYSTEM.lookup(hostname)}.onFailure {Log.e("MyDNS", "lookup: $it")}if (systemAddressList != null && systemAddressList!!.isNotEmpty()) {result.addAll(systemAddressList!!)} else {//系统DNS解析失败，走自定义路由result.add(InetAddress.getByName("www.baidu.com"))}return result}
}

这样在www.baidu.comxx 解析失败之后，就会使用www.baidu.com 域名替换，从而避免网络请求失败的问题。

1.3 接口数据适配策略

相信很多伙伴在和服务端调试接口的时候，经常会遇到这种情况：接口文档标明这个字段为int类型，结果返回的是字符串“”；或者在某些情况下，我需要服务端返回一个空数组，但是返回的是null，对于这种情况，我们在数据解析的时候，无论是使用Gson还是Moshi，都会解析失败，如果处理不得当，严重的会造成崩溃。

所以针对这种数据格式不匹配的问题，我们可以对Gson简单做一些适配处理，例如List类型：

class ListTypeAdapter : JsonDeserializer<List<*>> {override fun deserialize(json: JsonElement?,typeOfT: Type?,context: JsonDeserializationContext?): List<*> {return try {if (json?.isJsonArray == true) {Gson().fromJson(json, typeOfT)} else {Collections.EMPTY_LIST}} catch (e: Exception) {//Collections.EMPTY_LIST}}
}

如果json是List数组类型数据，那么就正常将其转换为List数组；如果不是，那么就解析为空数组。

class StringTypeAdapter : JsonDeserializer<String> {override fun deserialize(json: JsonElement?,typeOfT: Type?,context: JsonDeserializationContext?): String {return try {if (json?.isJsonPrimitive == true) {Gson().fromJson(json, typeOfT)} else {""}} catch (e: Exception) {""}}
}

对于String类型字段，首先会判断是否为基础类型（String，Number，Boolean），如果是基础类型那么就正常转换即可。

GsonBuilder().registerTypeAdapter(Int::class.java, IntTypeAdapter()).registerTypeAdapter(String::class.java, StringTypeAdapter()).registerTypeAdapter(List::class.java, ListTypeAdapter()).create().also {GsonConverterFactory.create(it)}

这样在创建GsonConverterFactory时，就可以使用我们的策略来进行数据适配，但是在测试环境下，我们不建议这样使用，因为无法发现服务端的问题，在上线之后为了规避线上问题可以使用此策略。

2 HTTPS协议

http协议与https协议的区别，就是多了一个“s”，可别小看这一个“s”，它能够保证http数据传输的可靠性，那么这个“s”是什么呢，就是SSL/TLS协议。

从上图中看，在进入TCP协议之前会先走SSL/TLS协议.

2.1 对称加密和非对称加密

既然Https能保证传输的可靠性，说明它对数据进行了加密，以往http协议数据的传输都是明文传输，数据极容易被窃取和冒充，因此后续优化中，对于数据进行了加密传输，才有了Https协议诞生。

常见的加密手段有两种：对称加密和非对称加密。

2.1.1 对称加密

首先对称加密，从名字就能知道具体的原理，看下图：

对称加密和解密的密钥是一把钥匙，需要双方约定好，发送方通过秘钥加密数据，接收方使用同一把秘钥解密获取传递的数据。

所以使用对称加密非常简单，解析数据很快，但是安全性比较差，因为双方需要约定同一个key，key的传输有被劫持的风险，而统一存储则同样存在被攻击的风险。

所以针对这种情况，应运而生出现了非对称加密。

2.1.2 非对称加密

非对称加密会有两把钥匙：私钥 + 公钥，对于公钥任何人都可以知道，发送方可以使用公钥加密数据，而接收方可以用只有自己知道的私钥解密拿到数据。

那么既然公钥所有人都知道，那么能够通过公钥直接推算出私钥吗？答案是目前不可能，未来可能会，得看全世界的密码学高手或者黑客能否解决这个问题。

总结一下两种加密方式的优缺点：

加密类型	优点	缺点
对称加密	流程简单，解密速度快	不安全，秘钥管理有风险
非对称加密	私钥只有自己知道	流程繁琐，解密速度慢

2.2 公钥的安全保障

通过2.1小节对于非对称加密的介绍，虽然看起来安全性更高了一些，但是对于公钥的传递有点儿太理想化，我们看下面的场景。

如果公钥在传输的过程中被劫持，那么发送方拿到的是黑客的公钥，后续所有的数据传输都被劫持了，所以问题来了，如何保证发送方拿到的公钥一定是接收方的？

举个简单的例子：我们在马路上捡到了一张银行卡，想把里面的钱取出来，那么银行柜台其实就是接收方，银行卡就是公钥，那么银行就会直接把钱给我们了吗？肯定不可以，要么需要身份证，要么需要密码，能够证明这个银行卡是我们自己的，所以公钥的安全性保证就是CA证书（可以理解为我们的身份证）。

那么首先接收方需要办一张身份证，需要通过CA机构生成一个数字签名，具体生成的规则如下：

那么最终发送给接收方的就是如下一张数字证书，包含的内容有：数字签名 + 公钥 + 接收方的个人信息等。

那么发送方接收到数字证书之后，就会检查数字证书是否合法，检测方式如下：

如果不是办的假证，这种可能性几乎为0，因为想要伪造一个域名的数字签名，根本不可能，CA机构也不是吃干饭的，所以只要通过证书认证了，那么就能保证公钥的安全性。

2.3 Https的传输流程

其实一个Https请求，中间包含了2次Http传输，假如我们请求 www.baidu.com 具体流程如下：

（1）客户端向服务端发起请求，要访问百度，那么此时与百度的服务器建立连接；

（2）此时服务端有公钥和私钥，公钥可以发送给客户端，然后给客户端发送了一个SSL证书，其中包括：CA签名、公钥、百度的一些信息，详情可见2.2小节最后的图；

（3）客户端在接收到SSL证书后，对CA签名解密，判断证书是否合法，如果不合法，那么就断开此次连接；如果合法，那么就生成一个随机数，作为数据对称加密的密钥，通过公钥加密发送到服务端。

（4）服务端接收到了客户端加密数据后，通过私钥解密，拿到了对称加密的密钥，然后将百度相关数据通过对称加密秘钥加密，发送到客户端。

（5）客户端通过解密拿到了服务端的数据，此次请求结束。

其实Https请求并不是完全是非对称加密，而是集各家之所长，因为对称加密密钥传递有风险，因此前期通过非对称加密传递对称加密密钥，后续数据传递都是通过对称加密，提高了数据解析的效率。

但是我们需要了解的是，Https保障的只是通信双方当事人的安全，像测试伙伴通过Charles抓包这种中间人攻击方式，还是会导致数据泄露的风险，因为通过伪造证书或者不受信任的CA就可以实现。

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OkHttp 源码解析笔记：https://qr18.cn/Cw0pBD
Android 性能优化篇：https://qr18.cn/FVlo89
Android 车载篇：https://qr18.cn/F05ZCM
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