LeetCode:207. 课程表、210. 课程表 II(拓扑排序 C++)
目录
207. 课程表
题目描述:
实现代码与解析:
拓扑排序
210. 课程表 II
题目描述:
实现代码与解析:
拓扑排序
原理思路:
207. 课程表
题目描述:
你这个学期必须选修 numCourses
门课程,记为 0
到 numCourses - 1
。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites
给出,其中 prerequisites[i] = [ai, bi]
,表示如果要学习课程 ai
则 必须 先学习课程 bi
。
- 例如,先修课程对
[0, 1]
表示:想要学习课程0
,你需要先完成课程1
。
请你判断是否可能完成所有课程的学习?如果可以,返回 true
;否则,返回 false
。
示例 1:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]] 输出:true 解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0 。这是可能的。
示例 2:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]] 输出:false 解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要先完成课程 0 ;并且学习课程 0 之前,你还应先完成课程 1 。这是不可能的。
提示:
1 <= numCourses <= 2000
0 <= prerequisites.length <= 5000
prerequisites[i].length == 2
0 <= ai, bi < numCourses
prerequisites[i]
中的所有课程对 互不相同
实现代码与解析:
拓扑排序
class Solution {
public:vector<int> h = vector<int>(2010, -1), e = vector<int>(20010, 0), ne = vector<int>(20010, 0), d = vector<int>(2010, 0);int idx = 0, cnt = 0;void add(int a, int b){e[idx] = b; ne[idx] = h[a]; h[a] = idx++;}// 拓扑排序bool topsort(int n){queue<int> q; // 队列for (int i = 0; i < n; i++)if (d[i] == 0) q.push(i); // 入度为 0的入队while(q.size()){int t = q.front();cnt++;q.pop(); // bfsfor (int i = h[t]; ~i; i = ne[i]){int j = e[i];d[j]--; // 此节点入度减一if(d[j] == 0) q.push(j); // 若入度减为0,入队}}if (cnt < n) return 0; // 入队的结点小于总结点数else return 1;}bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {for (int i = 0; i < prerequisites.size(); i++){add(prerequisites[i][0], prerequisites[i][1]);d[prerequisites[i][1]]++; // 入度++}if (topsort(numCourses) == 0) return false;else return true;}
};
210. 课程表 II
题目描述:
现在你总共有 numCourses
门课需要选,记为 0
到 numCourses - 1
。给你一个数组 prerequisites
,其中 prerequisites[i] = [ai, bi]
,表示在选修课程 ai
前 必须 先选修 bi
。
- 例如,想要学习课程
0
,你需要先完成课程1
,我们用一个匹配来表示:[0,1]
。
返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序,你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程,返回 一个空数组 。
示例 1:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]] 输出:[0,1] 解释:总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入:numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]] 输出:[0,2,1,3] 解释:总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。 因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3]。
示例 3:
输入:numCourses = 1, prerequisites = [] 输出:[0]
提示:
1 <= numCourses <= 2000
0 <= prerequisites.length <= numCourses * (numCourses - 1)
prerequisites[i].length == 2
0 <= ai, bi < numCourses
ai != bi
- 所有
[ai, bi]
互不相同
实现代码与解析:
拓扑排序
class Solution {
public:vector<int> h = vector<int>(2010, -1), e = vector<int>(20010, 0), ne = vector<int>(20010, 0), d = vector<int>(2010, 0), top = vector<int>(2010, 0);int idx = 0, cnt = 0;void add(int a, int b){e[idx] = b; ne[idx] = h[a]; h[a] = idx++;}// 拓扑排序bool topsort(int n){queue<int> q; // 队列for (int i = 0; i < n; i++)if (d[i] == 0) q.push(i); // 入度为 0的入队while(q.size()){int t = q.front();top[cnt++] = t;q.pop(); // bfsfor (int i = h[t]; ~i; i = ne[i]){int j = e[i];d[j]--; // 此节点入度减一if(d[j] == 0) q.push(j); // 若入度减为0,入队}}if (cnt < n) return 0; // 入队的结点小于总结点数else return 1;}vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {for (int i = 0; i < prerequisites.size(); i++){add(prerequisites[i][1], prerequisites[i][0]);d[prerequisites[i][0]]++; // 入度++}if (topsort(numCourses) == 0) return {};else return vector<int>(top.begin(), top.begin() + numCourses);}
};
原理思路:
其实两道题基本上差不多,就是一个需要返回顺序,一个不用返回。
本质上都是拓扑排序的基本运用,一点都不用改的。
拓扑排序详解(带有C++模板)_Cosmoshhhyyy的博客-CSDN博客
不懂的可以看我之前写的拓扑排序解析。
相关文章:
LeetCode:207. 课程表、210. 课程表 II(拓扑排序 C++)
目录 207. 课程表 题目描述: 实现代码与解析: 拓扑排序 210. 课程表 II 题目描述: 实现代码与解析: 拓扑排序 原理思路: 207. 课程表 题目描述: 你这个学期必须选修 numCourses 门课程࿰…...
如何使用组件
可以复用的代码写到组件里面,比如左侧的导航栏 1.写好一个组件 记得结构写在template标签里面,当然div也可以 2.在需要使用的地方,用标签使用组件 3.在使用的文件内import此组件 import CommonAside from /components/CommonAside.vue; …...
Android 13.0 Launcher3定制之双层改单层(去掉抽屉式二)
1.概述 在13.0的系统产品开发中,对于在Launcher3中的抽屉模式也就是双层模式,在系统原生的Launcher3中就是双层抽屉模式的, 但是在通过抽屉上滑的模式拉出app列表页,但是在一些产品开发中,对于单层模式的Launcher3的产品模式也是常用的功能, 所以需要了解抽屉模式,然后修…...
对卷积的一点具象化理解
前言 卷积的公式一般被表示为下式: 对新手来说完全看不懂这是干什么,这个问题需要结合卷积的应用场景来说。 原理 卷积比较广泛的应用是在信号与系统中,所以有些公式的定义会按照信息流的习惯。假设存在一串信号g(x)经过一个响应h(x)时他的响…...

NV12数据格式转H265编码格式实现过程
一、需求 在视频处理和传输应用中,将视频数据编码为高效的格式是非常重要的。H.265(也称为HEVC)是一种先进的视频编码标准,具有更好的压缩性能和图像质量,相比于传统的编码标准(如H.264)&#…...

ubuntu 22.04 深度学习环境配置
第一步 安装驱动 网址:https://www.nvidia.com/download/index.aspx 根据硬件选择,我这里是 ubuntu 服务器,显卡是v100 sudo su root chmod ax NVIDIA //按 TAB 即可 加运行权限 # 禁用原显卡驱动 vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf # 在最后一行…...
支付宝小程序集成mqtt兼容IOS和安卓
1. 前言 去年就想做支付宝小程序接入mqtt协议。但最终多方咨询,问客服问社区得到的答案都是支付宝小程序不能直接支持mqtt协议。偶然间发现徐宏大神的佳作,终于发现了xmqtt.js这个好东西。它实现了支付宝小程序完美接入mqtt协议,设备可以…...

在Qt5中SQLite3的使用
一、SQLite简要介绍 什么是SQLite SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。它是一个零配置的数据库,这意味着与其他数据库不一样,您不需要在系统中配置。 就像其他数据库,S…...
使用Docker部署debezium来监控 MySQL 数据库
使用Docker部署debezium来监控 MySQL 数据库 Debezium是一个分布式平台,它将来自现有数据库的信息转换为事件流,使应用程序能够检测并立即响应数据库中的行级更改。 Debezium构建在Apache Kafka之上,并提供了一组Kafka Connect兼容的连接器。每个连接器都与特定的数据库管…...

百度低质量站点怎么办?解决百度低质量站点的方法和工具
百度低质量站点怎么恢复?这是许多网站主和运营人员在SEO优化过程中经常面临的一个问题。百度作为中国最大的搜索引擎,对于网站收录和排名具有至关重要的影响。然而,由于各种原因,有些网站可能面临被百度降权或收录减少的情况。那么…...

MSOS604A是德科技keysight MSOS604A示波器
181/2461/8938Infiniium S系列示波器融合了创新技术,旨在提供卓越的测量。新的10位ADC和低噪声前端技术协同工作,提供高达8 GHz的性能和业界最佳的信号完整性。一个高级框架,配有可快速启动的固态硬盘、可轻松触摸的15英寸电容式显示屏和可快…...

春秋云镜 CVE-2016-0785
春秋云镜 CVE-2016-0785 S2-029 靶标介绍 2.3.28 之前的 Apache Struts 2.x 允许远程攻击者通过标签属性中的“%{}”序列执行任意代码。 启动场景 漏洞利用 工具利用 得到flag flag{a4c7fc9a-8e2d-49b8-9b09-22790fb2bfb6}...
入门ElasticSearch :为什么选择ES作为搜索引擎?
介绍 随着数据量的不断增长,搜索和分析大规模数据集变得越来越重要。传统数据库在面对这种需求时往往表现不佳,这时候就需要一种专门用于搜索和分析的引擎。ElasticSearch (简称ES)就是这样一款强大的搜索引擎,它具有许…...
汽车安全及标准
汽车安全及标准 我们的测试系统如何处理整个标准? 您是否需要处理汽车行业的一系列标准? 不同的标准侧重于驱动逆变器的安全性和功能性: 功能安全(ISO 26262)信号和低压车载网络(LV 124、LV 148 和 VDA …...

APP备案流程详细解读
背景介绍 2023年8月4日,工信部发布《工业和信息化部关于开展移动互联网应用程序备案工作的通知》。 在中华人民共和国境内从事互联网信息服务的APP主办者,应当依照《中华人民共和国反电信网络诈骗法》《互联网信息服务管理办法》(国务院令第…...

ES 集群常用排查命令
说明:集群使用非默认端口9200,使用的是7116端口举例 一、常用命令 #1.集群健康状态 [wlsadminelastic-01~]$ curl -XGET "http://10.219.27.00:7116/_cluster/health?pretty" { cluster name":"cluster" "status"…...

Nougat 深度剖析
Nougat 深度剖析 项目地址:https://github.com/facebookresearch/nougat 论文地址:Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents 0 背景 近日,MetaAI又放了大招,他们提出了一种全新的端到端的OCR模型&#x…...

ffmpeg的使用
本文章记录ffmpeg 源码下载,编译,及使用。 一、FFMPEG 源码下载解压 源码官网地址:http://ffmpeg.org/download.html#releases 下载最新版本ffmpeg6.0。 使用命令tar xvJf ffmpeg-6.0.tar.xz 解压。 二、了解FFMPEG源码 (一&am…...
深度强化学习算法的参数更新时机
深度强化学习算法的参数更新时机 深度强化学习中往往涉及到多个神经网络来拟合策略函数、值函数等,什么时候更新参数因算法而异,与具体算法架构/算法思想紧密相关。 算法参数更新时机架构DQN先收集一定经验,然后每步更新Off Policy Value-B…...

【进阶篇】MySQL的MVCC实现机制详解
文章目录 0.前言1.基础介绍1.1. 什么是MVCC?1.1. 什么是当前读和快照读?1.1. 当前读,快照读和MVCC的关系1.1. MVCC能解决什么问题,好处是?1.1.1. 提高并发性能1.1.2. 避免死锁1.1.3. 解决脏读、不可重复读和幻读等问题1.1.4. 实现…...
Java 语言特性(面试系列2)
一、SQL 基础 1. 复杂查询 (1)连接查询(JOIN) 内连接(INNER JOIN):返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...
Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务
通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...
c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现
操作系统:ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格,从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子,但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...

蓝桥杯3498 01串的熵
问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798, 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...
Java多线程实现之Thread类深度解析
Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...
Device Mapper 机制
Device Mapper 机制详解 Device Mapper(简称 DM)是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架,为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程,并配以详细的…...
Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析
Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析 一、第一轮提问(基础概念问题) 1. 请解释Spring框架的核心容器是什么?它在Spring中起到什么作用? Spring框架的核心容器是IoC容器&#…...

深度学习水论文:mamba+图像增强
🧀当前视觉领域对高效长序列建模需求激增,对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模,以及动态计算优势,在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 🧀因此短时间内,就有不…...

从 GreenPlum 到镜舟数据库:杭银消费金融湖仓一体转型实践
作者:吴岐诗,杭银消费金融大数据应用开发工程师 本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocks Summit Asia 2024的分享 引言:融合数据湖与数仓的创新之路 在数字金融时代,数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金…...

HubSpot推出与ChatGPT的深度集成引发兴奋与担忧
上周三,HubSpot宣布已构建与ChatGPT的深度集成,这一消息在HubSpot用户和营销技术观察者中引发了极大的兴奋,但同时也存在一些关于数据安全的担忧。 许多网络声音声称,这对SaaS应用程序和人工智能而言是一场范式转变。 但向任何技…...