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[paddle]paddlepaddle官方安装命令合集

news 文章来源：https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/132641749 2025/2/1 9:05:58

官方最新安装命令：

https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html

历史命令：

V2.4

环境支持

Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10

PIP安装方式

Windows 安装

GPU版本支持CUDA 10.2/11.2/11.6/11.7，且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.6
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.7
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python3 -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Linux 安装

# CPU only
python3 -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 10.2
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 11.2
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.6
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.7
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.4.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

gpu版本paddlepaddle

CUDA 10.2，cuDNN 7.6.5（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2，cuDNN 8.2.1（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

CUDA 11.6，cuDNN 8.4.0（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

CUDA 11.7，cuDNN 8.4.1（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.4.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

V2.3

环境支持

Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10

PIP安装方式

Windows 安装

GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.1/11.2/11.6，且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.6
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Linux 安装

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.6
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.3.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

gpu版本paddlepaddle

CUDA 10.1，cuDNN 7.6.5+（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 10.2，cuDNN 7.6.5+（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2，cuDNN 8.2.1（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

CUDA 11.6，cuDNN 8.4.0（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.3.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

V2.2

环境支持

Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9
pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2，且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post111 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

macOS 版本 10.x/11.x (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

Ubuntu 20.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2)

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.2.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

gpu版本paddlepaddle

CUDA 10.1，cuDNN 7.6.5+（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 10.2，cuDNN 7.6.5+（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2，cuDNN 8.1.1（多卡环境下 NCCL>=2.7）:

conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.2.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

V2.1

环境支持

Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9
pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2，且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple # CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

MacOS 安装

macOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2)

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post110 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html# CUDA 11.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.3.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.1.3 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

gpu版本paddlepaddle

CUDA 10.1，cuDNN 7.6.5+:

conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 10.2，cuDNN 7.6.5+:

conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

CUDA 11.2，cuDNN 8.1.1+:

conda install paddlepaddle-gpu==2.1.3 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle

conda install paddlepaddle==2.1.3 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

V2.0

环境支持

Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7/3.8(64 bit)
pip 或 pip3 版本 20.2.2+(64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/10.0/10.1/10.2/11.0，且仅支持单卡

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple # CUDA 9.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post90 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post101 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

MacOS 安装

macOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2)**

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1/10.2/11.0)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2/11.0, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

# CPU only
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 9.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post90 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post101 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html# CUDA 10.2
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# CUDA 11.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle -c paddle
```

gpu版本paddlepaddle

CUDA9、cuDNN 7.6+:

conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0 -c paddle

CUDA10.0、cuDNN 7.6+:

conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.0 -c paddle

CUDA10.1、cuDNN 7.6+:

conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.1 -c paddle

CUDA10.2、cuDNN 7.6+:

conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.2 -c paddle

CUDA11、cuDNN 8.0.4+:

conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=11.0 -c paddle

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle -c paddle
```

V1.8

环境支持

Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7/3.8(64 bit)
pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.8.5
```

gpu版本paddlepaddle

CUDA9、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.8.5 cudatoolkit=9.0

CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.8.5 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.8.5
```

V1.7

环境支持

Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.7.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.7.2
```

gpu版本paddlepaddle

CUDA9、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.7.2 cudatoolkit=9.0

CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.7.2 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.7.2
```

V1.6

环境支持

Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.6.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.6.3
```

gpu版本paddlepaddle

CUDA9、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.6.3 cudatoolkit=9.0

CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.6.3 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.6.3
```

V1.5

环境支持

Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.5.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.5.2
```

gpu版本paddlepaddle

CUDA9、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.5.2 cudatoolkit=9.0

CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.5.2 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.5.2
```

V1.4

环境支持

Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7(64 bit)
pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)

PIP安装方式

Windows 安装

Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，且仅支持单卡

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

MacOS 安装

MacOS 版本 10.11/10.12/10.13/10.14 (64 bit)

该版本MacOS不支持GPU版本

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Linux 安装

Ubuntu 版本 (64 bit)

Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)

Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)

CentOS 版本 (64 bit)

CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)

cpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

gpu版本paddlepaddle

python2:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

python3:

python3 -m pip install paddlepaddle==1.4.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Conda安装方式

Windows/Linux 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.4.1
```

gpu版本paddlepaddle

CUDA9、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.4.1 cudatoolkit=9.0

CUDA10.0、cuDNN 7.3+:

conda install paddlepaddle-gpu==1.4.1 cudatoolkit=10.0

MacOS 安装

cpu版本paddlepaddle
```
 conda install paddlepaddle==1.4.1
```

[paddle]paddlepaddle官方安装命令合集

官方最新安装命令： https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html 历史命令： V2.4 环境支持 Python 版本 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10 PIP安装方式 Windows 安装 GPU版本支持CUDA 10.2/11.…...

编程日记 2023/9/10 17:06:08

使用JS实现一个简单的观察者模式（Observer）

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 手撸Observer⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介前端入门之旅：探索Web开发的奇妙世界记得点击上方或者右侧链接订阅本专栏哦几何带你启航前端之旅欢迎来到前端入门之旅！这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏入前端领…...

编程日记 2023/9/10 17:05:08

智能井盖传感器：高效守护城市道路安全

近年来，井盖出问题导致事故的报道时有发生，但却容易被公众所忽视。井盖作为城市基础设施的一部分，主要用于保护下方的供水管道、下水道以及电信线缆等。然而，由于长时间使用、缺乏维护、设计不合理等原因，井盖出现问题…...

编程日记 2023/9/10 17:04:07

pycharm创建py文件时自动添加基础信息--模板

在图片中加入下面基本信息，这些基本信息可以自己定义： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Time : ${DATE} ${TIME} # Author : supermps # File : ${NAME}.py # Software : ${PRODUCT_NAME} import logging import math import w…...

编程日记 2023/9/10 17:03:05

Notpad++常用正则表达式替换案例集锦

1、在每行的开头加上单引号 2、在每行的结尾加上单引号 3、“删除”某个关键字之前字符串原始字符串： 注：仅保留含有"[条件日志]:"之后的内容，“日志:”前面的内容“删除”掉，即替换为“”。 4、“删除”某个关键字…...

编程日记 2023/9/10 17:02:03

DGA行为转变引发了对网络安全的担忧

Akamai的研究人员发现，在域名系统(DNS)流量数据中，动态种子域生成算法(DGA)家族的行为发生了令人担忧的变化。这一发现揭示了恶意行为者如何调整他们的策略来延长他们的指挥与控制(C2)通信通道的寿命，以保护他们的僵尸网络。从技术角度来看…...

编程日记 2023/9/10 17:01:02

微信小程序开发---页面导航

目录一、页面导航的概念二、页面导航的实现 （1）声明式导航 1、概念 2、导航到tabBar页面 3、导航非tabBar页面 4、后退导航 （2）编程式导航 1、导航到tabBar页面 2、导航到非tabBar页面 3、后退导航三、导航传参 &…...

编程日记 2023/9/10 17:00:00

torch.nn中的L1Loss和MSELoss

我们打开Pytorch官网，找到torch.nn中的loss function，进去如下图所示。 L1LOSS 我们先来看看 L1LOSS 损失函数的使用。下图是官网给出的描述。 L1loss有两种方式，一种是将所有误差累加作为总损失，另一种是将所有误差累加之后求平…...

编程日记 2023/9/10 16:58:59

Speech | 语音处理，分割一段音频（python）

本文主要是关于语音数据在处理过程中的一些脚本文件以及实例，所有代码只需要更改所需处理的文件路径，输出路径等，全部可运行。目录所需环境方法1：将一整段音频按时间批量切成一个一个音频方法2：将一整段音频按…...

编程日记 2023/9/10 16:57:58

【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（三）：Python容器：1、列表List详解（初始化、索引、切片、更新、删除、常用函数、拆包、遍历）

目录一、前言二、实验环境三、Python容器（Containers） 0、容器介绍 1、列表（List） 1. 初始化 a. 创建空列表 b. 使用现有元素初始化列表 c. 使用列表生成式 d. 复制列表 2. 索引和切片 a. 索引 b. 负数索引 c. 切…...

编程日记 2023/9/10 16:56:57

【C++笔记】C++string类模拟实现

【C笔记】Cstring类模拟实现一、实现模型和基本接口1.1、各种构造和析构1.2、迭代器二、各种插入和删除接口2.1、插入接口2.2、删除接口2.3、resize接口三、各种运算符重载3.1、方括号运算符重载3.2、各种比较运算符重载四、查找接口4.1、查找字符4.2、查找子串五、流插入…...

编程日记 2023/9/10 16:55:56

操作系统之课后习题——引论

（一）简答题 1.在计算机系统上配置OS的目标是什么？作用主要表现在哪几个方面？ 答： 在计算机系统上配置OS，主要目标是实现：方便性、有效性、可扩充性和开放性； OS的作用主要表现在以下…...

编程日记 2023/9/10 16:54:55

【PHP代码审计】反序列化漏洞实战

文章目录概述资源下载地址Typecho代码审计-漏洞原理call_user_func()_applyFilter()、get()与__get__toString()__construct()install.php POC利用漏洞利用复现利用链执行phpinfo()GET利用POST利用 getshell生成payload漏洞利用蚁剑连接总结概述序列化，“将对象…...

编程日记 2023/9/10 16:53:55

Socks5 与 HTTP 代理在网络安全中的应用

目录 Socks5和HTTP代理在网络安全中的应用。 Socks5代理和HTTP代理的优点和缺点。选择合适的代理IP需要考虑的因素： 总结在网络安全领域中，Socks5和HTTP代理都扮演着重要的角色。作为两种不同的代理技术，它们在网络安全中的应用各有特点…...

编程日记 2023/9/10 16:52:53

进阶C语言-指针的进阶（中）

指针的进阶 📖5.函数指针📖6.函数指针数组📖7.指向函数指针数组的指针📖8.回调函数 📖5.函数指针数组指针 - 指向数组的指针 - 存放的是数组的地址 - &数组名就是数组的地址。函数指针 - 指向函数的指针 - 存放的…...

编程日记 2023/9/10 16:51:52

保姆级-微信小程序开发教程

一，注册微信小程序如果你还没有微信公众平台的账号，请先进入微信公众平台首页，点击 “立即注册” 按钮进行注册。注册的账号类型可以是订阅号、服务号、小程序以及企业微信，我们选择 “小程序” 即可。接着填写账号信息&#x…...

编程日记 2023/9/10 16:50:50

数据库-DQL

DQL：用来查询数据库表中的记录关键字：SELECT 语法： select：字段列表 from：表名列表 where：条件列表 group by：分组列表 having：分组后条件列表 order by：排序字段列表…...

编程日记 2023/9/10 16:49:49

19 螺旋矩阵

螺旋矩阵题解1 循环（4个标志——根据顺时针）题解2 方向给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。提示： - m matrix.length - n matrix[i].length - 1 < m, n <…...

编程日记 2023/9/10 16:48:48

数据结构与算法：概述

目录算法评价标准时间的复杂度概念推导原则举例空间的复杂度定义情形运用场景数据结构组成方式算法在数学领域，算法是解决某一类问题的公式和思想； 计算机科学领域，是指一系列程序指令，用于解决特定的…...

编程日记 2023/9/10 16:47:47

顺序表详解

💓 博客主页：江池俊的博客⏩ 收录专栏：数据结构探索👉专栏推荐：✅C语言初阶之路 ✅C语言进阶之路💻代码仓库：江池俊的代码仓库🔥编译环境：Visual Studio 2022&#x1f38…...

编程日记 2023/9/10 16:46:47

基于RabbitMQ的模拟消息队列之六——网络通信设计

自定义基于TCP的应用层通信协议。实现客户端对服务器的远程调用编写服务器及客户端代码文章目录基于TCP的自定义应用层协议一、请求1.请求格式2.创建Request类二、响应1.响应格式2.创建Response类三、客户端-服务器交互四、type五、请求payload1.BasicAruguments(方法公共…...

编程日记 2023/9/10 16:45:46

算法：数组中的最大差值---“打擂台法“

文章来源： https://blog.csdn.net/weixin_45630258/article/details/132737088 欢迎各位大佬指点、三连 1、题目： 给定一个整数数组 nums，找出给定数组中两个数字之间的最大差值。要求，第二个数字必须大于第一个数字。 2、分析特…...

编程日记 2023/9/10 16:44:42

三种方式查看 JVM 垃圾收集器

一、引言不同版本的 JVM 默认使用的垃圾收集器是不同的，目前的新生代和老年代的垃圾收集器如下图所示，新生代和老年代之间的连线表示这些垃圾收集器可以进行搭配使用垃圾收集器的名字和 JVM 里面的参数对照表如下，即在 JVM 里面并不是存储的…...

编程日记 2023/9/10 16:43:41

React中函数式组件与类组件有何不同？

Function Component 与 Class Component 有何不同目录 Function Component 与 Class Component 有何不同文章核心观点： 解释一下： 总结： 文章核心观点： Function components capture the rendered values.函数式组件捕获…...

编程日记 2023/9/10 16:42:40

windows11安装docker时，修改默认安装到C盘

1、修改默认安装到C盘 2、如果之前安装过docker，请删除如下目录：C:\Program Files\Docker 3、在D盘新建目录：D:\Program Files\Docker 4、winr，以管理员权限运行cmd 5、在cmd中执行如下命令，建立软联接： m…...

编程日记 2023/9/10 16:41:36

python模块之 aiomysql 异步mysql

mysql安装教程 mysql语法大全 python 模块pymysql模块，连接mysql数据库一、介绍 aiomysql 是一个基于 asyncio 的异步 MySQL 客户端库，用于在 Python 中与 MySQL 数据库进行交互。它提供了异步的数据库连接和查询操作，适用于异步编程环境 …...

编程日记 2023/9/10 16:40:34

开开心心带你学习MySQL数据库之第八篇

索引和事务 ~~ 数据库运行的原理知识面试题索引索引(index) > 目录索引存在的意义,就是为了加快查找速度!!(省略了遍历的过程) 查找速度是快了，但是付出了一定的代价!! 1.需要付出额外的空间代价来保存索引数据 2.索引可能会拖慢新增,删除,修改的速度 ~~ …...

编程日记 2023/9/10 16:39:33

yml配置动态数据源(数据库@DS)与引起(If you want an embedded database (H2, HSQL or Derby))类问题

1：yml 配置 spring:datasource:dynamic:datasource:master:url: jdbc:mysql://192.168.11.50:3306/dsdd?characterEncodingUTF-8&useUnicodetrue&useSSLfalse&tinyInt1isBitfalse&allowPublicKeyRetrievaltrue&serverTimezoneUTCusername: ro…...

编程日记 2023/9/10 16:37:30

yolov5运行过程遇到的小问题（随时更新）

1.关于git的问题解决办法：插入下面代码 import os os.environ["GIT_PYTHON_REFRESH"] "quiet"2.页面太小无法完成操作解决办法: 如果不好使再考虑降低Batch_Size大小或者调整虚拟内存可用硬盘空间大小！（调整虚拟内存…...

编程日记 2023/9/10 16:36:29

使用FabricJS创建Image对象的JSON表示

本篇文章介绍一下如何创建图像的 JSON 表示形式使用 FabricJS 的对象。我们可以通过创建一个实例来创建一个 Image 对象织物.图像。由于它是FabricJS的基本元素之一，我们也可以轻松地通过应用角度、不透明度等属性来自定义它。为了创建 JSON Image 对象的表示&am…...

编程日记 2023/9/10 16:35:28

wordpress 在线测试插件/制作网站公司

有趣的数 （20 分） 文章目录有趣的数 （20 分）1. 题目描述2. 输入格式3. 输出格式4. 输入样例5. 输出样例6. 解题思路7. 代码实现8. 题目来源1. 题目描述 Notice that the number 123456789 is a 9-digit number consisting exactly…...

编程日记 2025/2/1 6:35:19

南昌做公司网站哪家好/流量网站

因为公司需要对接平台业务，然后其中肯定离不开nginx来做代理转发的，而且我们没有http的地址，全是对外暴露的https的地址。今天就遇到了一些问题，在对接平台的时候它们调过来经过nginx总是406报错，今天我就带大家一起揭…...

编程日记 2025/2/1 5:43:18

更改wordpress语言/工具seo

前言本节开始学习免杀免杀，避免被杀，使得恶意软件能进入目标机不被查杀 1、恶意软件病毒、木马、蠕虫、键盘记录、僵尸程序、流氓软件、勒索软件、广告程序在用户非自愿的情况下执行安装出于某种恶意的目的：控制、窃取、勒索、偷窥、推…...

编程日记 2025/2/1 1:55:05

网站到期请续费/湖南企业seo优化报价

今天在做一个效果的时候，由于子视图和父视图都有响应的事件，子视图的事件理所当然被父视图拦截掉了，接下来就做分析解决 1. tableviewcell可以触发点击，同时tableview的父视图有点击识别，这样点击的时候就会产生冲突。…...

编程日记 2025/2/1 1:27:12

wordpress做下载型网站/seo优化快排

HLOOKUP今天介绍HLOOKUP与VLOOKUP不同的是，HLOOKUP是横向查找，还是按老规矩，我们先了解以下函数的基本含义。定义：在数组中，或者在单行里面查找某个值，返回同列其他行的值语法：HLOOKUP(value_lo…...

编程日记 2025/2/1 0:54:58

怎样设网站/网站优化排名金苹果下拉

...

编程日记 2025/1/31 23:13:25