20230909java面经整理
1.java常用集合
ArrayList动态数组,动态调整大小,实现List接口
LinkedList双向链表,实现list和queue接口,适用于频繁插入和删除操作
HashSet无序,使用哈希表实现
TreeSet有序,使用红黑树实现
HashMap无序,使用哈希表
TreeMap有序,使用红黑树
LinkedHashMap有序,使用哈希表和双向链表,保持插入顺序
Queue队列
PriorityQueue优先队列,按照优先级排序
Stack栈,后进先出
2.红黑树相比b+树的区别和使用场景
应用场景:java集合中的TreeSet和TreeMap,HashMap链表大于8转化红黑树;cpp的stl中的set和map;linux虚拟内存的管理
红黑树相比b+树的优点:rbt用于内部排序而b+t用于外存是一个磁盘友好的数据结构;红黑树具有较快的插入删除查找的时间复杂度
3.ArrayList和LinkedList对比
1.ArrayList是动态数组,LinkedList是链表
2.随机访问array快,linked增加删除快
3.arraylist需要手动设置固定大小,link自由度动态变化
4.arraylist扩容到1.5倍
4.ArrayList使用注意事项
1.线程不安全问题1:两个线程同时添加元素,判断ensureCapacity都成功,导致数组越界
2.线程不安全问题2:元素值覆盖为空问题,多线程同时写入
安全处理:synchronizedList,给add加锁,copyonwirteArrayList(写时复制),使用ThreadLocal确保线程封闭性
5.java线程池核心参数
corePoolSize:核心线程数,没有任务时线程池的基本大小
maximunPoolSize:线程池最大的线程数量
keepAliveTime:大于core时,多余的空闲线程在等待时期最长存活时间
unit:keepAliveTime时间单位
workQueue:存放待执行任务的阻塞队列
threadFactory:创建新线程的工厂类
handler:当线程池到达最大线程数量且任务队列已满,常见策略有抛出一场、丢弃任务、丢弃最老任务、直接在调用者线程个中执行
6.线程池工作原理

1.小于core,直接创建并执行在核心线程池
2.大于等于core,加入队列等待
3.queue满,创建非核心线程并立刻执行
4.queue满,大于等于max,handler处理
5.任务执行完移除,同时取下一个线程
6.空闲时间超过alivetime,且大于core,会停止回收多出来的线程
7.为什么要用阻塞队列
1.协调和控制线程执行,防止任务丢失或积压
2.任务缓冲,确保不会立即执行,有效平衡任务的生产和消费速度
3.线程管理,当线程池线程忙碌时,新任务在队列中等待
如果使用非阻塞队列,会产生
1.线程数不受控制,耗尽资源
2.任务丢失,如果队列已满新任务立刻丢弃
3.竞态条件,可能会导致数据一致性问题
8.hashMap的rehash
每个键的hashCode处以桶数组大小len,rehash的意思就是len变大,但是还是均匀的
9.CPU密集时如何设计线程池
采用cpu核数+1个线程,+1保证发生缺页中断阻塞时,额外的线程可以顶上去
最理想cpu所有的核心都在运行线程池中的线程
10.io密集如何设计线程池
最佳线程数 = 1 + io耗时/cpu耗时,从而提高cpu和io的利用率
11.threadlocal原理和使用场景
指线程本地变量,使得每个变量副本对于每一个 线程都是独立的,实现变量隔离性。
每个线程都有一个成员变量threadlocalmap,可以用来存数据
使用场景:
1.全局存储用户信息
2.进行线程隔离的变量使用threadlocal进行封装
3.多个方法使用同一个对象时,使用threadlocal替代参数的传递,减少代码耦合;例如@transaction中的就使用了threadlocal保存了connection
12.threadlocal使用注意
内存泄漏问题:指程序中动态分配的堆内存由于某种原因没有释放或无法释放,造成内存浪费,导致系统崩溃,最后堆积导致内存溢出。
由于entry对象被弱引用修饰,会在下次垃圾回收中清除掉,实现threadlocal和线程生命周期的解绑
,这个时候entry的key是null,但是threadlocalmap中存在current thread ref强引用,因此value无法清楚。
因此,需要我们手动remove掉entry对象。
使用弱引用的原因是因为在set和getEntry过程中会对key进行判断,如果key是null,value也会设置为null,这样即使忘了调用remove,当threadlocal被销毁,value值也会被清空
ThreadLocal中一个设计亮点是ThreadLocalMap中的Entry结构的Key用到了弱引用。试想如果使用强引用,等于ThreadLocalMap中的所有数据都是与Thread的生命周期绑定,这样很容易出现因为大量线程持续活跃导致的内存泄漏。使用了弱引用的话,JVM触发GC回收弱引用后,ThreadLocal在下一次调用get()、set()、remove()方法就可以删除那些ThreadLocalMap中Key为null的值,起到了惰性删除释放内存的作用。
其次就是在ThreadLocalMap会存在相应的遍历来查看key为null的槽位并且进行删除哦~
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