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20230912在ubuntu18.04下使用pigz来提高tar命令压缩解压缩的速度
2023/9/15 22:19

https://blog.csdn.net/wb4916/article/details/128447298
20221226编译Toybrick的TB-RK3588X开发板的Android12系统2-SDK预处理

4、单线程压缩。 建议使用：pigz多线程压缩，这样会节省解包时间！
# 打包压缩
tar --use-compress-program=pigz -cvpf XXX.tgz path/files

# 解压
tar --use-compress-program=pigz -xvpf XXX.tgz

https://blog.csdn.net/tootsy_you/article/details/124920911?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169478498116800188589478%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=169478498116800188589478&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-2-124920911-null-null.142^v94^chatsearchT3_1&utm_term=tar%20--use-compress-program%3Dpigz&spm=1018.2226.3001.4187
https://blog.csdn.net/tootsy_you/article/details/124920911
tar之多线程解压缩    早九晚十二    已于 2022-07-25 18:09:41 修改

pigz命令来自于英文词组”parallel implementation of gzip“的缩写，其功能是用于多线程的解压缩文件。与其他解压缩命令不同的是pigz命令支持多线程的并行处理方式，同比gzip能快60%以上，当然CPU的消耗也会更高。

#压缩文件
tar --use-compress-program=pigz -cvpf  app.tar.gz  app

#解压文件
tar --use-compress-program=pigz -xvpf     app.tar.gz

https://blog.csdn.net/weixin_31286719/article/details/116856126?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=tar%20--use-compress-program=pig&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-0-116856126.nonecase&spm=1018.2226.3001.4187
https://blog.csdn.net/weixin_31286719/article/details/116856126

duo dou    于 2021-05-12 06:43:49 发布

https://blog.csdn.net/q871761987/article/details/72230355
https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/82052209
http://zlib.net/pigz/        ##官网

压缩：
tar --use-compress-program=pigz -cvpf  /目录名/文件名.tgz    (空格) /boot(压缩的文件或者目录)
--use-compress-program=pigz  是指定 ( pigz )来进行压缩
-cvpf   -c    创建压缩文件    -v    显示压缩或解压的过程    -p    保留原始的权限与属性  -f    目标文件名
--exclude=/xx  排除这个目录不压缩

解压：
tar --use-compress-program=pigz -xvpf 文件.tgz -C  / (这是指定解压到了跟 目录)
--use-compress-program=pigz  是指定 ( pigz )来进行解压
-xvpf  -x    解开压缩文件    -v    显示压缩或解压的过程    -p    保留原始的权限与属性  -f    目标文件名
-C    指定解压到的目录

参考资料：
https://blog.csdn.net/guotianqing/article/details/124382802
Linux下提高压缩速度——多线程压缩pigz

https://blog.csdn.net/MRQ1734/article/details/121566042
tar多线程压缩解压文件

tar --use-compress-program=pigz -cvpf b.tar.gz ./*
tar --use-compress-program=pigz -xvpf sale_1126.tar.gz

https://blog.csdn.net/sumengnan/article/details/125017002
linux tar多线程压缩解压

2.压缩操作
tar -cvpf - $Dir | pigz -9 -p 6 $target-name
tar -cvpf - /home/admin/abcd | pigz -9 -p 6 abcd.tgz

pigz:
-9 : 代表压缩率
-p : 代表CPU数量

3、解压操作
tar --use-compress-program=pigz -cvpf cc.tar.gz
tar --use-compress-program=pigz -xvpf aa.tar.gz

https://blog.csdn.net/weixin_42493325/article/details/116776520
linux 多线程压缩,Linux并行gzip压缩工具pigz

2. 使用
压缩
其中packages是要压缩的目录，packages.tgz是压缩后的名称。
tar --use-compress-program=pigz -cpvf packages.tgz packages

解压
tar --use-compress-program=pigz -xvf packages.tgz

https://blog.csdn.net/lj402159806/article/details/76618174
linux下使用cpu并发解压缩来加快速度

安装pigz
sudo apt install pigz

打包
tar --use-compress-program=pigz -cvpf package.tgz ./package

解包
tar --use-compress-program=pigz -xvpf package.tgz -C ./package

https://blog.csdn.net/weixin_30547797/article/details/99055799
linux下压缩神器pigz

2. 使用pigz打包和解包
tar --use-compress-program=pigz -cvpf /home/bak/h5clinical_2019-01-14.tgz h5clinical/ #打包
tar --use-compress-program=pigz -xvpf /home/bak/h5clinical_2019-01-14.tgz -C h5clinical#解压

https://blog.csdn.net/xujiamin0022016/article/details/122740550?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169478498116800213093392%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=169478498116800213093392&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-11-122740550-null-null.142^v94^chatsearchT3_1&utm_term=tar%20--use-compress-program%3Dpigz&spm=1018.2226.3001.4187
https://blog.csdn.net/xujiamin0022016/article/details/122740550
比pigz性能更好的pzstd

https://www.cnblogs.com/skylifelei/p/14728296.html
Linux并行压缩工具pigz安装及使用

使用PIGZ解压缩时的CPU占用率：

使用PIGZ压缩时的CPU占用率：

在SSD打包60GB的RK3568的Android11的SDK耗时不到10分钟：