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AIGC 设计能替代真正的设计师设计吗？

news 文章来源：https://blog.csdn.net/weixin_69553582/article/details/132911247 2024/11/18 11:34:40

AIGC 设计能替代真正的设计师设计吗？

一、写在前面的话

二、AIGC 设计能替代真正的设计师吗？

1.1、传统设计师设计

1.2、AIGC设计

1.3、相关概念

1.4、观点分析

（1）、审美角度

（2）、版权角度

（3）、情感共鸣和业务角度

三、您的T恤设计理念是什么？（附作品图片），AIGC 是如何让您的设计图更出彩？

3.1、T恤设计理念

3.2、AIGC 如何让设计图更出彩的一些方法

四、AIGC 有哪些优势，同时可以从哪方面更好的去优化？

五、参考资料

一、写在前面的话

      最近的网络流行语，正式确诊为……“早F晚E”，形容现在的人白天努力奋斗，喊着加油fighting的一天，晚上却常常困惑，处于EMO状态。

      其实这也可以说是大部分人的一个现状，经常会迷失在白天和晚上呈现两种极端情绪化状态中，晚上的时候，疲惫不堪，觉得前路迷茫，极度自卑，极度否认自己，被严重的挫败感袭击包围着。有时很困想睡却睡不着，好不容易逼着自己睡着了，却无法进入深度睡眠状态。不过每天睡醒之后，情绪会突然开朗，感觉自己精神抖擞，斗志满满，那些挫折失败败没什么大不了的。

      往往这样的人，给人的外在印象却是开心的，实际上内在正遭受着无边的痛苦折磨。每个人都有迷茫、焦虑、纠结的时候，不管是什么原因造成，如果你身边正巧有这样的亲人朋友，哪怕是不熟悉的普通朋友，也不要抱着嘲笑看热闹的心态，都不容易，有机会一定要多多给予他们关怀陪伴，并努力开解他们。

      不要把情绪开关交到否定你挑剔你的人手里。我也仍在学习当中，大家一起努力！

在喜欢你的人那里去热爱生活。

      在不喜欢你的人那里去看清世界。

我还好，不需要任何人为我做什么，不要听信任何传言，不要上当。

请照顾好你们自己和你们身边的人让我放心才是最重要的。

逆境清醒

2023.9.15

二、AIGC 设计能替代真正的设计师吗？

回答这个问题前我们先来看看同一古埃及主题下传统设计师和人工智能AIGC设计的设计效果对比。（图片来源于网络，地址见附录，无意侵权，仅作文章中举例用途）

1.1、传统设计师设计

2018年12月巴黎—纽约”高级手工坊系列发布会，老佛爷以神秘的古埃及文化为灵感，为我们展示了一波金光灿灿的CHANEL FASHION，把大秀玩进了博物馆。

香奈儿永恒经典的风格元素结合古埃及错综复杂的象形文字以及象征太阳与动物的符号，闪耀着熔金般的炫目光芒。富有图形美感的针织造型与双丹宁叠穿的溜冰连衣裙相映成趣，条纹沙色女神晚宴裙则有着邦德女郎般闪耀金属光泽的华丽衣领与袖口。

香奈儿全球彩妆创意与色彩设计总监露西娅·皮卡挥洒创意巧思，在Adesuwa、Kaia Gerber 以及一众模特的双眸上下用白色或海军蓝色描绘出仿若猫抓般的弧形眼线，在服饰珠宝的璀璨光辉中，展现超凡脱俗的动人之美。

金灿灿的黄金色调，是最能突显古埃及风情的，它能充分的彰显高贵与华丽的高级感。在工艺上，Chanel家经典斜纹软呢外套依旧贯穿整场秀的始末，加上裁剪上的独特触觉，让每一件服饰看起来都是艺术品，十分震撼。

而服饰肌理图案多选用埃及传统的多角形、菱形、波浪形等抽象几何纹样，颇具艺术特色。

1.2、AIGC设计

4月，纽约“AI时装周（AI Fashion Week）”上演。这是一场人工智能美学与人类美学的碰撞。

不仅模特非常生动，就连造型设计也带着满满的异域风格，令人一眼惊艳。

图片来源：https://www.163.com/dy/article/IC7KP9F60538P65G.html

1.3、相关概念

AIGC：

AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)作为一种新型的内容生成方式，正逐渐成为未来内容生成的主力之一。

AIGC指的是由人工智能算法自动生成的内容，通常包括文字、图片、音频、视频等多种形式。与传统的人工创作方式相比，AIGC能够快速、准确地生成大量高质量的内容，大大提高了内容生成的效率和效果。

目前，AIGC已经应用到了各个领域。在新闻领域，越来越多的媒体开始使用AIGC自动生成新闻稿件，提高新闻生产效率，缩短新闻报道的时间。在广告领域，AIGC能够根据用户的行为和偏好，自动生成定制化的广告内容，提高广告效果。在电商领域，AIGC能够根据用户的搜索历史和购买记录，自动生成个性化的商品推荐，提高用户的购物体验。

AIGC的应用方式多种多样，主要包括以下几种：

（1）、自动化写作：AIGC可以生成各种类型的文章、博客、新闻报道等文本内容，从而实现自动化写作。

（2）、机器翻译：AIGC可以将一种语言翻译成另一种语言，以提高翻译效率和翻译质量。

（3）、语音合成：AIGC可以模拟人类语音，生成语音合成技术，实现文字转语音。

（4）、图像生成：AIGC可以生成各种类型的图像，包括照片、插图、艺术作品等。

（5）、视频生成：AIGC可以使用图像合成技术生成各种类型的视频，包括动画、广告、剧集等。

（6）、智能客服：AIGC可以模拟人类语言交流，利用自然语言处理技术和机器学习算法，实现自动化客服。

（7）、个性化推荐：AIGC可以分析用户数据、行为以及历史偏好，推荐个性化内容和产品，提高用户体验。

（8）、数据分析：AIGC可以对大量数据进行深度学习和分析，发现数据隐藏的规律和趋势，支持商业决策和预测。

（9）、智能导航：AIGC可以结合地图、交通数据和用户需求，提供智能导航和路线规划。

（10）、安全监测：AIGC可以使用监控、传感器等技术，对场所、设备等进行安全监测和预警。

1.4、观点分析

AI时装周令人一眼惊艳的AIGC创作其实在目前整个AIGC环境中并不是非常普及，但它宣告了人工智能浪潮AIGC高端应用的无限可能性。给设计产业带来巨大灵感与创新，有希望提高行业的数字化水平与设计制造效率。

（1）、审美角度

      设计师有独特的审美能力、思考创造能力。

      而AI本质上是一种算法，AI可以快速生成的结果，但是结果没办法预测。

      而相比于算法工具，设计能力和设计思维本身是更加重要的。

AIGC创意设计和人类设计师创意设计对比图：

Midjourney的创始人David Holz曾在接受媒体专访时提到，AI正不断产生新的美学，几乎就像“审美加速主义”，“但它们不是人工智能美学，而是新的、有趣的人类美学，我认为它们会溢出到真实世界”

根据麦肯锡分析，未来3到5年，“保守地说”，生成式AI可能会帮助服装、时尚及奢侈品行业的营业利润创造1500亿美元的增量，乐观估计可高达2750亿美元。

相比于传统的软件学习，AI工具简单易用，容易上手。设计师想要不被AI淘汰，就要紧跟技术发展步伐，掌握并运用AI工具，将AI技术成为自己擅长的一部分。合理利用工具可以减少自己的工作难度、提高工作效率、避免重复工作，能更好发挥自己的创作能力。

（2）、版权角度

现阶段的AI工具，是通过模型训练，通过大量学习素材后，根据用户的需求进行创作。在这过程中难免会产生一些与原作相似的作品，并且遭受到一些原创作者的抵触。

据悉，"全球知名视觉艺术网站ArtStation的上千名画师发起联合抵制，禁止用户将其画作投放AI绘画系统，ArtStation认为，任由系统学习模仿画作是在侵犯版权。

在实际应用来看，目前对于AI绘画对其他画师的著作权构成侵权，认定依旧困难。为规避版权风险，Getty Images、Shutterstock等大型付费图库不再接收由Stable Diffusion、Midjourney等生成的AI画作。"

设计作品版权归属可以分为几种情况:

1：设计师私下设计的作品私下设计的作品，版权就属于设计师。

2：设计师受委托创作的作品受委托创作的作品，无协议无约定的情况下版权属于受托方（也就是设计师），有协议的情况按协议处理。（所以如果接到委托创作的需求，可以商量好版权归属然后签订合同固定下来，这样能避免后续出现扯皮不认的情况）

3：设计师为完成公司任务设计的作品通常有版权意识的公司可能会在劳动合同中对员工作品的版权归属进行约定，如果有约定就按约定。没有约定的情况下，属于职务作品或者是法人作品。

伴随着技术的进步，AI已经对知识产权制度形成了新的挑战。AI创作都需要庞大的人类作品数据库来做训练样本，通过算法大量学习即有作品的创作风格、内容题材，来产生相应的ai作品。当AI创作了自己的绘画、文章、动画、歌曲等作品后，其版权又如何界定？

AI创作的版权问题涉及两个方面，一是AI创作的内容涉及侵犯他人著作权的问题，二是AI创作的内容在受版权保护的情况下被他人侵权。

根据著作权法规定，AI创作作品如果是用于个人学习研究之目的，是可以构成合理使用的，即不会构成侵权。

这里涉及到可能存在侵权问题的AI作品的使用者归属，到底是AI本身，还是背后操作AI的行为主体在进行使用。对于AI创作物可能主张权利的主体，可能包括AI发明人、该AI所属的公司或公司投资人，或者AI的具体操作者等，他们都有可能是主张权利的人。对应的这些人的行为，是否符个人学习欣赏之目的，目前仍然存在分歧的。

2019年5月国内首例AI创作版权引发的纠纷案，AI创作内容被判不具备著作权。

（3）、情感共鸣和业务角度

设计师情感共鸣是设计的本源和内核。设计师可以根据不同文化背景、情感、语言、实际和虚拟环境等，与用户产生更多的情感共鸣，产出专属的设计方案来满足用户的需求，或者根据特定的产品来优化方案满足用户的需求。

AIGC创作作品可以在训练时输入一些指定的需求行为，虽然部分生成的作品效果一眼看起来视觉表现力尚可，但再先进的工具也无法取代专业技能，目前阶段，AIGC创作无法使自身从软件层面跳脱到思考层面，认真分析会发现很多AIGC创作作品缺少了对使用场景、产品思考、视觉审美、用户群体、业务目标、商业思考、交互逻辑的思考，产出的方案未必符合实际场景。

随着AI的升级，智能UI工具或许会越来越完善，但是想要真正运用到业务中，还是需要设计师的相关参与，才能确保方案符合业务目标以及用户的使用需求。让设计师参与，从需求背景出发进行分析，提炼卖点和用户群体，规划好生成的方向，发挥独特的洞察力和审美能力，可以产出更多、更好、更优质的结果来满足客户。

AIGC的发展，对设计师的工作会产生一定影响，但不可能完全取代设计师，更多的是辅助设计师的工作。

三、您的T恤设计理念是什么？（（同时附上您的作品图片），AIGC 是如何让您的设计图更出彩？

3.1、T恤设计理念

宇宙漫游

人类自古以来就对宇宙充满了好奇，宇宙漫游是指在太空中进行的旅行和探索。

宇宙漫游的目的是为了更深入地了解宇宙、地球以及我们自身的起源和发展，寻找其他外星生命形式的迹象。

这种探索可以包括人类前往其他星球、卫星和行星，以及探索外太空中的星系和星云等天体。

每个星球都有自己独特的规律，那是我们未知的世界，充满了无限惊喜和神秘。例如时间，就是个非常有趣的变幻数。先不论时间维度，仅仅一维时间里，不同星球就有不同剂量数值。

地球一圈的时间是24小时，而月球转一圈的时间是648个小时，从某个角度上来看，我们地球上过去一年，而在月球上仅仅是过去了12天，好玩吧。

宇宙漫游需要使用先进的技术和科学知识，包括火箭、太空舱、行星探测器、卫星等设备。同时，由于太空环境对人类生命存在着很大的挑战，因此需要进行严格的物理和生物学实验和研究，以确保宇宙漫游的安全和可行性。

通过宇宙漫游的经验和技术，我们可以更好地应对地球面临的挑战，如气候变化、资源短缺和环境污染等。

我的构思主题是：

一个长着翅膀的天使，没有令人惊艳的容貌，平凡而普通，从宇宙漫游中走来，带给人温暖和鼓励，告诉我们宇宙的本真-----平等，和平，善良，互相尊重！

本设计是基于Stable Diffusion 生成相关各种图片素材，再通过PS加工合成。

3.2、AIGC 如何让设计图更出彩的一些方法

作为一个 AI 图形计算工具，AIGC 可以帮助设计师更快速地创建和编辑图形和图像，同时提高图形的质量和视觉效果。以下是 AIGC 让设计图更出彩的一些方法：

1. 自动化设计过程：AIGC 可以利用 AI 技术自动化一些常规和重复性任务，例如选择配色方案、排版、形状调整等，这样您可以更快地完成设计工作。

2. 图形增强：AIGC 的图像处理算法可以增强图像的质量，例如调整亮度、对比度、色彩平衡等，从而使图像更具视觉吸引力。

3. 创造性元素：AIGC 可以生成出不同的创意元素，例如花纹、线条和图形形状等，这些元素可以让您的设计更具个性和独特性。

4. 视觉优化：AIGC 可以根据设计需要自动调整图像的清晰度、锐度、颜色和对比度等，以确保图像在不同的设备和屏幕上都有最佳的视觉效果。

四、AIGC 有哪些优势，同时可以从哪方面更好的去优化？

AIGC（AI生成内容）具有一些明显的优势和不足：

AIGC优势：

1. 自动化和效率：AIGC技术能够自动地生成大量的内容，从而提高生产效率。相对于传统的人工创作方式，AIGC可以在短时间内生成大量内容，节省了人力资源和时间成本。

2. 创意扩展和多样性：AIGC可以为创作者提供新的创意扩展空间。通过学习和分析大量数据，AIGC能够产生与传统创作方式不同的、创新的内容，从而丰富了创作的多样性。

3. 大规模个性化和定制化：AIGC技术可以根据用户的需求和偏好生成个性化的内容。通过分析用户数据和行为模式，AIGC能够提供定制化的体验，满足用户的特定需求。

4. 可扩展性和灵活性：AIGC技术可以应用于各种媒体形式，如文字、图像、音频和视频等。它可以适应不同领域和应用场景的需求，具有较高的可扩展性和灵活性。

AIGC不足：

1. 缺乏独创性和创造力：尽管AIGC可以生成大量的内容，但其中可能缺乏真正的独创性和创造力。由于AIGC是通过学习已有数据和模式生成内容，它可能无法创造出完全新颖和独特的创意。

2. 潜在的道德和伦理问题：AIGC的应用也引发了一些道德和伦理问题的关注。例如，AIGC可能被用于制造虚假信息、滥用版权或侵犯隐私等问题，需要谨慎使用和监管。

3. 依赖于数据质量和训练样本：AIGC的质量和效果很大程度上依赖于用于训练的数据质量和训练样本的多样性。如果训练数据存在偏差或不足，AIGC生成的内容可能存在问题或质量欠佳。

4. 人工参与和监督的需求：虽然AIGC具有自动化生成内容的能力，但人工参与和监督仍然是必要的。人类创作者在指导、编辑和审核生成的内容方面发挥着关键作用，确保内容的准确性、合法性和质量

五、参考资料

https://www.chanel.cn/cn/fashion/news/2018/12/chn-the-paris-new-york-show-by-laura-bailey-alias.html

https://www.onsiteclub.com/case/CHANEL-Metiers-dArt-2018-19-Paris-New%20York-2018-12-4

https://www.163.com/dy/article/IC7KP9F60538P65G.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/109447601

https://www.zhihu.com/question/399937924/answer/2872300165

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AIGC 设计能替代真正的设计师设计吗？

一、写在前面的话

二、AIGC 设计能替代真正的设计师吗？

1.1、传统设计师设计

1.2、AIGC设计

1.3、相关概念

1.4、观点分析

（1）、审美角度

（2）、版权角度

（3）、情感共鸣和业务角度

三、您的T恤设计理念是什么？（（同时附上您的作品图片），AIGC 是如何让您的设计图更出彩？

3.1、T恤设计理念

3.2、AIGC 如何让设计图更出彩的一些方法

四、AIGC 有哪些优势，同时可以从哪方面更好的去优化？

五、参考资料

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