服务器假死日志按时间统计排查
文章目录
- 场景
- 解决方案
- 排查过程
- 根据cost时间来筛选
场景
服务器假死,进程还在,但是已经接不到请求了。因此有客户报事,发现服务假死了。
解决方案
这种假死问题一般不太好排查,常规来说有几种可能。
1、慢sql导致卡死。
2、大数据列表等导致内存占慢。
3、gc的回收问题。
操作步骤:
1、首先要把gc日志备份,这一步一定要先做,因为常规的gc文件重启后就会覆盖,就找不到了。
2、然后才是重启。
3、后续的排查。
排查过程
首先是gc.out,很不幸忘了备份了,因为好久不遇到,忘了要先备份gc日志再重启。
那么没办法,从日志找吧。
服务假死,日志输出会明显减少,甚至不输出。 这个彻底死掉的时间很好判断,很长时间没日志,最后一条就是彻底死掉的时间。
但是如何排查何时开始变慢的呢?
有种思路就是根据分钟统计日志行数,正常来说基本会差不太多,如果某个时间日志条数明显减少,就说明开始有问题了。
命令:
例如日志为:
2023-09-22 11:26:47,266 [http-nio-8081-exec-244] - INFO com.ttt.common.aop.ServiceDigestAop$$EnhancerBySpringCGLIB$$42f78b6 -
实际上我们截取到分钟就行了。awk '{print $1FS$2}' business.log |cut -c 1-16 |sort | uniq -c $1 是 2023-09-22FS是分隔符,默认是空格,加这个主要是可以区分日 和 时分$2 是 11:26:47cut -c 1-16 截取1-16个字符,正好到分钟如果要根据数量倒序排序,可以加个 sort -nr
awk '{print $1FS$2}' business.log |cut -c 1-16 |sort | uniq -c | sort -nr
获取到的数据如:
4048 2023-09-22 11:28
2503 2023-09-22 11:29
3891 2023-09-22 11:30
4902 2023-09-22 11:31700 2023-09-22 11:32300 2023-09-22 11:331 2023-09-22 11:34
很明显,700对应的时间就开始有问题了。
然后就可以把这30分钟的数据全拿出来。
grep "2023-09-22 11:30" business.log > /tmp/11点30.txt 输处到/tmp目录,可以不受服务器账户权限限制,例如下载等
根据cost时间来筛选
还有一种思路,是根据cost时间来筛选,项目中一般都做了log日志拦截器,会打印耗费的时间,例如:
日志未:
2023-09-22 11:30:28,526 [http-nio-8081-exec-305] - INFO com.www.common.aop.ServiceDigestAop - *** cost 77945 msgrep "cost*ms" business > /tmp/cost-12点所有的.txt
这样导出的日志都是带时间的,找到比较大的,再根据线程号去看具体某条请求。
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