ubuntu | 安装NVIDIA套件:驱动、CUDA、cuDNN
CUDA
查看支持最高的cuda版本
nvidia-smi
CUDA Version:12.2
区官网下在12.2.x最新的版本即可CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
下载安装
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.2/local_installers/cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run
sudo sh cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run
同意
accept
因为已经安装过驱动了(参考上篇博客),这里取消驱动选择,然后选择install安装
环境变量
打开配置文件
sudo vim ~/.bashrc
增加CUDA 环境变量
## CUDA ENV
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:${CUDA_HOME}/lib64
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}
使环境变量生效
source ~/.bashrc
验证nvcc
nvcc -V

cuDNN
安装必备软件
sudo apt-get install zlib1g
官网下载
与驱动或CUDA下载不同,cuDNN下载需要注册。点击链接,登录账号下载。如无账号,则按照提示先注册账号即可。
安装方法有两种,一种是适合所有Linux发行版本的Tar包安装,另外是适合不同发型版本的特定安装方式。这里介绍适合Debian(含Ubuntu)的本地安装方式。这里使用了对应CUDA12.2的版本。
cuDNN Download | NVIDIA Developer
## 解压安装
sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.5.29_1.0-1_amd64.deb

根据提示输入
sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.5.29/cudnn-local-275FA572-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
更新源
sudo apt-get update
安装
## 1. Install the runtime library.
## sudo apt-get install libcudnn8=8.x.x.x-1+cudaX.Y
sudo apt-get install libcudnn8=8.9.5.29-1+cuda12.2
## 2. Install the developer library.
## sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.x.x.x-1+cudaX.Y
sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.9.5.29-1+cuda12.2
## 3. Install the code samples.
## sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.x.x.x-1+cudaX.Y
sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.9.5.29-1+cuda12.2
检查
sudo dpkg -l | grep cudnn
如图所示安装完成
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