CCF CSP认证 历年题目自练Day19
题目一
试题编号: 201812-1
试题名称: 小明上学
时间限制: 1.0s
内存限制: 512.0MB
问题描述:
题目背景
小明是汉东省政法大学附属中学的一名学生,他每天都要骑自行车往返于家和学校。为了能尽可能充足地睡眠,他希望能够预计自己上学所需要的时间。他上学需要经过数段道路,相邻两段道路之间设有至多一盏红绿灯。
京州市的红绿灯是这样工作的:每盏红绿灯有红、黄、绿三盏灯和一个能够显示倒计时的显示牌。假设红绿灯被设定为红灯 r 秒,黄灯 y 秒,绿灯 g 秒,那么从 0 时刻起,[0,r) 秒内亮红灯,车辆不许通过;[r, r+g) 秒内亮绿灯,车辆允许通过;[r+g, r+g+y) 秒内亮黄灯,车辆不许通过,然后依次循环。倒计时的显示牌上显示的数字 l(l > 0)是指距离下一次信号灯变化的秒数。
问题描述
一次上学的路上,小明记录下了经过每段路的时间,和各个红绿灯在小明到达路口时的颜色和倒计时秒数。希望你帮忙计算此次小明上学所用的时间。
输入格式
输入的第一行包含空格分隔的三个正整数 r、y、g,表示红绿灯的设置。这三个数均不超过 106。
输入的第二行包含一个正整数 n(n ≤ 100),表示小明总共经过的道路段数和看到的红绿灯数目。
接下来的 n 行,每行包含空格分隔的两个整数 k、t。k=0 表示经过了一段道路,耗时 t 秒,此处 t 不超过 106;k=1、2、3 时,分别表示看到了一个红灯、黄灯、绿灯,且倒计时显示牌上显示的数字是 t,此处 t 分别不会超过 r、y、g。
输出格式
输出一个数字,表示此次小明上学所用的时间。
样例输入
30 3 30
8
0 10
1 5
0 11
2 2
0 6
0 3
3 10
0 3
样例输出
70
样例说明
小明先经过第一段道路,用时 10 秒,然后等待 5 秒的红灯,再经过第二段道路,用时 11 秒,然后等待 2 秒的黄灯和 30 秒的红灯,再经过第三段、第四段道路,分别用时6、3秒,然后通过绿灯,再经过最后一段道路,用时 3 秒。共计 10 + 5 + 11 + 2 + 30 + 6 + 3 + 3=70 秒。
评测用例规模与约定
测试点 1, 2 中不存在任何信号灯。
测试点 3, 4 中所有的信号灯在被观察时均为绿灯。
测试点 5, 6 中所有的信号灯在被观察时均为红灯。
测试点 7, 8 中所有的信号灯在被观察时均为黄灯。
测试点 9, 10 中将出现各种可能的情况。
题目分析(个人理解)
- 题目很长专门来吓唬人的,还是先看输入,第一行输入红黄绿灯的时长,第二行输入经过几个路口
,接下来的 n 行,每行包含空格分隔的两个整数 k、t。k=0 表示经过了一段道路,耗时 t 秒,此处 t 不超过 106;k=1、2、3 时,分别表示看到了一个红灯、黄灯、绿灯,且倒计时显示牌上显示的数字是 t,此处 t 分别不会超过 r、y、g。 - 还是非常常规,直接r,y,g=map(int,input().split())
n=int(input()) - 看输出要求输出总共花了多长时间,那就用time去做计数,多分支语句就可以解决,只需要注意的是黄灯过后要等满一个红灯的时间才能通过。
- 直接上代码!!!
r,y,g=map(int,input().split())
n=int(input())
time=0
for i in range(n):k,t=map(int,input().split())if k==0:time+=telif k==1:time+=telif k==2:time+=t+relif k==3:time+=0
print(time)
题目二
试题编号: 201812-2
试题名称: 小明放学
时间限制: 1.0s
内存限制: 512.0MB
问题描述:
题目背景
汉东省政法大学附属中学所在的光明区最近实施了名为“智慧光明”的智慧城市项目。具体到交通领域,通过“智慧光明”终端,可以看到光明区所有红绿灯此时此刻的状态。小明的学校也安装了“智慧光明”终端,小明想利用这个终端给出的信息,估算自己放学回到家的时间。
问题描述
一次放学的时候,小明已经规划好了自己回家的路线,并且能够预测经过各个路段的时间。同时,小明通过学校里安装的“智慧光明”终端,看到了出发时刻路上经过的所有红绿灯的指示状态。请帮忙计算小明此次回家所需要的时间。
输入格式
输入的第一行包含空格分隔的三个正整数 r、y、g,表示红绿灯的设置。这三个数均不超过 106。
输入的第二行包含一个正整数 n,表示小明总共经过的道路段数和路过的红绿灯数目。
接下来的 n 行,每行包含空格分隔的两个整数 k、t。k=0 表示经过了一段道路,将会耗时 t 秒,此处 t 不超过 106;k=1、2、3 时,分别表示出发时刻,此处的红绿灯状态是红灯、黄灯、绿灯,且倒计时显示牌上显示的数字是 t,此处 t 分别不会超过 r、y、g。
输出格式
输出一个数字,表示此次小明放学回家所用的时间。
样例输入
30 3 30
8
0 10
1 5
0 11
2 2
0 6
0 3
3 10
0 3
样例输出
46
样例说明
小明先经过第一段路,用时 10 秒。第一盏红绿灯出发时是红灯,还剩 5 秒;小明到达路口时,这个红绿灯已经变为绿灯,不用等待直接通过。接下来经过第二段路,用时 11 秒。第二盏红绿灯出发时是黄灯,还剩两秒;小明到达路口时,这个红绿灯已经变为红灯,还剩 11 秒。接下来经过第三、第四段路,用时 9 秒。第三盏红绿灯出发时是绿灯,还剩 10 秒;小明到达路口时,这个红绿灯已经变为红灯,还剩两秒。接下来经过最后一段路,用时 3 秒。共计 10+11+11+9+2+3 = 46 秒。
评测用例规模与约定
有些测试点具有特殊的性质:
* 前 2 个测试点中不存在任何信号灯。
测试点的输入数据规模:
* 前 6 个测试点保证 n ≤ 103。
* 所有测试点保证 n ≤ 105。
题目分析(个人理解)
- 注意这里和第一题不同的是,后面输入的是离开时的每一个路口的红绿黄灯的状态,因此要注意周期性问题,即要判断到第n个路口的时候,每个路口的状态,灯是红-绿-黄-红的顺序变换的,设置周期为T=r+g+y
- 那么到路口的状态是yu=time%T,k=0表示通过路口的时间,k=1表示出发时路口的灯是红色,那就要推算小明到该路口时灯是什么状态,如果yu小于t那就还是红灯的情况time+=t-yu (注意,这种情况是还没开始第一轮的情况即小明到该路口时是第一次红灯出现)如果,yu<=t+g也就是在绿灯的范围内,time+=0 如果yu<=t+g+y小明到时遇到的是黄灯,他要先等完黄灯再等完红灯才能走,所以 time+=(t+g+y)-yu+r,注意还有一种情况是小明到该路口时是红灯,但是显示的时间>t 这种情况很容易遗忘,此时显示的时间是t+T-yu 等完这个时间就是绿灯,也就是t+g+y<yu<r+g+y的情况。
- 相同道理推断出出发时是黄色时要注意,小明到该路口是黄灯但是显示时间>t,之后还要等满一个红灯的时间,到达时显示时间<t或是红灯或绿灯的情况参考我写的第二点同理可得结论。出发时是绿灯时,到达时也是绿灯时只需time+=0即可。到达时显示时间<t或是红灯或黄灯的情况参考我写的第二点同理可得结论。
- 最后输出time即可!
- 上代码!!!
r,y,g=input().split()
r,y,g=int(r),int(y),int(g)
n=int(input())
time=0#目前所用时间
T=r+y+g#灯红绿黄循环一个周期的时间#红、绿、黄是路灯循环的过程
for i in range(n):k,t=input().split()k,t=int(k),int(t)yu=time%T#初始情况t过yu秒后才是到达路口的情况if k==0:#经过道路time+=telif k==1:#初始是红灯if yu<=t:#红 还没到绿灯time+=t-yuelif yu<=t+g:#绿 还没到黄灯time+=0elif yu<=t+g+y:#黄 还没到红灯time+=(t+g+y)-yu+relse:#红 红-绿-黄-红time+=t+T-yu#T-yu是牌子距离显示t还需要的时间#t+T-yu是显示时间elif k==2:if yu<=t:#黄time+=t-yu+relif yu<=t+r:#红time+=t+r-yuelif yu<=t+r+g:#绿time+=0else:#黄time+=t+T-yu+relif k==3:if yu<=t:#绿time+=0elif yu<=t+y:#黄time+=t+y-yu+relif yu<=t+y+r:#红time+=(t+y+r)-yuelse:#绿time+=0
print(time)
总结
不要为了学习而学习,学习只是一种提升自己的方式。————shangzhaoyun2023.10.2
相关文章:
CCF CSP认证 历年题目自练Day19
题目一 试题编号: 201812-1 试题名称: 小明上学 时间限制: 1.0s 内存限制: 512.0MB 问题描述: 题目背景 小明是汉东省政法大学附属中学的一名学生,他每天都要骑自行车往返于家和学校。为了能尽可能充…...
Java 开发环境配置
在本章节中我们将为大家介绍如何搭建Java开发环境。 目录 window系统安装java 下载JDK 配置环境变量 JAVA_HOME 设置 PATH设置 CLASSPATH 设置 测试JDK是否安装成功 Linux,UNIX,Solaris,FreeBSD环境变量设置 流行 Java 开发工具 使…...
[2023.09.26]: JsValue的转换体验与as关键字的浅析
昨天解决了焦点问题,今天就开始搬砖了。本以为可以一帆风顺,但是还是遇到了几个问题,不过还好,都被一一解决,这里我分享一下JsValue的转换体验以及关键字as的使用浅析。 场景描述 我是在什么情况下遇到JsValue的转换…...
SpringBoot Validation入参校验国际化
在 Spring Boot 中,可以使用 Validation 和国际化来实现对入参的校验。 常用的校验 NotNull验证字段值不能为 nullNotEmpty验证字段值不能为 null 或空字符串NotBlank验证字符串字段值不能为空、null,并且必须至少包含一个非空白字符Size验证字符串、…...
树莓集团涉足直播产业园区运营,成都直播产业园区再添黑马
树莓集团涉足成都直播产业园运营领域,这一消息引起了业界的广泛关注。在这个无限可能的直播领域中,树莓集团将与上市公司德商产投紧密合作,立志为成都直播行业的发展注入新的活力。成都天府蜂巢直播产业园推行着一系列创新的政策措施…...
中小学教师ChatGPT的23种用法
原文:中小学教师ChatGPT的23种用法 近日,ChatGPT引发舆论风暴,火遍全球。作为一款生成式人工智能软件,ChatGPT可以就任何议题生成文本,完成包括回答问题,撰写文章、论文、诗歌在内的多种工作。各界盛赞其“…...
Ubuntu性能分析-ftrace 底层驱动
1、框架介绍 ftrace内核驱动可以分为几部分:ftrace framework,RingBuffer,debugfs,Tracepoint,各种Tracer。 ftrace框架是整个ftrace功能的纽带,包括对内和的修改,Tracer的注册,RingBuffer的控制等等。 RingBuffer是静态动态ftrace的载体。 debugfs则提供了用户空间…...
网盘搜索引擎:点亮知识星空,畅享数字宝藏!
大家好!作为一名资深的网络产品运营人员,我今天要向大家介绍一款让你受益匪浅的神奇工具——网盘搜索引擎!它可以帮助你免费搜索查询各种云盘共享资源,包括影视作品、纪录片、小说、动漫等等。现在,我们急需网络流量&a…...
Mysql以key-val存储、正常存储的区别
场景 你作为一个服务端工程师,假设产品要求设计这么一个页面,页面上包含很多模块,每个模块都可以单独进行变更,有些模块是富文本。 实现方式有很多,我们来聊比较常用的两种,看看mysql的表如何设计。 第一…...
MySQL 索引优化实践(单表)
目录 一、前言二、表数据准备三、常见业务无索引查询耗时测试3.1、通过订单ID / 订单编号 查询指定订单3.2、查询订单列表 四、订单常见业务索引优化实践4.1、通过唯一索引和普通索引优化通过订单编号查询订单信息4.2、通过普通联合索引优化订单列表查询4.2.1、分析查询字段的查…...
react create-react-app v5配置 px2rem (暴露 eject方式)
环境信息: create-react-app v5 “react”: “^18.2.0” “postcss-plugin-px2rem”: “^0.8.1” 配置步骤: 我这个方式是 npm run eject 暴露 webpack配置的方法 1.安装 postcss-plugin-px2rem 和 lib-flexible cnpm install postcss-plugin-px2rem…...
AVL树的实现及原理
目录 AVL树的由来 AVL的实现原理 左单旋 右单旋 先左后右 先右后左 总结 AVL树的由来 查找,无论在什么情况下都与我们息息相关。在我们学习数组阶段学习到了线性查找,可是它的效率很低下,又演变出来了二分查找,它的效率非常…...
NestJs和Vite使用monorepo管理项目中,需要使用共享的文件夹步骤
NestJs和Vite使用monorepo管理项目中,需要使用共享的文件夹步骤 1 首先需要将nest-cli打包的功能通过webpack接管 nest-cli.json文件内容 {"$schema": "https://json.schemastore.org/nest-cli","collection": "nestjs/schematics",…...
我用PYQT5做的第一个实用的上位机项目(三)
基本的程序框架: 因为自己不是专业的程序员,只是一个搞电气控制的“票友”,所以尽量减少手动输入 代码量,能在Qt Dsigner里面完成的组态就不要放在代码里面完成。 在框架的建设方面,尽量做到集中和整合,位…...
代谢组学分析平台(二)
GC/MS分析生物样本为何要衍生化处理?有哪些衍生化的方法? GC的流动相为气体(通常为高纯氦),这就要求被分析物必须能够气化,而生物样本中很多内源性代谢物都含有极性基团,具有沸点高、不易气化特…...
【统计学】Top-down自上而下的角度模型召回率recall,精确率precision,特异性specificity,模型评价
最近在学 logistic regression model,又遇见了几个之前的老面孔。 召回率recall, 精确率precision,特异性spcificity,准确率accuracy,True positive rate,false positive rate等等名词在学习之初遇到的困难在于&#x…...
AutoDL使用tensorboard
目录 一,训练形成log文件 二. 切换logs目录 三,在AutoPanel中访问TensorBoard 一,训练形成log文件 例子: from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter import numpy as npwriter SummaryWriter() for x in range(1, …...
代谢组学分析手段(一)
核磁共振技术(Nuclear Magnetic Resonance, NMR) 定义:指核磁矩不为零的原子核在外磁场的作用下,核自旋能级发生塞曼分裂,共振吸收某一特定频率的射频辐射的物理过程。 优点: (1)…...
网络基础入门(网络基础概念详解)
本篇文章主要是对网络初学的概念进行解释,可以让你对网络有一个大概整体的认知。 文章目录 一、简单认识网络 1、1 什么是网络 1、2 网络分类 二、网络模型 2、1OSI七层模型 2、1、1 简单认识协议 2、1、2 OSI七层模型解释 2、2 TCP/IP五层(或四层)模型 三、网络传…...
简化任务调度与管理:详解XXL-Job及Docker Compose安装
在现代应用程序开发中,任务调度和管理是至关重要的一部分。XXL-Job是一个强大的分布式任务调度平台,它使得任务的调度和管理变得更加轻松和高效。本文将介绍XXL-Job的基本概念,并详细演示如何使用Docker Compose进行快速安装和配置。 什么是X…...
QByteArray字节数组
QByteArray字节数组 文章目录 QByteArray字节数组1.1 QByteArray类基本使用说明1.2 设置数组字节大小1.3 返回数组大小1.4 将数据转为其他类型1.5 将数据转为C语言的字符指针返回1.6 数组数据追加1.7 清除数组数据为指定值1.8 数组数据插入1.9 删除指定位置指定长度的数据1.10 …...
ubuntu20.04.3中qt程序界面嵌套另一个qt界面
先上代码 #include "mainwindow.h" #include <QApplication> #include <iostream> using namespace std; #ifdef _WIN32// Windows 平台的代码 #include <windows.h> #elif __linux__// Linux 平台的代码// ...#include <X11/Xlib.h> #else…...
【chainlit】使用chainlit部署chatgpt
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kuan 的首页,持续学…...
测开 | Vue速查知识点
文章目录 Vue知识1. Vue 概述2. Vue 代码格式3. Vue 指令3.1 v-bind & v-model3.2 v-on3.3 v-if和v-show3.4 v-for 4. 生命周期 Vue知识 1. Vue 概述 简介: Vue.js(读音 /vjuː/, 类似于 view) 是一套构建用户界面的 渐进式框架。与其他…...
数据结构——二叉树的基本概念及顺序存储(堆)
目录 一.前言 二.树概念及结构 2.1 树的概念 2.2 树的相关概念 2.3 树的表现 2.4 树在实际中的应用(表示文件系统的目录树结构) 三.二叉树的概念及结构 3.1 概念 3.2 特殊的二叉树 3.3 二叉树的性质 3.4 二叉树的存储结构 3.4.1 顺序存储 3…...
acwing算法基础之基础算法--整数二分算法
目录 1 知识点2 代码模板 1 知识点 有单调性一定可以二分,但在某些情况下,不具有单调性也可以二分。 单调性也可以抽象成某类性质,分界点左边不满足此性质,而右边满足此性质。当然也可以分界点左边满足此性质,而右边不…...
windows C 开发
在win下用C/C开发 非图形界面 应用程序 基础环境包括3个内容1. API : 一般是系统(包括c标准库和其他dll)提供的2. 编译器 : 可以是gnu的,可以是微软提供的3. 编辑器 : 随意都可以 // 不再考虑范围开发方式(API编译器) 原生windows API 使用 Windows API 来编写非视窗代码。…...
C语言——动态内存管理详解(内存结构、动态内存函数、易错题、柔性数组)
本篇概要 本篇文章从基本出发讲述为什么要存在动态内存分配,动态内存函数有哪些,常见的动态内存错误,一些关于内存分配的练习题以及柔性数组的相关知识。 文章目录 本篇概要1.为什么存在动态内存分配1.1为什么要动态分配内存1.2内存结构 2.常…...
2023年全国控制科学与工程学科评估结果 - 自动化考研
考研选择学校时,控制科学与工程考研学校排名情况怎样是广大考研学子十分关心的问题,以下是我们自动化考研联盟为大家整理得最新控制科学与工程学科评估结果情况,还比较权威,供大家参考。 最后祝大家一战成硕,有其他问题欢迎评论区…...
React wangEditor5 使用说明
1、支持包安装 yarn add wangeditor/editor # 或者 npm install wangeditor/editor --saveyarn add wangeditor/editor-for-react # 或者 npm install wangeditor/editor-for-react --save2、使用 import wangeditor/editor/dist/css/style.css // 引入 cssimport { useState…...
温州手机网站建设/网络营销渠道可分为
os 模块: 和操作系统打交道的模块 os模块是与操作系统交互的一个接口 os.makedirs(dirname1/dirname2) 可生成多层递归目录 os.removedirs(dirname1) 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除&a…...
购物网站的开发/官方app下载安装
椒盐噪声去噪【摘要】 【摘 要】本文对中值滤波算法进行了改进,提出了一种基于噪声点检测的椒盐噪声去除方法。椒盐噪声去噪对分布在噪声范围内的点进行噪声点检测,对确定为噪声点的像素点进行中值滤波,其他像素点保持不变。 【关键词...【摘…...
做响应式的网站有哪些/网页制作图片
版本化您的应用 版本控制是一个非常重要的概念,在应用升级和维护的时候非常有用。版本控制的重要性因为:Versioning is a critical component of your application upgrade and maintenancestrategy. Versioning is important because: Users need to ha…...
班级网站 模板/优化推广网站怎么做
什么是client/server模式?Client/Server结构(C/S结构)是大家熟知的客户机和服务器结构。 它是软件系统体系结构,通过它可以充分利用两端硬件环境的优势,将任务合理分配到Client端和Server端来实现,降低了系统的通讯开销。 目前大多…...
苏州公司网站建设找哪家/南昌seo网站排名
From: http://my.oschina.net/jjface/blog/339144 概述: 客户端,浏览器或者使用http协议和服务器通信的程序。 如: 客户端通过浏览器访问某一网站时,如果该网站为HTTPS网站,浏览器会自动检测系统中是否存在该网站的信任证书, 如果没有信任证书…...
公司备案查询网站备案/单页网站怎么优化
一.分布式锁在单机场景下,可以使用语言的内置锁来实现进程同步。但是在分布式场景下,需要同步的进程可能位于不同的节点上,那么就需要使用分布式锁。阻塞锁通常使用互斥量来实现:互斥量为 0 表示有其它进程在使用锁,此…...