Matlab进阶绘图第2期—线型热图
线型热图由共享X轴的多条渐变直线组成,其颜色表示某一特征值。
与传统热图相比,线型热图适应于X轴数据远多于Y轴(条数)的情况,可以很好地对不同组数据间的分布情况进行比较,也因此可以在一些期刊中看到它的身影:

由于Matlab中未收录线型热图的绘制函数,因此需要大家自行设法解决。
本文使用自己制作的linearheatmap小工具进行线型热图的绘制,先来看一下成品效果:

特别提示:本期内容『数据+代码』已上传资源群中,加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号 阿昆的科研日常,后台回复关键词【绘图桶】查看加入方式。
1. 数据准备
此部分主要是读取原始数据。
% 读取数据load XYZdata.matx = X;y = Y;z = Z;
2. 颜色定义
作图不配色就好比做菜不放盐,总让人感觉少些味道。
但颜色搭配比较考验个人审美,需要多加尝试。
这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库:
%% 颜色定义map = TheColor('sci',496,'map',256);% map = flipud(map);


3. 线型热图绘制
调用‘linearheatmap’命令,绘制初始线型热图。
linearheatmap(x,y,z,50)hTitle = title('Linear Heatmap Plot');hXLabel = xlabel('K (w)');hYLabel = ylabel('Samples');view(0,90)
4. 细节优化
为了插图的美观,将初始线型热图赋上之前选择的颜色:
% 赋色colormap(map)colorbar
然后,对坐标轴细节等进行美化,设置完毕后,以期刊所需分辨率、格式输出图片。
figW = figureWidth;figH = figureHeight;set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);fileout = 'test';print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');

也可以尝试其它配色:



以上。
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