文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (106)-- 算法导论10.1 4题
四、用go语言,重写 ENQUEUE 和 DEQUEUE 的代码,使之能处理队列的下溢和上溢。
文心一言:
在 Go 语言中,我们可以使用切片来实现队列。下面是如何实现 ENQUEUE 和 DEQUEUE 操作,同时处理队列的下溢和上溢的情况:
package main import "fmt" type Queue struct { elements []interface{}
} // 创建一个新的队列
func NewQueue() *Queue { return &Queue{}
} // ENQUEUE 操作,向队列尾部添加一个元素
func (q *Queue) Enqueue(value interface{}) { q.elements = append(q.elements, value)
} // DEQUEUE 操作,从队列头部移除一个元素
func (q *Queue) Dequeue() (interface{}, error) { if len(q.elements) == 0 { return nil, fmt.Errorf("队列下溢") } value := q.elements[0] q.elements = q.elements[1:] return value, nil
} func main() { queue := NewQueue() // 测试 ENQUEUE 操作 queue.Enqueue(1) queue.Enqueue(2) queue.Enqueue(3) fmt.Println(queue.elements) // 输出: [1 2 3] // 测试 DEQUEUE 操作 value, err := queue.Dequeue() if err != nil { fmt.Println(err) } else { fmt.Println(value) // 输出: 1 fmt.Println(queue.elements) // 输出: [2 3] } // 测试下溢情况 value, err = queue.Dequeue() if err != nil { fmt.Println(err) // 输出: 队列下溢 } else { fmt.Println(value) }
}
这个程序中,我们创建了一个名为 Queue 的结构体,它包含一个 elements 切片来存储队列的元素。Enqueue 方法在 elements 切片的尾部添加一个元素,Dequeue 方法从 elements 切片的头部移除一个元素。如果 Dequeue 方法在尝试移除元素时发现队列为空,它将返回一个错误,表示队列下溢。
讯飞星火:
要处理队列的下溢和上溢,我们可以在 ENQUEUE 和 DEQUEUE 函数中添加一些条件判断。当队列为空时,将元素添加到队列;当队列满时,从队列中删除一个元素。以下是使用 Go 语言重写的代码:
package mainimport "fmt"type Queue []intfunc (q *Queue) Enqueue(v int) {if len(*q) < cap(*q) {*q = append(*q, v)} else {for i := len(*q); i > 0; i-- {(*q)[i-1] = (*q)[i-2]}(*q)[0] = v}
}func (q *Queue) Dequeue() int {if len(*q) > 0 {v := (*q)[0]*q = (*q)[1:]return v}return -1
}func main() {q := &Queue{}q.Enqueue(1)q.Enqueue(2)q.Enqueue(3)fmt.Println(q.Dequeue()) // 输出 1fmt.Println(q.Dequeue()) // 输出 2fmt.Println(q.Dequeue()) // 输出 3fmt.Println(q.Dequeue()) // 输出 -1,表示队列为空
}
在这个实现中,我们使用了 Go 语言的切片操作来模拟队列。当队列满时,我们将队列中的元素向左移动一位,然后从队列头部插入新元素。当队列为空时,我们返回 -1 作为特殊值表示队列为空。
360智脑:
以下是使用go语言重写的ENQUEUE和DEQUEUE函数,以处理队列的下溢和上溢:
package dequeueimport "sync"type Dequeue struct {sync.RWMutexelemelem *[]*int
}func NewDequeue() *Dequeue {return &Dequeue{elemelem: []*int{&[]int{}, &[]int{}, &[]int{}}}
}func (d *Dequeue) Enqueue(elemelem *[]*int) {d.RLock()defer d.RUnlock()if len(*elemelem) == cap(*elemelem) {*elemelem = make([]*int, len(*elemelem), cap(*elemelem)*2)}*elemelem = append(*elemelem, elemelem)
}func (d *Dequeue) Dequeue() *[]*int {d.RLock()defer d.RUnlock()if len(*elemelem) == 0 {return nil}return (*elemelem)[len(*elemelem)-1]
}func (d *Dequeue) Len() int {d.RLock()defer d.RUnlock()return len(*elemelem)
}
在以上代码中,我们使用了Go语言的锁机制来保证队列数据的一致性。当队列满时,Enqueue函数会创建一个新的数组来存储数据,以避免下溢;当队列空时,Dequeue函数会返回nil,以避免上溢。同时,我们也添加了Len函数来获取队列的长度。
智谱清言:
为了处理队列的上溢和下溢,我们可以使用 Go 语言中的切片和循环来实现。以下是使用 Go 语言重写的 ENQUEUE 和 DEQUEUE 代码:
package main
import ( "fmt"
)
type Queue struct { data []int top int size int
}
func (q *Queue) Enqueue(value int) { if q.isFull() { fmt.Println("队列已满,无法入队") return } q.size++ q.data = append(q.data, value) q.top++
}
func (q *Queue) Dequeue() (int, bool) { if q.isEmpty() { fmt.Println("队列已空,无法出队") return 0, false } value := q.data[q.top] q.top-- q.size-- return value, true
}
func (q *Queue) isFull() bool { return q.size == cap(q.data)
}
func (q *Queue) isEmpty() bool { return q.size == 0
}
func main() { q := &Queue{data: make([]int, 10)} q.Enqueue(1) q.Enqueue(2) q.Enqueue(3) q.Enqueue(4) q.Enqueue(5) // 队列已满,无法入队fmt.Println("出队元素:", q.Dequeue()) fmt.Println("出队元素:", q.Dequeue()) fmt.Println("出队元素:", q.Dequeue()) fmt.Println("出队元素:", q.Dequeue())fmt.Println("队列已空,无法出队")
}
在这个示例中,我们使用一个切片data
来存储队列中的元素。top
表示队列顶部的索引,size
表示队列中的元素数量。当队列已满时,Enqueue
函数将返回一个错误信息。当队列为空时,Dequeue
函数将返回一个错误信息。
通义千问:
在Go语言中,队列的下溢和上溢可以通过检查队列是否已满或为空来避免。如果队列已满,我们可以拒绝新元素的添加,这被称为下溢。如果队列为空,我们可以拒绝元素的删除,这被称为上溢。
以下是一个简单的Go语言队列实现,它使用数组来存储队列的元素,并在需要时动态地扩展数组的大小:
package mainimport ("fmt"
)type Queue struct {size, count intelements []int
}func NewQueue(size int) *Queue {return &Queue{size: size,count: 0,elements: make([]int, size),}
}func (q *Queue) Enqueue(element int) {if q.count == q.size {fmt.Println("Underflow")return}q.elements[q.count] = elementq.count++
}func (q *Queue) Dequeue() int {if q.count == 0 {fmt.Println("Overflow")return 0}element := q.elements[0]for i := 0; i < q.count-1; i++ {q.elements[i] = q.elements[i+1]}q.count--return element
}func main() {q := NewQueue(5)q.Enqueue(1)q.Enqueue(2)q.Enqueue(3)fmt.Println(q.Dequeue()) // 1fmt.Println(q.Dequeue()) // 2fmt.Println(q.Dequeue()) // 3fmt.Println(q.Dequeue()) // Overflowfmt.Println(q.Dequeue()) // Overflow
}
在这个实现中,我们使用一个整数数组来存储队列的元素。当队列满时,我们拒绝新元素的添加,这被称为下溢。当队列为空时,我们拒绝元素的删除,这被称为上溢。我们还打印出“Underflow”和“Overflow”消息,以便我们可以跟踪队列的状态。
天工:
以下是使用 Go 语言实现 ENQUEUE 和 DEQUEUE 函数,并处理队列下溢和上溢的代码:
type Queue struct {items []inthead inttail int
}func NewQueue() *Queue {// 创建一个新的队列return &Queue{items: make([]int, 0), head: 0, tail: -1}
}func (q *Queue) Enqueue(item int) { // 入队操作// 检查队列是否已满if q.tail+1 == len(q.items) {fmt.Println("Queue is full. Enqueue operation failed.")return}// 将元素添加到队列尾部q.items = append(q.items, item)q.tail++// 维护队列头部指针q.head = (q.head + 1) % len(q.items)
}func (q *Queue) Dequeue() int { // 出队操作if q.head == q.tail {fmt.Println("Queue is empty. Dequeue operation failed.")return -1}// 获取队头元素item := q.items[q.head]// 将队头指针向后移一位q.head = (q.head + 1) % len(q.items)// 维护队尾指针q.tail = (q.tail + 1) % len(q.items)// 返回出队元素return item
}
在上面的代码中,我们使用了两个指针 head
和 tail
来维护队列的状态。当队列满时,Enqueue 操作会返回一个错误信息;当队列为空时,Dequeue 操作也会返回一个错误信息。
此外,我们还使用了模运算来维护队列的循环性质。在 Enqueue 操作中,我们将新元素添加到队列的尾部,并维护队列的尾指针。在 Dequeue 操作中,我们先获取队头元素,然后将队头指针向后移一位,并维护队尾指针。这样就可以实现循环队列的功能。
chatgpt:
下面是用Go语言重写的ENQUEUE和DEQUEUE代码,可以处理队列的下溢和上溢:
package mainimport ("errors""fmt"
)type Queue struct {data []intfront intrear intlength int
}func NewQueue(size int) *Queue {return &Queue{data: make([]int, size),front: -1,rear: -1,length: size,}
}func (q *Queue) IsEmpty() bool {return q.front == -1
}func (q *Queue) IsFull() bool {return (q.rear+1)%q.length == q.front
}func (q *Queue) Enqueue(item int) error {if q.IsFull() {return errors.New("Queue overflow")} else if q.IsEmpty() {q.front = 0}q.rear = (q.rear + 1) % q.lengthq.data[q.rear] = itemreturn nil
}func (q *Queue) Dequeue() (int, error) {if q.IsEmpty() {return -1, errors.New("Queue underflow")}item := q.data[q.front]if q.front == q.rear {q.front, q.rear = -1, -1} else {q.front = (q.front + 1) % q.length}return item, nil
}func main() {queue := NewQueue(5)queue.Enqueue(1)queue.Enqueue(2)queue.Enqueue(3)queue.Enqueue(4)queue.Enqueue(5)fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: 1fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: 2fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: 3fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: 4fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: 5fmt.Println(queue.Dequeue()) // Output: Queue underflow
}
上述代码中,Queue
结构体代表一个循环队列,其中front
指向队列的第一个元素,rear
指向队列的最后一个元素,length
表示队列的长度。IsEmpty
和IsFull
方法分别用于判断队列是否为空和是否已满。Enqueue
方法将元素入队,如果队列已满则返回错误。Dequeue
方法将队列的第一个元素出队,并返回该元素的值,如果队列为空则返回错误。在main
函数中展示了队列的使用方式。
相关文章:

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (106)-- 算法导论10.1 4题
四、用go语言,重写 ENQUEUE 和 DEQUEUE 的代码,使之能处理队列的下溢和上溢。 文心一言: 在 Go 语言中,我们可以使用切片来实现队列。下面是如何实现 ENQUEUE 和 DEQUEUE 操作,同时处理队列的下溢和上溢的情况&#…...

进程调度算法之时间片轮转调度(RR),优先级调度以及多级反馈队列调度
1.时间片轮转调度算法(RR) round Robin 1.算法思想 公平地、轮流地为各个进程服务,让每个进程在一定时间间隔内都可以得到响应。 2.算法规则 按照各进程到达就绪队列的顺序,轮流让各个进程执行一个时间片(如100ms)。 若进程未…...

ARMv8如何读取cache line中MESI 状态以及Tag信息(tag RAM dirty RAM)并以Cortex-A55示例
Cortex-A55 MESI 状态获取 一,系统寄存器以及读写指令二,Cortex-A55 Data cache的MESI信息获取(AARCH 64)2.1 将Set/way信息写入Data Cache Tag Read Operation Register2.2 读取Data Register 1和Data Register 0数据并解码 参考…...

密码技术 (6) - 证书
一. 前言 前面介绍的公钥密码和数字签名,都无法解决一个问题,那就是判断自己获取的公钥是否期望的,不能确定公钥是否被中间攻击人掉包。所以,证书的作用是用来证明公钥是否合法的。本文介绍的证书就是解决证书的可靠性的技术。 二…...

【算法学习】-【双指针】-【盛水最多的容器】
LeetCode原题链接:盛水最多的容器 下面是题目描述: 给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。 找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。…...

JAVA面经整理(8)
一)为什么要有区,段,页? 1)页是内存和磁盘之间交互的基本单位内存中的值修改之后刷到磁盘的时候还是以页为单位的索引结构给程序员提供了高效的索引实现方式,不过索引信息以及数据记录都是记录在文件上面的,确切来说是…...

【Java 进阶篇】JDBC数据库连接池Druid详解
在Java应用程序中,与数据库进行交互是一个常见的任务。为了更有效地管理数据库连接并提高性能,数据库连接池是一种常见的解决方案。Druid是一个流行的JDBC数据库连接池,它具有丰富的功能和高性能。本博客将详细介绍Druid连接池,包…...

Linux——指令初识
Linux下基本指令 前言一、 ls 指令二、 pwd命令三、cd 指令四、 touch指令五、mkdir指令六、rmdir指令 && rm 指令七、man指令八、cp指令九、mv指令十、cat指令十一、.more指令十二、less指令十三、head指令十四、tail指令总结 前言 linux的学习开始啦! 今…...

专题一:双指针【优选算法】
双指针应用场景: 数组划分、数组分块 目录 一、移动0 二、复写0 从后向前 三、快乐数 链表带环 四、盛水最多的容器 单调性双指针 五、有效三角形个数 单调性双指针 六、和为s的两个数字 七、三数之和 细节多 需再练 一、移动0 class Solution { public:void move…...
蓝桥等考Python组别十二级007
第一部分:选择题 1、Python L12 (15分) 运行下面程序,输出的结果是( )。 lis = [A, B, C, D, E, F] print(lis[0 : 3]) [A, B, C][A, B][A, B, C, D][B, C, D]正确答案:A 2...

全方位介绍工厂的MES质量检验管理系统
一、MES质量检验管理系统的定义: MES质量检验管理系统是基于制造执行系统的框架和功能,专注于产品质量的控制和管理。它通过整合和优化质量检验流程,提供实时的数据采集、分析和反馈,帮助工厂实现高效的质量管理。该系统涵盖了从…...
避免风险,亚马逊、沃尔玛、阿里国际站选择什么样的测评方式最安全?
亚马逊、沃尔玛、速卖通、阿里国际站上做测评是最有效的推广手段之一,而测评又存在很大的风险。但是测评的风险来自哪里?什么样的测评方式才安全呢? 因为平台大数据风控点很多,根据洪哥六七年的测评经验,风控包括以下…...
【C语言】语法--联合体union详解
本文参考博客: https://blog.csdn.net/m0_57180439/article/details/120417270 定义及示例: 联合是一种特殊的自定义类型,该种类型定义的变量也包含一系列的成员,特征是这些成员共用同一块空间,所以联合体也被称为共用体。 #include<stdio.h> union Un//联合类型…...

接口测试复习
一。基本概念 接口概念:系统与系统之间 数据交互的通道。 接⼝测试概念:校验 预期结果 与 实际结果 是否⼀致。 特征: 测试⻚⾯测试发现不了的问题。(因为:接⼝测试 绕过前端界⾯。 ) 符合质量控制前移理…...

获取医疗器械板块的个股列表
获取医疗器械板块的个股列表,用python爬虫做到(数据网址:板块 - 医疗器械概念 - 股票行情中心 - 搜狐证券) import requests from bs4 import BeautifulSoup # 获取医疗器械概念个股列表url "https://q.stock.sohu.com/cn/…...
1026 程序运行时间
要获得一个 C 语言程序的运行时间,常用的方法是调用头文件 time.h,其中提供了 clock() 函数,可以捕捉从程序开始运行到 clock() 被调用时所耗费的时间。这个时间单位是 clock tick,即“时钟打点”。同时还有一个常数 CLK_TCK&…...

博途1200/1500 ALT指令
SMART PLC的ALT指令实现代码,请查看下面文章博客 SMART PLC如何构造ALT指令_smart200类似alt指令-CSDN博客单按钮启停这些老生常谈的问题,很多人感兴趣。这篇博文讨论下不同的实现方法,希望对大家有所帮助。指令虽然简单,但是在编程的时候合理使用对我们高效率编程帮助还是…...
11、视频分类建议
8、绩效看板与日清计划 9、大小屏分离与精细化审核 10、质量审核的设立与合并 视频分类印象深刻,因为这是我亲手做的第一个增效工具。 审核的其中一个任务是保证视频分类信息的准确性,账号本身是有一个缺省分类的,内容上传之后默认使用账号…...

【计算机组成原理】考研真题攻克与重点知识点剖析 - 第 2 篇:数据的表示和运算
前言 本文基础知识部分来自于b站:分享笔记的好人儿的思维导图与王道考研课程,感谢大佬的开源精神,习题来自老师划的重点以及考研真题。此前我尝试了完全使用Python或是结合大语言模型对考研真题进行数据清洗与可视化分析,本人技术…...
使用maven框架搭建一个IDEA插件项目
以下是使用 Maven 框架搭建 IDEA 插件项目的步骤: 打开 IDEA,点击 File -> New -> Project,选择 Maven。 在弹出的 New Project 窗口中,选择 Maven,然后选择 Create from archetype,找到 Maven 插件…...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总
最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…...

基于uniapp+WebSocket实现聊天对话、消息监听、消息推送、聊天室等功能,多端兼容
基于 UniApp + WebSocket实现多端兼容的实时通讯系统,涵盖WebSocket连接建立、消息收发机制、多端兼容性配置、消息实时监听等功能,适配微信小程序、H5、Android、iOS等终端 目录 技术选型分析WebSocket协议优势UniApp跨平台特性WebSocket 基础实现连接管理消息收发连接…...

1.3 VSCode安装与环境配置
进入网址Visual Studio Code - Code Editing. Redefined下载.deb文件,然后打开终端,进入下载文件夹,键入命令 sudo dpkg -i code_1.100.3-1748872405_amd64.deb 在终端键入命令code即启动vscode 需要安装插件列表 1.Chinese简化 2.ros …...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
OkHttp 中实现断点续传 demo
在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成,核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围: 实现原理 Range 请求头:向服务器请求文件的特定字节范围(如 Range: bytes1024-) 本地文件记录:保存已…...
相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理 MCP(Model Context Protocol)是一种创新的通信协议,旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天,MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...

Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习)
Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习) 一、Aspose.PDF 简介二、说明(⚠️仅供学习与研究使用)三、技术流程总览四、准备工作1. 下载 Jar 包2. Maven 项目依赖配置 五、字节码修改实现代码&#…...

Kafka入门-生产者
生产者 生产者发送流程: 延迟时间为0ms时,也就意味着每当有数据就会直接发送 异步发送API 异步发送和同步发送的不同在于:异步发送不需要等待结果,同步发送必须等待结果才能进行下一步发送。 普通异步发送 首先导入所需的k…...

宇树科技,改名了!
提到国内具身智能和机器人领域的代表企业,那宇树科技(Unitree)必须名列其榜。 最近,宇树科技的一项新变动消息在业界引发了不少关注和讨论,即: 宇树向其合作伙伴发布了一封公司名称变更函称,因…...