c++视觉图像线性混合
图像线性混合
使用 cv::addWeighted() 函数对两幅图像进行线性混合。alpha 和 beta 是两幅图像的权重,它们之和应该等于1。gamma 是一个可选的增益,这里设置为0。
你可以通过调整 alpha 的值来改变混合比例。如果 alpha=0.5,则两幅图像等权重混合,如果 alpha=0.7,则第一幅图像的权重更大。
图像线性混合(Image Blending)通常是通过权重对两幅图像进行加权相加的操作,产生一幅新的图像。这是一个简单的线性混合的示例:
#include <opencv2/opencv.hpp>int main() {// 读取两幅图像cv::Mat image1 = cv::imread("11.png");cv::Mat image2 = cv::imread("22.png");// 检查图像是否成功加载if (image1.empty() || image2.empty()) {std::cerr << "Error: Could not read the image(s)." << std::endl;return -1;}// 确保两幅图像大小相同if (image1.size() != image2.size()) {std::cerr << "Error: Image sizes do not match." << std::endl;return -1;}// 定义混合权重double alpha = 0.5; // 第一幅图像的权重double beta = 1.0 - alpha; // 第二幅图像的权重// 进行线性混合cv::Mat blendedImage;cv::addWeighted(image1, alpha, image2, beta, 0.0, blendedImage);// 显示原始图像和混合后的图像cv::imshow("Image 1", image1);cv::imshow("Image 2", image2);cv::imshow("Blended Image", blendedImage);// 等待按键cv::waitKey(0);return 0;
}

设置感兴趣区域再矩形线形混合
#include <opencv2/opencv.hpp>int main() {// 读取两幅图像cv::Mat image1 = cv::imread("11.png");cv::Mat image2 = cv::imread("22.png");// 检查图像是否成功加载if (image1.empty() || image2.empty()) {std::cerr << "Error: Could not read the image(s)." << std::endl;return -1;}// 确保两幅图像大小相同if (image1.size() != image2.size()) {std::cerr << "Error: Image sizes do not match." << std::endl;return -1;}// 定义感兴趣区域的矩形cv::Rect roiRect(100, 50, 150, 100);// 定义不同区域的权重double alpha1 = 0.8; // 第一幅图像的权重double beta1 = 1.0 - alpha1; // 第二幅图像的权重double alpha2 = 0.3; // 第一幅图像的权重double beta2 = 1.0 - alpha2; // 第二幅图像的权重// 创建两个感兴趣区域cv::Mat roi1 = image1(roiRect);cv::Mat roi2 = image2(roiRect);// 进行线性混合cv::Mat blendedROI;cv::addWeighted(roi1, alpha1, roi2, beta1, 0.0, blendedROI);// 将混合后的ROI放回原图像blendedROI.copyTo(image1(roiRect));// 显示原始图像和混合后的图像cv::imshow("Image 1", image1);cv::imshow("Image 2", image2);// 等待按键cv::waitKey(0);return 0;
}

相关文章:
c++视觉图像线性混合
图像线性混合 使用 cv::addWeighted() 函数对两幅图像进行线性混合。alpha 和 beta 是两幅图像的权重,它们之和应该等于1。gamma 是一个可选的增益,这里设置为0。 你可以通过调整 alpha 的值来改变混合比例。如果 alpha0.5,则两幅图像等权重…...
Doris 2.0.1 DockerFile版 升级实战
1、Doris 2.0.1 DockerFile 的制作 参考 Doris 2.0.1 Dockerfile制作-CSDN博客 2、之前的Doris 集群通过 Docker容器进行的部署,需提前准备好Doris2.0.1的镜像包 参考: 集群升级 - Apache Doris Doris 升级请遵守不要跨两个及以上关键节点版本升级的…...
kotlin aes 加密解密
文章目录 1. key填充2. 加密3. 解密 1. key填充 aes算法对key的字节数有要求 所以对输入的key要做填充处理 fun fillKey(key: String): ByteArray {val random SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG")random.setSeed(key.toByteArray())val generator KeyGenerato…...
sqlite3的lib和头文件在哪下载 2023/9/19 上午10:46:43
2023/9/19 上午10:46:43 sqlite3的lib和头文件在哪下载 2023/9/19 上午10:46:54 你可以从SQLite官方网站下载SQLite的lib和头文件。请按照以下步骤进行操作: 打开SQLite官方网站:https://www.sqlite.org/index.html 在页面上方的菜单中选择 “Download”(下载)。 在下载…...
磁通量概述
磁通量指的是设在磁感应强度为B的匀强磁场中,有一个面积为S且与磁场方向垂直的平面,磁感应强度B与面积S的乘积,叫做穿过这个平面的磁通量,简称磁通(Magnetic Flux)。标量,符号“Φ”。在一般情况…...
MySql 终端常用指令
一、开发背景 利用数据库实现数据的增删改查 二、开发环境 Window10 mysql-8.0.33-win64 三、实现步骤 1、管理员模式打开终端 2、登录数据库(停止 开启 登录) 具体指令参考 MySql 安装篇 …...
【React-hooks篇幅】自定义hooks
首先得了解自定义 Hooks 跟普通函数区别在于哪里? Hooks 只应该在 React 函数组件内调用,而不应该在普通函数调用。Hooks 能够调用诸如 useState、useEffect、useContext等,普通函数则不能。由此可以通过内置的Hooks等来获得Firber的访问方式…...
面试算法21:删除倒数第k个节点
题目 如果给定一个链表,请问如何删除链表中的倒数第k个节点?假设链表中节点的总数为n,那么1≤k≤n。要求只能遍历链表一次。 例如,输入图4.1(a)中的链表,删除倒数第2个节点之后的链表如图4.1&a…...
数据结构——排序算法(C语言)
本篇将详细讲一下以下排序算法: 直接插入排序希尔排序选择排序快速排序归并排序计数排序 排序的概念 排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某写关键字的大小,按照递增或递减0排列起来的操作。 稳定性的概念…...
基于Http Basic Authentication的接口
Basic Authenrication是 HTTP 用户代理提供用户名的一种方法 ,它是对 Web 资源实施访问控制的最简单技术,它不需要 Cookie、会话标识符和登录页面。HTTP Basic身份验证使用静态的标准HTTP标头,这意味着 不必在预期中进行握手。 当用户代理想…...
【yaml文件的编写】
yaml文件编写 YAML语法格式写一个yaml文件demo创建资源对象查看创建的pod资源创建service服务对外提供访问并测试创建资源对象查看创建的service在浏览器输入 nodeIP:nodePort 即可访问 详解k8s中的port:portnodePorttargetPortcontainerPortkubectl run --dry-runc…...
kt6368A双模蓝牙芯片无法透传 可能是什么问题呢
一、问题简介- kt6368A蓝牙芯片无法透传 可能是什么问题呢? KT6368A蓝牙芯片,在使用上还是非常的简单,总共也就8个腿,焊接也是很容易的事情 出现不能透传,大概率有如下2点原因 硬件问题,比如࿱…...
SpringBoot终极讲义第二章笔记
01.关于Import 和 ImportResource Import注解用法(类上): 一般和Configuration一起使用,用来导入里面Bean方法返回的对象 ImportResource(类上):一般和Configuration一起使用,用来导入某个.XML文件里的bean 个人觉得这两个注解有点鸡肋 SpringBoot启动类默认扫描的是启动类…...
【C++面向对象侯捷下】4. pointer-like classes,关于智能指针 | 5. function-like classes,所谓仿函数
文章目录 4. pointer-like classes,关于智能指针pointer-like classes,关于智能指针 shared_ptrpointer-like classes,关于迭代器5. function-like classes,所谓仿函数【不懂,跳过】 4. pointer-like classes,关于智能指针 pointer-like classes,关于智…...
社科院与杜兰大学能源管理硕士项目——惊喜会随时间慢慢酝酿而出
我们越来越难感受到惊喜,按部就班的生活让我们丧失了感知力,我们再难以被简单的确幸所打动。试试停下脚步,惊喜往往不期而遇。社科院与杜兰大学能源管理硕士项目是你人生中的小确幸吗 学习是一种持续不断的自我提升,它能让我们逐渐…...
Array简介
概念: 数组(Array)是Java中最简单的数据结构之一,它用于存储固定大小的相同类型元素序列。数组是一个连续分配的内存块,可以通过索引访问其中的元素。元素在数组中按照顺序排列,并使用整数索引来唯一标识每…...
Django的模版使用(Django-03)
一 模版的使用 模板引擎是一种可以让开发者把服务端数据填充到html网页中完成渲染效果的技术。它实现了 把前端代码和服务端代码分离 的作用,让项目中的业务逻辑代码和数据表现代码分离,让前端开发者和服务端开发者可以更好的完成协同开发。 静态网页&…...
详解分布式搜索技术之elasticsearch
目录 一、初识elasticsearch 1.1什么是elasticsearch 1.2elasticsearch的发展 1.3为什么学习elasticsearch? 1.4正向索引和倒排索引 1.4.1传统数据库采用正向索引 1.4.2elasticsearch采用倒排索引 1.4.3posting list 1.4.4总结 1.5 es的一些概念 1.5.1文档和字段 …...
系统架构设计:3 软件架构建模技术与应用
目录 一 架构“4+1”视图 二 论点 1 架构的本质 2 “4+1”视图 (1)逻辑视图 <...
JAVA在线电子病历编辑器源码 B/S架构
电子病历在线制作、管理和使用的一体化电子病历解决方案,通过一体化的设计,提供对住院病人的电子病历书写、保存、修改、打印等功能。电子病历系统将临床医护需要的诊疗资料以符合临床思维的方法展示。建立以病人为中心,以临床诊疗信息为主线…...
UDP(Echoserver)
网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法:netstat [选项] 功能:查看网络状态 常用选项: n 拒绝显示别名&#…...
MVC 数据库
MVC 数据库 引言 在软件开发领域,Model-View-Controller(MVC)是一种流行的软件架构模式,它将应用程序分为三个核心组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。这种模式有助于提高代码的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨MVC架构与数据库之间的关系,以…...
vue3 字体颜色设置的多种方式
在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现,这取决于你是想在组件内部直接设置,还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法: 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...
Mac下Android Studio扫描根目录卡死问题记录
环境信息 操作系统: macOS 15.5 (Apple M2芯片)Android Studio版本: Meerkat Feature Drop | 2024.3.2 Patch 1 (Build #AI-243.26053.27.2432.13536105, 2025年5月22日构建) 问题现象 在项目开发过程中,提示一个依赖外部头文件的cpp源文件需要同步,点…...
AirSim/Cosys-AirSim 游戏开发(四)外部固定位置监控相机
这个博客介绍了如何通过 settings.json 文件添加一个无人机外的 固定位置监控相机,因为在使用过程中发现 Airsim 对外部监控相机的描述模糊,而 Cosys-Airsim 在官方文档中没有提供外部监控相机设置,最后在源码示例中找到了,所以感…...
Golang——6、指针和结构体
指针和结构体 1、指针1.1、指针地址和指针类型1.2、指针取值1.3、new和make 2、结构体2.1、type关键字的使用2.2、结构体的定义和初始化2.3、结构体方法和接收者2.4、给任意类型添加方法2.5、结构体的匿名字段2.6、嵌套结构体2.7、嵌套匿名结构体2.8、结构体的继承 3、结构体与…...
面试高频问题
文章目录 🚀 消息队列核心技术揭秘:从入门到秒杀面试官1️⃣ Kafka为何能"吞云吐雾"?性能背后的秘密1.1 顺序写入与零拷贝:性能的双引擎1.2 分区并行:数据的"八车道高速公路"1.3 页缓存与批量处理…...
Pydantic + Function Calling的结合
1、Pydantic Pydantic 是一个 Python 库,用于数据验证和设置管理,通过 Python 类型注解强制执行数据类型。它广泛用于 API 开发(如 FastAPI)、配置管理和数据解析,核心功能包括: 数据验证:通过…...
Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示
Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示 1、灰度原始图像2、RGB彩色原始图像 在科研研究中,如何展示好看的实验结果图像非常重要!!! 1、灰度原始图像 灰度图像每个像素点只有一个数值,代表该点的亮度(或…...
Windows电脑能装鸿蒙吗_Windows电脑体验鸿蒙电脑操作系统教程
鸿蒙电脑版操作系统来了,很多小伙伴想体验鸿蒙电脑版操作系统,可惜,鸿蒙系统并不支持你正在使用的传统的电脑来安装。不过可以通过可以使用华为官方提供的虚拟机,来体验大家心心念念的鸿蒙系统啦!注意:虚拟…...
