当前位置: 首页 > news >正文

SpringBoot面试题5:SpringBoot Starter的工作原理是什么?

在这里插入图片描述

该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点

面试官:SpringBoot Starter的工作原理是什么?

Spring Boot Starter 是一种便捷的方式来为 Spring Boot 应用程序引入一组特定功能的依赖项。它简化了项目的配置和引入依赖的过程,使开发人员可以快速构建具有特定功能的应用程序。

Spring Boot Starter 的工作原理如下:

  1. 命名约定:Spring Boot Starter 的命名采用特定的约定,例如 spring-boot-starter-*,其中 * 是特定功能的名称,例如 spring-boot-starter-web 提供了 Web 开发所需的依赖项。

  2. 自动配置:每个 Spring Boot Starter 都包含了自动配置类。自动配置类使用条件化配置,根据应用程序的类路径和已启用的模块,自动配置 Spring Boot 应用程序所需的组件和功能。自动配置类通常使用 @ConditionalOnClass@ConditionalOnProperties@ConditionalOnMissingBean 等注解来控制条件。

  3. 依赖管理:Spring Boot Starter 的 POM 文件中定义了一组必要的依赖

相关文章:

SpringBoot面试题5:SpringBoot Starter的工作原理是什么?

该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点 面试官:SpringBoot Starter的工作原理是什么? Spring Boot Starter 是一种便捷的方式来为 Spring Boot 应用程序引入一组特定功能的依赖项。它简化了项目…...

Leetcode 2902. Count of Sub-Multisets With Bounded Sum

Leetcode 2902. Count of Sub-Multisets With Bounded Sum 1. 解题思路2. 代码实现3. 算法优化 题目链接:2902. Count of Sub-Multisets With Bounded Sum 1. 解题思路 这一题有点惭愧,因为没有搞定,遇上了超时问题…… 我的思路其实还是…...

ARP协议(地址解析协议) 的作用和操作过程

目录 1.问题: (在同一个LAN局域网内)如何在已知目的接口的IP地址前提下确定其MAC地址?2.问题:现在假设主机A要向目的主机B发送一个数据报,怎么发送呢?2.1在一个局域网内时2.1.1情况一:2.1.2情况…...

轻游戏风格虚拟资源付费下载模板Discuz论坛模板

轻游戏风格虚拟资源付费下载模板Discuz论坛模板,游戏资讯付费VIP源码模板。 模板说明: 1、模板名称:"qing游戏风格",版本支持:discuzx3.0版本,discuzx3.1版本,discuzx3.2版本&#…...

MongoDB索引操作

1、创建索引 语句: db.collection.createIndex(keys, options, commitQuorum) 选项参数名类型描述keys 包含排序字段和排序方式的对象, 值: 1为升序索引 -1为降序索引 options参数控制对象backgroundboolean 可选&#xff0…...

AMEYA360:君正低功耗AIoT图像识别处理器—X1600/X1600E

• 高性能 XBurst 1 CPU,主频1.0GHz • 超低功耗 • 内置LPDDR2(X1600:32MB,X1600E:64MB) • 实时控制核XBurst 0,面向安全管理和实时控制 • 丰富的外设接口 应用领域 • 基于二维码的智能商业 • 智能物联网 • 高端…...

EM@圆和圆锥曲线的参数方程

文章目录 abstract圆的参数方程匀速圆周运动的轨迹从普通方程直接转化为参数方程 任意位置圆心的方程参数方程一般方程例 交点问题的参数方程法 圆锥曲线的参数方程椭圆参数方程例椭圆内接矩形的最大面积问题 抛物线参数方程一般位置的抛物线例 双曲线的参数方程点到双曲线的最…...

uniapp 微信小程序 vue3.0+TS手写自定义封装步骤条(setup)

uniapp手写自定义步骤条&#xff08;setup&#xff09; 话不多说 先上效果图&#xff1a; setup.vue组件代码&#xff1a; <template><view class"stepBox"><viewclass"stepitem"v-for"(item, index) in stepList":key"i…...

Python 金融大数据分析

第一章 为什么将python用于金融 python编程语言 python是一种高级的多用途编程语言&#xff0c;广泛用于各种非技术和技术领域。 python是一种具备动态语义、面向对象的解释型高级编程语言。它的高级内建数据结构与动态类型及动态绑定相结合&#xff0c;使其在快速应用开发上…...

初识C++入门(1)

为什么会衍生出C&#xff1f; C语言是结构化和模块化的语言&#xff0c;适合处理较小规模的程序。对于复杂的问题&#xff0c;规模较大的程序&#xff0c;需要高度的抽象和建模时&#xff0c;C语言则不合适。为了解决软件危机&#xff0c;20世纪80年代&#xff0c;计算机界提出…...

使用Selenium的WebDriver进行长截图

from selenium import webdriver from PIL import Image from io import BytesIO # 创建浏览器驱动 driver webdriver.Chrome()# 打开网页 driver.get("https://www.douban.com/") # 替换为您要截图的网页URL def get_long_shot(driver,table_element):# 获取页面的…...

python+大数据校园卡数据分析 计算机竞赛

0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; 基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现 &#x1f947;学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数&#xff1a;4分工作量&#xff1a;4分创新点&#xff1a;3分 该项目较为新颖&am…...

【机器学习】sklearn降维算法PCA

文章目录 降维PCAsklearn中的PCA代码实践 PCA对手写数字数据集的降维 降维 如何实现降维&#xff1f;【即减少特征的数量&#xff0c;又保留大部分有效信息】 将那些带有重复信息的特征合并&#xff0c;并删除那些带无效信息的特征等等&#xff0c;逐渐创造出能够代表原特征矩…...

华为云云耀云服务器L实例评测|企业项目最佳实践之评测用例(五)

华为云云耀云服务器L实例评测&#xff5c;企业项目最佳实践系列&#xff1a; 华为云云耀云服务器L实例评测&#xff5c;企业项目最佳实践之云服务器介绍(一) 华为云云耀云服务器L实例评测&#xff5c;企业项目最佳实践之华为云介绍(二) 华为云云耀云服务器L实例评测&#xff5…...

Xcode升级到15.0 解决DT_TOOLCHAIN_DIR问题

根据个人开发遇到的问题做的总结&#xff0c;公司要求Xcode 14.2 &#xff0c;Swift 5.7开发&#xff0c;由于升级了Mac 14.0系统后&#xff0c;Xcode 14.2不能使用&#xff0c;解决方案目前有2个 一、在原来Xcode 14.2 的显示包内容&#xff0c;如图 二、升级到Xcode的15.0后…...

小谈设计模式(29)—访问者模式

小谈设计模式&#xff08;29&#xff09;—访问者模式 专栏介绍专栏地址专栏介绍 访问者模式角色分析访问者被访问者 优缺点分析优点将数据结构与算法分离增加新的操作很容易增加新的数据结构很困难4 缺点增加新的数据结构比较困难增加新的操作会导致访问者类的数量增加34 总结…...

【25】c++设计模式——>责任链模式

责任链模式定义 C中的责任链模式&#xff08;Chain of Responsibility Pattern&#xff09;是一种行为型设计模式&#xff0c;它通过将请求沿着处理对象的链传递来避免把请求发送者与接收者耦合在一起。 责任链模式的主要思想是&#xff0c;通过将多个处理对象组成一条链&…...

GlobalTransactional

seata-spring的maven坐标&#xff1a; <dependency><groupId>io.seata</groupId><artifactId>seata-spring</artifactId><version>1.6.1</version> </dependency>GlobalTransactional注解的位置&#xff1a; io.seata.sprin…...

Android Studio运行kotlin项目,一直Read timed out

Android Studio运行kotlin项目&#xff0c;一直Read timed out 下载别人的Kotlin项目&#xff0c;导入as后&#xff0c;运行app一直失败&#xff0c;提示Read timed out&#xff0c;有2种解决办法 第一种方式&#xff1a;gradle.properties 修改kotlin项目种的gradle.proper…...

Excel 的单元格内容和单元格格式

文章目录 单元格内容单元格格式常规格式数字格式 单元格内容 文本&#xff1a;只要不是纯数字&#xff0c;Excel 都默认是文本格式。 在 Excel 中&#xff0c;逻辑值只有两个&#xff1a;True 和 False。 全选一片区域&#xff0c;按 Delet 键删除内容时&#xff0c;确实可以删…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)

0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述&#xff0c;后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作&#xff0c;其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

学校招生小程序源码介绍

基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码&#xff0c;专为学校招生场景量身打造&#xff0c;功能实用且操作便捷。 从技术架构来看&#xff0c;ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务&#xff0c;FastAdmin加速开发流程&#xff0c;UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...

Java入门学习详细版(一)

大家好&#xff0c;Java 学习是一个系统学习的过程&#xff0c;核心原则就是“理论 实践 坚持”&#xff0c;并且需循序渐进&#xff0c;不可过于着急&#xff0c;本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始&#xff0c;逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...

06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI&#xff0c;使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端&#xff0c;加速与大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的结合&#xff0c;同时使用检索增强生成&#xff08;Retrieval Augmented Generation &#…...

面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集

描述&#xff1a;海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而&#xff0c;目前该领域仍面临一个挑战&#xff0c;即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...

Kafka入门-生产者

生产者 生产者发送流程&#xff1a; 延迟时间为0ms时&#xff0c;也就意味着每当有数据就会直接发送 异步发送API 异步发送和同步发送的不同在于&#xff1a;异步发送不需要等待结果&#xff0c;同步发送必须等待结果才能进行下一步发送。 普通异步发送 首先导入所需的k…...

基于Java+VUE+MariaDB实现(Web)仿小米商城

仿小米商城 环境安装 nodejs maven JDK11 运行 mvn clean install -DskipTestscd adminmvn spring-boot:runcd ../webmvn spring-boot:runcd ../xiaomi-store-admin-vuenpm installnpm run servecd ../xiaomi-store-vuenpm installnpm run serve 注意&#xff1a;运行前…...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...