23、高自由度下的E类波形理论计算(附Matlab代码)
23、高自由度下的E类波形理论计算(附Matlab代码)
0、代码
任意占空比、电压导数条件下的E类波形与阻抗条件计算Matlab
注意修改路径,我这边是:!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
addpath(genpath(‘G:\WORKSPACE\MATLAB_WORKSPACE\06_FinalDesign_PA\00_ClassE’));
1、高自由度概述
此处高自由度指的是导通角可能为其他数值(不固定为50%),且并不严格满足0电压导数条件。
国内的文章对于E类的分析往往限定于占空比为50%且严格满足0电压导数条件(ZVDS)。但是在实际的设计中我们可能需要设计占空比为其他数值的E类功放(降低导通角能提高效率性能),或者需要亚正常模式(不严格满足ZVDS条件)下的E类功放以提升其带宽性能。例如一篇期刊文章:Analysis and design of continuous class-E power amplifier at sub-nominal condition就是放宽了其ZVDS条件从而实现了更大的带宽。
然而,在高自由状态下的E类波形应该是怎么样的呢,其实在60年前就有学者给出了计算的的公式(Idealized operation of the class_E tuned power amplifier),但是其计算比较复杂且涉及各种方程的求解,在此我对其进行了分析,并写成了Matlab代码的形式,大家只需要修改占空比参数和导数条件参数即可得到波形,为自己的分析助力。
2、理论推导的计算公式
原论文连接为:
Idealized operation of the class_E tuned power amplifier
求解的实质就是对二十几个微分和积分方程求解,因为是全变量的方程,此处我使用的是Matlab的syms和fsolve函数进行求解的。对求解过程不感兴趣的小伙伴可以跳过这一章节。
设计已知量:占空比相关参数y、电压导数参数ksi、电源电压Vcc、直流电流Idc、设计的输出功率P0。
此处从计算的角度进行论述:
step1:已知占空比相关参数y和电压导数参数ksi,计算输出电压相位phi:

step2:由phi和y计算中间参数g(此处需要简单变换):

step3:根据下述公式计算负载电阻R,这边Rdc=Vcc/Idc也可以直接算出来:

step4:由上述计算得出的参数可以计算电容的容抗参数B:

step5:由上述计算得出的参数可以计算参数q1、q2、q3,由此电感带来的相位移动也可以被计算出来:


由此电感的感抗可以被计算
X=R.*tan(psi);
step6:计算电压和电流波形:


(电流如下计算!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!)
i(theta)=Idc-i0(theta)
3、波形简单展示(运行classE_noSweep.m):
1、导通角180度、Ksi=0(即满足ZVDS条件)

2、导通角160度、Ksi=0(即满足ZVDS条件)

2、导通角180度、Ksi=1(即不满足ZVDS条件)

4、基于亚正常模式的E类宽带设计空间(运行classE_Sweepksi.m)
Analysis and design of continuous class-E power amplifier at sub-nominal condition就是放宽了其ZVDS条件从而实现了更大的带宽。但是它是从连续E类的角度分析的,对于普通的E类放宽了其ZVDS条件也能实现宽带:此处直接展示,放宽ksi条件为(-pi/2,pi/2)(运行classE_Sweepksi得到):



相关文章:
23、高自由度下的E类波形理论计算(附Matlab代码)
23、高自由度下的E类波形理论计算(附Matlab代码) 0、代码 任意占空比、电压导数条件下的E类波形与阻抗条件计算Matlab 注意修改路径,我这边是:!!!!!!&#…...
软件测试:用“bug”来表示“在电脑程序里的错误”
计算机基础知识计算机(personal computer)俗称电脑(pc),是现代一种用于高速计算的电子机器,可以进行数值计算,又可以进行逻辑判断,还具有存储记忆功能,且能够按照程序的运…...
Git命令
git init # 初始化本地git仓库(创建新仓库)git config --global user.name "xxx" # 配置用户名git config --global user.email "xxxxxx.com" # 配置邮件git config --global color.ui true # git status等命令自动着色git config -…...
Java的异常概念和类型
Java是一种流行的编程语言,拥有强大的异常处理机制,以帮助开发人员在程序出现异常时更好地处理错误情况。本文将介绍Java异常的概念和类型。异常的概念在Java中,异常是指在程序运行时发生的错误或异常情况。例如,当程序试图打开不…...
【Leedcode】环形链表必备的面试题和证明题(附图解)
环形链表必备的面试题和证明题(附图解) 文章目录环形链表必备的面试题和证明题(附图解)前言一、第一题1.题目2.思路3.代码4.延伸问题(1)证明题一:(2)证明题二:二、第二题1.题目2.思路延伸的证明题总结前言 …...
Vulnhub靶场----7、DC-7
文章目录一、环境搭建二、渗透流程三、思路总结一、环境搭建 DC-7下载地址:https://download.vulnhub.com/dc/DC-7.zip kali:192.168.144.148 DC-7:192.168.144.155 二、渗透流程 nmap -T5 -A -p- -sV -sT 192.168.144.155思路: …...
【Unity VR开发】结合VRTK4.0:创建滑块
语录: 只有经历地狱般的磨练,才能炼出创造天堂的力量。 前言: 滑块是一个非常简单的控件,它允许通过沿有限的驱动轴滑动 Interactable 来选择不同的值。我们将使用线性驱动器创建一个滑块控件,该控件允许我们根据与滑…...
Latex中的表格(2)
Latex中的表格一、一个加脚注的三线表的例子二、表格中加注释三、并排的表格3.1 使用小页环境并排表格3.2 使用子表格并排表格四、一个复杂的表格五、一个长表格这篇文章主要罗列一些特殊的表格例子。内容来自:一篇北师大学位论文模板,详见https://githu…...
(七)输运定理
本文主要内容包括:1. 物质积分2. 曲线上物质积分的时间变化率3. 曲面上物质积分的时间变化率4. 体积域上物质积分的时间变化率 (Reynolds 输运定理)1. 物质积分 考虑 t0t_0t0 时刻参考构型中由物质点 X⃗\vec{X}X所形成的 物质曲线 ct0c_{t_0}ct0、物质曲面 …...
ABBYYFineReader15免费电脑pdf文档文字识别软件
ABBYYFineReader是一款OCR文字识别软件,它可以对图片、文档等进行扫描识别,并将其转换为可编辑的格式,比如Word、Excel等,操作也是挺方便的。 我们在官网找到该软件并进行下载,打开软件后,选择转换为“Mic…...
顺序表(超详解哦)
全文目录引言顺序表定义静态顺序表动态顺序表动态顺序表的接口实现顺序表的初始化与销毁顺序表尾插/尾删顺序表头插/头删顺序表在pos位置插入/删除顺序表的打印顺序表中的查找总结引言 在生产中,为了方便管理数据,我们经常会需要将一些数据连续的存储起…...
Compose-Animation高级别动画
目录前言AnimatedVisibilityisScrollingUpFABscaffoldanimateContentSizeCrossfade顶部气泡下弹前言 AnimatedVisibility 驱动可视性相关动画,即布局显隐 animateContentSize 内容变换动画相关 Crossfade 布局(或者页面)切换过渡动画 Animat…...
c++11 标准模板(STL)(std::unordered_set)(八)
定义于头文件 <unordered_set> template< class Key, class Hash std::hash<Key>, class KeyEqual std::equal_to<Key>, class Allocator std::allocator<Key> > class unordered_set;(1)(C11 起)namespace pmr { templ…...
Python每日一练(20230225)
目录 1. 整数反转 2. 求最大公约数和最小公倍数 最大公约数 最小公倍数 3. 单词搜索 II 附录: DFS 深度优先搜索算法 BFS 广度优先搜索算法 BFS 和 DFS 的区别 1. 整数反转 给你一个 32 位的有符号整数 x ,返回将 x 中的数字部分反转后的结果。…...
基于博客系统的测试用例
登陆界面博客预览页博客详情页博客编辑页...
C语言运算符算术运算符关系运算符
C 运算符 运算符是一种告诉编译器执行特定的数学或逻辑操作的符号。C 语言内置了丰富的运算符,并提供了以下类型的运算符: 算术运算符 关系运算符 逻辑运算符 位运算符 赋值运算符 杂项运算符 本章将逐一介绍算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运…...
C语言 深度剖析数据在内存中的存储
目录数据类型详细介绍整形在内存中的存储:原码,反码,补码大小端字节序介绍及判断浮点型在内存中的存储解析数据类型详细介绍整形:1.为什么char类型也会归类到整形家族当中去呢?字符存储和表示的时候本质上使用的是ASCI…...
MyBatis快速开发
查询user表中的所有数据 步骤: 创建user表 打开Navicat,新建查询,将下面SQL代码复制粘贴并执行: create database mybatis; use mybatis;drop table if exists tb_user;create table tb_user(id int primary key auto_incremen…...
大数据常见应用场景及架构改进
大数据常见应用场景及架构改进大数据典型的离线处理场景1.大数据数据仓库及它的架构改进2.海量数据规模下的搜索与检索3.新兴的图计算领域4.海量数据挖掘潜在价值大数据实时处理场景大数据典型的离线处理场景 1.大数据数据仓库及它的架构改进 对于离线场景,最典型…...
【华为OD机试模拟题】用 C++ 实现 - 挑选字符串(2023.Q1)
最近更新的博客 【华为OD机试模拟题】用 C++ 实现 - 货币单位换算(2023.Q1) 【华为OD机试模拟题】用 C++ 实现 - 选座位(2023.Q1) 【华为OD机试模拟题】用 C++ 实现 - 停车场最大距离(2023.Q1) 【华为OD机试模拟题】用 C++ 实现 - 重组字符串(2023.Q1) 【华为OD机试模…...
DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...
VB.net复制Ntag213卡写入UID
本示例使用的发卡器:https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...
【JVM】- 内存结构
引言 JVM:Java Virtual Machine 定义:Java虚拟机,Java二进制字节码的运行环境好处: 一次编写,到处运行自动内存管理,垃圾回收的功能数组下标越界检查(会抛异常,不会覆盖到其他代码…...
1688商品列表API与其他数据源的对接思路
将1688商品列表API与其他数据源对接时,需结合业务场景设计数据流转链路,重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点: 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景:将1688商品信息…...
苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...
Spring数据访问模块设计
前面我们已经完成了IoC和web模块的设计,聪明的码友立马就知道了,该到数据访问模块了,要不就这俩玩个6啊,查库势在必行,至此,它来了。 一、核心设计理念 1、痛点在哪 应用离不开数据(数据库、No…...
【生成模型】视频生成论文调研
工作清单 上游应用方向:控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...
基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断
目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) 梯度归一化(Gradient Normalization) (2) 判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization) (3) 自注意力机制(Self-Attention) 3. 完整损失函数 二…...
为什么要创建 Vue 实例
核心原因:Vue 需要一个「控制中心」来驱动整个应用 你可以把 Vue 实例想象成你应用的**「大脑」或「引擎」。它负责协调模板、数据、逻辑和行为,将它们变成一个活的、可交互的应用**。没有这个实例,你的代码只是一堆静态的 HTML、JavaScript 变量和函数,无法「活」起来。 …...
