面试准备-深入理解计算机系统-信息的表示与处理1
浮点运算是不可结合的(由于表示的精度有限)。比如(3.14+1e20)-1e20是0.0而3.14+(1e20-1e20)是3.14。整数虽然只能编码一个较小的取值范围,但是是准确的;浮点数虽然能编码更大的范围,但是是近似的。
二进制转十六进制转换技巧1
如果x = 2^n,且n = i + 4j,i∈[0, 3],那么可以将x写成 i’后跟j个0。其中i=0, i’=1; i=1, i’= 2
i = 2, i’=4; i = 3, i’=8 (记忆:0001,0010,0100,1000,i表示后面0的个数)
举例:
x = 2048 = 2^11,此时n = 11 = 3 + 4 * 2,则i=3, j=2,那么写成16进制为0x800
总线:负责以定长字节块的形式传递信息。定长字节块就是字word,其字节数就是字长word size。
对于一个字长为w位的机器而言,虚拟地址的范围是0~2^w - 1,程序最多访问2^w个字节。因此,字长决定了虚拟地址空间的最大大小。
32位字长=虚拟地址空间4GB
64位机器可以运行32位机器编译的程序,这是一种向后兼容
linux> gcc -m32 xx.c
linux> gcc -m64 xx.c
前者可以在32/64位机器上运行,后者则只能在64位运行。
大端和小端是一个对象所有字节的存储方式。假设一个变量x是int型,位于地址0x100处,十六进制值为0x01234567,那么地址范围0x100~0x103的字节顺序依赖于机器。一般选择了os,字节顺序救固定了。如果使用ASCII码,字符串在任何机器都是一样的结果(不看大小端),所以str比二进制数据更具有平台独立性。
大端big endian
| 0x100 | 0x101 | 0x102 | 0x103 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| …… | 01 | 23 | 45 | 67 | …… |
小端little endian
| 0x100 | 0x101 | 0x102 | 0x103 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| …… | 67 | 45 | 23 | 01 | …… |
ASCII码适合英语文档,增加其他字母之后有了Unicode(使用4个字节编码)。UTF-8包含ASCII,每个字符用1个字节编码。Java使用Unicode表示字符串,C也有支持Unicode的库。
位运算
^ XOR,exclusive-OR,异或
布尔&对|,|对&都有分配律:
a & (b | c) = (a & b) | (a & c)
a | (b & c) = (a | b) & (a | c)
加法逆元additive inverse : x + (-x) = 0,那么-x就是x的加法逆元
a ^ a = 0 → (a ^ b) ^ a = b
C语言逻辑运算符|| && !认为非0参数都是True(1),0是False(0)。同时,如果第一个参数就能确定表达式的结果,就不会对第二个参数求值。
x>>k 右移包括两种:逻辑右移和算术右移。前者左端要补k个0,后者是左端补k个最高有效位的值。比如x = 0110 0011,x >> 4(算术右移)= 0000 0110;x = 1001 0101 → 1111 1001
对C来说几乎所有的编译器、机器都会对有符号数使用算术右移,对于无符号数,右移必须是逻辑右移。Java则规定>>是算术右移,>>>是逻辑右移。
位移的优先级低于+
整数表示
机器规定的各种数据类型的取值范围不是对称的,负数比正数的范围大1。但是C语言的规定某些是对称的(char short int)。而且C可以用2个字节实现int。C和C++支持有符号(默认)和无符号数,但Java只支持有符号数。
对向量 x ⃗ = [ x w − 1 , x w − 2 , . . . , x 0 ] , B 2 T w ( x ⃗ ) = − x w − 1 2 w − 1 + ∑ i = 0 w − 2 x i 2 i 对向量\vec{x}=[x_{w-1}, x_{w-2}, ..., x_0], B2T_w(\vec{x})=-x_{w-1}2^{w-1}+\sum_{i=0}^{w-2}x_i2^i 对向量x=[xw−1,xw−2,...,x0],B2Tw(x)=−xw−12w−1+i=0∑w−2xi2i
补码: two’s-complement。最高有效位称为符号位,解释为负权negative weight(-2^(w-1)),也就是说,这个最高位是1表示值为负。举例:
B2T4([0101]) = 5, B2T4([1101]) = -8 + 4 + 1 = -3
因此,w位有符号数,最大值应该是2(w-1)-1,最小值是-2(w-1)。举例:对于4位有符号数,最大值应该是0111(符号位是0,剩余都是1),也就是7;最小值应该是(符号位为1,剩余都是0,这样不会有加值),也就是-8。这就是机器规定的有符号数的取值范围是不对称的原因。
| 数 | 字长w | |
|---|---|---|
| U是无符号 | 8 | 16 |
| UMax | 0xFF 255 | 0xFFFF 65535 |
| TMin | 0x80 -128 | 0x8000 -32768 |
| TMax | 0x7F 127 | 0x7FFF 32767 |
| -1 | 0xFF | 0xFFFF |
| 0 | 0x00 | 0x0000 |
注意:
1)-1和UMax是一样的,都是全1串
2)UMax = 2TMax + 1
反码:One’s Complement,除了最高有效位的权是 − ( 2 w − 1 − 1 ) -(2^{w-1}-1) −(2w−1−1)外,与补码一样。反码的来源是,用[111…1]-x来计算-x的反码表示,其实也就是直接按位反转。例如:
0101 = 5,w=4,则-5 = 1111 - 0101 =1010 = -1x(2^3-1)+2=-5
B 2 O w ( x ⃗ ) = − x w − 1 ( 2 w − 1 − 1 ) + ∑ i = 0 w − 2 x i 2 i B2O_w(\vec{x})=-x_{w-1}(2^{w-1}-1)+\sum_{i=0}^{w-2}x_i2^i B2Ow(x)=−xw−1(2w−1−1)+i=0∑w−2xi2i
原码:Sign-Magnitude,最高有效位是符号位,不参与计算,用剩下的位计算值
B 2 S w ( x ⃗ ) = ( − 1 ) x w − 1 ⋅ ( ∑ i = 0 w − 2 x i 2 i ) B2S_w(\vec{x})=(-1)^{x_{w-1}}\cdot(\sum_{i=0}^{w-2}x_i2^i) B2Sw(x)=(−1)xw−1⋅(i=0∑w−2xi2i)
需要注意的是,几乎所有现代机器都使用补码。
而且这两种表示方法中,[000…0]都是+0,但反码中,[111…1]表示为-0;在源码中,[10…0]表示为-0,所以对于0都是由两种表示方式的。
C语言实现数据类型的强制转换时,是改变了解释位的方式。
补码转无符号数
T 2 U w ( x ) = { x + 2 w , x < 0 x , x ≥ 0 } T2U_w(x)=\left\{\begin{aligned}x+2^w, x<0\\x, x\geq0\end{aligned}\right\} T2Uw(x)={x+2w,x<0x,x≥0},其中w是字长
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