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一、消元法介绍
消元法(elimination)是一个求解线性方程组的系统性方法。下面是使用消元法求解一个 2 × 2 2\times2 2×2 线性方程组的例子。消元之前,两个方程都有 x x x 和 y y y,消元后,第一个未知数 x x x 将从第二个方程消失:
新的方程 8 y = 8 8y=8 8y=8 能够直接得到 y = 1 y=1 y=1,再将 y = 1 y=1 y=1 回代到第一个方程 x − 2 y = 1 x-2y=1 x−2y=1,求得 x = 3 x=3 x=3,则解就是 ( x , y ) = ( 3 , 1 ) (x,y)=(3,1) (x,y)=(3,1)。
消元法的目的是得到一个上三角形系统。非零系数 1 , − 2 , 8 1,-2,8 1,−2,8 形成一个三角形,这个系统从底部向上求解。首先得到 y = 1 y=1 y=1,然后求得 x = 3 x=3 x=3。这个过程称之为回代。经过消元法得到的三角形,回代可以在任意大小(行和列)的上三角形上使用。
重点: 原始方程组有着相同的解 x = 3 , y = 1 x=3,y=1 x=3,y=1。Figure 2.5 中对这两个系统都使用了一对直线来表示,它们均相交于点 ( 3 , 1 ) (3,1) (3,1)。即经过消元后,它们会交于相同的点,每一步的方程都有相同的解。
如何从第一对直线得到第二对直线呢?将第一个方程乘 3 3 3,然后用第二个方程减去第一个方程。目的是消去未知数 x x x:
消去 x x x:从方程 2 2 2 减去方程 1 1 1 的倍数
3 3 3 乘 x − 2 y = 1 x-2y=1 x−2y=1 得到 3 x − 6 y = 3 3x-6y=3 3x−6y=3,从方程 3 x + 2 y = 11 3x+2y=11 3x+2y=11 减去上面的方程,右侧得到 8 8 8,重点是左侧 3 x 3x 3x 与 3 x 3x 3x 相消得到 2 y − ( − 6 y ) = 8 y 2y-(-6y)=8y 2y−(−6y)=8y,消去了 x x x,系统变成了三角形。
如何得到乘数 l = 3 l=3 l=3 呢?第一个方程包含 1 x 1x 1x,所以第一个主元是 1 1 1( x x x 的系数),第二个方程包含 3 x 3x 3x,所以乘数是 3 3 3。 3 x − 3 x 3x-3x 3x−3x 就可以得到零和三角形。
如果将第一个方程变为 4 x − 8 y = 4 4x-8y=4 4x−8y=4(同样的直线,但是第一个主元变成 4 4 4)。现在乘数就变成了 l = 3 / 4 l=3/4 l=3/4。把需要消去的系数 3 3 3 除以主元 4 4 4 就可以得到乘数:
最终仍然是个三角形系统,通过最后一个方程得到 y = 1 y=1 y=1。回代后得到 4 x − 8 = 4 4x-8=4 4x−8=4,解得 x = 3 x=3 x=3。这里虽然改变了数字,但是直线是不变的,解也就不会变。
主元 = 经过消元后的行的第一个非零数 乘数 = (需要消去的元) / (主元) = 3 / 4 \pmb{主元} = 经过消元后的行的第一个非零数\kern 15pt\\ \pmb{乘数} = (需要消去的元)/(主元)= 3/4 主元=经过消元后的行的第一个非零数乘数=(需要消去的元)/(主元)=3/4
新的第二个方程是从第二主元开始的,主元是 8 8 8。如果要解 n n n 个方程,那么需要 n n n 个主元,完成消元后,这些主元都会在三角形的对角线上。
二、消元法失效
正常情况下消元法可以找到解,但是也有失效的情况。有时会遇到除以 0 0 0 的情况,这种情况下可能需要调整顺序,也可能消元法完全失效。
一般有如下三种例题的情况:例 1 是无解的情况,例 2 是有无穷解,例 3 可以通过交换方程的顺序来解决。
【例1】无解而完全失效。消元过后可以清楚的看到: x − 2 y = 1 3 x − 6 y = 11 消元后 x − 2 y = 1 0 y = 8 \begin{matrix}x-2y=1\\3x-6y=11\end{matrix}\kern 15pt消元后\kern 15pt\begin{matrix}x-2y=1\\\kern 18pt0y=8\end{matrix} x−2y=13x−6y=11消元后x−2y=10y=8 0 y = 8 0y=8 0y=8 无解。正常情况下是右侧的 8 8 8 除以第二个主元,但是这里没有第二个主元(零不允许是主元)。从 Figure 2.6 中的行图像和列图像可以看出失效的原因。如果系统无解,那么消元过程中就会出现类似 0 y = 8 0y=8 0y=8 这样形式的方程。
行图像中可以发现这是两条平行线,平行线是没有交点的,若方程组有解,那么这个解必定会同时落在两条直线上。这两条直线没有交点,所以方程组无解。
列图像中可以看出两个列向量 ( 1 , 3 ) (1,3) (1,3) 和 ( − 2 , − 6 ) (-2,-6) (−2,−6) 位于同一个方向(同向或反向),所有列的线性组合都在同一直线上,但是右侧的列 ( 1 , 11 ) (1,11) (1,11) 不在这条直线上。不存在正确列的线性组合可以得到右侧的向量,因此方程组无解。
若将右侧改为 ( 1 , 3 ) (1,3) (1,3),那么会因为一整条直线都是解而失效。例 2 是由无穷多个解。
【例2】无限多解而失效。将 b \boldsymbol b b 从 ( 1 , 11 ) (1,11) (1,11) 改成 ( 1 , 3 ) (1,3) (1,3)。 x − 2 y = 1 3 x − 6 y = 3 消元后 x − 2 y = 1 0 y = 0 仍然仅有一个主元 \begin{matrix}x-2y=1\\3x-6y=3\kern 4pt\end{matrix}\kern 15pt消元后\kern 15pt\begin{matrix}x-2y=1\\\kern 19pt0y=0\end{matrix}\kern 10pt仍然仅有一个主元 x−2y=13x−6y=3消元后x−2y=10y=0仍然仅有一个主元所有的 y y y 都满足方程 0 y = 0 0y=0 0y=0,实际上只有一个方程 x − 2 y = 1 x-2y=1 x−2y=1。未知数 y y y 是自由的,当 y y y 选定后,通过 x = 2 y + 1 x=2y+1 x=2y+1 也就可以确定 x x x。
Figure 2.7 是该方程组的行图像和列图像。
此时的行图像,两条平行线变成了同一条直线,直线上的每一点都同时满足两个方程。
列图像中, b = ( 1 , 3 ) \boldsymbol b=(1,3) b=(1,3) 与列 1 1 1 相同。所以列的线性组合可以是 x = 1 , y = 0 x=1,y=0 x=1,y=0,也可以是 x = 0 , y = − 1 / 2 x=0,y=-1/2 x=0,y=−1/2。对于每一行的解 ( x , y ) (x,y) (x,y) 同样也是列的解。
关于消元法:
失效 n \kern 10ptn n 个方程无法得到 n n n 个主元
消元法得到方程 0 ≠ 0 0\neq0 0=0(无解),或 0 = 0 0=0 0=0(无限多解)
得到 n n n 个主元表示成功,但是可能需要交换这 n n n 个方程的顺序。
第三种消元法失效的情况下可以通过交换方程的顺序来解决。假设第一个主元的位置是 0 0 0,而 0 0 0 不能作为主元。当第一个方程没有 x x x 项时,我们可以将它与下面的方程交换:
【例3】暂时失效(主元出现 0 0 0)。交换行可以得到两个主元: 重新排列 0 x + 2 y = 4 3 x − 2 y = 5 两个方程交换 3 x − 2 y = 5 2 y = 4 重新排列\kern 15pt\begin{matrix}0x+2y=4\\3x-2y=5\end{matrix}\kern 10pt两个方程交换\kern 15pt\begin{matrix}3x-2y=5\\\kern 24pt2y=4\end{matrix} 重新排列0x+2y=43x−2y=5两个方程交换3x−2y=52y=4新的系统已经是三角形了。这个例子可以直接进行回代,最后一个方程得到 y = 2 y=2 y=2,回代到第一个方程可以得到 x = 3 x=3 x=3。本例行图像是正常的(两条相交直线),列图像也是正常的(列向量不在同一方向)。主元 3 3 3 和 2 2 2 也是正常的。但是需要进行一次行交换。
例 1 和例 2 是奇异的 —— 没有第二个主元。例 3 是非奇异的 —— 每个主元都存在,仅有一个解。奇异方程无解或有无限多解,非奇异方程仅有一个解。主元因为要做除数,所以不能是零。
三、三个方程三个未知数
为了更深入的理解高斯消元法, 2 × 2 2×2 2×2 的系统是不够的,下面将以 3 × 3 3×3 3×3 的系统为例。现在的系数矩阵都是方形的 —— 行数与列数相等。 2 x + 4 y − 2 z = 2 4 x + 9 y − 3 z = 8 − 2 x − 3 y + 7 z = 10 ( 2.2.1 ) \begin{matrix}2x+4y-2z=2\\4x+9y-3z=8\\-2x-3y+7z=10\end{matrix}\kern 25pt(2.2.1) 2x+4y−2z=24x+9y−3z=8−2x−3y+7z=10(2.2.1)第一个主元是 2 2 2(左上角),这个主元下方是要消去的 4 4 4,第一个乘数就是 4 / 2 = 2 4/2=2 4/2=2。第一个方程乘 l 21 = 2 l_{21}=2 l21=2 后,用第二个方程减去上面的结果,即可将 4 x 4x 4x 消去:
步骤1: 从方程 2 中减去 2 乘方程 1,得: y + z = 4 y+z=4 y+z=4
我们也需要使用第一个主元消去第三个方程中的 − 2 x -2x −2x。最快的方法是将方程 3 与方程 1 相加,但是为了更系统的实现消元,我们仍然使用相同的方法,使用先乘后减的方法。乘数 l 31 = − 2 / 2 = − 1 l_{31}=-2/2=-1 l31=−2/2=−1,将其与第一个方程相乘后,在从第三个方程减去上述结果:
步骤2: 方程 3 减去 − 1 -1 −1 乘方程 1,得: y + 5 z = 12 y+5z=12 y+5z=12。
新的方程只包含了两个未知数 y y y 和 z z z,第二个主元是 1 1 1: x 已经被消去 1 y + 1 z = 4 1 y + 5 z = 12 x\,已经被消去\kern 10pt\begin{matrix}1y+1z=4\kern 6pt\\1y+5z=12\end{matrix} x已经被消去1y+1z=41y+5z=12我们已经得到一个 2 × 2 2×2 2×2 的系统,最后一步消去 y y y 得到 1 × 1 1×1 1×1 的系统:
步骤3: 新的方程 3 减去 1 1 1 乘新的方程 2,乘数是 l 32 = 1 / 1 = 1 l_{32}=1/1=1 l32=1/1=1,得到 4 z = 8 4z=8 4z=8。
原始的 A x = b A\boldsymbol x=\boldsymbol b Ax=b 转换成了上三角形 U x = c U\boldsymbol x=\boldsymbol c Ux=c:
至此消元的目的达成,从 A A A 到 U U U 完成了前向消元。注意 U U U 的对角线就是主元 2 , 1 , 4 2,1,4 2,1,4。原始系统中主元 1 1 1 和 4 4 4 被隐藏了,通过消元法可以找到它们。 U x = c U\boldsymbol x=\boldsymbol c Ux=c 的形式可以使用回代来解方程组了: ( 4 z = 8 得 z = 2 ) ( y + z = 4 得 y = 2 ) ( 2 x + 4 y − 2 z = 2 得 x = − 1 ) (4z=8\,得\,z=2)\kern 10pt(y+z=4\,得\,y=2)\kern 10pt(2x+4y-2z=2\,得\,x=-1) (4z=8得z=2)(y+z=4得y=2)(2x+4y−2z=2得x=−1)方程组的解是 ( x , y , z ) = ( − 1 , 2 , 2 ) (x,y,z)=(-1,2,2) (x,y,z)=(−1,2,2)。行图像中三个方程形成三个平面,这三个平面都会经过解。原始的平面都是倾斜的,经过消元后最后一个平面 4 z = 8 4z=8 4z=8 是水平的。
列图像显示列向量的线性组合 A x A\boldsymbol x Ax 产生右侧的向量 b \boldsymbol b b,组合系数 ( x , y , z ) = ( − 1 , 2 , 2 ) (x,y,z)=(-1,2,2) (x,y,z)=(−1,2,2): A x = ( − 1 ) [ 2 4 − 2 ] + 2 [ 4 9 − 3 ] + 2 [ − 2 − 3 7 ] = [ 2 8 10 ] = b ( 2.2.3 ) A\boldsymbol x=(-1)\begin{bmatrix}\kern 7pt2\\\kern 7pt4\\-2\end{bmatrix}+2\begin{bmatrix}\kern 7pt4\\\kern 7pt9\\-3\end{bmatrix}+2\begin{bmatrix}-2\\-3\\\kern 7pt7\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}2\\8\\10\end{bmatrix}=\boldsymbol b\kern 10pt(2.2.3) Ax=(−1) 24−2 +2 49−3 +2 −2−37 = 2810 =b(2.2.3)三角形 U x = c U\boldsymbol x=\boldsymbol c Ux=c 与 A x = b A\boldsymbol x=\boldsymbol b Ax=b 有相同的列向量组合 ( − 1 , 2 , 2 ) (-1,2,2) (−1,2,2) 产生右侧向量。
四、从 A 到 U 的消元法
对于 4 × 4 4×4 4×4 或者 n × n n\times n n×n 的问题,消元法的步骤都是一样的。当高斯消元法成功时,系数矩阵将一列接一列的从 A A A 变成 U U U。
列1. \,\, 利用第一个方程将第一个主元下的都变成 0.
列2. \,\, 利用新得到的第二个方程将第二个主元下的都变成 0.
列 3 到列 n. \,\, 重复上述步骤,找到 n n n 个主元和上三角矩阵 U U U.
列 2 之后有 [ x x x x 0 x x x 0 0 x x 0 0 x x ] ,最终目标 [ x x x x 0 x x x 0 0 x x 0 0 0 x ] ( 2.1.4 ) 列\,2\,之后有\kern 8pt\begin{bmatrix}x&x&x&x\\0&x&x&x\\0&0&x&x\\0&0&x&x\end{bmatrix},最终目标\kern 8pt\begin{bmatrix}x&x&x&x\\0&x&x&x\\0&0&x&x\\0&0&0&x\end{bmatrix}\kern 10pt(2.1.4) 列2之后有 x000xx00xxxxxxxx ,最终目标 x000xx00xxx0xxxx (2.1.4)前向消元法的结果是一个上三角形系统,如果 n n n 个主元均存在(非零数字),则矩阵是非奇异的。
五、主要内容总结
- 线性系统 A x = b A\boldsymbol x=\boldsymbol b Ax=b 成功消元后变成上三角形 U x = c U\boldsymbol x=\boldsymbol c Ux=c。
- 从方程 i i i 减去 l i j l_{ij} lij 乘方程 j j j 使得单元 ( i , j ) (i,j) (i,j) 为 0 0 0。
- 乘数 l i j = 行 i 要消去的单元 行 j 的主元 l_{ij}=\displaystyle\frac{行\,i\,要消去的单元}{行 \,j\,的主元} lij=行j的主元行i要消去的单元,主元不为 0 0 0。
- 当主元的位置为 0 0 0 时,如果下面有非零单元,交换行。
- 上三角 U x = c U\boldsymbol x=\boldsymbol c Ux=c 使用回代的方法求解。(从底到上)
- 当消元法完全失效时, A x = b A\boldsymbol x=\boldsymbol b Ax=b 无解或有无限多解。
六、例题
【例4】对矩阵 A A A 进行消元法,第一主元和第二主元是什么?第一步的乘数 l 21 l_{21} l21 是什么(行 2 减去 l 21 l_{21} l21 乘行 1)? A = [ 1 1 0 1 2 1 0 1 2 ] → [ 1 1 0 0 1 1 0 1 2 ] → [ 1 1 0 0 1 1 0 1 1 ] = U A=\begin{bmatrix}1&1&0\\1&2&1\\0&1&2\end{bmatrix}\rightarrow\begin{bmatrix}1&1&0\\0&1&1\\0&1&2\end{bmatrix}\rightarrow\begin{bmatrix}1&1&0\\0&1&1\\0&1&1\end{bmatrix}=U A= 110121012 → 100111012 → 100111011 =U矩阵 A A A 的 ( 2 , 2 ) (2,2) (2,2) 位置上数字变为多少会使得行 2 2 2 和行 3 3 3 必须交换?
为什么左下角的乘数 l 31 = 0 l_{31}=0 l31=0,需要行 3 3 3 减去 0 0 0 乘行 1 1 1?
如果将角落的单元 a 33 = 2 a_{33}=2 a33=2 改成 a 33 = 1 a_{33}=1 a33=1,为什么会使得消元法失败?
解: 第一主元是 1 1 1,第二主元也是 1 1 1,乘数 l 21 = 1 / 1 = 1 l_{21}=1/1=1 l21=1/1=1。
若将矩阵 A A A 的 ( 2 , 2 ) (2,2) (2,2) 位置的单元改成 1 1 1,那么就必须要交换行 2 2 2 和行 3 3 3。
因为 a 31 = 0 a_{31}=0 a31=0,所以 l 31 = 0 / 1 = 0 l_{31}=0/1=0 l31=0/1=0。某一行的开始是 0 0 0 则不需要消元。矩阵 A A A 是一个带状矩阵,中心带之外的都为 0 0 0。
如果原始角落的单元 a 33 a_{33} a33 改成 1 1 1,消元法就会产生 0 0 0。没有第三个主元,消元法失败。
【例5】假设 A A A 是一个三角形矩阵(上三角或下三角),主元会在什么位置?对于任意的 b \boldsymbol b b,什么情况下 A x = b A\boldsymbol x=\boldsymbol b Ax=b 有且仅有一个确切的解?
解: 矩阵的对角线就是主元的位置。
当这些主元全都不是 0 0 0 时,消元法执行成功可以。若 A A A 是上三角,使用回代;若 A A A 是下三角,使用前向代入。
【例6】使用消元法得到上三角形矩阵 U U U。通过回代求解,或者解释为什么无法执行?主元(不为 0 0 0)是什么?必要时可以交换方程的顺序。下面两个系统的唯一区别是最后一个方程的 − x -x −x。 成功 x + y + z = 7 x + y − z = 5 x − y + z = 3 失败 x + y + z = 7 x + y − z = 5 − x − y + z = 3 成功\kern 10pt\begin{matrix}x+y+z=7\\x+y-z=5\\x-y+z=3\end{matrix}\kern 15pt失败\kern 10pt\begin{matrix}x+y+z=7\\x+y-z=5\\-x-y+z=3\kern 6pt\end{matrix} 成功x+y+z=7x+y−z=5x−y+z=3失败x+y+z=7x+y−z=5−x−y+z=3解: 对于系统 1,方程 2 和方程 3 分别减去方程 1(乘数 l 21 = 1 , l 31 = 1 l_{21}=1,l_{31}=1 l21=1,l31=1),由于 ( 2 , 2 ) (2,2) (2,2) 的位置会变成 0,所以交换方程 2 和 3 的顺序: 成功 x + y + z = 7 0 y − 2 z = − 2 − 2 y + 0 z = − 4 交换行后 x + y + z = 7 − 2 y + 0 z = − 4 − 2 z = − 2 成功\kern 10pt\begin{matrix}x+y+z=7\\\kern 16pt0y-2z=-2\\\kern 10pt-2y+0z=-4\end{matrix}\kern 15pt交换行后\kern 10pt\begin{matrix}x+y+z=7\\\kern 9pt-2y+0z=-4\\\kern 33pt-2z=-2\end{matrix} 成功x+y+z=70y−2z=−2−2y+0z=−4交换行后x+y+z=7−2y+0z=−4−2z=−2回代后可得 z = 1 , y = 2 , x = 4 z=1,y=2,x=4 z=1,y=2,x=4。主元是 1 , − 2 , − 2 1,-2,-2 1,−2,−2。
对于系统 2,执行消元后: 失败 x + y + z = 7 0 y − 2 z = − 2 0 y + 2 z = 10 列 2 没有主元 ( 它就是列 1 ) 进一步消元得到 0 z = 8 三个平面 不相交 于一点 失败\kern 10pt\begin{matrix}x+y+z=7\\\kern16pt0y-2z=-2\\\kern 16pt0y+2z=10\end{matrix}\kern 15pt\begin{matrix}列\,2\,\pmb{没有主元}(它就是列\,1)\\进一步消元得到\,0z=8\kern 12pt\\三个平面\pmb{不相交}于一点\kern 11pt\end{matrix} 失败x+y+z=70y−2z=−20y+2z=10列2没有主元(它就是列1)进一步消元得到0z=8三个平面不相交于一点平面 1 与平面 2 相交于一条直线,平面 2 与 平面 3 平行,该方程组无解。
如果将第三个方程中的 3 3 3 改成 − 5 -5 −5,则消元法会得到 0 = 0 0=0 0=0,有无限多个解。三个平面相交于一条直线。此时第三个平面和第二个平面重合。
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【Leetcode】【每日一题】【中等】274. H 指数
力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台备战技术面试?力扣提供海量技术面试资源,帮助你高效提升编程技能,轻松拿下世界 IT 名企 Dream Offer。https://leetcode.cn/problems/h-index/description/?envTyped…...

MySQL读写分离技术及实现方案
MySQL读写分离技术及实现方案 本文主要介绍了MySQL读写分离技术的原理、实现方案以及示例。通过使用读写分离技术,可以提高数据库的性能,降低服务器的压力。 一、MySQL读写分离技术简介 读写分离是指将数据库的读操作和写操作分别分配到不同的服务器上…...

git 推送到github远程仓库细节处理(全网最良心)
我查看了很多网上的教程都不是很好 我们先在github创建一个仓库,且初始化 readme 我们到本地文件初始化仓库 添加远程仓库 这时候我们就 git add . , git commit ,再准备git push 的时候 显示没有指定远程的分支 我们按照提示操作 提示我们要先git pull 提示我…...

算法训练|数据流中的中位数
LCR 160. 数据流中的中位数 - 力扣(LeetCode) 总结:这题自己最开始的想法是直接使用vector容器,每次取中位数的时候就进行一次排序,超时。题解很巧妙的利用大根堆和小根堆来解决问题,大根堆和小根堆各存一…...

LeetCode 2558. 从数量最多的堆取走礼物【模拟,堆或原地堆化】简单
本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章…...

windows服务器环境下使用php调用com组件
Office设置 安装 office2013 且通过正版激活码激活 在组件服务 计算机 我的电脑 DOM 中找到 Microsoft Word 97 - 2003 文档 服务,右键属性 身份验证调整为 无 在 标识中 调整为 交互式用户 php环境设置 开启com组件扩展 在php.ini中设置 extensionphp_com_dotn…...

3DCAT+东风日产:共建线上个性化订车实时云渲染方案
近年来,随着5G网络和云计算技术的不断发展,交互式3D实时云看车正在成为一种新的看车方式。 与传统的到4S店实地考察不同,消费者可以足不出户,通过网络与终端设备即可实现全方位展示、自选汽车配色、模拟效果、快捷选车并进行个性…...

【VR开发】【Unity】【VRTK】1-无代码VRVR开发介绍
本篇开始精简讲解VRTK相关的知识。 VRTK是基于Unity的一套提供无代码VR开发的插件,这套插件开源,可商用,集合了目前可能的VR体验组件,可以让不会C#编程但想要开发VR体验的人在不写一行代码的前提下开发出心仪的VR作品。 这套组件问世后也很受欢迎,目前已经进化到了第四代…...

全国地级市最新城投债数据(2006-2023.2)
地级市-城投债数据是关于各地级市发行的城市投资建设项目资金债券的统计数据。这些数据对于研究者来说有着一定的参考价值。首先,地级市-城投债数据能够提供全国各地级市城投债发行的数量和规模情况,帮助研究者了解城市基础设施建设和经济发展的情况。其…...

vm_flutter
附件地址 https://buuoj.cn/match/matches/195/challenges#vm_flutter 可以在buu下载到。 flutter我也不会,只是这个题目加密算法全部在java层,其实就是一个异或和相加。 反编译 package k;import java.util.Stack;/* loaded from: classes.dex */ pu…...

MySQL数据库#6
Python操作mysql 在使用Python连接mysql之前我们需要先下载一个第三方的模块 pymysql的模块,导入后再进行操作。 操作步骤:1. 先连接mysql host,port,charset,username password 库,等等。 import pymysql…...

YOLO v1(2016.5)
文章目录 AbstractIntroduction过去方法存在的问题我们提出的方法解决了... Unified DetectionNetwork DesignTrainingInference Comparison to Other Detection SystemsDeformable parts modelsR-CNNOther Fast DetectorsDeep MultiBoxOverFeatMultiGrasp ExperimentsConclusi…...

SQL比较两次的字段集合,找出并返回差异,主要用于更新记录事件
Create PROCEDURE [dbo].[SysGetTableFieldsCompare] -- Description: <比较两次的字段集合,找出并返回差异,主要用于更新记录事件> -- Return 0- 成功, -1- 没有这个表 -- Rev: 1.00 -- FieldsSource Nvarchar(max) , FieldsTarg…...