当前位置: 首页 > news >正文

Python中的split()函数

函数:split()

Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下:
split():拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list)
os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开

一、函数说明
1、split()函数
语法:str.split(str="",num=string.count(str))[n]

参数说明:
str:   表示为分隔符,默认为空格,但是不能为空('')。若字符串中没有分隔符,则把整个字符串作为列表的一个元素
num:表示分割次数。如果存在参数num,则仅分隔成 num+1 个子字符串,并且每一个子字符串可以赋给新的变量
[n]:   表示选取第n个分片

注意:当使用空格作为分隔符时,对于中间为空的项会自动忽略

2、os.path.split()函数
语法:os.path.split('PATH')

参数说明:

  1. PATH指一个文件的全路径作为参数:
  2. 如果给出的是一个目录和文件名,则输出路径和文件名
  3. 如果给出的是一个目录名,则输出路径和为空文件名


二、实例
1、常用实例
 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

>>> u = "www.doiido.com.cn"

  

#使用默认分隔符

>>> print u.split()

['www.doiido.com.cn']

  

#以"."为分隔符

>>> print u.split('.')

['www', 'doiido', 'com', 'cn']

  

#分割0次

>>> print u.split('.',0)

['www.doiido.com.cn']

  

#分割一次

>>> print u.split('.',1)

['www', 'doiido.com.cn']

  

#分割两次

>>> print u.split('.',2)

['www', 'doiido', 'com.cn']

  

#分割两次,并取序列为1的项

>>> print u.split('.',2)[1]

doiido

  

#分割最多次(实际与不加num参数相同)

>>> print u.split('.',-1)

['www', 'doiido', 'com', 'cn']

  

#分割两次,并把分割后的三个部分保存到三个文件

>>> u1,u2,u3 = u.split('.',2)

>>> print u1

www

>>> print u2

doiido

>>> print u3

com.cn


2、去掉换行符
 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

>>> c = '''say

hello

baby'''

  

>>> print c

say

hello

baby

  

>>> print c.split('\n')

['say', 'hello', 'baby']

3、分离文件名和路径
 

1

2

3

4

5

>>> import os

>>> print os.path.split('/dodo/soft/python/')

('/dodo/soft/python', '')

>>> print os.path.split('/dodo/soft/python')

('/dodo/soft', 'python')

4、一个超级好的例子
 

1

2

3

4

5

6

7

>>> str="hello boy<[www.doiido.com]>byebye"

  

>>> print str.split("[")[1].split("]")[0]

www.doiido.com

  

>>> print str.split("[")[1].split("]")[0].split(".")

['www', 'doiido', 'com']

相关文章:

Python中的split()函数

函数&#xff1a;split() Python中有split()和os.path.split()两个函数&#xff0c;具体作用如下&#xff1a; split()&#xff1a;拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片&#xff0c;并返回分割后的字符串列表&#xff08;list&#xff09; os.path.split()&#xff1a…...

大数据-玩转数据-Python Sftp Mysql 数据

一、需求描述 1、从Mysql数据库表下载数据到服务器&#xff1b; 2、将数据已csv文件格式存储并对数据格式进行处理&#xff08;添加表头&#xff0c;表头和数据均用竖线分隔符隔开&#xff0c;末尾也加分割符&#xff09;&#xff1b; 3、文件路径文件夹以天为单位&#xff0c…...

Selenium3-当元素通过@FindBy获取时,返回元素为null

报错: 在获取元素的js属性时一直获取不到&#xff0c;报空指针&#xff0c;定位到元素时&#xff0c;发现是FindBy的元素没有找到 解决方法: 在page类的构造函数中加上了 界面初始化&#xff0c;让元素先隐式加载&#xff0c;这样就不会出现返回元素为空的情况辣 PageFactory…...

JWT详解解读读

&#x1f4d1;前言 本文主要是jwt解读文章&#xff0c;如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️ &#x1f3ac;作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是青衿&#x1f947; ☁️博客首页&#xff1a;CSDN主页放风讲故事 &#x1f304;每日一句&#xff1a;努力一点&#…...

一文详解如何从 Oracle 迁移数据到 DolphinDB

Oracle 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统&#xff0c;它支持 ACID 事务处理&#xff0c;具有强大的安全性和可靠性&#xff0c;因此被广泛应用于各种企业级应用程序。但是&#xff0c;随着数据规模的增加和业务需求的变化&#xff0c;Oracle 的一些限制和缺点也逐渐暴露出…...

负载均衡--Haproxy

haproxy 他也是常用的负载均衡软件 nginx 支持四层转发&#xff0c;七层转发 haproxy也可以四层和七层转发 haproxy&#xff1a;法国人开发的威利塔罗在2000年基于C语言开发的一个开源软件 可以支持一万以上的并发请求 高性能的tcp和http负载均衡2.4 1.5.9 haproxy&#…...

股票价格预测 | 融合CNN和Transformer以提升股票趋势预测准确度

一 本文摘要 股票价格往往很难预测,因为我们很难准确建模数据点之间的短期和长期时间关系。卷积神经网络(CNN)擅长找出用于建模短期关系的局部模式。然而,由于其有限的观察范围,CNN无法捕捉到长期关系。相比之下,Transformer可以学习全局上下文和长期关系。本文提出了一…...

QMI8658A_QMC5883L(9轴)-EVB 评估板

1. 描述 QMI8658A_QMC5883L(9轴)-EVB 评估板是一款功能强大的9轴IMU传感器&#xff0c;它利用了QMA8658A 内置的3轴加速度计和3轴陀螺仪&#xff0c;同时结合QMC5883L的3轴地磁数据&#xff0c;来测量物体在三维空间中的角速度和加速度&#xff08;严格意义上的IMU只为用户提供…...

vue2+antd——实现动态菜单路由功能——基础积累

vue2antd——实现动态菜单路由功能——基础积累 实现的需求&#xff1a;效果图&#xff1a;登录接口处添加以下代码loadRoutes方法内容如下&#xff1a; 最近在写后台管理系统&#xff0c;遇到一个需求就是要将之前的静态路由改为动态路由&#xff0c;使用的后台框架是&#xf…...

代码随想录算法训练营第三十八天丨 动态规划part01

动态规划理论基础 动态规划刷题大纲 什么是动态规划 动态规划&#xff0c;英文&#xff1a;Dynamic Programming&#xff0c;简称DP&#xff0c;如果某一问题有很多重叠子问题&#xff0c;使用动态规划是最有效的。 所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的&a…...

关于集合遇到的坑

public void invoke(ComparisonSpotEvaluationResultsExcel comparisonSpotEvaluationResultsExcel, AnalysisContext analysisContext) {/*** 记录行号码*/ReadRowHolder readRowHolder analysisContext.readRowHolder();Integer rowIndex readRowHolder.getRowIndex();Stri…...

需要下微信视频号视频的小伙伴们看过来~

随着视频号的热度越来越大&#xff0c;下载视频号视频的需求也开始增加啦&#xff0c;今天给大家给分享几个简单实用的下载方法&#xff0c;总有一个你能用上的&#xff01; 一、犀牛视频下载 犀牛视频下载器可以直接解析并下载视频号短视频。您只需转发视频到机器人即可下载。…...

测试工具:hurl

文章目录 Hurlinstallstartdemo 功能使用变量Capturing values 捕获值Asserts 断言生成报告 Hurl 官网&#xff1a;https://hurl.dev/ Hurl 是一个命令行工具&#xff0c;它运行以简单的纯文本格式定义的 HTTP 请求。 它可以发送请求、捕获值并评估对标头和正文响应的查询 i…...

RateLimiter限流

使用场景 限流是高并发的处理方法之一。 高并发处理方案&#xff1a;  缓存&#xff1a;缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量。 降级&#xff1a;降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时&#xff0c;需要暂时屏蔽掉&#xff0c;待高峰或者问题解决后再打开。…...

PMP适合哪些人去考?

许多人都在考虑是否适合考取PMP证书&#xff0c;我来解答你的疑惑&#xff1a;无论是IT、建筑、制药、制造业、电信、金融还是通信领域&#xff0c;PMP证书都得到广泛认可。虽然IT行业目前占比最大&#xff0c;但近几年T业比重下降&#xff0c;制造业、金融、能源和建筑工程等的…...

钡铼技术 工控机中的X86和ARM处理器:哪个更具可扩展性?

X86和ARM是两种不同的处理器架构&#xff0c;它们在工控机中的应用也有所不同。 X86架构的处理器是英特尔公司和AMD公司生产的&#xff0c;它们主要应用于个人电脑和服务器等领域。X86架构的处理器具有良好的通用性和兼容性&#xff0c;可以运行各种操作系统和应用软件。X86架…...

软考 系统架构设计师系列知识点之软件构件(3)

接前一篇文章&#xff1a;软考 系统架构设计师系列知识点之软件构件&#xff08;2&#xff09; 所属章节&#xff1a; 第2章. 计算机系统基础知识 第3节. 计算机软件 2.3.7 软件构件 &#xff08;2&#xff09;J2EE&#xff08;补充知识&#xff09; J2EE核心组成&#xff1a…...

中科驭数亮相2023中国移动全球合作伙伴大会

10月11-13日&#xff0c;2023中国移动全球合作伙伴大会开幕。中科驭数作为移动云COCA生态合作伙伴&#xff0c;受邀出席“算网融百业数智赢未来”政企分论坛&#xff0c;高级副总裁张宇上台参与移动云OpenCOCA开源项目和《OpenCOCA白皮书》的重磅发布仪式&#xff0c;助力构建未…...

WebGIS国产化(信创)研发流程一:数据库的调研与介绍

眼下互联网产业国产化已经成为不可阻挡的趋势&#xff0c;WebGIS的开发工作也不例外&#xff0c;越来越依靠纯国产的软件和产品&#xff0c;甚至是框架。企业中使用国产软件和产品的项目占比也在不断升高&#xff0c;我将分享一系列的文章给大家&#xff0c;来共同研究GIS的国产…...

[Shell] ${} 的多种用法

文章目录 解释代码 解释 在Shell脚本中&#xff0c;${} 是一种变量替换语法。它用于获取和操作变量的值。 具体来说&#xff0c;${} 可以用来执行以下操作&#xff1a; 变量引用&#xff1a;${variable} 表示引用变量 variable 的值。 变量默认值&#xff1a;${variable:-de…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

linux之kylin系统nginx的安装

一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源&#xff08;HTML/CSS/图片等&#xff09;&#xff0c;响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址&#xff0c;提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来&#xff0c;Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...

【JVM】- 内存结构

引言 JVM&#xff1a;Java Virtual Machine 定义&#xff1a;Java虚拟机&#xff0c;Java二进制字节码的运行环境好处&#xff1a; 一次编写&#xff0c;到处运行自动内存管理&#xff0c;垃圾回收的功能数组下标越界检查&#xff08;会抛异常&#xff0c;不会覆盖到其他代码…...

macOS多出来了:Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用

文章目录 问题现象问题原因解决办法 问题现象 macOS启动台&#xff08;Launchpad&#xff09;多出来了&#xff1a;Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用。 问题原因 很明显&#xff0c;都是Google家的办公全家桶。这些应用并不是通过独立安装的…...

Swagger和OpenApi的前世今生

Swagger与OpenAPI的关系演进是API标准化进程中的重要篇章&#xff0c;二者共同塑造了现代RESTful API的开发范式。 本期就扒一扒其技术演进的关键节点与核心逻辑&#xff1a; &#x1f504; 一、起源与初创期&#xff1a;Swagger的诞生&#xff08;2010-2014&#xff09; 核心…...

安卓基础(aar)

重新设置java21的环境&#xff0c;临时设置 $env:JAVA_HOME "D:\Android Studio\jbr" 查看当前环境变量 JAVA_HOME 的值 echo $env:JAVA_HOME 构建ARR文件 ./gradlew :private-lib:assembleRelease 目录是这样的&#xff1a; MyApp/ ├── app/ …...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)

考察一般的三次多项式&#xff0c;以r为参数&#xff1a; p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]&#xff1b; 此多项式的根为&#xff1a; 尽管看起来这个多项式是特殊的&#xff0c;其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...

三分算法与DeepSeek辅助证明是单峰函数

前置 单峰函数有唯一的最大值&#xff0c;最大值左侧的数值严格单调递增&#xff0c;最大值右侧的数值严格单调递减。 单谷函数有唯一的最小值&#xff0c;最小值左侧的数值严格单调递减&#xff0c;最小值右侧的数值严格单调递增。 三分的本质 三分和二分一样都是通过不断缩…...

PostgreSQL——环境搭建

一、Linux # 安装 PostgreSQL 15 仓库 sudo dnf install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-$(rpm -E %{rhel})-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm# 安装之前先确认是否已经存在PostgreSQL rpm -qa | grep postgres# 如果存在&#xff0…...