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目录

题目描述

前置知识

代码

方法一 排序法

思路

实现

复杂度

方法二 哈希表

思路

实现

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题目描述

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给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素

示例 1：

输入：nums = [3,2,3]
输出：3

示例 2：

输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出：2

前置知识

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• 哈希表

代码

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方法一 排序法

思路

如果将数组 nums 中的所有元素按照单调递增或单调递减的顺序排序，那么下标为的元素（下标从 0 开始）一定是多数

实现

class Solution {public int majorityElement(int[] nums) {Arrays.sort(nums);return nums[nums.length / 2];}
}

复杂度

• 时间复杂度：O(nlogn)。将数组排序的时间复杂度为 O(nlog⁡n)
• 空间复杂度：O(log⁡n)

方法二 哈希表

思路

• 我们知道出现次数最多的元素大于 次，所以可以用哈希表来快速统计每个元素出现的次数。

实现

class Solution {private Map<Integer, Integer> countNums(int[] nums) {Map<Integer, Integer> counts = new HashMap<Integer, Integer>();for (int num : nums) {if (!counts.containsKey(num)) {counts.put(num, 1);} else {counts.put(num, counts.get(num) + 1);}}return counts;}public int majorityElement(int[] nums) {Map<Integer, Integer> counts = countNums(nums);Map.Entry<Integer, Integer> majorityEntry = null;for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : counts.entrySet()) {if (majorityEntry == null || entry.getValue() > majorityEntry.getValue()) {majorityEntry = entry;}}return majorityEntry.getKey();}
}

复杂度

• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(n)