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1.通过文件路径的onnx模型加载方式:

在onnxruntime下面的主要函数:
session = Ort::Session(env, w_modelPath.c_str(), sessionOptions);

这里的文件路径是宽字节的，通过onnx文件路径直接加载模型。

在opencv下使用dnn加载onnx模型的主要函数:

std::string model_path = "./pose.onnx";

Net readNetFromONNX(model_path );

2.加密后的onnx模型解密加载方式

       

加密模型的部署的主要思路是：读取加密模型文件---->解密加密模型---->将明文onnx内容传给onnx API函数加载。使用的函数如下:

session = Ort::Session(env, decrypted, length,sessionOptions);

Ort::Session这个函数是一个参数重载函数，可以传递模型文件内存空间地址和空间长度。所以文件的加密方式可以自己定，能够解密出onnx明文就可以，将这个文件内存传给Ort::Session即可。

但是要注意的是dnn的cv::dnn::readNetFromONNX函数读取的是多字节格式，一定要注意。

其中:

net = cv::dnn::readNetFromONNX(decrypted, length);

ecrypted  是解密后的多字节格式的onnx文件内存地址

length 是onnx文件内容长度