当前位置: 首页 > news >正文

网站设计素材/企业网站的基本功能

网站设计素材,企业网站的基本功能,wordpress图片懒加载插件,织梦做的网站织梦修改网页模板引入 如果你是一个队伍的队长,现在有 24 个队员,需要将他们分成 6 组,你会怎么分?其实有一种方法是让所有人排成一排,然后从队头开始报数,报的数字就是编号。当所有人都报完数后,这 24 人也被分…

引入

如果你是一个队伍的队长,现在有 24 个队员,需要将他们分成 6 组,你会怎么分?其实有一种方法是让所有人排成一排,然后从队头开始报数,报的数字就是编号。当所有人都报完数后,这 24 人也被分为了 6 组,看下方。

(你可能会让 1~4 号为第一组,5~8 号为第二组……但是这样有新成员加入时,就很难决定新成员的去向)

编号除以 6 能被整除的为第一组: 6        12        18        24

编号除以 6 余数是 1 的为第二组:1         7         13        19

编号除以 6 余数是 2 的为第三组:2         8         14        20

编号除以 6 余数是 3 的为第四组:3         9         15        21

编号除以 6 余数是 4 的为第五组:4         10       16        22

编号除以 6 余数是 5 的为第六组:5         11       17        23

OK呀,也是分好了。通过这种方式划分小组,无论是往小组中添加成员,还是快速确定成员的小组都非常方便,例如新加一个队员编号为 25 号,就能够很从容地让他加入到第二组。这种编号方式就是高效的散列,或者称为“哈希”,所以我们经常听说的哈希表也叫做散列表。(哈希就是Hash英文的音译,而Hash的意思是散列)

以上的过程是通过把关键码值 key (编号) 映射到表中的一个位置(数组的下标)来访问记录,从而加快了查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。

上面的例子中每个人的编号都是一个关键码值 key ,例如 17 通过映射函数(编号%6 )就能得到一个位置 5 ,就能在数组里下标为 5 的位置找到第六组的所有成员,从而快速找到 17 所在的位置,如下图。

到这里你可以想象一下,一个 key 经过了加工得到了所在的地址,知道地址就可以快速访问所在的地方,就比如你知道一个学生的学号,你通过一系列操作你可以得知那个学生所在的宿舍楼,甚至知道所在的宿舍,从而去那个宿舍交流一下。

哈希表概念

散列表-哈希表 它是基于快速存取的角度设计的,“以空间换时间”。

为什么哈希表很快呢?例如在上面的例子中,问你队伍中存在编号为 17 的队员吗?如果你一个一个遍历你要遍历 24次,不能排除任何一个数据。假设数组有序,你使用二分查找一次也只能排除一半的数据,但是你使用哈希表你可以一次排除六分之五的数据,只需要到第六组中去遍历了,假如小组数量变多是不是效率更高了。

键(key):组员的编号,如:1、15、36……每个编号都是独一无二的,具有唯一性,为了快速访问到某一个组员。

值(value):组员存储的信息,可以是一个整型,可以是一个结构体、也可以是一个类。

索引:用 key 映射到数组的下标(0,1,2,3,4,5)用来快速定位并检索数据

哈希桶:用来保存索引的数组(或链表)存放的成员为索引值相同的组员

映射函数:将文件编号映射到索引上,采用求余法。如文件编号 17 % 5,得到索引 2 

哈希表的实现

哈希表的数据结构定义

我的哈希桶的实现方式是链表。

#define DEFAULT_SIZE 16 //默认的哈希表大小typedef struct _ListNode //哈希链表
{void* date;		//值,指向保存的数据int key;		//键struct _ListNode* next;
}ListNode;typedef ListNode* List;
typedef ListNode* Element; typedef struct _HashTable
{int TableSize;List* lists;    //二级指针,指向指针数组,指针数组里的元素是一级指针,指向了哈希桶
}HashTable;

 

我们是用指向HashTable的指针,访问lists二级指针,lists[i]【(*lists + i)】都是指向了ListNode的指针,用lists[i]去访问哈希桶,如果不太明白可以看看哈希表的初始化。

哈希函数

其实哈希函数的参数不仅仅只有整型,例如参数可以是一个字符串,将字符串的首字符的ASCII码返回也是一个函数。只需要对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址就可以了。

如图:

int Hash(int key, int TableSize)
{//根据 key 得到索引,也就得到了哈希桶的位置return (key % TableSize);
}

初始化哈希表

HashTable* initHash(int TableSize)
{if (TableSize <= 0) //哈希桶的数量不能小于 1{TableSize = DEFAULT_SIZE; //使用默认的大小}HashTable* Hash = NULL; //指向哈希表结构体Hash = (HashTable * ) malloc(sizeof(HashTable));if (Hash == NULL) //防御性编程{cout << "哈希表分配内存失败" << endl;return NULL;}//为二级指针分配内存,指向指针数组,每一个指针指向一个哈希桶Hash->lists = (List*)malloc(sizeof(List) * TableSize);if (Hash->lists == NULL) //防御性编程{cout << "哈希表分配内存失败" << endl;free(Hash); // 运行到这一步,说明Hash不为空,别忘记释放return NULL;}for (int i = 0; i < TableSize; i++){Hash->lists[i] = (ListNode*)malloc(sizeof(ListNode));if (Hash->lists[i] == NULL) //防御性编程{for (int j = 0; j < i; j++){free(Hash->lists[j]);}free(Hash->lists);free(Hash);return NULL;}else{memset(Hash->lists[i], 0, sizeof(ListNode)); //将指向的节点初始化,全部变成0}}return Hash;
}

查找这个键在哈希表中是否存在

Element Find(HashTable* hash, int key)
{int i = 0;List list = NULL;Element e = NULL; //Element 和 List 本质一样i = Hash(key, hash->TableSize); //确定哈希桶位置list = hash->lists[i];			//指向哈希桶e = list->next;		while (e != NULL && e->key != key){e = e->next;}return e; //存在就返回这个节点,不存在就返回 NULL
}

哈希表插入元素

//哈希表插入元素,键key和值(*date)
void insertHash(HashTable* hash, int key, void* date) 
{Element e = NULL , temp = NULL; //temp为指向新加节点List lists = NULL;e = Find(hash, key);if (e == NULL){temp = (ListNode*)malloc(sizeof(ListNode));if (temp == NULL) //防御性编程{cout << "为新加节点分配内存失败" << endl;return;}lists = hash->lists[Hash(key, hash->TableSize)]; //指向新加节点所在的哈希桶//采用前插法,插入节点temp->date = date;temp->key = key;temp->next = lists->next;lists->next = temp;}else{cout << "此键已经存在于哈希表" << endl;}
}

哈希表删除元素

void deleteHash(HashTable* hash, int key)
{int i = 0;i = Hash(key, hash->TableSize);Element e = NULL,last = NULL;List  l = NULL;l = hash->lists[i];last = l;e = l->next;while (e != NULL && e->key != key){last = e; //last保存着要删除的节点的上一个节点e = e->next;}if (e != NULL) //存在这个元素{last->next = e->next;free(e);}else{;}
}

哈希表元素中提取数据

void* getDate(Element e)
{return e ? e->date : NULL;
}

销毁哈希表

void destoryHash(HashTable* hash)
{int i = 0;List l = NULL;Element tmp = NULL,next = NULL;for (int i = 0; i < hash->TableSize; i++){l = hash->lists[i];tmp = l->next; while (tmp != NULL){next = tmp->next;free(tmp);tmp = next;}free(l);}free(hash->lists);free(hash);
}

全部代码

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include <iostream>
using namespace std;#define DEFAULT_SIZE 16 //默认的哈希表大小typedef struct _ListNode //哈希链表
{void* date;		//值,指向保存的数据int key;		//键struct _ListNode* next;
}ListNode;typedef ListNode* List;
typedef ListNode* Element;typedef struct _HashTable
{int TableSize;List* lists;
}HashTable;//哈希函数
int Hash(int key, int TableSize)
{//根据 key 得到索引,也就得到了哈希桶的位置return (key % TableSize);
}//初始化哈希表
HashTable* initHash(int TableSize)
{if (TableSize <= 0) //哈希桶的数量不能小于 1{TableSize = DEFAULT_SIZE; //使用默认的大小}HashTable* Hash = NULL; //指向哈希表Hash = (HashTable * ) malloc(sizeof(HashTable));if (Hash == NULL) {cout << "哈希表分配内存失败" << endl;return NULL;}//为哈希桶分配内存,为指针数组,每一个指针指向一个哈希桶Hash->lists = (List*)malloc(sizeof(ListNode*) * TableSize);if (Hash->lists == NULL) //防御性编程{cout << "哈希表分配内存失败" << endl;free(Hash); // 运行到这一步,说明Hash不为空,别忘记释放return NULL;}for (int i = 0; i < TableSize; i++){Hash->lists[i] = (ListNode*)malloc(sizeof(ListNode));if (Hash->lists[i] == NULL) //防御性编程{for (int j = 0; j < i; j++){free(Hash->lists[j]);}free(Hash->lists);free(Hash);return NULL;}else{memset(Hash->lists[i], 0, sizeof(ListNode)); //将指向的节点初始化}}return Hash;
}//查找这个键在哈希表中是否存在
Element Find(HashTable* hash, int key)
{int i = 0;List list = NULL;Element e = NULL;i = Hash(key, hash->TableSize); //确定哈希桶位置list = hash->lists[i];			//指向哈希桶e = list->next;		while (e != NULL && e->key != key){e = e->next;}return e; //存在就返回这个节点,不存在就返回 NULL
}//哈希表插入元素,键key和值(*date)
void insertHash(HashTable* hash, int key, void* date) 
{Element e = NULL , temp = NULL; //temp为指向新加节点List lists = NULL;e = Find(hash, key);if (e == NULL){temp = (ListNode*)malloc(sizeof(ListNode));if (temp == NULL) //防御性编程{cout << "为新加节点分配内存失败" << endl;return;}lists = hash->lists[Hash(key, hash->TableSize)]; //指向新加节点所在的哈希桶//采用前插法,插入节点temp->date = date;temp->key = key;temp->next = lists->next;lists->next = temp;}else{cout << "此键已经存在于哈希表" << endl;}
}//哈希表删除元素
void deleteHash(HashTable* hash, int key)
{int i = 0;i = Hash(key, hash->TableSize);Element e = NULL,last = NULL;List  l = NULL;l = hash->lists[i];last = l;e = l->next;while (e != NULL && e->key != key){last = e; //last保存着要删除的节点的上一个节点e = e->next;}if (e != NULL) //存在这个元素{last->next = e->next;free(e);}else{;}
}//哈希表元素中提取数据
void* getDate(Element e)
{return e ? e->date : NULL;
}//销毁哈希表
void destoryHash(HashTable* hash)
{int i = 0;List l = NULL;Element tmp = NULL,next = NULL;for (int i = 0; i < hash->TableSize; i++){l = hash->lists[i];tmp = l->next; while (tmp != NULL){next = tmp->next;free(tmp);tmp = next;}free(l);}free(hash->lists);free(hash);
}
int main(void)
{const char* elems[] = { "苍老师","一花老师","天老师" };HashTable *hash = NULL;hash = initHash(31);insertHash(hash, 1, (void*)elems[0]);insertHash(hash, 2, (void*)elems[1]);insertHash(hash, 3, (void*)elems[2]);deleteHash(hash, 3);for (int i = 0; i < 3; i++){Element e = Find(hash, i + 1);if (e){cout << (const char *)getDate(e) << endl;}else{cout << "键值为" << i + 1 << "的元素不存在" << endl;}}return 0;
}

如果不太理解的话,可以多看看结构体的定义和初始化,谢谢你看到这里!

相关文章:

哈希表----数据结构

引入 如果你是一个队伍的队长&#xff0c;现在有 24 个队员&#xff0c;需要将他们分成 6 组&#xff0c;你会怎么分&#xff1f;其实有一种方法是让所有人排成一排&#xff0c;然后从队头开始报数&#xff0c;报的数字就是编号。当所有人都报完数后&#xff0c;这 24 人也被分…...

可达矩阵-邻接矩阵-以及有向图的python绘制

参考1 自定义输入矩阵来绘制 根据参考代码&#xff0c; 自定义 代码如下&#xff1a; # 编程实现有向图连通性的判断 from pylab import mplmpl.rcParams[font.sans-serif] [SimHei] mpl.rcParams[axes.unicode_minus] False import numpy as np import networkx as nx imp…...

react typescript @别名的使用

1、config/webpack.config.js中找到alias&#xff0c;添加: path.resolve(src) &#xff0c;如下&#xff1a; alias: {// Support React Native Web// https://www.smashingmagazine.com/2016/08/a-glimpse-into-the-future-with-react-native-for-web/"react-native&qu…...

C++性能优化笔记-6-C++元素的效率差异-7-类型转换

C元素的效率差异 类型转换signed与unsigned转换整数大小转换浮点精度转换整数到浮点转换浮点到整数转换指针类型转换重新解释对象的类型const_caststatic_castreinterpret_castdynamic_cast转换类对象 类型转换 在C语法中&#xff0c;有几种方式进行类型转换&#xff1a; // …...

c#中switch常用模式

声明模式 首先检查value的类型&#xff0c;然后根据类型输出相应的消息 public void ShowMessage(object value) {switch (value){case int i: Console.WriteLine($"value is int:{i}"); break;case long l: Console.WriteLine($"value is long:{l}"); b…...

Flink SQL 常用作业sql

目录 flink sql常用配置kafka source to mysql sink窗口函数 开窗datagen 自动生成数据表tumble 滚动窗口hop 滑动窗口cumulate 累积窗口 grouping sets 多维分析over 函数TopN flink sql常用配置 设置输出结果格式 SET sql-client.execution.result-modetableau;kafka source…...

nodejs国内镜像及切换版本工具nvm

淘宝 NPM 镜像站&#xff08;http://npm.taobao.org&#xff09;已更换域名&#xff0c;新域名&#xff1a; Web 站点&#xff1a;https://npmmirror.com Registry Endpoint&#xff1a;https://registry.npmmirror.com 详见&#xff1a; 【望周知】淘宝 NPM 镜像换域名了&…...

用Rust和Scraper库编写图像爬虫的建议

本文提供一些有关如何使用Rust和Scraper库编写图像爬虫的一般建议&#xff1a; 1、首先&#xff0c;你需要安装Rust和Scraper库。你可以通过Rustup或Cargo来安装Rust&#xff0c;然后使用Cargo来安装Scraper库。 2、然后&#xff0c;你可以使用Scraper库的Crawler类来创建一个…...

Java 语言环境搭建

JDK 是一种用于构建在 Java 平台上发布的应用程序、Applet 和组件的开发环境&#xff0c;即编写 Java 程序必须使用 JDK&#xff0c;它提供了编译和运行 Java 程序的环境。 在安装 JDK 之前&#xff0c;首先要到 Oracle 网站获取 JDK 安装包。JDK 安装包被集成在 Java SE 中&a…...

酷开科技 | 酷开系统里萌萌哒小维在等你!

在一片金黄淡绿的颜色中&#xff0c;深秋的脚步更近了&#xff0c;在这个气候微凉的季节里&#xff0c;你是不是更想拥有一种温暖的陪伴呢&#xff1f;酷开科技智慧AI语音功能更懂你&#xff0c;贴心的小维用心陪伴你的每一天。 01.全天候陪伴 在酷开系统中&#xff0c;只要你…...

Bash 4关联数组:错误“声明:-A:无效选项”

Bash 4 associative arrays: error “declare: -A: invalid option” 就是bash版本太低 1.先确定现在的版本 bash -version 我的就是版本太低 升级新版本bash4.2 即可 升级步骤 1.下载bash-4.2wget http://ftp.gnu.org/gnu/bash/bash-4.2.tar.gz 2. 下载完成解压 tar -zxvf…...

干货|AI辅助完成论文的正确打开方式!

论文写作中可能遇到问题 1. 选题问题&#xff1a;是否无法确定研究方向和选择合适的题目&#xff1f; 2. 文献综述问题&#xff1a;是否困惑如何进行文献调研和综述&#xff1f; 3. 方法论问题&#xff1a;是否不知道该选择何种研究方法&#xff1f; 4. 数据处理问题&#…...

SpringBoot--Web开发篇:含enjoy模板引擎整合,SpringBoot整合springMVC;及上传文件至七牛云;restFul

SpringBoot的Web开发 官网学习&#xff1a; 进入spring官网 --> projects --> SpringBoot --> LEARN --> Reference Doc. --> Web --> 就能看到上述页面 静态资源映射规则 官方文档 总结&#xff1a; 只要是静态资源&#xff0c;放在类路径下&#xff1…...

线上JAVA应用平稳运行一段时间后出现JVM崩溃问题 | 京东云技术团队

一、问题是怎么发现的 系统是一个定时任务系统&#xff0c;需要定时执行业务代码&#xff0c;业务代码主要是访问MYSQL数据库和缓存进行操作&#xff0c;该开始启动&#xff0c;系统日志一切正常&#xff0c;但是运行一段时间到凌晨后&#xff0c;系统就自动崩溃了&#xff0c…...

进口跨境商城源码:高效、安全、可扩展的电商平台解决方案

电子商务的兴起为跨境贸易提供了前所未有的机会和挑战。在这个全球化的时代&#xff0c;跨境电商平台成为许多企业进军国际市场的首选。然而&#xff0c;搭建一个高效、安全、可扩展的进口跨境商城并非易事。 1. 解决方案概述 我们推出的 "进口跨境商城源码" 提供了一…...

GEE数据集——2019、2020、2021、2022和2023年全球固定宽带和移动(蜂窝)网络性能Shapefile 格式数据集

全球固定宽带和移动&#xff08;蜂窝&#xff09;网络性能 全球固定宽带和移动&#xff08;蜂窝&#xff09;网络性能&#xff0c;分配给缩放级别 16 网络墨卡托图块&#xff08;赤道处约 610.8 米 x 610.8 米&#xff09;。数据以 Shapefile 格式和 Apache Parquet 格式提供&…...

什么是防火墙?详解三种常见的防火墙及各自的优缺点

目录 防火墙的定义 防火墙的功能 防火墙的特性 防火墙的必要性 防火墙的优点 防火墙的局限性 防火墙的分类 分组过滤防火墙 优点&#xff1a; 缺点&#xff1a; 应用代理防火墙 优点 缺点 状态检测防火墙 优点 缺点 防火墙的定义 防火墙的本义原是指古代人们…...

动态规划算法实现0-1背包问题Java语言实现

问题介绍&#xff1a; 动态规划算法&#xff1a; 动态规划&#xff08;Dynamic Programming&#xff09;是一种解决多阶段决策问题的优化算法。它通过将问题分解为一系列子问题&#xff0c;并利用子问题的解来构建更大规模问题的解&#xff0c;从而实现对整个问题的求解。 动态…...

linux查看系统版本

linux主机 hostnamectl -- 可以查看​ “系统架构”&#xff0c;“发行版本”和“内核版本”等信息 uname &#xff0d;a -- 查看内核版本 cat /proc/version -- 查看当前操作系统版本信息 cat /etc/issue &#xff0c;lsb_release -a&#xff08;ubuntu&#xff09;-- 查看…...

pg14-sql基础(四)-多表联查

多表联查 内联查询 SELECT e.department_id, e.first_name, d.department_name FROM employees e INNER JOIN departments d -- JOIN departments d ON e.department_id d.department_id;左外联查询 SELECT e.department_id, e.first_name, d.department_name FROM employees…...

el-date-picker 日期时间选择器 限时时间范围 精确到时分秒

官方的disabledDate属性&#xff1a;设置禁用状态&#xff0c;参数为当前日期&#xff0c;要求返回 Boolean&#xff0c;它只能禁用日期&#xff0c;对于时间并不能直接禁用&#xff0c;总结以下两个方法解决禁用时间&#xff1a; 1.通过watch去监听源数据&#xff1a; 1.1 组…...

轮廓线dp:GYM103446C

https://vjudge.net/contest/591700#problem/H 考虑轮廓线dp&#xff0c;当我们枚举到蓝色格子的时候&#xff0c;我们记录红色格子的状态 每个格子有4种状态 0有向下1需要向上2不用管3需向右 每次枚举的时候&#xff0c;我们需要考虑这个格子的三种状态&#xff1a; 10不放…...

羊驼免疫制备纳米抗体

纳米抗体&#xff08;nanobodies&#xff0c;Nbs&#xff09;是由比利时科学家Hamers等人在骆驼血液内首次发现的一种新型抗体&#xff0c;与传统抗体相比&#xff0c;这种抗体不存在轻链&#xff0c;只有重链抗体&#xff08;HcAb&#xff09;和两个常规的CH2和CH3区组成&…...

【AI好好玩02】利用Lama Cleaner本地实现AIGC试玩:擦除对象、替换对象、更换风格等等

目录 一、安装二、擦除功能1. LaMa模型实操实例一&#xff1a;去除路人实操实例二&#xff1a;去水印实操实例三&#xff1a;老照片修复 2. LDM模型3. ZITS模型4. MAT模型5. FcF模型6. Manga模型 三、替换对象功能1. sd1.52. sd23. anything44. realisticVision1.45. 四个模型的…...

SQL FULL OUTER JOIN 关键字(完整外部连接)||SQL自连接 Self JOIN

SQL FULL OUTER JOIN 关键字 当左&#xff08;表1&#xff09;或右&#xff08;表2&#xff09;表记录匹配时&#xff0c;FULL OUTER JOIN关键字将返回所有记录。 注意&#xff1a; FULL OUTER JOIN可能会返回非常大的结果集&#xff01; SQL FULL OUTER JOIN 语法 SELECT …...

专科医院污水处理设备构造解析及工艺流程

诸城市鑫淼环保小编带大家了解一下专科医院污水处理设备构造解析及工艺流程 主要组成部分&#xff1a; 1.预处理单元 处理流程的起点是预处理单元&#xff0c;用于去除废水中的大颗粒物质和固体废物。这一阶段通常包括隔栅和筛网&#xff0c;以确保进一步处理的污水清洁。 2.生…...

【RabbitMQ】RabbitMQ 消息的可靠性 —— 生产者和消费者消息的确认,消息的持久化以及消费失败的重试机制

文章目录 前言&#xff1a;消息的可靠性问题一、生产者消息的确认1.1 生产者确认机制1.2 实现生产者消息的确认1.3 验证生产者消息的确认 二、消息的持久化2.1 演示消息的丢失2.2 声明持久化的交换机和队列2.3 发送持久化的消息 三、消费者消息的确认3.1 配置消费者消息确认3.2…...

百万套行泊一体量产定点,中国市场「开启」智驾高低速集成

进入2023年&#xff0c;席卷中国市场的行泊一体概念方案进入定点、量产交付的第一波高峰期。这套方案&#xff0c;以高性价比、硬件复用、高低速智驾集成的模式&#xff0c;备受市场青睐。 本周&#xff0c;纵目科技宣布&#xff0c;Amphiman3000行泊一体产品获得长安汽车旗下…...

Gopro hero5运动相机格式化后恢复案例

Gopro运动相机以稳定著称&#xff0c;旗下的Hero系列销售全球。下面我们来看一个Hero5格式化后拍了少量素材的恢复案例。 故障存储:64G MicroSD卡 Exfat文件系统 故障现象: 64G的卡没备份数据时做了格式化操作又拍了一条&#xff0c;发现数据没有备份&#xff0c;客户自行使…...

Microsoft Dynamics 365 CE 扩展定制 - 6. 增强代码

在本章中,我们将介绍以下内容: 使用三层模式重构插件用QueryExpressions替换LINQ数据访问层记录自定义项中的错误将插件转换为自定义工作流活动单元测试插件业务逻辑使用内存上下文对插件进行单元测试端到端集成测试插件分析插件构建通用读取审核插件利用CRM Online实现跨来源…...