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随着数字化整体在社会方方面面的推进，通过数据直接或间接创造的价值越来越大，逐渐成为了构建现代社会的重要要素。而对于企业来说，数据也是在数字经济中容易接触也切实能够利用产生大量价值，所以如何最大化利用数据，让数据创造更大的价值成为了当前阶段困扰企业的重要问题。

数据共享

目前各行各业的基本都通过业务系统积累了大量数据，这些数据就是企业资产的重要组成部分，不过这些数据资产需要通过合理的方法进行利用，才能实现价值化的落地。其实在想为什么是数据共享这个问题的时候，可以简单思考一下企业是怎样利用数据，或者说企业是在哪个阶段利用数据的。

数据生命周期 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

事实上数据的全生命周期就是数据在企业发挥作用的整个流程，在这个全周期的流转过程中，数据能够在数据采集、数据传输、数据存储、数据处理等过程中建立持续创造价值的闭环流程，促进企业业务的增长以及辅助进行精准的决策。至于为什么是数据共享，主要是企业在使用数据的过程中会遇到很多问题。

1、很多企业并没有统一的数据管理机制，各部门之间的数据并没有进行统筹规划，导致很多数据维度有限，缺失很多可以采集的有效数据。比如说营销部门需要通过用户画像精准营销、针对性推广，但发现业务数据库中用户数据非常简单，只有基础的个人信息，没有办法进一步细化。

2、各领域企业普遍存在的“数据孤岛”“信息孤岛”问题依旧没有解决，企业各部门、业务线都有着各自的业务系统，这些系统数据库彼此相互独立，并且各部门也没有统筹的意识。这样一来，企业各系统数据库数据口径、数据指标不统一，企业很难进行整合加以利用，就导致企业空有大量数据，却不能进行充分利用。

商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

3、企业管理人员进行决策或是数据分析人员进行分析的时候，会很容易感知到企业的数据质量问题，这主要是因为他们在发挥数据价值的时候，需要跨部门甚至整合企业各部门的数据，只有这样才能创造价值。但问题在于数据质量问题是需要从一开始就进行规划治理的，当管理和分析人员使用的时候才发现问题所在，就很难进行处理，毕竟长期积累下来企业的数据质量已经固定，就导致这些数据无法发挥价值。

数据共享方案

对于企业来说，数据作为新时代的重要资产，如果不能进行充分利用，促进业务发展和决策的准确性，就会在与其他企业的比对中处于下风，很难再参与到激烈的市场竞争中。所以数据共享就是企业获取数据价值的重要方案，这不仅会让企业实现内部的数据流通利用，还能够在合作伙伴、在上下游生态中收获更多数据信息，创造出更多价值。

数据资产 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

1、数据安全防护是数据共享的基础，也可以说是数据共享的前提，只有保障了企业数据的安全性，能够将核心数据进行加密，才能够充分实现数据流通，让企业对内外的协作交流充满信任。并且数据安全还能够让企业避免过多审查，能够通过对客户数据和其它机密数据的保护，让市场看到企业的潜力。

2、让整个产业链企业数据实现共享流通，将其打造为一个数据透明可见的整体，让每个环节的企业都能通过大量的数据来创造价值，提高企业发展的速度和市场的竞争力。这种数据共享的协作机制能够让企业在合作中获得更多外部企业、市场数据，提高企业整体的信息和知识浓度。

3、数据共享应该成为企业的顶层设计，由高层管理人员自上而下统筹规划，避免后续对各部门数据口径、数据指标等进行修修补补，使得数据不能充分利用。只要企业能够提前进行战略规划，数据就能够最大程度进行共享，让企业内部数据实现流通，管理和分析人员也就能全面展现企业情况，更好的进行决策。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

4、很多企业实现不了数据共享，其实不是数据管理没有做好的问题，而是部门管理或业务负责人没有最大程度共享数据，互相推诿。所以这部分企业要通过管理模式来明确各部门、业务线数据的所有权，让这些数据被其他部门利用时也有数据所有者的绩效，调和整个企业内部的职权，彼此能够作为一个整体。

5、企业不能只考虑文化、制度、管理问题，也要通过部署商业智能BI、数据中台等数据类技术解决方案来解决技术、应用上的难题。企业通过这些应用能够打破不同部门系统数据库，并进行有效的整合。在将数据统一存储到数据仓库后，企业各部门的数据就都能够在这里访问，分析人员也就能直接在数据仓库中调取数据，然后提供各部门需求的数据分析、数据可视化报表等，让企业业务和决策能够有充分的数据信息支撑。