mysql数据库常见面试题
- 慢查询排查优化
- 排查
slow_query_log设置为on,就会记录慢查询sql;long_query_time可以设置慢查询sql的阈值时间;slow_query_log_file表示记录慢查询sql的日志路径。即我们可以通过打开记录慢查询的开关,设置慢查询的时间阈值,查看日志就能看到慢查询的执行sql。然后使用explain查看sql的执行计划,主要看type字段判断是否走索引了。 - 优化
- 子查询优化,使用join代替in,子查询的话mysql会建立临时表,再把临时表销毁,效率会很低
- 字段优化,尽量使用整形,不要设置太长,避免between、like、<、>范围查询导致的全表查询
- 经常使用的字段创建索引
- 事先准备好报表,避免查询时计算数据导致的性能下降
- 分库分表
- 历史数据迁移
- 使用redis缓存数据,减少查询次数
- 排查
- 聚集索引和非聚集索引
- 聚集索引
聚集索引指的就是主键索引,索引和数据是存放在一起的,故名聚集。mysql的数据在磁盘上是以页的形式进行存储的,每页中的数据按主键的值从小到大进行排列,因此可以通过目录页对数据查询进行维护,每个目录都记录了数据的页数以及该页的最小键值。在查询时根据先可以目录项定位要查询的数据所在的页数,再到数据页中按主键值通过二分法进行查询。 - 非聚集索引
非聚集索引的数据结构与聚集索引类似,不过在数据项中存储的是主键,查询的时候先通过非聚集索引查询得到主键,再通过主键回表查询具体的数据。 - 区别
主键索引叶子节点存储的是具体的数据,而非聚集索引叶子节点存储的主键。聚集索引每张表只能有一个,非聚集索引每张表可以有多个。聚集索引在内存上是线性的,而非聚集索引在内存上不是线性的,逻辑上是线性的。
- 聚集索引
- limit查询变慢的原因
limit语句会先扫描offset+n行,然后再丢弃掉前offset行,返回后n行数据。当limit后面跟的值比较大,mysql查询时扫描的行数变多,导致查询的时间变长。因此limit的第一个参数不要设置的太大,可以通过主键id找到要查询的位置再进行limit。 - mysql事务隔离级别
读未提交;读已提交;可重复读;序列化。可重复读底层是通过mvcc实现的。 - mysql的char和varchar的区别
- varchar 类型的长度是可变的,而 char 类型的长度是固定的
- char 长度最大为 255 个字符,varchar 长度最大为 65535 个字符
- varchar 类型的查找效率比较低,而 char 类型的查找效率比较高
- DATETIME 和 TIMESTAMP 的区别
- DATETIME比TIMESTAMP的范围要广
- TIMESTAMP占4个字节,DATETIME占用8个字节
- TIMESTAMP会时间在当前时间和UTC之间进行转化,DATETIME直接保存和返回
- 什么情况下会创建索引
- 字段的值是唯一
- 表的数据量比较大并且频繁作为where的查询条件
- 索引失效的情况
- 不遵循最左前缀原则
- 索引上有通配符
- 索引的类型和匹配类型不一致
- 索引上存在内置函数
- or连接了非索引字段
- 范围查询时数据量过大
- 索引优化
- 避免回表
- 索引最好设置为not null
- explain调试sql
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