个人如何做微商城网站设计/seo的基本步骤顺序正确的是

条件查询

query：查询
match：匹配
match_all：匹配所有

#第一种
GET /shopping/_search?q=名字:张三#第二种
GET /shopping/_search
{"query": {"match": {"名字": "张三"}}
}#全量查询 match_all
GET /shopping/_search
{"query": {"match_all": {}}
}

分页查询

from开始计算公式：(页码-1) * 每页数据条数
from：表示从第几行开始
size：表示查询多少条文档

#查询从0行开始
GET /shopping/_search
{"query": {"match_all": {}},"from": 0,"size": 2
}#数据源过滤，只查找_source包含名字的行
GET /shopping/_search
{"query": {"match_all": {}},"from": 0,"size": 2,"_source": ["名字"]
}

查询排序

order：排序
desc：降序

# 降序排序，按照年龄降序搜索名字
GET /shopping/_search
{"query": {"match_all": {}},"_source": ["名字"],"sort": {"年龄":{"order" : "desc"}}
}

多条件查询

bool：条件
must：类似and，必须 多条件同时成立

#条件同时成立，名字为张三和年龄为36岁
GET /shopping/_search
{"query": {"bool":{"must": [{"match": {"名字": "张三"}},{"match": {"年龄": 36}}]}}
}

should：查询类似or，或者

#条件为搜索名字为张三或李四
GET /shopping/_search
{"query": {"bool":{"should": [{"match": {"名字": "张三"}},{"match": {"名字": "李四"}}]}}
}

范围查询

filter：过滤
range：范围
gte：大于
lte：小于

#条件查询名字张三或李四年龄大于35岁到40岁之间
GET /shopping/_search
{"query": {"bool":{"should": [{"match": {"名字": "张三"}},{"match": {"名字": "李四"}}],"filter": [{"range": {"年龄": {"gte": 35,"lte": 40}}}]}}
}

全文检索

在es中，有文字的一部分也能正常查询到数据，es会将内容分词在倒排索引中匹配，比如“张三”，匹配“张”或者“三”都会进行匹配

GET /shopping/_search
{"query": {"match": {"名字": "张"}}
}GET /shopping/_search
{"query": {"match": {"名字": "三"}}
}

完全匹配

match_phrase：完全匹配

GET /shopping/_search
{"query": {"match_phrase": {"名字": "张三"}}
}

高亮查询

highlight：高亮字段
其实就是特殊的内容进行样式的设定

#对名字高亮显示
GET /shopping/_search
{"query": {"match_phrase": {"名字": "张三"}},"highlight": {"fields": {"名字": {}}}
}

聚合查询

aggs：聚合操作

#将所有年龄分组分别统计出来
GET /shopping/_search
{"aggs":{ //聚合操作"age_group": { //统计结果名称，命名随意"terms": { //分组操作"field": "年龄"  //分组字段}}}
}

GET /shopping/_search
{"aggs":{ //聚合操作"age_group": { //统计结果名称，命名随意"terms": { //分组操作"field": "年龄"  //分组字段}}},"size": 0 //取消原始数据，只保留统计后数据
}

#统计结果为年龄的平均值
GET /shopping/_search
{"aggs":{ //聚合操作"age_agv": { //统计结果名称，命名随意,"avg": { //分组操作"field": "年龄"  //分组字段}}},"size": 0
}

映射关系

properties：特性
sex：性别
keyword：关键字

#创建索引，并定义映射
PUT /user
PUT /user/_mapping
{"properties" : {"name" : {"type" : "text","index" : true},"sex": {"type" : "keyword", //关键字，完全匹配"index" : true},"phone": {"type": "keyword", //关键字，完全匹配"index" : false}}
}

#user索引创建数据
PUT /user/_create/1001
{"name": "小米","sex": "man","phone": 123456789
}

#查询name模糊匹配值存在，因为创建时type为text
GET /user/_search
{"query": {"match": {"name": "小"}}
}#查询sex模糊匹配值为空，因为创建时type为keyword
GET /user/_search
{"query": {"match": {"sex": "ma"}}
}#查询phone匹配为空，因为创建时index为false,不能被索引查询
GET /user/_search
{"query": {"match": {"phone": "123456"}}
}