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个人如何做微商城网站设计/seo的基本步骤顺序正确的是

个人如何做微商城网站设计,seo的基本步骤顺序正确的是,wordpress用户认证,做网站公司有哪些条件查询 query:查询 match:匹配 match_all:匹配所有 #第一种 GET /shopping/_search?q名字:张三#第二种 GET /shopping/_search {"query": {"match": {"名字": "张三"}} }#全量查询 match_all G…
条件查询

query:查询
match:匹配
match_all:匹配所有

#第一种
GET /shopping/_search?q=名字:张三#第二种
GET /shopping/_search
{"query": {"match": {"名字": "张三"}}
}#全量查询 match_all
GET /shopping/_search
{"query": {"match_all": {}}
}
分页查询

from开始计算公式:(页码-1) * 每页数据条数
from:表示从第几行开始
size:表示查询多少条文档

#查询从0行开始
GET /shopping/_search
{"query": {"match_all": {}},"from": 0,"size": 2
}#数据源过滤,只查找_source包含名字的行
GET /shopping/_search
{"query": {"match_all": {}},"from": 0,"size": 2,"_source": ["名字"]
}
查询排序

order:排序
desc:降序

# 降序排序,按照年龄降序搜索名字
GET /shopping/_search
{"query": {"match_all": {}},"_source": ["名字"],"sort": {"年龄":{"order" : "desc"}}
}
多条件查询

bool:条件
must:类似and,必须 多条件同时成立

#条件同时成立,名字为张三和年龄为36岁
GET /shopping/_search
{"query": {"bool":{"must": [{"match": {"名字": "张三"}},{"match": {"年龄": 36}}]}}
}

should:查询类似or,或者

#条件为搜索名字为张三或李四
GET /shopping/_search
{"query": {"bool":{"should": [{"match": {"名字": "张三"}},{"match": {"名字": "李四"}}]}}
}
范围查询

filter:过滤
range:范围
gte:大于
lte:小于

#条件查询名字张三或李四年龄大于35岁到40岁之间
GET /shopping/_search
{"query": {"bool":{"should": [{"match": {"名字": "张三"}},{"match": {"名字": "李四"}}],"filter": [{"range": {"年龄": {"gte": 35,"lte": 40}}}]}}
}
全文检索

在es中,有文字的一部分也能正常查询到数据,es会将内容分词在倒排索引中匹配,比如“张三”,匹配“张”或者“三”都会进行匹配

GET /shopping/_search
{"query": {"match": {"名字": "张"}}
}GET /shopping/_search
{"query": {"match": {"名字": "三"}}
}

在这里插入图片描述

完全匹配

match_phrase:完全匹配

GET /shopping/_search
{"query": {"match_phrase": {"名字": "张三"}}
}
高亮查询

highlight:高亮字段
其实就是特殊的内容进行样式的设定

#对名字高亮显示
GET /shopping/_search
{"query": {"match_phrase": {"名字": "张三"}},"highlight": {"fields": {"名字": {}}}
}

在这里插入图片描述

聚合查询

aggs:聚合操作

#将所有年龄分组分别统计出来
GET /shopping/_search
{"aggs":{ //聚合操作"age_group": { //统计结果名称,命名随意"terms": { //分组操作"field": "年龄"  //分组字段}}}
}

在这里插入图片描述

GET /shopping/_search
{"aggs":{ //聚合操作"age_group": { //统计结果名称,命名随意"terms": { //分组操作"field": "年龄"  //分组字段}}},"size": 0 //取消原始数据,只保留统计后数据
}
#统计结果为年龄的平均值
GET /shopping/_search
{"aggs":{ //聚合操作"age_agv": { //统计结果名称,命名随意,"avg": { //分组操作"field": "年龄"  //分组字段}}},"size": 0
}
映射关系

properties:特性
sex:性别
keyword:关键字

#创建索引,并定义映射
PUT /user
PUT /user/_mapping
{"properties" : {"name" : {"type" : "text","index" : true},"sex": {"type" : "keyword", //关键字,完全匹配"index" : true},"phone": {"type": "keyword", //关键字,完全匹配"index" : false}}
}
#user索引创建数据
PUT /user/_create/1001
{"name": "小米","sex": "man","phone": 123456789
}
#查询name模糊匹配值存在,因为创建时type为text
GET /user/_search
{"query": {"match": {"name": "小"}}
}#查询sex模糊匹配值为空,因为创建时type为keyword
GET /user/_search
{"query": {"match": {"sex": "ma"}}
}#查询phone匹配为空,因为创建时index为false,不能被索引查询
GET /user/_search
{"query": {"match": {"phone": "123456"}}
}

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