Flutter笔记： 在Flutter应用中使用SQLite数据库

Flutter笔记 在Flutter应用中使用SQLite数据库（基于sqflite）

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作者：李俊才 （jcLee95）：https://blog.csdn.net/qq_28550263
邮箱 ：[e-mail]
本文地址：https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/134451075

【简介】本文旨在介绍在 Flutter 中通过 sqflite 模块使用 SQLite 数据库。

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1. 概述

SQLite是一种轻量级的嵌入式关系型数据库管理系统，而在Flutter中，我们可以通过使用 sqflite 模块方便地进行SQLite数据库的操作。本文将介绍如何在Flutter应用中使用 sqflite 来进行数据库操作。如果你对ORM（对象关系映射）有兴趣，可以参考以下文章：

• 《在 Floor （ORM框架）中自动生成数据库代码》：https://jclee95.blog.csdn.net/article/details/134356076#4
• 《用于ORM的Floor框架》：https://jclee95.blog.csdn.net/article/details/133377191
• 《Dart笔记：一些代码生成工具站点的介绍》：https://jclee95.blog.csdn.net/article/details/134349100

在接下来的内容中，我们将深入了解如何使用 sqflite 在Flutter应用中创建、查询、更新和删除数据库记录，以及如何执行异步操作和处理数据库版本升级。

2. 安装和配置 sqflite

在使用 sqflite 之前，我们需要将其添加为Flutter应用的依赖项，并在代码中导入相应的模块。

2.1 添加依赖

打开你的Flutter应用的 pubspec.yaml 文件，并在 dependencies 部分添加 sqflite 依赖：

dependencies:sqflite: ^2.3.0

这将使用指定版本的 sqflite 库。你可以通过 pub.dev 查看最新版本。

保存 pubspec.yaml 文件后，运行以下命令来获取依赖：

flutter pub get

如果你想直接安装最新版本亦可以通过运行下面的命令：

flutter pub add sqflite

这将在 pubspec.yaml 文件中添加最新版本作为依赖，并隐式的运行一个 flutter pub get 命令。

2.2 导入模块

在你的Dart文件中，导入 sqflite 模块：

import 'package:sqflite/sqflite.dart';
import 'package:path/path.dart';// 其他导入...

以上是在Flutter应用中添加和配置 sqflite 的步骤。在接下来的部分，我们将深入研究如何使用 sqflite 进行数据库操作。

3. SQL 基础知识 和 SQLite 工具

3.1 创建表

在SQL中，我们使用CREATE TABLE语句来创建新的表。以下是创建表的示例代码：

CREATE TABLE my_table(id INTEGER PRIMARY KEY,name TEXT
);

在上面的SQL语句中，我们创建了一个名为my_table的表，它有两个字段：id和name。id字段是整数类型，并作为主键，name字段是文本类型。

3.2 插入数据

在上面的SQL语句中，我们使用INSERT INTO语句来插入新的数据。以下是插入数据的示例代码：

INSERT INTO my_table(id, name) VALUES(1, 'Jack');

在上面的SQL语句中，我们向my_table表插入了一条新的数据，id字段的值为1，name字段的值为’Jack’。

3.3 查询数据

在SQL中，我们使用SELECT语句来查询数据。以下是查询所有数据的示例代码：

SELECT * FROM my_table;

在上面的SQL语句中，我们查询了my_table表的所有数据。

3.4 更新数据

在SQL中，我们使用UPDATE语句来更新数据。以下是更新数据的示例代码：

UPDATE my_table SET name = 'Bob' WHERE id = 1;

在上面的SQL语句中，我们更新了my_table表中id字段为1的数据，将name字段的值改为’Bob’。

3.5 删除数据

在SQL中，我们使用DELETE FROM语句来删除数据。以下是删除数据的示例代码：

DELETE FROM my_table WHERE id = 1;

在上面的SQL语句中，我们删除了my_table表中id字段为1的数据。

3.6 数据库工具

SQLiteSpy 工具

SQLiteSpy 是一款免费的快速且紧凑的图形用户界面（GUI）工具，用于管理 SQLite 数据库，你可以自由地下载和使用。它的设计目标是使得 SQLite 数据库的开发和维护变得更加简单和轻松。SQLiteSpy 提供了丰富的功能，包括数据库结构查看、SQL 查询编辑器、数据导入/导出等。它还支持 SQLite 的所有数据类型，包括 BLOB。

下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_28550263/88545032

在 Windows 上调试运行 Flutter 时，数据库文件位置在 项目根目录.dart_tool\sqflite_common_ffi\databases

Android Studio

可以可以在插件市场搜索一个你喜欢的SQLite插件：

然后打开 设备文件浏览器 ：

然后在应用下找到数据库文件。

如果使用 Floor 的话，数据库时自动创建的。假设你的应用的包名是 my_app，那么你的应用的数据库文件应该位于 /data/data/com.example.my_app/databases/ 目录下。

双击后，数据库插件将在新的标签中打开：

（此处演示的表是空的，但是可以看到表的各个字段）

4. 创建数据库

4.1 定义数据库路径

首先，我们需要定义数据库文件的路径。在 Android 和 iOS 上，我们通常将数据库文件存储在设备的文件系统中。我们可以使用 path_provider 库来获取这些路径。

首先，添加 path_provider 依赖到你的 pubspec.yaml 文件：

dependencies:flutter:sdk: fluttersqflite: anypath_provider: any

然后，导入path_provider和sqflite库，并定义一个函数来获取数据库路径：

import 'package:path_provider/path_provider.dart';
import 'package:sqflite/sqflite.dart';
import 'dart:io' as io;
import 'package:path/path.dart';// 定义一个异步函数来获取数据库路径
Future<String> getDatabasePath(String dbName) async {// 获取应用的文档目录final directory = await getApplicationDocumentsDirectory();// 拼接路径final path = join(directory.path, dbName);return path;
}

作为对比，以前介绍过 Floor 库。Floor 是一个基于 SQLite 的 ORM 框架，它在底层使用了 sqflite 库。但是，Floor 框架已经封装了数据库路径的获取和数据库的创建，所以在使用 Floor 框架时，你不需要显式地使用 path_provider 库来获取数据库路径。
当你使用 Floor 框架创建数据库时，只需要提供数据库的名称，Floor 框架会自动为你处理数据库路径的问题。例如：

final database = await $FloorAppDatabase.databaseBuilder('app_database.db').build();

4.2 创建数据库表

有了数据库路径，我们就可以创建数据库和表了。我们可以定义一个函数来创建数据库和表：

Future<Database> createDatabase() async {// 获取数据库路径final path = await getDatabasePath('my_db.db');// 打开数据库final database = openDatabase(path,version: 1,// 当数据库第一次被创建时，执行创建表的操作onCreate: (db, version) {return db.execute("CREATE TABLE my_table(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)",);},);return database;
}

在上述代码中，我们首先调用openDatabase函数并传入数据库路径。如果数据库文件不存在，openDatabase函数会创建一个新的数据库文件。然后，我们定义了一个onCreate回调函数，当数据库第一次被创建时，这个函数会被调用。在这个函数中，我们执行了一个SQL语句来创建一个新的表my_table。

5. 插入数据

5.1 创建数据模型

在插入数据之前，我们通常会创建一个数据模型来表示我们的数据。以下是一个简单的数据模型示例：

class MyData {final int id;final String name;// 构造函数MyData({required this.id, required this.name});// 将MyData对象转换为MapMap<String, dynamic> toMap() {return {'id': id,'name': name,};}
}

在上述代码中，我们定义了一个MyData类，它有两个字段：id和name。我们还定义了一个toMap方法，它将MyData对象转换为一个Map，这样我们就可以将它插入到数据库中。

5.2 插入数据记录

有了数据模型，我们就可以插入数据到数据库中了。以下是插入数据的示例代码：

Future<void> insertData(MyData data, Database db) async {try {// 插入数据到数据库await db.insert('my_table',data.toMap(),// 如果插入的数据与已有数据冲突（例如，两个数据有相同的主键），则替换旧数据conflictAlgorithm: ConflictAlgorithm.replace,);} catch (e) {// 打印错误信息print('Failed to insert data: $e');}
}

在上述代码中，我们定义了一个insertData函数，它接受一个MyData对象和一个Database对象。我们调用db.insert方法来插入数据。我们传入表名my_table，以及通过data.toMap()得到的Map。如果插入的数据与已有数据冲突（例如，两个数据有相同的主键），我们选择替换旧数据，这是通过设置conflictAlgorithm为ConflictAlgorithm.replace实现的。

6. 查询数据

6.1 执行查询操作

在sqflite中，我们可以使用query方法来执行查询操作。以下是查询所有数据的示例代码：

Future<List<Map<String, dynamic>>> queryAll(Database db) async {// 查询所有数据return await db.query('my_table');
}

在上述代码中，我们定义了一个queryAll函数，它接受一个Database对象，并返回一个包含所有数据的列表。我们调用db.query方法并传入表名my_table来查询所有数据。

6.2 处理查询结果

查询结果是一个Map的列表，每个Map代表一条数据记录。我们可以将这些Map转换为我们的数据模型。以下是处理查询结果的示例代码：

Future<List<MyData>> getMyDataFromDB(Database db) async {// 获取所有数据final List<Map<String, dynamic>> maps = await queryAll(db);// 将Map转换为MyData对象return List.generate(maps.length, (i) {return MyData(id: maps[i]['id'],name: maps[i]['name'],);});
}

在上述代码中，我们定义了一个getMyDataFromDB函数，它接受一个Database对象，并返回一个MyData对象的列表。我们首先调用queryAll函数来获取所有数据，然后使用List.generate方法来生成一个MyData对象的列表。在生成列表的过程中，我们从每个Map中获取id和name字段，并创建一个新的MyData对象。

7. 更新数据

7.1 更新数据记录

在sqflite中，我们可以使用update方法来更新数据。以下是更新数据的示例代码：

Future<void> updateData(MyData data, Database db) async {// 更新数据await db.update('my_table',data.toMap(),// 指定哪些记录应该被更新where: "id = ?",whereArgs: [data.id],);
}

在上述代码中，我们定义了一个updateData函数，它接受一个MyData对象和一个Database对象。我们调用db.update方法来更新数据。我们传入表名my_table，以及通过data.toMap()得到的Map。我们还指定了where和whereArgs参数，以确定哪些记录应该被更新。在这个例子中，我们更新id字段等于data.id的记录。

7.2 验证更新结果

为了验证数据是否已经被更新，我们可以再次查询数据，并检查数据是否符合预期。以下是验证更新结果的示例代码：

Future<void> verifyUpdate(MyData data, Database db) async {// 从数据库中获取所有数据List<MyData> dataList = await getMyDataFromDB(db);// 遍历数据列表for (var item in dataList) {// 如果找到id与待验证数据id相同的数据项if (item.id == data.id) {// 断言其name字段与待验证数据的name字段相同assert(item.name == data.name);}}
}

在上述代码中，我们定义了一个verifyUpdate函数，它接受一个MyData对象和一个Database对象。我们首先调用getMyDataFromDB函数来获取所有数据，然后遍历数据列表，找到id字段等于data.id的记录，并检查其name字段是否等于data.name。如果等于，那么说明更新操作成功。

8. 删除数据

8.1 删除数据记录

在sqflite中，我们可以使用delete方法来删除数据。以下是删除数据的示例代码：

Future<void> deleteData(int id, Database db) async {// 调用delete方法删除指定id的数据await db.delete('my_table',// where子句用于指定要删除的数据where: "id = ?",whereArgs: [id],);
}

在上述代码中，我们定义了一个deleteData函数，它接受一个id和一个Database对象。我们调用db.delete方法来删除数据。我们传入表名my_table，并指定where和whereArgs参数，以确定哪些记录应该被删除。在这个例子中，我们删除id字段等于给定id的记录。

8.2 验证删除结果

为了验证数据是否已经被删除，我们可以再次查询数据，并检查数据是否符合预期。以下是验证删除结果的示例代码：

Future<void> verifyDelete(int id, Database db) async {// 从数据库中获取所有数据List<MyData> dataList = await getMyDataFromDB(db);// 遍历数据列表for (var item in dataList) {// 断言每个数据项的id都不等于已删除的数据idassert(item.id != id);}
}

在上述代码中，我们定义了一个verifyDelete函数，它接受一个id和一个Database对象。我们首先调用getMyDataFromDB函数来获取所有数据，然后遍历数据列表，检查每个记录的id字段是否不等于给定的id。如果所有记录的id字段都不等于给定的id，那么说明删除操作成功。

9. 数据库版本升级

随着应用的发展，我们可能需要修改数据库的结构，例如添加新的表或修改现有的表。这就需要升级数据库版本。在sqflite中，我们可以在打开数据库时指定版本号，并提供一个onUpgrade回调函数来处理数据库升级。

9.1 定义新的数据库版本

以下是定义新的数据库版本的示例代码：

Future<Database> createDatabase() async {// 获取数据库路径final path = await getDatabasePath('my_db.db');// 打开数据库，指定新的版本号final database = openDatabase(path,version: 2, // 新的版本号onCreate: (db, version) {return db.execute("CREATE TABLE my_table(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)",);},// 当数据库版本升级时，执行数据库升级操作onUpgrade: (db, oldVersion, newVersion) {// 处理数据库升级...},);return database;
}

在上述代码中，我们在openDatabase函数中指定了新的版本号。我们还提供了一个onUpgrade回调函数，当数据库版本升级时，这个函数会被调用。

9.2 执行数据库升级操作

以下是执行数据库升级操作的示例代码：

Future<Database> createDatabase() async {try {// 获取数据库路径final path = await getDatabasePath('my_db.db');// 打开数据库，指定新的版本号final database = openDatabase(path,version: 2,onCreate: (db, version) {// 创建表return db.execute("CREATE TABLE my_table(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)",);},// 当数据库版本升级时，执行数据库升级操作onUpgrade: (db, oldVersion, newVersion) {// 如果旧版本号小于2，为my_table表添加一个新的列ageif (oldVersion < 2) {// 执行SQL语句，修改my_table表，添加新的列agedb.execute("ALTER TABLE my_table ADD COLUMN age INTEGER");}},);// 返回数据库实例return database;} catch (e) {// 打印错误信息print('Failed to open database: $e');// 抛出异常throw e;}
}

在上述代码中，我们在onUpgrade回调函数中执行了一个SQL语句来修改my_table表，添加了一个新的列age。我们只在旧版本号小于2时执行这个操作，这是因为如果用户已经在版本2或更高版本的数据库中，那么age列已经存在，无需再次添加。