yaml文件格式详解及实例
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文章目录
- yaml简介
- yaml语法规则
- Yaml语法实例
- 数组(列表)实例; 短横线加空格(- )
- Yaml 对象(字典)实例;用冒号加空格连接键和值(: )
- Yaml 数组 对象结合(列表中的字典)实例;短横线加空格(- ),用冒号加空格连接键和值(: )
- Yaml格式说明与实例
- 格式说明
- 实例
yaml简介
yaml 是专门用来写配置文件的语言
yaml文件也是一种配置文件类型,后缀名是.yaml或.yml都可以
运维适用于k8s、docker-compose,也是最近在学k8s要用到yaml文件格式
yaml语法规则
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系(不能用Tab,只能用空格)
- 相同层级的元素左对齐
- #号表示单行注释
- 字符串可以不用引号标注
- 数组(列表)是使用 - 开头的清单形式,- 后面必须加空格
- 表示对象的 : 和表示数组(列表)的 - 后面都必须要有空格。可以使用 - 回车- 回车-回车 在一个文件里分隔多个 YAML 对象
Yaml语法实例
数组(列表)实例; 短横线加空格(- )
- linux- name- windows
Yaml 对象(字典)实例;用冒号加空格连接键和值(: )
Kubernetes: linux: vimname: 张三windows: steam
Yaml 数组 对象结合(列表中的字典)实例;短横线加空格(- ),用冒号加空格连接键和值(: )
containers:
- image: mysql5.7.38name: mysqlrestart: alwaysports: - 6379:6379volumes: - /etc/localtime:/etc/localtime
Yaml格式说明与实例
格式说明
pod.yaml
# yaml格式的pod定义问件完整内容:
apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1
kind: Pod #必选,Pod
metadata: #必选,元数据name: string #必选,Pod名称namespace: string #必选,Pod所属的命名空间labels: #自定义标签- name: string #自定义标签名字annotations: #自定义注释列表- name: string
spec: #必选,Pod中容器的详细定义containers: #必选,Pod中容器列表- name: string #必选,容器名称image: string #必选,容器的镜像名称imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent] #获取镜像的策略 Alawys表示下载镜像 IfnotPresent表示优先使用本地镜像,否则下载镜像,Nerver表示仅使用本地镜像command: [string] #容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令args: [string] #容器的启动命令参数列表workingDir: string #容器的工作目录volumeMounts: #挂载到容器内部的存储卷配置- name: string #引用pod定义的共享存储卷的名称,需用volumes[]部分定义的的卷名mountPath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径,应少于512字符readOnly: boolean #是否为只读模式ports: #需要暴露的端口库号列表- name: string #端口号名称containerPort: int #容器需要监听的端口号hostPort: int #容器所在主机需要监听的端口号,默认与Container相同protocol: string #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCPenv: #容器运行前需设置的环境变量列表- name: string #环境变量名称value: string #环境变量的值resources: #资源限制和请求的设置limits: #资源限制的设置cpu: string #Cpu的限制,单位为core数,将用于docker run --cpu-shares参数memory: string #内存限制,单位可以为Mib/Gib,将用于docker run --memory参数requests: #资源请求的设置cpu: string #Cpu请求,容器启动的初始可用数量memory: string #内存清楚,容器启动的初始可用数量livenessProbe: #对Pod内个容器健康检查的设置,当探测无响应几次后将自动重启该容器,检查方法有exec、httpGet和tcpSocket,对一个容器只需设置其中一种exec: #对Pod容器内检查方式设置为exec方式command: [string] #exec方式需要制定的命令或脚本httpGet: #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet,需要制定Path、portpath: stringport: numberhost: stringscheme: stringHttpHeaders:- name: stringvalue: stringtcpSocket: #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式port: numberinitialDelaySeconds: 0 #容器启动完成后首次探测的时间,单位为秒timeoutSeconds: 0 #对容器健康检查探测等待响应的超时时间,单位秒,默认1秒periodSeconds: 0 #对容器监控检查的定期探测时间设置,单位秒,默认10秒一次successThreshold: 0failureThreshold: 0securityContext:privileged:falserestartPolicy: [Always | Never | OnFailure]#Pod的重启策略,Always表示一旦不管以何种方式终止运行,kubelet都将重启,OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出nodeSelector: obeject #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上,以key:value的格式指定将该Pod调度到包含这个label的node上,以key:value的格式指定imagePullSecrets: #Pull镜像时使用的secret名称,以key:secretkey格式指定- name: stringhostNetwork:false #是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络volumes: #在该pod上定义共享存储卷列表- name: string #共享存储卷名称(volumes类型有很多种)emptyDir: {} #类型为emtyDir的存储卷,与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值hostPath: string #类型为hostPath的存储卷,表示挂载Pod所在宿主机的目录path: string #Pod所在宿主机的目录,将被用于同期中mount的目录secret: #类型为secret的存储卷,挂载集群与定义的secre对象到容器内部scretname: string items: - key: stringpath: stringconfigMap: #类型为configMap的存储卷,挂载预定义的configMap对象到容器内部name: stringitems:- key: string
deployment.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1 #接口版本
kind: Deployment #接口类型
metadata:name: cango-demo #Deployment名称namespace: cango-prd #命名空间labels:app: cango-demo #标签
spec:replicas: 3strategy:rollingUpdate: #由于replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间maxSurge: 1 #滚动升级时会先启动1个podmaxUnavailable: 1 #滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数template: metadata:labels:app: cango-demo #模板名称必填sepc: #定义容器模板,该模板可以包含多个容器containers: - name: cango-demo #镜像名称image: swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/cango-prd/cango-demo:0.0.1-SNAPSHOT #镜像地址command: [ "/bin/sh","-c","cat /etc/config/path/to/special-key" ] #启动命令args: #启动参数- '-storage.local.retention=$(STORAGE_RETENTION)'- '-storage.local.memory-chunks=$(STORAGE_MEMORY_CHUNKS)'- '-config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'- '-alertmanager.url=http://alertmanager:9093/alertmanager'- '-web.external-url=$(EXTERNAL_URL)'
#如果command和args均没有写,那么用Docker默认的配置。
#如果command写了,但args没有写,那么Docker默认的配置会被忽略而且仅仅执行.yaml文件的command(不带任何参数的)。
#如果command没写,但args写了,那么Docker默认配置的ENTRYPOINT的命令行会被执行,但是调用的参数是.yaml中的args。
#如果如果command和args都写了,那么Docker默认的配置被忽略,使用.yaml的配置。imagePullPolicy: IfNotPresent #如果不存在则拉取livenessProbe: #表示container是否处于live状态。如果LivenessProbe失败,LivenessProbe将会通知kubelet对应的container不健康了。随后kubelet将kill掉httpGet:path: /health #如果没有心跳检测接口就为/port: 8080scheme: HTTPinitialDelaySeconds: 60 #启动后延时多久开始运行检测timeoutSeconds: 5successThreshold: 1failureThreshold: 5readinessProbe:httpGet:path: /health #如果没有心跳检测接口就为/port: 8080scheme: HTTPinitialDelaySeconds: 30 ##启动后延时多久开始运行检测timeoutSeconds: 5successThreshold: 1failureThreshold: 5resources: ##CPU内存限制requests:cpu: 2memory: 2048Milimits:cpu: 2memory: 2048Mienv: ##通过环境变量的方式,直接传递pod=自定义Linux OS环境变量- name: LOCAL_KEY #本地Keyvalue: value- name: CONFIG_MAP_KEY #局策略可使用configMap的配置Key,valueFrom:configMapKeyRef:name: special-config #configmap中找到name为special-configkey: special.type #找到name为special-config里data下的keyports:- name: httpcontainerPort: 8080 #对service暴露端口volumeMounts: #挂载volumes中定义的磁盘- name: log-cachemount: /tmp/log- name: sdb #普通用法,该卷跟随容器销毁,挂载一个目录mountPath: /data/media - name: nfs-client-root #直接挂载硬方法,如挂载下面的nfs目录到/mnt/nfsmountPath: /mnt/nfs- name: example-volume-config #高级用法第1种,将ConfigMap的log-script,backup-script分别挂载到/etc/config目录下的一个相对路径path/to/...下mountPath: /etc/config - name: rbd-pvc #高级用法第2种,挂载PVC(PresistentVolumeClaim)
#使用volume将ConfigMap作为文件或目录直接挂载,其中每一个key-value键值对都会生成一个文件,key为文件名,value为内容volumes: # 定义磁盘给上面volumeMounts挂载- name: log-cacheemptyDir: {}- name: sdb #挂载宿主机上面的目录hostPath:path: /any/path/it/will/be/replaced- name: example-volume-config # 供ConfigMap文件内容到指定路径使用configMap:name: example-volume-config #ConfigMap中名称items:- key: log-script #ConfigMap中的Keypath: path/to/log-script #指定目录下的一个相对路径path/to/log-script- key: backup-script #ConfigMap中的Keypath: path/to/backup-script #指定目录下的一个相对路径path/to/backup-script- name: nfs-client-root #供挂载NFS存储类型nfs:server: 10.42.0.55 #NFS服务器地址path: /opt/public #showmount -e 看一下路径- name: rbd-pvc #挂载PVC磁盘persistentVolumeClaim:claimName: rbd-pvc1 #挂载已经申请的pvc磁盘
services.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
matadata: #元数据name: string #service的名称namespace: string #命名空间labels: #自定义标签属性列表- name: stringannotations: #自定义注解属性列表- name: string
spec: #详细描述selector: [] #label selector配置,将选择具有label标签的Pod作为管理#范围type: string #service的类型,指定service的访问方式,默认为#clusterIpclusterIP: string #虚拟服务地址sessionAffinity: string #是否支持sessionports: #service需要暴露的端?列表- name: string #端口名称protocol: string #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCPport: int #服务监听的端口号targetPort: int #需要转发到后端Pod的端口号nodePort: int #当type = NodePort时,指定映射到物理机的端口号status: #当spce.type=LoadBalancer时,设置外部负载均衡器的地址loadBalancer: #外部负载均衡器ingress: #外部负载均衡器ip: string #外部负载均衡器的Ip地址值hostname: string #外部负载均衡器的主机名
job.yaml
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:name: job-demo
spec:template:metadata:name: job-demospec:restartPolicy: Never #Job的RestartPolicy仅支持Never和OnFailure两种,不支持Always,我们知道Job就相当于来执行一个批处理任务,执行完就结束了containers:- name: counterimage: busyboxcommand:- "bin/sh"- "-c"- "for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i; done
Cronjob.yaml
CronJob其实就是在Job的基础上加上了时间调度,我们可以:在给定的时间点运行一个任务,也可以周期性地在给定时间点运行。这个实际上和我们Linux中的crontab就非常类似了。一个CronJob对象其实就对应中crontab文件中的任务,它根据配置的时间格式周期性地运行一个Job,格式和crontab也是一样的。
#crontab的格式如下:
#分时日月周要运行的命令第1列分钟0~59 第2列时0~23)第3列日1~31 第4列月1~12 第5列周0~7(0和7表示星期天)第6列要运行的命令
apiVersion: batch/v2alpha1
kind: CronJob
metadata:name: cronjob-demo
spec:schedule: "*/1 * * * *"jobTemplate:spec:template:spec:restartPolicy: OnFailurecontainers:- name: helloimage: busyboxargs:- "bin/sh"- "-c"- "for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i; done"
我们这里的Kind是CronJob了,要注意的是.spec.schedule字段是必须填写的,用来指定任务运行的周期,格式就和crontab一样,另外一个字段是.spec.jobTemplate, 用来指定需要运行的任务,格式当然和Job是一致的。还有一些值得我们关注的字段.spec.successfulJobsHistoryLimit和.spec.failedJobsHistoryLimit,表示历史限制,是可选的字段。它们指定了可以保留多少完成和失败的Job,默认没有限制,所有成功和失败的Job都会被保留。然后,当运行一个Cron Job时,Job可以很快就堆积很多,所以一般推荐设置这两个字段的值。如果设置限制的值为 0,那么相关类型的Job完成后将不会被保留。
实例
cs.yaml
apiVersion: v1 #API版本号,用于迭代我们的更新版本
kind: Pod #资源对象的类型,有pod,Node,Job,Service
metadata: #资源元数据,标记对象,方便管理name: hll-pod #给pod起名称labels: #给pod打标签,方便找env: demo #注入容器内的环境变量owner: feifei
spec: #资源规格,pod内容器相关信息replicas: 1 #副本数量selector: #标签选择器matchLabels:app: webtemplate: #pod模板metadata: #pod元数据labels: #给pod打标签,方便找app: webspec: #pod规格containers: #容器配置- image: nll:v1 #运行容器镜像name: nll #容器名称ports: #端口号- containerPort: 80 #容器端口号- 8090:8221 #容器内服务映射端口volumes: #容器持久化- /etc/localtime:/etc/localtime #容器内服务映射路径restart: always #重启容器直接重启服务
k8s yaml文件创建和删除
kubectl apply -f cs.yml
kubectl delete -f cs.yml
docker-compose文件创建
docker-compose -f cs.yaml up -d
注意:docker-compose和k8s用的yaml文件写法还是有一些区别的。
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文章目录一、数据预处理的意义1.1 缺失数据1.1.1 原因1.1.2 方案1.1.3 离群点分析1.2 重复数据1.2.1 原因1.2.2 去重的方案1.3 数据转换1.4 数据描述二、数据预处理方法2.1 特征选择 Feature Selection2.2 特征提取 Feature Extraction2.2.1 PCA 主成分分析2.2.2 LDA 线性判别分…...