【数据中台】开源项目(2)-Davinci可视应用平台
1 平台介绍
2 模块架构

3 设计理念
- 围绕 View(数据视图)与 Widget(可视化组件)两个核心概念设计
- View 是数据的结构化形态,一切逻辑/权限/服务等相关都是从 View 展开。
- Widget 是数据的可视化形态,一切展示/交互/引导等都是从 Widget 展开。
- 作为数据的两种不同形态,二者相辅相成,让用户拥有一致的体验和认识。
- 强化集成定制能力和智能社交能力
- 集成定制能力指无缝集成到三方系统,并提供强大的定制化能力,使其和三方系统融为一体。
- 社交智能能力指共享优秀的数据可视化思想,激发用户对数据可视化表达能力和艺术美感的追求,同时也使 Davinci 更加智能的引导和提高用户的数据可视化能力。
- 在数据可视化领域里,Davinci 重视基础的交互能力和多种多样的图表选择能力,同时更加重视集成定制能力和社交智能能力。
4 功能特点
- 数据源
- 支持多种 JDBC 数据源
- 支持 CSV 数据文件上传
- 数据模型
- 支持友好 SQL 编辑器进行数据处理和转换
- 支持自动和自定义数据模型设计和共享
- 可视化组件
- 支持基于数据模型拖拽智能生成可视化组件
- 支持各种可视化组件样式配置
- 支持自由分析能力
- 数据门户
- 支持基于可视化组件创建可视化仪表板
- 支持可视化组件自动布局
- 支持可视化组件全屏显示、本地控制器、高级过滤器、组件间联动、群控控制器可视组件
- 支持可视化组件大数据量展示分页和滑块
- 支持可视化组件 CSV 数据下载、公共分享授权分享以及可视化仪表板的公共分享和授权分享
- 支持基于可视化仪表板创建数据门户
- 数据大屏
- 支持可视化组件自由布局
- 支持图层、透明度设置、边框、背景色、对齐、标签等更丰富大屏美化功能
- 支持多种屏幕自适应方式
- 用户体系
- 支持多租户用户体系
- 支持每个用户自建一整套组织架构层级结构
- 支持浅社交能力
- 安全权限
- 支持 LDAP 登录认证
- 支持动态 Token 鉴权
- 支持细粒度操作权限矩阵配置
- 支持数据列权限、行权限
- 集成能力
- 支持安全 URL 嵌入式集成
- 支持 JS 融入式集成
- 多屏适应
- 支持大屏、PC、Pad、手机移动端等多屏自适应
5 场景支持
- 安全多样自助交互式报表一次配置即可实现可视组件高级过滤、高级控制、联动、钻取、下载、分享等,帮助业务人员快速完成对比、地理分析、分布、趋势以及聚类等分析和决策。自动布局的 Dashboard(仪表板),适用于大多数通过快速配置即可查看和分享的可视化报表。自由布局的 Display(大屏),适用于一些特定的、需要添加额外修饰元素的、长时间查看的场景,通常配置这类场景需要花一定的时间和精力,如“双11”大屏。
- 实时运营监控实时观察运营状态,衔接各个环节流程,对比检测异常情况,处理关键环节问题。透视驱动与图表驱动两种图表配置模式,满足不同的应用场景需求。
- 快速集成分享链接、IFRAME 或调用开发接口,方便快捷地集成到三方系统,并能够支撑二次开发与功能拓展,充分适应不同业务人员的个性化需求,快速打造属于自己的数据可视化平台。
相关文章:

【数据中台】开源项目(2)-Davinci可视应用平台
1 平台介绍 Davinci 是一个 DVaaS(Data Visualization as a Service)平台解决方案,面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家,致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立部署使用,也可作为…...

Java实现简单飞翔小鸟游戏
一、创建新项目 首先创建一个新的项目,并命名为飞翔的鸟。 其次在飞翔的鸟项目下创建一个名为images的文件夹用来存放游戏相关图片。 用到的图片如下:0~7: bg: column: gameover: ground: st…...

numpy实现神经网络
numpy实现神经网络 首先讲述的是神经网络的参数初始化与训练步骤 随机初始化 任何优化算法都需要一些初始的参数。到目前为止我们都是初始所有参数为0,这样的初始方法对于逻辑回归来说是可行的,但是对于神经网络来说是不可行的。如果我们令所有的初始…...

Bean的加载控制
Bean的加载控制 文章目录 Bean的加载控制编程式注解式ConditionalOn*** 编程式 public class MyImportSelector implements ImportSelector {Overridepublic String[] selectImports(AnnotationMetadata annotationMetadata) {try {Class<?> clazz Class.forName("…...

使用 OpenCV 识别和裁剪黑白图像上的白色矩形--含源码
为了仅获取具有特定边框颜色的矩形,我寻求一种替代识别图像中的轮廓和所有矩形的传统方法。如示例图片所示,我有兴趣使用 opencv 仅获取白色边框矩形的坐标。任何这方面的建议将不胜感激。到目前为止,我的代码已产生如下所示的输出。我的下一个目标是将图像裁剪到大的中心框…...

LeetCode 每日一题 Day1
1094. 拼车 车上最初有 capacity 个空座位。车 只能 向一个方向行驶(也就是说,不允许掉头或改变方向) 给定整数 capacity 和一个数组 trips , trip[i] [numPassengersi, fromi, toi] 表示第 i 次旅行有 numPassengersi 乘客,接…...

【hacker送书活动第7期】Python网络爬虫入门到实战
第7期图书推荐 内容简介作者简介大咖推荐图书目录概述参与方式 内容简介 本书介绍了Python3网络爬虫的常见技术。首先介绍了网页的基础知识,然后介绍了urllib、Requests请求库以及XPath、Beautiful Soup等解析库,接着介绍了selenium对动态网站的爬取和S…...

【算法】希尔排序
目录 1. 说明2. 举个例子3. java代码示例4. java示例截图 1. 说明 1.希尔排序是直接插入排序的一种改进,其本质是一种分组插入排序 2.希尔排序采取了分组排序的方式 3.把待排序的数据元素序列按一定间隔进行分组,然后对每个分组进行直接插入排序 4.随着间…...

四、Zookeeper节点类型
目录 1、临时节点 2、永久节点 Znode有两种,分别为临时节点和永久节点。 节点的类型在创建时即被确定,并且不能改变。 1、临时节点 临时节点的生命周期依赖于创建它们的会话。一旦会话结束,临时节点将被自动删除,...

arcgis导出某个属性的栅格
选中栅格特定属性想要导出时,无法选中“所选图形” 【方法】spatial analyst 工具——提取分析——按属性提取...

计算机网络——传输层
传输层的基本单位是报文; 一、传输层的基本概念 传输层提供端到端的服务; 从通信和信息处理的角度看,传输层向上层应用层提供通信服务; (一)端口号 协议作用端口号FTP文件传输协议21连接;2…...

策略设计模式
package com.jmj.pattern.strategy;public interface Strategy {void show(); }package com.jmj.pattern.strategy;public class StrategyA implements Strategy{Overridepublic void show() {System.out.println("买一送一");} }package com.jmj.pattern.strategy;p…...

Golang中rune和Byte,字符和字符串有什么不一样
Rune和Byte,字符和字符串有什么不一样 String Go语言中, string 就是只读的采用 utf8 编码的字节切片(slice) 因此用 len 函数获取到的长度并不是字符个数,而是字节个数。 for循环遍历输出的也是各个字节。 Rune rune 是 int32 …...

实施工程师运维工程师面试题
Linux 1.请使用命令行拉取SFTP服务器/data/20221108/123.csv 文件,到本机一/data/20221108目录中。 使用命令行拉取SFTP服务器文件到本机指定目录,可以使用sftp命令。假设SFTP服务器的IP地址为192.168.1.100,用户名为username,密…...

6-13连接两个字符串
#include<stdio.h> int main(){int i0,j0;char s1[222],s2[333];printf("请输入第一个字符串:\n");gets(s1);//scanf("%s",s1);printf("请输入第二个字符串:\n");gets(s2);while(s1[i]!\0)i;while(s2[j]!\0)s1[i]s2…...

Linux中的文件IO
文章目录 C语言文件操作系统文件I/O接口介绍 open函数返回值文件描述符fd0 & 1 & 2文件描述符的分配规则 重定向使用 dup2 系统调用 FILE理解文件系统理解硬链接软链接acm 动态库和静态库静态库与动态库生成静态库生成动态库: C语言文件操作 先来段代码回顾…...

深度学习记录--初识向量化
什么是向量化? 之前计算logistic回归损失函数时,在代码实现时,讨论了for循环:过多的for循环会拖慢计算的速度(尤其当数据量很大时) 因此,为了加快计算,向量化是一种手段 运用python的numpy库,…...

树与二叉树堆:经典OJ题集(2)
目录 二叉树的性质及其问题: 二叉树的性质 问题: 一、对称的二叉树: 题目: 解题思路: 二、另一棵树: 题目: 解题思路: 三、翻转二叉树: 题目:…...

Java面试题(每天10题)-------连载(40)
目录 Mysql篇 1、表中有大字段X(例如:text类型),且字段X不会经常更新,将该字段拆成子表好处是什么? 2、Mysql中InnoDB引擎的行锁是通过加载什么上完成的? 3、Mysql中控制内存分配的全局参数…...

2023年【起重机司机(限桥式起重机)】报名考试及起重机司机(限桥式起重机)考试资料
题库来源:安全生产模拟考试一点通公众号小程序 2023年【起重机司机(限桥式起重机)】报名考试及起重机司机(限桥式起重机)考试资料,包含起重机司机(限桥式起重机)报名考试答案和解析及起重机司机(限桥式起重机)考试资料练习。安全生产模拟考试一点通结合…...

Linux的基本指令(3)
目录 制作小文件&查看 nano指令 cat指令 tac指令 制作大文件&查看 一切皆文件 echo指令 > 输出重定向 以写"w"的形式打开文件 以追加"a"的形式打开文件 cat指令 < 输入重定向 创建big.txt more指令 less指令(推…...

C语言memcpy,memmove的介绍及模拟实现
文章目录 每日一言memcpy介绍模拟实现 memmove介绍模拟实现思路代码 结语 每日一言 If you want to lift yourself up, lift up someone else. 如果你想振奋自己, 先振奋周遭的人。 memcpy 介绍 函数原型: void *memcpy(void *dest, const void *sr…...

克服.360勒索病毒:.360勒索病毒的解密和预防
导言: 在数字化的今天,数据安全问题变得愈发棘手。.360勒索病毒是当前网络空间的一场潜在灾难,对于这个威胁,了解应对之道和采取切实的预防措施至关重要。如果您正在经历勒索病毒的困境,欢迎联系我们的vx技术服务号(s…...

21、Resnet50 中包含哪些算法?
(本文已加入“计算机视觉入门与调优”专栏,点击专栏查看更多文章信息) 这一节汇总一下resnet50 中包含的算法,并且简单介绍。 总共卷积算法、激活算法(relu)、最大池化算法、加法(主要是为了实现残差结构)、全局平均池化、全连接和 softmax 算法这几种算法。 卷积 卷…...

pybind11教程
pybind11教程 文章目录 pybind11教程1. pybind11简介2. cmake使用pybind11教程3. pybind11的历史 1. pybind11简介 项目的GitHub地址为: pybind11 pybind11 是一个轻量级的头文件库,用于在 Python 和 C 之间进行互操作。它允许 C 代码被 Python 调用&am…...

Java基础- 自定义类加载器
自定义类加载器 在 Java 中实现自定义类加载器通常涉及继承 ClassLoader 类并重写其 findClass 方法。自定义类加载器允许我们从非标准来源(如网络、加密文件或其他媒体)加载类。下面是实现自定义类加载器的基本步骤: 1. 继承 ClassLoader …...

2022年高校大数据挑战赛A题工业机械设备故障预测求解全过程论文及程序
2022年高校大数据挑战赛 A题 工业机械设备故障预测 原题再现: 制造业是国民经济的主体,近十年来,嫦娥探月、祝融探火、北斗组网,一大批重大标志性创新成果引领中国制造业不断攀上新高度。作为制造业的核心,机械设备在…...

洛谷 P1998 阶乘之和 C++代码
前言 今天我们来做洛谷上的一道题目。 网址:[NOIP1998 普及组] 阶乘之和 - 洛谷 西江月夜行黄沙道中 【宋】 辛弃疾 明月别枝惊鹊,清风半夜鸣蝉。稻花香里说丰年,听取WA声一片。 七八个星天外,两三点雨山前。旧时茅店社林边&…...

洛谷 B2006 地球人口承载力估计 C++代码
目录 前言 思路点拨 AC代码 结尾 前言 今天我们来做洛谷上的一道题目。 网址:地球人口承载力估计 - 洛谷 题目: 思路点拨 经典牛吃草问题。 解设一个人一年吃一份草。 则x*a-y*b为会多出的草,为什么会多呢?是因为每年都有…...

少走弯路:OpenCV、insightface 等多方案人脸推理和识别
脑壳有包又花时间折腾了一下,其实之前也折腾过,主要是新看了一个方法 在下图中查找脸部 第一种方案: 使用了opencv 的cv2.FaceDetectorYN. ,完整代码如下: import numpy as np import cv2imgcv2.imread("00000…...