当前位置: 首页 > news >正文

【数据中台】开源项目(2)-Davinci可视应用平台

1 平台介绍

Davinci 是一个 DVaaS(Data Visualization as a Service)平台解决方案,面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家,致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立部署使用,也可作为可视化插件集成到三方系统。用户只需在可视化 UI 上简单配置即可服务多种数据可视化应用,并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。
开源地址:https://github.com/edp963/davinci

2 模块架构

3 设计理念

  • 围绕 View(数据视图)与 Widget(可视化组件)两个核心概念设计
  • View 是数据的结构化形态,一切逻辑/权限/服务等相关都是从 View 展开。
  • Widget 是数据的可视化形态,一切展示/交互/引导等都是从 Widget 展开。
  • 作为数据的两种不同形态,二者相辅相成,让用户拥有一致的体验和认识。
  • 强化集成定制能力和智能社交能力
  • 集成定制能力指无缝集成到三方系统,并提供强大的定制化能力,使其和三方系统融为一体。
  • 社交智能能力指共享优秀的数据可视化思想,激发用户对数据可视化表达能力和艺术美感的追求,同时也使 Davinci 更加智能的引导和提高用户的数据可视化能力。
  • 在数据可视化领域里,Davinci 重视基础的交互能力和多种多样的图表选择能力,同时更加重视集成定制能力和社交智能能力。

4 功能特点

  • 数据源
  • 支持多种 JDBC 数据源
  • 支持 CSV 数据文件上传
  • 数据模型
  • 支持友好 SQL 编辑器进行数据处理和转换
  • 支持自动和自定义数据模型设计和共享
  • 可视化组件
  • 支持基于数据模型拖拽智能生成可视化组件
  • 支持各种可视化组件样式配置
  • 支持自由分析能力
  • 数据门户
  • 支持基于可视化组件创建可视化仪表板
  • 支持可视化组件自动布局
  • 支持可视化组件全屏显示、本地控制器、高级过滤器、组件间联动、群控控制器可视组件
  • 支持可视化组件大数据量展示分页和滑块
  • 支持可视化组件 CSV 数据下载、公共分享授权分享以及可视化仪表板的公共分享和授权分享
  • 支持基于可视化仪表板创建数据门户
  • 数据大屏
  • 支持可视化组件自由布局
  • 支持图层、透明度设置、边框、背景色、对齐、标签等更丰富大屏美化功能
  • 支持多种屏幕自适应方式
  • 用户体系
  • 支持多租户用户体系
  • 支持每个用户自建一整套组织架构层级结构
  • 支持浅社交能力
  • 安全权限
  • 支持 LDAP 登录认证
  • 支持动态 Token 鉴权
  • 支持细粒度操作权限矩阵配置
  • 支持数据列权限、行权限
  • 集成能力
  • 支持安全 URL 嵌入式集成
  • 支持 JS 融入式集成
  • 多屏适应
  • 支持大屏、PC、Pad、手机移动端等多屏自适应

5 场景支持

  • 安全多样自助交互式报表
    一次配置即可实现可视组件高级过滤、高级控制、联动、钻取、下载、分享等,帮助业务人员快速完成对比、地理分析、分布、趋势以及聚类等分析和决策。
    自动布局的 Dashboard(仪表板),适用于大多数通过快速配置即可查看和分享的可视化报表。
    自由布局的 Display(大屏),适用于一些特定的、需要添加额外修饰元素的、长时间查看的场景,通常配置这类场景需要花一定的时间和精力,如“双11”大屏。
  • 实时运营监控
    实时观察运营状态,衔接各个环节流程,对比检测异常情况,处理关键环节问题。
    透视驱动与图表驱动两种图表配置模式,满足不同的应用场景需求。
  • 快速集成
    分享链接、IFRAME 或调用开发接口,方便快捷地集成到三方系统,并能够支撑二次开发与功能拓展,充分适应不同业务人员的个性化需求,快速打造属于自己的数据可视化平台。

相关文章:

【数据中台】开源项目(2)-Davinci可视应用平台

1 平台介绍 Davinci 是一个 DVaaS(Data Visualization as a Service)平台解决方案,面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家,致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立部署使用,也可作为…...

Java实现简单飞翔小鸟游戏

一、创建新项目 首先创建一个新的项目,并命名为飞翔的鸟。 其次在飞翔的鸟项目下创建一个名为images的文件夹用来存放游戏相关图片。 用到的图片如下:0~7: bg: column: gameover: ground: st…...

numpy实现神经网络

numpy实现神经网络 首先讲述的是神经网络的参数初始化与训练步骤 随机初始化 任何优化算法都需要一些初始的参数。到目前为止我们都是初始所有参数为0,这样的初始方法对于逻辑回归来说是可行的,但是对于神经网络来说是不可行的。如果我们令所有的初始…...

Bean的加载控制

Bean的加载控制 文章目录 Bean的加载控制编程式注解式ConditionalOn*** 编程式 public class MyImportSelector implements ImportSelector {Overridepublic String[] selectImports(AnnotationMetadata annotationMetadata) {try {Class<?> clazz Class.forName("…...

使用 OpenCV 识别和裁剪黑白图像上的白色矩形--含源码

为了仅获取具有特定边框颜色的矩形,我寻求一种替代识别图像中的轮廓和所有矩形的传统方法。如示例图片所示,我有兴趣使用 opencv 仅获取白色边框矩形的坐标。任何这方面的建议将不胜感激。到目前为止,我的代码已产生如下所示的输出。我的下一个目标是将图像裁剪到大的中心框…...

LeetCode 每日一题 Day1

1094. 拼车 车上最初有 capacity 个空座位。车 只能 向一个方向行驶&#xff08;也就是说&#xff0c;不允许掉头或改变方向&#xff09; 给定整数 capacity 和一个数组 trips , trip[i] [numPassengersi, fromi, toi] 表示第 i 次旅行有 numPassengersi 乘客&#xff0c;接…...

【hacker送书活动第7期】Python网络爬虫入门到实战

第7期图书推荐 内容简介作者简介大咖推荐图书目录概述参与方式 内容简介 本书介绍了Python3网络爬虫的常见技术。首先介绍了网页的基础知识&#xff0c;然后介绍了urllib、Requests请求库以及XPath、Beautiful Soup等解析库&#xff0c;接着介绍了selenium对动态网站的爬取和S…...

【算法】希尔排序

目录 1. 说明2. 举个例子3. java代码示例4. java示例截图 1. 说明 1.希尔排序是直接插入排序的一种改进&#xff0c;其本质是一种分组插入排序 2.希尔排序采取了分组排序的方式 3.把待排序的数据元素序列按一定间隔进行分组&#xff0c;然后对每个分组进行直接插入排序 4.随着间…...

四、Zookeeper节点类型

目录 1、临时节点 2、永久节点 Znode有两种,分别为临时节点和永久节点。 节点的类型在创建时即被确定,并且不能改变。 1、临时节点 临时节点的生命周期依赖于创建它们的会话。一旦会话结束,临时节点将被自动删除,...

arcgis导出某个属性的栅格

选中栅格特定属性想要导出时&#xff0c;无法选中“所选图形” 【方法】spatial analyst 工具——提取分析——按属性提取...

计算机网络——传输层

传输层的基本单位是报文&#xff1b; 一、传输层的基本概念 传输层提供端到端的服务&#xff1b; 从通信和信息处理的角度看&#xff0c;传输层向上层应用层提供通信服务&#xff1b; &#xff08;一&#xff09;端口号 协议作用端口号FTP文件传输协议21连接&#xff1b;2…...

策略设计模式

package com.jmj.pattern.strategy;public interface Strategy {void show(); }package com.jmj.pattern.strategy;public class StrategyA implements Strategy{Overridepublic void show() {System.out.println("买一送一");} }package com.jmj.pattern.strategy;p…...

Golang中rune和Byte,字符和字符串有什么不一样

Rune和Byte&#xff0c;字符和字符串有什么不一样 String Go语言中&#xff0c; string 就是只读的采用 utf8 编码的字节切片(slice) 因此用 len 函数获取到的长度并不是字符个数&#xff0c;而是字节个数。 for循环遍历输出的也是各个字节。 Rune rune 是 int32 …...

实施工程师运维工程师面试题

Linux 1.请使用命令行拉取SFTP服务器/data/20221108/123.csv 文件&#xff0c;到本机一/data/20221108目录中。 使用命令行拉取SFTP服务器文件到本机指定目录&#xff0c;可以使用sftp命令。假设SFTP服务器的IP地址为192.168.1.100&#xff0c;用户名为username&#xff0c;密…...

6-13连接两个字符串

#include<stdio.h> int main(){int i0,j0;char s1[222],s2[333];printf("请输入第一个字符串&#xff1a;\n");gets(s1);//scanf("%s",s1);printf("请输入第二个字符串&#xff1a;\n");gets(s2);while(s1[i]!\0)i;while(s2[j]!\0)s1[i]s2…...

Linux中的文件IO

文章目录 C语言文件操作系统文件I/O接口介绍 open函数返回值文件描述符fd0 & 1 & 2文件描述符的分配规则 重定向使用 dup2 系统调用 FILE理解文件系统理解硬链接软链接acm 动态库和静态库静态库与动态库生成静态库生成动态库&#xff1a; C语言文件操作 先来段代码回顾…...

深度学习记录--初识向量化

什么是向量化&#xff1f; 之前计算logistic回归损失函数时&#xff0c;在代码实现时&#xff0c;讨论了for循环&#xff1a;过多的for循环会拖慢计算的速度(尤其当数据量很大时) 因此&#xff0c;为了加快计算&#xff0c;向量化是一种手段 运用python的numpy库&#xff0c…...

树与二叉树堆:经典OJ题集(2)

目录 二叉树的性质及其问题&#xff1a; 二叉树的性质 问题&#xff1a; 一、对称的二叉树&#xff1a; 题目&#xff1a; 解题思路&#xff1a; 二、另一棵树&#xff1a; 题目&#xff1a; 解题思路&#xff1a; 三、翻转二叉树&#xff1a; 题目&#xff1a;…...

Java面试题(每天10题)-------连载(40)

目录 Mysql篇 1、表中有大字段X&#xff08;例如&#xff1a;text类型&#xff09;&#xff0c;且字段X不会经常更新&#xff0c;将该字段拆成子表好处是什么&#xff1f; 2、Mysql中InnoDB引擎的行锁是通过加载什么上完成的&#xff1f; 3、Mysql中控制内存分配的全局参数…...

2023年【起重机司机(限桥式起重机)】报名考试及起重机司机(限桥式起重机)考试资料

题库来源&#xff1a;安全生产模拟考试一点通公众号小程序 2023年【起重机司机(限桥式起重机)】报名考试及起重机司机(限桥式起重机)考试资料&#xff0c;包含起重机司机(限桥式起重机)报名考试答案和解析及起重机司机(限桥式起重机)考试资料练习。安全生产模拟考试一点通结合…...

Linux的基本指令(3)

目录 制作小文件&查看 nano指令 cat指令 tac指令 制作大文件&查看 一切皆文件 echo指令 > 输出重定向 以写"w"的形式打开文件 以追加"a"的形式打开文件 cat指令 < 输入重定向 创建big.txt more指令 less指令&#xff08;推…...

C语言memcpy,memmove的介绍及模拟实现

文章目录 每日一言memcpy介绍模拟实现 memmove介绍模拟实现思路代码 结语 每日一言 If you want to lift yourself up, lift up someone else. 如果你想振奋自己&#xff0c; 先振奋周遭的人。 memcpy 介绍 函数原型&#xff1a; void *memcpy(void *dest, const void *sr…...

克服.360勒索病毒:.360勒索病毒的解密和预防

导言: 在数字化的今天&#xff0c;数据安全问题变得愈发棘手。.360勒索病毒是当前网络空间的一场潜在灾难&#xff0c;对于这个威胁&#xff0c;了解应对之道和采取切实的预防措施至关重要。如果您正在经历勒索病毒的困境&#xff0c;欢迎联系我们的vx技术服务号&#xff08;s…...

21、Resnet50 中包含哪些算法?

(本文已加入“计算机视觉入门与调优”专栏,点击专栏查看更多文章信息) 这一节汇总一下resnet50 中包含的算法,并且简单介绍。 总共卷积算法、激活算法(relu)、最大池化算法、加法(主要是为了实现残差结构)、全局平均池化、全连接和 softmax 算法这几种算法。 卷积 卷…...

pybind11教程

pybind11教程 文章目录 pybind11教程1. pybind11简介2. cmake使用pybind11教程3. pybind11的历史 1. pybind11简介 项目的GitHub地址为&#xff1a; pybind11 pybind11 是一个轻量级的头文件库&#xff0c;用于在 Python 和 C 之间进行互操作。它允许 C 代码被 Python 调用&am…...

Java基础- 自定义类加载器

自定义类加载器 在 Java 中实现自定义类加载器通常涉及继承 ClassLoader 类并重写其 findClass 方法。自定义类加载器允许我们从非标准来源&#xff08;如网络、加密文件或其他媒体&#xff09;加载类。下面是实现自定义类加载器的基本步骤&#xff1a; 1. 继承 ClassLoader …...

2022年高校大数据挑战赛A题工业机械设备故障预测求解全过程论文及程序

2022年高校大数据挑战赛 A题 工业机械设备故障预测 原题再现&#xff1a; 制造业是国民经济的主体&#xff0c;近十年来&#xff0c;嫦娥探月、祝融探火、北斗组网&#xff0c;一大批重大标志性创新成果引领中国制造业不断攀上新高度。作为制造业的核心&#xff0c;机械设备在…...

洛谷 P1998 阶乘之和 C++代码

前言 今天我们来做洛谷上的一道题目。 网址&#xff1a;[NOIP1998 普及组] 阶乘之和 - 洛谷 西江月夜行黄沙道中 【宋】 辛弃疾 明月别枝惊鹊&#xff0c;清风半夜鸣蝉。稻花香里说丰年&#xff0c;听取WA声一片。 七八个星天外&#xff0c;两三点雨山前。旧时茅店社林边&…...

洛谷 B2006 地球人口承载力估计 C++代码

目录 前言 思路点拨 AC代码 结尾 前言 今天我们来做洛谷上的一道题目。 网址&#xff1a;地球人口承载力估计 - 洛谷 题目&#xff1a; 思路点拨 经典牛吃草问题。 解设一个人一年吃一份草。 则x*a-y*b为会多出的草&#xff0c;为什么会多呢&#xff1f;是因为每年都有…...

少走弯路:OpenCV、insightface 等多方案人脸推理和识别

脑壳有包又花时间折腾了一下&#xff0c;其实之前也折腾过&#xff0c;主要是新看了一个方法 在下图中查找脸部 第一种方案&#xff1a; 使用了opencv 的cv2.FaceDetectorYN. &#xff0c;完整代码如下&#xff1a; import numpy as np import cv2imgcv2.imread("00000…...