【微服务】分布式限流如何实现

Sentinel 是一款阿里巴巴开源的分布式系统级流量控制组件，它提供了流量的自适应控制、熔断降级、系统负载保护等功能。下面是使用 Sentinel 实现分布式限流方案的基本步骤：

1. 引入 Sentinel 依赖：首先在你的 Java 项目中引入 Sentinel 的相关依赖，可以通过 Maven 或 Gradle 进行引入。

2. 初始化 Sentinel：在你的应用程序启动时，需要初始化 Sentinel，可以通过调用相应的 API 进行初始化。

3. 定义资源规则：在 Sentinel 中，你可以定义针对不同资源的访问规则，例如接口、方法等。通过定义资源规则，你可以对这些资源的访问进行流量控制。

4. 设置流量控制规则：在定义了资源规则之后，你可以设置针对每个资源的流量控制规则，包括 QPS（每秒请求数）、线程数等。这些规则可以根据业务需求和系统负载来进行设置。

5. 触发限流处理：当达到流量控制规则设定的阈值时，Sentinel 会触发限流处理，可以选择直接拒绝请求、排队等策略进行限流操作。

6. 动态调整规则：在运行时，你可以通过 Sentinel 提供的 API 动态调整流量控制规则，例如增加 QPS 阈值、修改熔断策略等，从而使限流策略更加灵活和智能。

7. 监控和报警：Sentinel 提供了丰富的监控指标和报警机制，可以通过集成其他监控系统或者使用 Sentinel Dashboard 来实时监控流量控制情况，并及时处理异常情况。

8. 集成与应用：将 Sentinel 集成到你的应用中，并确保其与其他组件（如 Spring、Dubbo 等）的兼容性，从而实现全面的流量控制和治理。

需要注意的是，以上是一个较为基本的 Sentinel 分布式限流方案的步骤，具体实施过程中还需要考虑到业务场景、系统架构以及性能优化等方面的因素。

参考资料

3W字吃透：微服务 sentinel 限流 底层原理和实操_尼恩架构师-CSDN博客

理论+算法+实战，教你如何实现亿级流量下的分布式限流 - 知乎

分布式架构，微服务、限流、熔断.... - 知乎