当前位置: 首页 > news >正文

每日学术速递3.1

CV - 计算机视觉 |  ML - 机器学习 |  RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理  

Subjects: cs.CV

1.Directed Diffusion: Direct Control of Object Placement through Attention Guidance

标题:定向扩散:通过注意力引导直接控制物体放置

作者:Wan-Duo Kurt Ma, J.P. Lewis, W. Bastiaan Kleijn, Thomas Leung

文章链接:https://arxiv.org/abs/2302.02814

项目代码:https://hohonu-vicml.github.io/DirectedDiffusion.Page/

摘要:

        文本引导的扩散模型,如 DALLE-2、IMAGEN 和 Stable Diffusion,只要给出描述所需图像内容的简短文本提示,就能够有效地生成无穷无尽的图像。在许多情况下,图像的质量也非常高。然而,这些模型通常难以组合包含多个关键对象的场景,例如具有指定位置关系的角色。不幸的是,正如电影和动画理论文献中所承认的那样,这种“指导”图像内和图像间人物和物体放置的能力在讲故事中至关重要。在这项工作中,我们采用一种特别直接的方法来提供所需的方向,通过在交叉注意力图中与受控对象对应的所需位置注入“激活”,同时衰减地图的其余部分。由此产生的方法是朝着将文本引导扩散模型的适用性从单个图像推广到相关图像集合的一步,就像在故事书中一样。据我们所知,我们的定向扩散方法是第一个提供对多个对象的位置控制的扩散技术,同时利用现有的预训练模型并保持定位对象和背景之间的连贯混合。而且,它只需要几行就可以实现。

2.Imaginary Voice: Face-styled Diffusion Model for Text-to-Speech

标题:想象的声音:用于文本到语音的面部风格扩散模型

作者:Jiyoung Lee, Joon Son Chung, Soo-Whan Chung

文章链接:https://arxiv.org/abs/2302.13700

项目代码:https://facetts.github.io/

摘要:

        我们联合训练跨模型生物识别和 TTS 模型,以保留面部图像和生成的语音片段之间的说话人身份。我们还提出了说话人特征绑定损失,以加强说话人嵌入空间中生成的语音片段和真实语音片段的相似性。由于生物识别信息是直接从面部图像中提取的,因此我们的方法不需要额外的微调步骤来从看不见和听不到的说话者中生成语音。我们在 LRS3 数据集上训练和评估模型,LRS3 数据集是一个包含背景噪音和不同说话风格的野外视听语料库。

3.Decoupling Human and Camera Motion from Videos in the Wild

标题:从野外视频中解耦人类和相机运动

作者:Vickie Ye, Georgios Pavlakos, Jitendra Malik, Angjoo Kanazawa

文章链接:https://arxiv.org/abs/2302.01660v2

摘要:

        我们提出了一种从野外视频重建全球人类轨迹的方法。我们的优化方法解耦了相机和人体运动,这使我们能够将人们置于同一个世界坐标系中。大多数现有方法不对相机运动进行建模;依赖背景像素来推断 3D 人体运动的方法通常需要全场景重建,这对于野外视频来说通常是不可能的。然而,即使现有的 SLAM 系统无法恢复准确的场景重建,背景像素运动仍然提供足够的信号来约束相机运动。我们表明,相对相机估计以及数据驱动的人体运动先验可以解决场景尺度歧义并恢复全球人体轨迹。我们的方法在具有挑战性的野外视频(例如 PoseTrack)中稳健地恢复了人们的全局 3D 轨迹。我们量化了我们对 3D 人体数据集 Egobody 现有方法的改进。我们进一步证明,我们恢复的相机比例允许我们推理共享坐标系中多人的运动,这提高了 PoseTrack 中下游跟踪的性能。可以在此 https URL 中找到代码和视频结果。

更多Ai资讯:公主号AiCharm
在这里插入图片描述

相关文章:

每日学术速递3.1

CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 Subjects: cs.CV 1.Directed Diffusion: Direct Control of Object Placement through Attention Guidance 标题:定向扩散:通过注意力引导直接控制物体放置 作者:…...

金融行业数据模型

一、Teradata FS-LDM Teradata 公司基于金融业务发布的FS-LDM(Financial Servies Logical Data Model) 十大主题:当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。 1、当事人(Party) 银行所服务的任…...

【面试题】2023前端vue面试题及答案

Vue3.0 为什么要用 proxy?在 Vue2 中, 0bject.defineProperty 会改变原始数据,而 Proxy 是创建对象的虚拟表示,并提供 set 、get 和 deleteProperty 等处理器,这些处理器可在访问或修改原始对象上的属性时进行拦截&…...

(哈希查找)leetcode128. 最长连续序列

文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识一、题目 1、题目描述 给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。…...

js中splice方法和slice方法

splice方法用来操作数组splice(startIndex,deleteNum,item1,....,)此操作会改变原数组。删除数组中元素参数解释:startIndex为起始index索引。deleteNum为从startIndex索引位置开始需要删除的个数。分三种情况:没有传第三个参数的情况下,dele…...

c++ argparse

需求 c程序传参数,像python中argparse一样方便。 方法1 用gflags 参考https://heroacool.blog.csdn.net/?typeblog git clone https://github.com/gflags/gflags cd gflags # 进入项目文件夹 cmake . # 使用 cmake 编译生成 Makefile 文件 make -j 24 # make 编…...

内大892复试真题16年

内大892复试真题16年 1. 输出三个数中较大数2. 求两个数最大公约数与最小公倍数3. 统计字符串中得字符个数4. 输出菱形5. 迭代法求平方根6. 处理字符串(逆序、进制转换)7. 寻找中位数8. 输入十进制输出n进制1. 输出三个数中较大数 问题 代码 #include <iostream>usin…...

面试题 05.02. 二进制数转字符串

二进制数转字符串。给定一个介于0和1之间的实数&#xff08;如0.72&#xff09;&#xff0c;类型为double&#xff0c;打印它的二进制表达式。如果该数字无法精确地用32位以内的二进制表示&#xff0c;则打印“ERROR”。 示例1: 输入&#xff1a;0.625输出&#xff1a;"0…...

MySQL数据更新操作

文章目录前言添加数据插入数据删除数据修改数据前言 提示&#xff1a;这里可以添加本文要记录的大概内容&#xff1a; 数据更新有两种办法&#xff1a; 1&#xff1a;使用数据可视化工具操作 2&#xff1a;SQL语句 添加数据 前面的添加数据命令一次只能插入一条记录。如果想…...

C# 封装

修正bug之前总是要考虑是什么导致了这个bug&#xff0c;并花些时间了解发生了什么。增加打印输出行的语句可能是一个很有效的调试工具。增加语句来打印诊断信息时&#xff0c;要使用Debug.WriteLine。构造器是CLR第一次创建一个新对象实例时调用的方法。字符串插值会让字符串拼…...

每日学术速递3.2

CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 Subjects: cs.CV 1.Interactive Segmentation as Gaussian Process Classification(CVPR 2023) 标题&#xff1a;作为高斯过程分类的交互式分割 作者&#xff1a;Minghao Zhou, Hong Wang, Qian Zha…...

PCBA方案设计——LCD体重电子秤方案

体重秤&#xff0c;一种测量体重的电子秤&#xff0c;与最近很火的体脂秤来比来说&#xff0c;他是的功能能就有点单一了&#xff0c;只能测量体重&#xff0c;而体脂秤可以精准抓取测量体脂体重等一系列的数据&#xff0c;功能更为多样&#xff0c;但相比之下体重秤的功能简单…...

动态规划--背包问题

动态规划背包问题算法思路代码实现背包问题 假设你要去野营。你有一个容量为6磅的背包&#xff0c;需要决定该携带下面的哪些东西。其中每样东西都有相应的价值&#xff0c;价值越大意味着越重要&#xff1a;  水&#xff08;重3磅&#xff0c;价值10&#xff09;  书&…...

从0开始学python -45

Python3 正则表达式 -3 正则表达式对象 re.RegexObject re.compile() 返回 RegexObject 对象。 re.MatchObject group() 返回被 RE 匹配的字符串。 start() 返回匹配开始的位置end() 返回匹配结束的位置span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置 正则表达式修饰符…...

如何用BurpSuite抓取手机数据包

文章目录前言准备工具Burp Suite物理机或虚拟机(移动设备)手机抓包网络环境开启burp并设置代理手机配置代理安装Burp证书开始抓包踩坑后记前言 最近挖了一波src&#xff0c;挖来挖去发现有很多公众号或者app没有测试&#xff0c;这就需要Burp能够抓取手机的数据包了&#xff0…...

Linux性能监控工具iostat解析

1.iostat命令详解 CPU 内存 磁盘 网络 四大子系统 1.1 查看提供iostat命令的软件包 yum provides "*/iostat" yum -y install systatiostat 1 显示实时的数据 iostat 结果自系统启动以来的平均值1.2 iostat命令CPU指标 %user 应用程序消耗CPU资源占比 %nice 进…...

3D可视化大屏制作真的那么难?没有好用的软件解决吗?

有多少人印象里的数据可视化大屏还是像这样的二维大屏&#xff1f;这种二维可视化大屏早就不能满足审美日益提高的大众了。 现在用的都是3D可视化大屏&#xff0c;这种结合了3D技术的可视化形式不仅让数据更加的清晰&#xff0c;也增加了美感&#xff0c;这观看体验&#xff…...

C语言|文件读写,代码运行后留下“记忆”

前言对于一个代码&#xff0c;运行时可能需要保留产生的结果&#xff0c;例如计算值&#xff0c;筛选值&#xff0c;记录点或者小游戏的得分&#xff0c;而正常情况下我们要保存一个数据&#xff0c;想到的肯定是打开我们的文本软件&#xff0c;手撸文字&#xff0c;今天这篇文…...

【2023unity游戏制作-mango的冒险】-6.关卡设计

&#x1f468;‍&#x1f4bb;个人主页&#xff1a;元宇宙-秩沅 hallo 欢迎 点赞&#x1f44d; 收藏⭐ 留言&#x1f4dd; 加关注✅! 本文由 秩沅 原创 收录于专栏&#xff1a;unity游戏制作 ⭐mango的冒险关卡设计⭐ 文章目录⭐mango的冒险关卡设计⭐&#x1f468;‍&#…...

JavaScript高级 浏览器WebStorage

WebStorage主要提供了一种机制&#xff0c;可以让浏览器提供一种比cookie更直观的key、value存储方式&#xff1a; localStorage&#xff1a;本地存储&#xff0c;提供的是一种永久性的存储方法&#xff0c;在关闭掉网页重新打开时&#xff0c;存储的内容依然保留&#xff1b; …...

$ 3 :类型强制转换场景、printf函数

1、类型强制转换场景 #include <stdio.h> //强制类型转换 int main() {int i=5;float j=i/2;float k=(float)i/2;printf("%f\n",j);printf("%fln",k);return 0;} j得到的值为2,k得到的值是2.5,因为当我们整数做除法时,默认进行整除,要得到小数,…...

视频会议系统异常中断故障分析案例

1. 背景 某电气化局的用户反馈&#xff0c;近期视频系统在使用过程中出现频繁中断的情况&#xff0c;这种情况影响到用户的视频体验和工作效率。 针对此问题&#xff0c;我们将NetInside流量分析系统部署到电气化局机房&#xff0c;使用流量分析系统提供实时和历史原始流量。…...

什么是文件传输中台?

企业文件传输的场景有哪些&#xff1f; 企业日常办公中无时无刻不在产生数据文件。多样化的数据已成为企业的重要资产&#xff0c;更被称为是“新石油”。数据并不是单单存储起来就行了&#xff0c;而是需要高效又安全的让数据流转起来&#xff0c;释放其自身的价值&#xff0…...

设计模式-代理模式(Java)

本篇文章详细说明代理模式并用代码简单介绍代理模式的用法&#xff0c;以及代理模式在实际应用中的源码简单解析。 1、什么是代理模式和代码实现 代理模式是一种设计模式&#xff0c;它允许在不改变原有类的情况下&#xff0c;为其提供一种代理机制&#xff0c;用于控制其访问…...

如何处理负面评论?利用负面评论发挥优势

每家公司都应该做的一件事&#xff1a;回复评论&#xff01; 37%的买家积极考虑对评论的回应&#xff0c;以评估和对品牌的看法。所以不要忘记回复评论&#xff01; 如何处理负面评论 如果您的公司正在经历大量负面评论&#xff0c;请了解您的产品团队如何利用它们来发挥自己的…...

一个JAVA程序员必备的技能有哪些?知道这些帮你快速升职加薪

和其他行业一样&#xff0c;软件研发行业也有必须要掌握的工具&#xff0c;每个程序员只有学习了这些工具之后才会不断成长&#xff0c;今天就和大家分享一些程序员必备的十项技能。老实说&#xff0c;如果每个程序员都非常了解这些工具&#xff0c;那么他可以在日常工作中完成…...

DHTMLX Suite 8.0 重大发布,新增更多新主题、热图图表、辅助功能支持功能

DHTMLX Suite 是一个用于构建跨浏览器Web应用和移动应用的强大JavaScript UI库。DHTMLX UI 组件库允许您更快地构建跨平台、跨浏览器 Web 和移动应用程序。它包括一组丰富的即用式 HTML5 组件&#xff0c;这些组件可以轻松组合到单个应用程序界面中。 DHTMLX Spreadsheet正版试…...

[华为OD机试 ] Linux发行版的数量(C++ Java JS Python)

文章目录 题目描述输入描述输出描述备注用例题目解析C++JavaScriptJavaPython题目描述 Linux操作系统有多个发行版,distrowatch.com提供了各个发行版的资料。这些发行版互相存在关联,例如Ubuntu基于Debian开发,而Mint又基于Ubuntu开发,那么我们认为Mint同Debian也存在关联…...

HydroD 实用教程(五)Morsion Model

目 录一、前言二、Morison 方程三、Morison 单元与属性3.1 Anchor Elements3.2 Pressure Area Elements3.3 TLP Elements3.4 Morison 3D Elements3.5 Morison (2D) Sections四、Element Correspondence五、参考文献一、前言 SESAM &#xff08;Super Element Structure Analysi…...

成功解决xshell7会话窗口只能显示一个的问题

文章目录前言一. 问题复现二. 问题解决方法一方法二三. 拓展3.1 自定义快捷键3.2 将当前shell中的代码内容复制到记事本中3.3 xshell配置密钥登录3.3.1 生成密钥3.3.2 将密钥上传到服务器并设置3.3.3 用xshell密钥登录服务器总结前言 重点强调&#xff1a; 本文是解决xshell的…...