【JVM入门到实战】(三) 查看字节码文件的工具
一、 javap -v命令
- javap是JDK自带的反编译工具,可以通过控制台查看字节码文件的内容。适合在服务器上查看字节码文件内容。
- 直接输入javap查看所有参数。
- 输入javap -v 字节码文件名称 查看具体的字节码信息。(如果jar包需要先使用 jar –xvf 命令解压)

二、 jclasslib插件
jclasslib也有Idea插件版本,建议开发时使用Idea插件版本,可以在代码编译之后实时看到字节码文件内容
本地文件可以使用jclasslib工具查看,开发环境使用jclasslib插件。

三、阿里arthas
- Arthas 是一款线上监控诊断产品,通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息,并能在不修
改应用代码的情况下,对业务问题进行诊断,大大提升线上问题排查效率。 - 官网:https://arthas.aliyun.com/doc/
- dump 类的全限定名:dump已加载类的字节码文件到特定目录。
- jad 类的全限定名: 反编译已加载类的源码。

使用阿里arthas定位线上出现的字节码问题
背景:
小李的团队昨天对系统进行了升级修复了某个bug,但是升级完之后发现bug还是存在,小李怀疑是因为没有把最新的字节码文件部署到服务器上,请使用阿里的arthas去确认升级完的字节码文件是不是最新的。
思路:
- 在出问题的服务器上部署一个 arthas,并启动。
- 连接 arthas的控制台,使用 jad命令加上想要查看的类名,反编译出源码。
- 确认源码是否是最新的
相关文章:
【JVM入门到实战】(三) 查看字节码文件的工具
一、 javap -v命令 javap是JDK自带的反编译工具,可以通过控制台查看字节码文件的内容。适合在服务器上查看字节码文件内容。直接输入javap查看所有参数。输入javap -v 字节码文件名称 查看具体的字节码信息。(如果jar包需要先使用 jar –xvf 命令解压&a…...
9:00面试,9:05就出来了,问的问题有点变态。。。
从小厂出来,没想到在另一家公司又寄了。 到这家公司开始上班,加班是每天必不可少的,看在钱给的比较多的份上,就不太计较了。没想到12月一纸通知,所有人不准加班,加班费不仅没有了,薪资还要降40…...
无需重启,修改Linux服务器时区
Linux修改服务器时区(无需重启) 1、复制命令:2、使用tzselect命令:3、使用date查看是否修改正确 1、复制命令: cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime2、使用tzselect命令: tzselect按照要…...
【Android嵌入式开发及实训课程实验】【项目1】 图形界面——计算器项目
【项目1】 图形界面——计算器项目 需求分析界面设计实施1、创建项目2、 界面实现实现代码1.activity_main.xml2.Java代码 - MainActivity.java 3、运行测试 注意点结束~ 需求分析 开发一个简单的计算器项目,该程序只能进行加减乘除运算。要求界面美观,…...
利用SPSS进行神经网络分析过程及结果解读
模拟人类实际神经网络的数学方法问世以来,人们已慢慢习惯了把这种人工神经网络直接称为 神经网络。 神经网络在系统辨识、模式识别、智能控制等领域有着广泛而吸引人的前景,特别在智能控制中,人们对神经网络的自学习功能尤其感兴趣࿰…...
聚观早报 |东方甄选将上架文旅产品;IBM首台模块化量子计算机
【聚观365】12月6日消息 东方甄选将上架文旅产品 IBM首台模块化量子计算机 新思科技携手三星上新兴领域 英伟达与软银推动人工智能研发 苹果对Vision Pro供应商做出调整 东方甄选将上架文旅产品 东方甄选宣布12月10日将在东方甄选APP上线文旅产品,受这一消息影…...
web服务器之——www服务器的基本配置
目录 一、www简介 1、什么是www 2、www所用的协议 3、WEB服务器 4、主要数据 5、浏览器 二、 网址及HTTP简介 1、HTTP协议请求的工作流程 三、www服务器的类型(静态网站(HTML), 动态网站(jsp python,php,perl)) 1、 仅提供…...
微信小程序 -- ios 底部小黑条样式问题
问题: 如图,ios有的机型底部伪home键会显示在按钮之上,导致点击按钮的时候误触 解决: App.vue <script>export default {wx.getSystemInfo({success: res > {let bottomHeight res.screenHeight - res.safeArea.bott…...
白盒测试:探索软件内部结构的有效方法
引言: 在软件开发过程中,测试是确保软件质量的关键环节。传统的黑盒测试方法主要关注软件的功能和外部行为,而忽略了软件的内部结构和实现细节。然而,随着软件复杂性的增加,仅仅依靠黑盒测试已经无法满足项目的需求。因…...
图论-并查集
并查集(Union-find Sets)是一种非常精巧而实用的数据结构,它主要用于处理一些不相交集合的合并问题.一些常见的用途有求连通子图,求最小生成树Kruskal算法和最近公共祖先(LCA)等. 并查集的基本操作主要有: .1.初始化 2.查询find 3.合并union 一般我们都会采用路径压缩 这样…...
redis-学习笔记(Jedis 通用命令)
flushAll 清空全部的数据库数据 jedis.flushAll();set & get set 命令 get 命令 运行结果展示 exists 判断该 key 值是否存在 当 redis 中存在该键值对时, 返回 true 如果键值对不存在, 返回 false keys 获取所有的 key 值 参数是模式匹配 *代表匹配任意个字符 _代表匹配一…...
C语言:高精度乘法
P1303 A*B Problem - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 第一次画图,略显简陋。 由图可以看出c的小标与x,y下标的关系为x的下标加上y的下标再减一。 由此得到: c [ i j - 1 ] x [ i ] * y [ j ]x #include<stdio.h> #include<st…...
UE4 Niagara学习笔记
需要在其他发射器的同一个粒子位置发射其他粒子就用Spawn Particles from other Emitter 把发射器名字填上去即可 这里Move to Nearest Distance Field Subface GPU,可以将生成的Niagara附着到最近的物体上 使用场景就是做的火苗附着到物体上...
多维时序 | Matlab实现GA-LSTM-Attention遗传算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测
多维时序 | MATLAB实现BWO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测 目录 多维时序 | MATLAB实现BWO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 多维时序 | Matlab实…...
LeetCode205. Isomorphic Strings
文章目录 一、题目二、题解 一、题目 Given two strings s and t, determine if they are isomorphic. Two strings s and t are isomorphic if the characters in s can be replaced to get t. All occurrences of a character must be replaced with another character wh…...
Event Driven设计模式
EDA(Event-Driven Architecture)是一种实现组件之间松耦合、易扩展的架构方式。一个最简单的EDA设计需要包含如下几个组件: Events:需要被处理的数据。一个Event至少包含两个属性,类型和数据,类型决定了Eve…...
PostgreSql 设置自增字段
一、概述 序列类型是 PostgreSQL 特有的创建一个自增列的方法。包含 smallserial、serial和 bigserial 类型,它们不是真正的类型,只是为了创建唯一标识符列而存在的方便符号。其本质也是调用的序列,序列详情可参考:《PostgreSql 序…...
什么是泊松图像混合
泊松图像混合(Poisson Image Editing)的原理基于泊松方程。该方法旨在保持图像中的梯度一致性,从而在图像编辑中实现平滑和无缝的混合。以下是泊松图像混合的基本原理和公式: 泊松方程 泊松方程是一个偏微分方程,通常…...
OpenAI 承认 ChatGPT 最近确实变懒,承诺修复问题
文章目录 一. ChatGPT 指令遵循能力下降引发用户投诉1.1 用户抱怨回应速度慢、敷衍回答、拒绝回答和中断会话 二. OpenAI 官方确认 ChatGPT 存在问题,展开调查三. OpenAI 解释模型行为差异,回应用户质疑四. GPT-4 模型变更受人事动荡和延期影响 一. Chat…...
创作活动(四十九)———低代码:美味膳食或垃圾食品?
#低代码:美味膳食或垃圾食品?# 一、什么是低代码 低代码是一种开发方法,通过可视化界面和少量的编码,使开发者能够快速构建应用程序。它的目标是提高开发效率、降低开发成本,并支持快速迭代和敏捷开发。 二、低代码的…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例
使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件,常用于在两个集合之间进行数据转移,如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model:绑定右侧列表的值&…...
线程同步:确保多线程程序的安全与高效!
全文目录: 开篇语前序前言第一部分:线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分:synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分ÿ…...
解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南
在构建现代Web应用程序时,与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式(如直接编写SQL语句与psycopg2交互)赋予了我们精细的控制权,但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时,这种方式的开发效率和可…...
Matlab | matlab常用命令总结
常用命令 一、 基础操作与环境二、 矩阵与数组操作(核心)三、 绘图与可视化四、 编程与控制流五、 符号计算 (Symbolic Math Toolbox)六、 文件与数据 I/O七、 常用函数类别重要提示这是一份 MATLAB 常用命令和功能的总结,涵盖了基础操作、矩阵运算、绘图、编程和文件处理等…...
C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...
使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度
文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...
在 Spring Boot 项目里,MYSQL中json类型字段使用
前言: 因为程序特殊需求导致,需要mysql数据库存储json类型数据,因此记录一下使用流程 1.java实体中新增字段 private List<User> users 2.增加mybatis-plus注解 TableField(typeHandler FastjsonTypeHandler.class) private Lis…...
HTML前端开发:JavaScript 获取元素方法详解
作为前端开发者,高效获取 DOM 元素是必备技能。以下是 JS 中核心的获取元素方法,分为两大系列: 一、getElementBy... 系列 传统方法,直接通过 DOM 接口访问,返回动态集合(元素变化会实时更新)。…...
