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news 文章来源：https://blog.csdn.net/qq_57747969/article/details/134913412 2025/3/16 8:13:18

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学习目标

能够部署kibana并连接elasticsearch集群
能够通过kibana查看elasticsearch索引信息
知道用filebeat收集日志相对于logstash的优点
能够安装filebeat
能够使用filebeat收集日志并传输给logstash

kibana

kibana介绍

Kibana是一个开源的可视化平台,可以为ElasticSearch集群的管理提供友好的Web界面,帮助汇总,分析和搜索重要的日志数据。

文档路径: Set up | Kibana Guide [8.11] | Elastic

kibana部署

第1步: 在kibana服务器(我这里是VM1)上安装kibana

[root@vm1 ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.5.2-x86_64.rpm
[root@vm1 ~]# rpm -ivh kibana-6.5.2-x86_64.rpm

第2步: 配置kibana

[root@vm1 ~]# cat /etc/kibana/kibana.yml |grep -v '#' |grep -v '^$'
server.port: 5601                               端口
server.host: "0.0.0.0"                          监听所有,允许所有人能访问
elasticsearch.url: "http://10.1.1.12:9200"      ES集群的路径
logging.dest: /var/log/kibana.log               我这里加了kibana日志,方便排错与调试

日志要自己建立,并修改owner和group属性
[root@vm1 ~]# touch /var/log/kibana.log
[root@vm1 ~]# chown kibana.kibana /var/log/kibana.log

第3步: 启动kibana服务

[root@vm1 ~]# systemctl start kibana
[root@vm1 ~]# systemctl enable kibana

[root@vm1 ~]# lsof -i:5601
COMMAND   PID   USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
node    10420 kibana   11u  IPv4 111974      0t0  TCP *:esmagent (LISTEN)

第4步: 通过浏览器访问 http://kibana服务器IP:5601

kibana汉化

https://github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization/

[root@vm1 ~]# wget https://github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization/archive/master.zip

[root@vm1 ~]# unzip Kibana_Hanization-master.zip -d /usr/local
[root@vm1 ~]# cd /usr/local/Kibana_Hanization-master/

这里要注意:1,要安装python; 2,rpm版的kibana安装目录为/usr/share/kibana/
[root@vm1 Kibana_Hanization-master]# python main.py /usr/share/kibana/

汉化完后需要重启
[root@vm1 Kibana_Hanization-master]# systemctl stop kibana
[root@vm1 Kibana_Hanization-master]# systemctl start kibana

再次通过浏览器访问 http://kibana服务器IP:5601

通过kibana查看集群信息

通过kibana查看logstash收集的日志索引

最后点发现查看

通过kibana做可视化图形

filebeat

因为logstash消耗内存等资源太高,如果在要采集的服务上都安装logstash,这样对应用服务器的压力增加。所以我们要用轻量级的采集工具才更高效,更省资源。

beats是轻量级的日志收集处理工具，Beats占用资源少

Packetbeat：网络数据（收集网络流量数据）
Metricbeat：指标（收集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）
Filebeat：文件（收集日志文件数据）
Winlogbeat： windows事件日志（收集 Windows 事件日志数据）
Auditbeat：审计数据（收集审计日志）
Heartbeat：运行时间监控（收集系统运行时的数据）

我们这里主要是收集日志信息, 所以只讨论filebeat。

filebeat可以直接将采集的日志数据传输给ES集群（EFK), 也可以给logstash(==5044==端口接收)。

filebeat收集日志直接传输给ES集群

第1步: 下载并安装filebeat(再开一台虚拟机vm4模拟filebeat, 内存1G就够了, 安装filebeat)

[root@vm4 ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.5.2-x86_64.rpm
[root@vm4 ~]# rpm -ivh filebeat-6.5.2-x86_64.rpm

第2步: 配置filebeat收集日志

[root@vm4 ~]# cat /etc/filebeat/filebeat.yml |grep -v '#' |grep -v '^$'
filebeat.inputs:
- type: logenabled: true                     改为truepaths:- /var/log/*.log                收集的日志路径
filebeat.config.modules:path: ${path.config}/modules.d/*.ymlreload.enabled: false
setup.template.settings:index.number_of_shards: 3
setup.kibana:
output.elasticsearch:               输出给es集群hosts: ["10.1.1.12:9200"]         es集群节点ip
processors:- add_host_metadata: ~- add_cloud_metadata: ~

第3步: 启动服务

[root@vm4 ~]# systemctl start filebeat
[root@vm4 ~]# systemctl enable filebeat

第4步: 验证

在es-head和kibana上验证(验证过程省略, 参考前面的笔记)

练习:可以尝试使用两台filebeat收集日志，然后在kibana用筛选器进行筛选过滤查看。(可先把logstash那台关闭logstash进行安装filebeat测试)

filebeat传输给logstash

第1步: 在logstash上要重新配置，开放5044端口给filebeat连接，并重启logstash服务

[root@vm3 ~]# vim /etc/logstash/conf.d/test.conf 
input {beats {port => 5044}
}

output {elasticsearch {hosts => ["10.1.1.12:9200"]index =>  "filebeat2-%{+YYYY.MM.dd}"}stdout {                                    再加一个标准输出到屏幕,方便实验环境调试}
}
[root@vm3 ~]# cd /usr/share/logstash/bin/

如果前面有使用后台跑过logstash实例的请kill掉先
[root@vm3 bin]# pkill java

[root@vm3 bin]# ./logstash --path.settings /etc/logstash/ -r -f /etc/logstash/conf.d/test.conf

第2步: 配置filebeat收集日志

[root@vm4 ~]# cat /etc/filebeat/filebeat.yml |grep -v '#' |grep -v '^$'
filebeat.inputs:
- type: logenabled: true						改为truepaths:- /var/log/*.log				收集的日志路径
filebeat.config.modules:path: ${path.config}/modules.d/*.ymlreload.enabled: false
setup.template.settings:index.number_of_shards: 3
setup.kibana:
output.logstash:					这两句非常重要,表示日志输出给logstashhosts: ["10.1.1.13:5044"]			IP为logstash服务器的IP;端口5044对应logstash上的配置
processors:- add_host_metadata: ~- add_cloud_metadata: ~

第3步: 启动服务

[root@vm4 ~]# systemctl stop filebeat
[root@vm4 ~]# systemctl start filebeat

第5步: 去ES-head上验证

第6步:在kibana创建索引模式(过程省略，参考上面的笔记操作),然后点发现验证

filebeat收集nginx日志

1, 在filebeat这台服务器上安装nginx,启动服务。并使用浏览器访问刷新一下，模拟产生一些相应的日志(==强调==: 我们在这里是模拟的实验环境，一定要搞清楚实际情况下是把filebeat安装到nginx服务器上去收集日志)

[root@vm4 ~]# yum install epel-release -y
[root@vm4 ~]# yum install nginx -y
[root@vm4 ~]# systemctl restart nginx
[root@vm4 ~]# systemctl enable nginx

2, 修改filebeat配置文件,并重启服务

[root@vm4 ~]# cat /etc/filebeat/filebeat.yml |grep -v '#' |grep -v '^$'
filebeat.inputs:
- type: logenabled: truepaths:- /var/log/*.log- /var/log/nginx/access.log			只在这里加了一句nginx日志路径(按需求自定义即可)
filebeat.config.modules:path: ${path.config}/modules.d/*.ymlreload.enabled: false
setup.template.settings:index.number_of_shards: 3
setup.kibana:
output.logstash:hosts: ["10.1.1.13:5044"]
processors:- add_host_metadata: ~- add_cloud_metadata: ~[root@vm4 ~]# systemctl stop filebeat
[root@vm4 ~]# systemctl start filebeat

3, 验证(在kibana或es-head上查询)

练习: 尝试收集httpd,mysql日志

实验中易产生的问题总结:

filebeat配置里没有把output.elasticsearch改成output.logstash
filebeat在收集/var/log/*.log日志时，需要对日志进行数据的改变或增加，才会传。当/var/log/yum.log增加了日志数据会传输，但不会触发配置里的其它日志传输。(每个日志的传输是独立的)
filebeat收集的日志没有定义索引名称, 我这个实验是在logstash里定义的。(此例我定义的索引名叫filebeat2-%{+YYYY.MM.dd})
es-head受资源限制可能会关闭了，你在浏览器上验证可能因为缓存问题，看不到变化的结果。
区分索引名和索引模式(index pattern)名

filebeat日志简单过滤

[root@vm4 ~]# grep -Ev '#|^$' /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: logenabled: truepaths:- /var/log/yum.log- /var/log/nginx/access.loginclude_lines: ['Installed']		表示收集的日志里有Installed关键字才会收集
filebeat.config.modules:path: ${path.config}/modules.d/*.ymlreload.enabled: false
setup.template.settings:index.number_of_shards: 3
setup.kibana:
output.logstash:hosts: ["10.1.1.13:5044"]
processors:- add_host_metadata: ~- add_cloud_metadata: ~[root@vm4 ~]# systemctl restart filebeat

测试方法:

通过yum install和yum remove 产生日志,检验结果

结果为: yum install安装可以收集,yum remove卸载的不能收集

其它参数可以自行测试

exclude_lines
exclude_files